Les États-Unis risquent de perdre leur leadership en IA alors que l'ouverture diminue

Andy Konwinski, cofondateur de Databricks, a averti que les États-Unis perdaient rapidement leur avance dans la recherche en intelligence artificielle (IA) au profit de la Chine. S'exprimant lors du Cerebral Valley AI Summit, Konwinski a décrit ce changement comme une menace « existentielle » pour la démocratie et l'innovation. 

Konwinski a fait valoir que l'interaction scientifique ouverte qui a autrefois conduit à des avancées significatives a été étouffée par les principaux laboratoires d'IA américains, devenus trop fermés et insulaires. Il a en outre soutenu que tant que les laboratoires américains n'abandonneront pas leur mentalité de forteresse propriétaire, les États-Unis continueront de perdre leur primauté dans la recherche en IA au profit de la Chine.

L'ouverture des États-Unis diminue alors que la Chine avance dans l'IA

Selon le Belfer Center for Science and International Affairs, la majorité des Américains estiment estiment que le leadership américain dans les technologies de l'IA est si fermement établi qu'il ne peut être remis en question. Le Belfer Center a affirmé que de nombreux membres de la communauté de la sécurité nationale américaine insistent sur le fait que, dans le domaine de l'IA, la Chine ne peut jamais être plus qu'un « concurrent quasi-égal ».

Cependant, le Belfer Center a soutenu que la Chine est actuellement le rival complet de l'U.S. en termes d'applications économiques et de sécurité nationale de l'IA. Le Belfer Center a ajouté que Pékin réussit dans ses efforts pour maîtriser l'IA.

Konwinski a déclaré que les principaux laboratoires d'IA, tels qu'OpenAI, Meta et Anthropic, produisent encore une quantité significative de travaux innovants, dont la plupart sont propriétaires plutôt qu'open source. Il a affirmé que les entreprises technologiques attirent des talents académiques exceptionnels en offrant des salaires multimillionnaires bien supérieurs à ce que ces professionnels peuvent gagner dans les universités.

« Si vous parlez aux étudiants en doctorat à Berkeley et à Stanford en IA en ce moment, ils vous diront qu'ils ont lu deux fois plus d'idées d'IA intéressantes l'année dernière provenant d'entreprises chinoises que d'entreprises américaines. »

–Andy Konwinski, co-fondateur de Databricks.

Il a commenté que les idées des entreprises technologiques doivent être librement partagées et discutées avec la communauté académique plus large pour croître véritablement.

Selon Konwinski, le gouvernement chinois soutient et promeut la recherche en IA, qu'elle provienne de laboratoires comme DeepSeek ou Qwen d'Alibaba, afin qu'elle soit open source. Il a affirmé que le soutien à la recherche en IA en Chine permet aux autres de s'y appuyer et entraînera inévitablement de nouvelles avancées.

Konwinski estime que le soutien à la recherche en IA contraste fortement avec celui des États-Unis. Il a affirmé que la diffusion des scientifiques parlant aux scientifiques, qui existait traditionnellement aux États-Unis, s'est arrêtée. De plus, il a mentionné que le manque de socialisation entre eux présente un défi commercial pour les laboratoires américains d'IA ainsi qu'un danger pour la démocratie.

La solution d'Andy Konwinski via l'Institut Laude montre une contre-stratégie directe. L'accélérateur fournit des subventions aux chercheurs, tandis que son fonds de capital-risque, établi avec le vétéran de NEA Pete Sonsini et le PDG d'Antimatter Andrew Krioukov, offre un financement spécifiquement ciblé pour soutenir l'innovation académique en IA. 

La Chine accélère vers un changement de leadership mondial en IA

Plus tôt cette année, Cryptopolitan a rapporté que la Chine se rapproche des États-Unis alors que la course mondiale à l'IA s'intensifie et devient plus compétitive parmi les superpuissances économiques mondiales, avec de petites entreprises d'IA produisant des idées innovantes. Le rapport a déclaré que la Chine envisage d'améliorer son autosuffisance et de minimiser sa dépendance excessive aux produits d'IA américains pendant une période de tensions géopolitiques.

Selon le rapport, les États-Unis restent le les fabricant de modèles importants, avec 40 modèles publiés en 2024, suivis par la Chine avec 15 et l'Europe avec 3. Cependant, de nombreuses autres régions, telles que l'Asie du Sud-Est, l'Amérique latine et le Moyen-Orient, rejoignent la course.

Le rapport a affirmé que la Chine, qui génère le plus grand nombre de publications et de brevets en IA, crée actuellement des modèles aux performances comparables à celles de ses rivaux américains.

Un autre rapport de Cryptopolitan a déclaré que les entreprises d'Europe, d'Asie et d'Afrique testent actuellement des grands modèles de langage (LLM) d'entreprises chinoises, telles qu'Alibaba et DeepSeek, comme alternatives abordables aux leaders américains comme ChatGPT. Il a affirmé que les grandes entreprises américaines ont admis que les entreprises chinoises d'IA rattrapent rapidement leurs homologues américains.

Dans un rapport de mai de Cryptopolitan, le PDG de Nvidia Jensen Huang a déclaré a déclaré que les startups chinoises d'IA comblent rapidement le vide laissé par les entreprises américaines qui quittent le marché.