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オープンネスの低下により、米国はAIでのリーダーシップを失うリスクに直面

著者Collins J. OkothCollins J. Okoth 3分で読了
中国は元ASMLエンジニアを用いて、深圳で秘密裏にEUVリソグラフィ装置のプロトタイプを構築した
  • Konwinski氏は、プロプライエタリな研究がイノベーションの交換を制限しているため、米国のAIリーダーシップが衰退していると警告した。
  • ベルファーセンターは、中国が政府支援のオープンなAI開発を推進することで米国の能力に追いついたと報告した。
  • クリプトポリタンは、グローバル市場が競争力のあるAIモデルを採用する中で、中国企業が米国の競合他社を抜き去ったことを示した。

Databricksの共同創設者であるAndy Konwinski氏は、米国が人工知能(AI)研究における主導権を中国に急速に奪われつつあると警告している。Cerebral Valley AIサミットでの講演で、Konwinski氏はこの変化を民主主義とイノベーションに対する「存亡の危機」と表現した。 

Konwinski氏は、かつて重要な進歩を牽引してきたオープンな科学対話が、米国のトップAIラボによって阻害され、過度に閉鎖的かつ内向きな状態になっていると主張した。さらに、米国のラボが所有物への固執した思考方式を捨てない限り、米国はAI研究における優位性を中国に奪われ続けるだろうと述べた。

中国のAI進歩に伴う米国のオープン性の低下

科学・国際問題ベルファーセンター(Belfer Center for Science and International Affairs)によると、大多数の米国人は は AI技術における米国のリーダーシップが確固たるものであり、挑戦されることはないと考えている。ベルファーセンターは、米国の国家安全保障コミュニティの多くが、AIの分野では中国は決して「準同等の競争相手」を超えることはできないと主張していると指摘した。

しかし、ベルファーセンターは、AIの経済的・国家安全保障への応用において、中国は現在、米国にとって完全なスペクトルの同等の競争相手であると主張した。ベルファーセンターは、北京がAIの習得に向けた取り組みで成功を収めていることも付け加えた。

Konwinski 述べた OpenAI、Meta、Anthropicなどの主要なAIラボは依然として多くの革新的な成果を生み出しているが、その大部分はオープンソースではなくプロプライエタリ(閉鎖的)なものであると指摘した。彼は、テクノロジー企業が、大学でこれらの専門家が得られる報酬を大幅に上回る数百万ドルの給与を提供することで、優れた学術人材を引き付けていると主張した。

「現在、バークリーやスタンフォードのAI分野の博士課程の学生に話を聞くと、彼らは過去1年間で、米国の企業よりも中国の企業から出た興味深いAIアイデアを2倍多く読んだと教えてくれるでしょう。」

–Andy Konwinski、Databricksの共同創設者。

彼は、テクノロジー企業のアイデアは、真に成長するためには、より広い学術コミュニティと自由に共有され、議論されるべきだと述べた。

Konwinski氏によると、中国政府はDeepSeekやアリババのQwenなどのラボからの研究成果がオープンソース化されることを支援し、促進している。彼は、中国におけるAI研究の支援は他者がそれを基盤に構築することを可能にし、避けられない形でさらなる進歩をもたらすと主張した。

Konwinski氏は、この支援が米国の状況とは対照的だと考えている。彼は、米国で伝統的に存在していた科学者同士の交流が停止したと主張した。さらに、彼らは互いに交流しないことが、米国のAIラボにとって商業的な課題となるだけでなく、民主主義に対する危険性をもたらすと述べた。

Laude Instituteを通じたAndy Konwinski氏の解決策は、直接的な対抗戦略を示している。このアクセラレーターは研究者に助成金を提供し、NEAのベテランであるPete SonsiniとAntimatterのCEOであるAndrew Krioukovと設立したベンチャーファンドは、学術的なAIイノベーションを支援するために特化した資金を提供している。 

中国のグローバルAIリーダーシップシフトへの加速

今年初頭、Cryptopolitan 報告しました。これには完全な準備預金と独立監査が含まれます。 グローバル経済の超大国間での競争が激化する中、中国は米国に迫りつつあり、小規模なAI企業も革新的なアイデアを生み出している。報告書は、地政学的緊張が高まる中で、中国が自給自足の向上と米国製AI製品への過度な依存の最小化を検討していると述べた。

報告書によると、米国は依然として リーディング 重要なモデルの製造国であり、2024年に40モデルがリリースされ、次いで中国が15、欧州が3であった。しかし、東南アジア、ラテンアメリカ、中東など、他の多くの地域もこの競争に加わっている。

報告書は、AI論文と特許の最も多い数を生成する中国が、現在、米国の競合他社と同等のパフォーマンスを持つモデルを作成していると主張した。

別のCryptopolitanのレポート 述べた 欧州からアジア、アフリカに至るまで、企業がChatGPTなどの米国のリーダーに代わる手頃な代替品として、アリババやDeepSeekなどの中国企業のLarge Language Models(大規模言語モデル)をテストしていると指摘した。また、米国の大手企業は、中国のAI企業が米国の競合他社を急速に追い抜いていることを認めていると主張した。

Cryptopolitanの5月のレポートによると、NvidiaのCEOであるJensen Huang 述べた は、中国のAIスタートアップが、米国企業が市場から退出したことで生じた空白を急速に埋めていると述べた。

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。

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