OpenAI снижает цену GPT-5.6 Luna на 80% по мере усиления конкуренции со стороны дешевых аналогов
- OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80% до $0,20 и $1,20 за миллион токенов, а Terra — на 20% до $2 и $12.
- Новый режим Fast заменил Priority Processing: работает до 2,5 раз быстрее, но по двойной цене.
- DeepSeek, Zhipu и Moonshot обрабатывают более чем в три раза больше токенов, чем модели из США, на OpenRouter.
30 июля OpenAI снизила цену своей самой дешевой и быстрой модели GPT-5.6 Luna на 80%. Это произошло примерно через три недели после того, как линейка GPT-5.6 стала доступна пользователям.
Китайские модели с открытым исходным кодом продолжают отбирать токены у американских лабораторий благодаря более низким ценам, особенно для разработчиков, работающих с большими пакетами задач ИИ.
OpenAI снижает цены на Luna на 80% и Terra на 20%
OpenAI объявила о новых ценах на Luna: $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов. Цены на Terra, средний уровень, предназначенный для повседневных задач, снизились на 20% до $2 и $12 за миллион токенов. Sol, лучшая модель для программирования от OpenAI, осталась по цене $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных токенов.
Компания заменила свой предыдущий уровень Priority Processing на новый «Fast Mode», который, по ее утверждениям, может работать с Sol в 2,5 раза быстрее стандартной обработки, сохраняя при этом тот же уровень интеллекта модели.
Режим Fast Mode стоит в два раза дороже, поэтому Sol в этом тарифе стоит $10 за миллион входных токенов и $60 за миллион выходных токенов. Изменение обратно совместимо, и разработчики, которые уже использовали приоритетный уровень, будут автоматически переведены на новый тариф и не должны изменять свои интеграции, согласно OpenAI.
Новое ценообразование также меняет способ учета использования в платных планах. Terra и Luna будут потреблять меньше кредитов в ChatGPT Work и Codex, но цены на подписки и лимиты квот остаются неизменными.
OpenAI говорит, что часть экономии связана с работой Sol. Модель переписала производственные ядра, провела эксперименты по генерации токенов и контролировала процессы обучения, вмешиваясь при возникновении ошибок, заявила компания, все под контролем человека. Эксперименты Sol повысили эффективность генерации токенов более чем на 15%, а работа с ядрами снизила стоимость обслуживания модели на 20%.
Мы стремимся расширять границы возможностей моделей в плане эффективности затрат, функциональности и скорости.
Начиная с сегодняшнего дня, мы снижаем цены на GPT-5.6 Luna на 80% и GPT-5.6 Terra на 20%, а также предлагаем более быстрый вариант для GPT-5.6 Sol в API.
Более низкие цены на Luna и Terra… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) июля 30, 2026
Компания утверждает, что Luna сопоставима с моделями класса frontier прошлого года, стоить около шести центов за доллар за задачу и работать примерно в девять раз быстрее. Кроме того, OpenAI заявила, что Luna превзошла Fable 5 от Anthropic во внутреннем бенчмарке Agents’ Last Exam при примерной стоимости задачи, которая примерно на 99% ниже, хотя компания не раскрыла исходные данные для этого сравнения.
Хода Нуриан из Notion сообщает, что тесты компании показали, что Terra обеспечивает качество, сопоставимое с GPT-5.5, при половине стоимости за задачу и на 60% меньшем времени выполнения.
Китайские модели ИИ теперь обрабатывают тройной объем токенов по сравнению с США
Стоимость становится ключевым фактором для многих разработчиков. Как сообщал Cryptopolitan, китайские модели с открытым исходным кодом обогнали американские системы на OpenRouter в феврале 2026 года, обработав более чем в три раза больший объем токенов. Существуют лаборатории, такие как DeepSeek, Zhipu и Moonshot, которые предлагают скачиваемые веса вместо взимания платы за каждый токен.
В сравнении GLM 5.2 от Zhipu стоит $1,40 и $4,40 за миллион токенов, в то время как Opus 4.8 от Anthropic стоит $5 и $25. Kimi K3 от Moonshot также дешевле, чем GPT-5.6 Sol и Fable 5.
Uber исчерпала свой бюджет на ИИ-кодинг в 2026 году в апреле, и 29% старших руководителей не смогли контролировать или управлять затратами на работу своих ИИ-систем, согласно опросу 2145 руководителей, проведенному KPMG.
Ранее в этом месяце разработчики, включая Мэтта Шумера из OthersideAI, заявили, что Sol удалил файлы без запроса, в то время как Бруно Лемус сообщил, что модель стерла его производственную базу данных.
За две недели до выпуска Sol OpenAI предупредила, что модель может быть «чрезмерно автономной» и интерпретировать инструкции слишком широко. Компания рекомендовала всем, кто использует Sol с реальными системами, сузить ее права доступа, делать резервные копии и внедрять поэтапно.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Сколько сейчас стоит GPT-5.6 Luna?
После снижения на 80% цена Luna составляет $0,20 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов, согласно данным OpenAI.
Изменила ли OpenAI цену на GPT-5.6 Sol?
Нет. Стандартная цена за токен для Sol осталась прежней. OpenAI добавила режим Fast, который ускоряет работу до 2,5 раз при удвоенной стандартной ставке, или $10 и $60 за миллион токенов.
Почему OpenAI снижает цены на модели ИИ именно сейчас?
Цена стала решающим фактором для многих разработчиков. Cryptopolitan сообщал, что в феврале 2026 года более дешёвые китайские открытые модели с весами обогнали американские системы на OpenRouter и теперь обрабатывают более чем в три раза больше токенов.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ранда Моуз
Ранда Мозес — редактор и репортёр Cryptopolitan, освещающая технологии, ИИ, робототехнику, криптовалюты, мошенничество и взломы. Она работает в сфере криптовалют с 2017 года. Ранда занимала должности в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники и электроники, полученную в Университете Брэдфорда.
