Estados Unidos corre el riesgo de perder el liderazgo en IA a medida que disminuye la apertura

Andy Konwinski, cofundador de Databricks, advirtió que Estados Unidos está perdiendo rápidamente su liderazgo en la investigación de inteligencia artificial (IA) ante China. En su intervención en la Cumbre de IA de Cerebral Valley, Konwinski describió este cambio como una amenaza "existencial" para la democracia y la innovación. 

Konwinski argumentó que la interacción científica abierta que anteriormente impulsó avances significativos se ha visto frenada por los principales laboratorios de IA de Estados Unidos, que se han vuelto excesivamente herméticos y aislados. Argumentó además que, hasta que los laboratorios estadounidenses abandonen su mentalidad de fortaleza propietaria, Estados Unidos seguirá perdiendo su primacía en la investigación de IA ante China.

La apertura de EE. UU. disminuye a medida que China avanza en inteligencia artificial

Según el Centro Belfer para la Ciencia y los Asuntos Internacionales, la mayoría de los estadounidenses cree que el liderazgo de Estados Unidos en tecnologías de IA está tan firmemente establecido que resulta indiscutible. El Centro Belfer afirmó que muchos miembros de la comunidad de seguridad nacional estadounidense insisten en que, en el ámbito de la IA, China nunca podrá ser más que un competidor de nivel similar.

Sin embargo, el Centro Belfer argumentó que China es actualmente un rival de amplio espectro de Estados Unidos en cuanto a aplicaciones de IA en la economía y la seguridad nacional. El Centro Belfer añadió que Pekín está teniendo éxito en sus esfuerzos por dominar la IA.

Konwinski afirmó que los principales laboratorios de IA, como OpenAI, Meta y Anthropic, siguen produciendo una cantidad significativa de trabajo innovador, la mayoría de los cuales son propietarios en lugar de código abierto. Afirmó que las empresas tecnológicas están atrayendo a talento académico excepcional ofreciendo salarios multimillonarios, muy superiores a los que estos profesionales pueden ganar en las universidades.

“Si hablas condentde doctorado en IA de Berkeley y Stanford en este momento, te dirán que han leído el doble de ideas interesantes sobre IA en el último año provenientes de empresas chinas que de empresas estadounidenses”

–Andy Konwinski, cofundador de Databricks.

Comentó que las ideas de las empresas tecnológicas deben compartirse y discutirse libremente con la mayor comunidad académica para crecer genuinamente.

Según Konwinski, el gobierno chino apoya y promueve la investigación en IA, ya sea de laboratorios como DeepSeek o Qwen de Alibaba, para que sea de código abierto. Afirmó que el apoyo a la investigación en IA en China permite que otros la desarrollen y, inevitablemente, generará nuevos avances.

Konwinski cree que el apoyo a la investigación en IA contrasta marcadamente con el de EE. UU. Afirmó que la difusión de conversaciones entre científicos, tradicionalmente existente en EE. UU., se ha detenido. Además, mencionó que la falta de socialización entre científicos representa un desafío comercial para los laboratorios estadounidenses de IA, así como un peligro para la democracia.

La solución de Andy Konwinski, a través del Instituto Laude, muestra una contraestrategia directa. La aceleradora otorga subvenciones a investigadores, mientras que su fondo de capital riesgo, creado con el veterano de la NEA Pete Sonsini y el director ejecutivo de Antimatter, Andrew Krioukov, ofrece financiación específicamente destinada a apoyar la innovación académica en IA. 

China avanza hacia un cambio de liderazgo global en IA

A principios de este año, Cryptopolitan informó que China se está acercando a Estados Unidos a medida que la carrera global por la IA se intensifica y se vuelve más competitiva entre las superpotencias económicas mundiales, con empresas de IA más pequeñas generando ideas innovadoras. El informe señalaba que China está considerando mejorar su autosuficiencia y minimizar su excesiva dependencia de los productos de IA estadounidenses durante un período de tensiones geopolíticas.

Según el informe, Estados Unidos sigue siendo el principal fabricante de modelos importantes, con 40 modelos lanzados en 2024, seguido de China con 15 y Europa con 3. Sin embargo, muchas otras regiones, como el Sudeste Asiático, América Latina y Oriente Medio, se están sumando a la carrera.

El informe afirmó que China, que genera el mayor número de publicaciones y patentes de IA, está creando actualmente modelos con un rendimiento comparable al de sus rivales estadounidenses.

Otro Cryptopolitan informe indicó que empresas de Europa, Asia y África están probando modelos de lenguaje de gran tamaño de empresas chinas, como Alibaba y DeepSeek, como sustitutos asequibles de líderes estadounidenses como ChatGPT. Afirmó que las grandes empresas estadounidenses admitieron que las empresas chinas de inteligencia artificial están superando rápidamente a sus homólogas estadounidenses.

En un informe de mayo de Cryptopolitan, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que las nuevas empresas chinas de inteligencia artificial están llenando rápidamente el vacío dejado por las empresas estadounidenses que abandonan el mercado.