EE. UU. corre el riesgo de perder el liderazgo en IA a medida que disminuye la apertura

Andy Konwinski, cofundador de Databricks, ha advertido que EE. UU. está perdiendo rápidamente su liderazgo en investigación de inteligencia artificial (IA) frente a China. Al hablar en la Cumbre de IA de Cerebral Valley, Konwinski describió el cambio como una amenaza «existencial» para la democracia y la innovación. 

Konwinski argumentó que la interacción científica abierta que anteriormente impulsó avances significativos ha sido sofocada por los principales laboratorios de IA de Estados Unidos, que se han vuelto excesivamente cerrados e insulares. Además, afirmó que hasta que los laboratorios estadounidenses abandonen su mentalidad de fortaleza propietaria, EE. UU. seguirá perdiendo su primacía en investigación de IA frente a China.

La apertura de EE. UU. disminuye a medida que China avanza en IA

Según el Centro Belfer para la Ciencia y los Asuntos Internacionales, la mayoría de los estadounidenses creen consideran que el liderazgo de Estados Unidos en tecnologías de IA está tan firmemente establecido que no puede ser desafiado. El Centro Belfer afirmó que muchos en la comunidad de seguridad nacional de Estados Unidos insisten en que en el ámbito de la IA, China nunca puede ser más que un «competidor casi al mismo nivel».

Sin embargo, el Centro Belfer argumentó que China es actualmente el rival de pleno espectro de EE. UU. en términos de aplicaciones económicas y de seguridad nacional de la IA. El Centro Belfer añadió que Pekín está teniendo éxito en sus esfuerzos por dominar la IA.

Konwinski declaró afirmó que los principales laboratorios de IA, como OpenAI, Meta y Anthropic, siguen produciendo una cantidad significativa de trabajo innovador, la mayor parte del cual es propietario en lugar de de código abierto. Reclamó que las empresas tecnológicas están atrayendo a un talento académico excepcional ofreciendo salarios multimillonarios muy superiores a los que estos profesionales pueden ganar en las universidades.

«Si hablas con estudiantes de doctorado en Berkeley y Stanford en IA ahora mismo, te dirán que han leído el doble de ideas interesantes sobre IA en el último año que provenían de empresas chinas que de empresas estadounidenses.»

–Andy Konwinski, cofundador de Databricks.

Comentó que las ideas de las empresas tecnológicas deben compartirse y discutirse libremente con la comunidad académica más amplia para crecer genuinamente.

Según Konwinski, el gobierno chino apoya y promueve la investigación de IA, ya sea que provenga de laboratorios como DeepSeek o Qwen de Alibaba, para que se open-source (código abierto). Reclamó que el apoyo a la investigación de IA en China permite que otros construyan sobre ella y resultará inevitablemente en nuevos avances.

Konwinski cree que el apoyo a la investigación de IA contrasta fuertemente con el de EE. UU. Reclamó que la difusión de científicos hablando con científicos, que tradicionalmente existía en EE. UU., ha cesado. Además, mencionó que la falta de socialización entre ellos presenta un desafío comercial para los laboratorios de IA de EE. UU. así como un peligro para la democracia.

La solución de Andy Konwinski a través del Instituto Laude muestra una contraestrategia directa. El acelerador otorga subvenciones a investigadores, mientras que su fondo de capital riesgo, establecido con el veterano de NEA Pete Sonsini y el CEO de Antimatter Andrew Krioukov, ofrece financiación específicamente dirigida a apoyar la innovación académica en IA. 

China acelera hacia un cambio global en el liderazgo de IA

A principios de este año, Cryptopolitan informó que China está cerrando la brecha con EE. UU. a medida que la carrera global por la IA se intensifica y se vuelve más competitiva entre las superpotencias económicas globales, con pequeñas empresas de IA produciendo ideas innovadoras. El informe señaló que China está considerando mejorar su autosuficiencia y minimizar su excesiva dependencia de los productos de IA de EE. UU. durante un período de tensiones geopolíticas.

Según el informe, EE. UU. sigue siendo el liderando fabricante de modelos importantes, con 40 modelos lanzados en 2024, seguido por China con 15 y Europa con 3. Sin embargo, muchas otras regiones, como el sudeste asiático, América Latina y Oriente Medio, se están uniendo a la carrera.

El informe afirmó que China, que genera el mayor número de publicaciones y patentes de IA, está actualmente creando modelos con un rendimiento comparable al de sus rivales de EE. UU.

Otro informe de Cryptopolitan declaró que las empresas desde Europa hasta Asia y África están probando actualmente modelos de lenguaje grande (LLM) de empresas chinas, como Alibaba y DeepSeek, como alternativas asequibles a los líderes de EE. UU. como ChatGPT. Afirmó que las grandes empresas de EE. UU. admitieron que las empresas de IA chinas están superando rápidamente a sus contrapartes estadounidenses.

En un informe de mayo de Cryptopolitan, el CEO de Nvidia, Jensen Huang declaró señaló que las startups de IA chinas están llenando rápidamente el vacío dejado por las empresas de EE. UU. que salen del mercado.