Les États-Unis risquent de perdre leur leadership en matière d'IA à mesure que l'ouverture diminue

Andy Konwinski, cofondateur de Databricks, a averti que les États-Unis perdent rapidement leur avance en matière de recherche sur l'intelligence artificielle (IA) au profit de la Chine. Lors du sommet Cerebral Valley sur l'IA, Konwinski a qualifié ce changement de menace existentielle pour la démocratie et l'innovation. 

Konwinski a soutenu que l'interaction scientifique ouverte qui, autrefois, était le moteur de progrès significatifs, a été étouffée par les principaux laboratoires d'IA américains, devenus excessivement fermés et insulaires. Il a ajouté que tant que les laboratoires américains persisteront dans leur mentalité de forteresse propriétaire, les États-Unis continueront de perdre leur suprématie en matière de recherche en IA au profit de la Chine.

L'ouverture des États-Unis diminue à mesure que la Chine progresse dans le domaine de l'IA

Selon le Belfer Center for Science and International Affairs, la majorité des Américains estiment que le leadership américain dans le domaine de l'IA est si solidement établi qu'il est incontestable. Le Belfer Center affirme que de nombreux acteurs de la sécurité nationale américaine insistent sur le fait que, dans le domaine de l'IA, la Chine ne pourra jamais être plus qu'un concurrent de second rang.

Le Belfer Center a toutefois affirmé que la Chine est actuellement un rival de même niveau que les États-Unis, sur l'ensemble du spectre des applications économiques et sécuritaires de l'IA. Le Belfer Center a ajouté que Pékin réussit à maîtriser l'IA.

Konwinski a déclaré que les principaux laboratoires d'IA, tels qu'OpenAI, Meta et Anthropic, continuent de produire une quantité importante de travaux novateurs, dont la plupart sont propriétaires plutôt qu'ouverts. Il a affirmé que les entreprises technologiques attirent les meilleurs talents universitaires en leur offrant des salaires de plusieurs millions de dollars, bien supérieurs à ce que ces professionnels peuvent percevoir dans les universités.

« Si vous discutez actuellement avec desdenten intelligence artificielle à Berkeley et Stanford, ils vous diront qu'ils ont lu deux fois plus d'idées intéressantes en IA provenant d'entreprises chinoises que d'entreprises américaines au cours de la dernière année. »

–Andy Konwinski, cofondateur de Databricks.

Il a fait remarquer que les idées des entreprises technologiques doivent être librement partagées et discutées avec l'ensemble de la communauté universitaire pour se développer véritablement.

Selon Konwinski, le gouvernement chinois soutient et encourage la recherche en IA, qu'elle provienne de laboratoires comme DeepSeek ou Qwen d'Alibaba, en la rendant accessible en open source. Il affirme que ce soutien à la recherche en IA en Chine permet à d'autres de s'appuyer sur ces travaux et entraînera inévitablement de nouvelles avancées.

Konwinski estime que le soutien apporté à la recherche en IA contraste fortement avec la situation aux États-Unis. Il affirme que les échanges entre scientifiques, pourtant traditionnels aux États-Unis, ont cessé. De plus, il souligne que ce manque de communication représente un défi commercial pour les laboratoires d'IA américains, ainsi qu'un danger pour la démocratie.

La solution proposée par Andy Konwinski via le Laude Institute illustre une contre-stratégie directe. Cet accélérateur octroie des subventions aux chercheurs, tandis que son fonds d'investissement, créé avec Pete Sonsini, ancien du NEA, et Andrew Krioukov, PDG d'Antimatter, finance spécifiquement l'innovation académique en IA. 

La Chine accélère son passage au leadership mondial en IA

Plus tôt cette année, Cryptopolitan a rapporté que la Chine se rapproche des États-Unis, la course mondiale à l'IA s'intensifiant et devenant plus compétitive entre les superpuissances économiques, les petites entreprises d'IA étant à l'origine d'idées novatrices. Le rapport indiquait que la Chine envisageait d'accroître son autonomie et de réduire sa dépendance excessive aux produits d'IA américains dans un contexte de tensions géopolitiques.

Selon le rapport, les États-Unis restent le principal fabricant de modèles importants, avec 40 modèles lancés en 2024, suivis par la Chine avec 15 et l'Europe avec 3. Cependant, de nombreuses autres régions, telles que l'Asie du Sud-Est, l'Amérique latine et le Moyen-Orient, entrent dans la course.

Le rapport affirmait que la Chine, qui produit le plus grand nombre de publications et de brevets en matière d'IA, crée actuellement des modèles dont les performances sont comparables à celles de ses concurrents américains.

Un autre Cryptopolitan rapport indique que des entreprises d'Europe, d'Asie et d'Afrique testent actuellement des modèles de langage de grande envergure développés par des sociétés chinoises comme Alibaba et DeepSeek, en tant qu'alternatives abordables aux leaders américains tels que ChatGPT. Ce rapport affirme que de grandes entreprises américaines reconnaissent que les sociétés chinoises d'IA surpassent rapidement leurs homologues américaines.

Dans un rapport publié en mai par Cryptopolitan, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les start-ups chinoises spécialisées dans l'IA comblaient rapidement le vide laissé par le retrait des entreprises américaines du marché.