Компания OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Luna на 80%, поскольку более дешевые конкуренты укрепляют свои позиции
- OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80% до $0,20 и $1,20 за миллион токенов, а цену Terra — на 20% до $2 и $12.
- Новый режим «Быстрая обработка» заменяет режим «Приоритетная обработка», обеспечивая скорость до 2,5 раз выше, но при этом удваивая стоимость.
- DeepSeek, Zhipu и Moonshot обрабатывают на OpenRouter более чем в три раза больше токенов, чем американские модели.
30 июля компания OpenAI снизила цену на свою самую дешевую и быструю модель, GPT-5.6 Luna, на 80%. Это произошло примерно через три недели после начала продаж линейки GPT-5.6 пользователям.
Китайские модели с открытым весом продолжают переманивать токены из американских лабораторий, особенно среди разработчиков, работающих с большими объемами задач в области искусственного интеллекта.
OpenAI сокращает инвестиции в Luna на 80% и Terra на 20%
OpenAI объявила о новых ценах на Luna: 0,20 доллара за миллион входных токенов и 1,20 доллара за миллион выходных токенов. Цены на Terra, модель среднего уровня, предназначенную для повседневных задач, снизились на 20% до 2 и 12 долларов за миллион токенов соответственно. Цена на Sol, лучшую модель программирования от OpenAI, осталась на уровне 5 долларов за миллион входных токенов и 30 долларов за миллион выходных токенов.
Компания заменила свой прежний уровень приоритетной обработки на новый «быстрый режим», который, по ее утверждению, позволяет обрабатывать данные Sol до 2,5 раз быстрее, чем стандартный режим, сохраняя при этом тот же уровень интеллектуальности модели.
В режиме ускорения стоимость вдвое выше, поэтому Sol в этом режиме стоит 10 долларов за миллион входных токенов и 60 долларов за миллион выходных токенов. Изменение обратно совместимо, и разработчики, которые уже использовали приоритетный уровень, будутmaticпереведены и им не потребуется менять свои интеграции, сообщает OpenAI.
Новая ценовая политика также меняет способ учета использования платных тарифов. Terra и Luna будут расходовать меньше кредитов в ChatGPT Work и Codex, но цены на подписки и квоты остаются без изменений.
В OpenAI заявляют, что часть экономии была достигнута благодаря работе, проделанной Солом. По словам компании, модель переписала производственные ядра, провела эксперименты по генерации токенов и отслеживала ход обучения, вмешиваясь в случае возникновения проблем, — всё это под контролем человека. Эксперименты Сола повысили эффективность генерации токенов более чем на 15%, а работа над ядром снизила стоимость обслуживания модели на 20%.
Мы стремимся расширить границы возможностей модели в плане экономической эффективности, функциональности и скорости.
Начиная с сегодняшнего дня, мы снижаем цены на GPT-5.6 Luna на 80% и GPT-5.6 Terra на 20%, а также предлагаем более быструю версию GPT-5.6 Sol в API.
Более низкие цены на Luna и Terra… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) 30 июля 2026 г.
Компания утверждает, что Luna сопоставима с передовыми моделями прошлого года, обходится примерно в шесть центов за доллар за задачу и примерно в девять раз быстрее. Кроме того, OpenAI заявила, что Luna превзошла Fable 5 от Anthropic в их внутреннем бенчмарке Agents' Last Exam, при этом предполагаемая стоимость задачи оказалась примерно на 99% ниже, однако компания пока не опубликовала исходные данные по этому сравнению.
Хода Нориан из Notion говорит, что проведенные компанией тесты показали, что Terra обеспечивает качество, сопоставимое с GPT-5.5, при этом стоимость одной задачи вдвое ниже, а время выполнения — на 60% меньше.
Китайские модели искусственного интеллекта теперь обрабатывают в три раза больший объем токенов, чем американские
Для многих разработчиков стоимость становится определяющим фактором. Как сообщает Cryptopolitan Cryptopolitanчем американские. Существуют лаборатории, такие как DeepSeek, Zhipu и Moonshot, которые предлагают загружаемые веса вместо взимания платы за каждый токен.
В сравнении, GLM 5.2 от Zhipu стоит 1,40 и 4,40 доллара за миллион токенов, тогда как Opus 4.8 от Anthropic стоит 5 и 25 долларов. Kimi K3 от Moonshot также дешевле, чем GPT-5.6 Sol и Fable 5.
Согласно опросу 2145 руководителей, проведенному KPMG, компания Uber исчерпала свой бюджет на разработку ИИ на 2026 год еще в апреле, а 29% руководителей высшего звена не смогли отслеживать или управлять расходами на эксплуатацию своих систем ИИ.
Ранее в этом месяце разработчики, в том числе Мэтт Шумер из OthersideAI, заявили, что Sol удалял файлы без запроса, а Бруно Лемос сказал, что модель стерла его производственную базу данных.
За две недели до выпуска Sol компания OpenAI предупредила, что модель может быть «слишком агентной» и интерпретировать инструкции слишком либерально. Любой, кто использует Sol на реальных системах, должен сузить круг разрешений, создавать резервные копии и внедрять систему поэтапно, заявили в OpenAI.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Сколько сейчас стоит GPT-5.6 Luna?
По данным OpenAI, после 80-процентной комиссии цена Luna составляет 0,20 доллара за миллион входных токенов и 1,20 доллара за миллион выходных токенов.
Изменила ли компания OpenAI цену GPT-5.6 Sol?
Нет. Стандартная цена Sol за токен осталась прежней. OpenAI добавила режим Fast, который ускоряет работу системы до 2,5 раз, вдвое превышая стандартную скорость, то есть до 10 и 60 долларов за миллион токенов.
Почему OpenAI снижает цены на модели ИИ именно сейчас?
Цена стала решающим фактором для многих разработчиков. Cryptopolitan сообщило, что более дешевые китайские модели с открытым исходным кодом обогнали американские системы на OpenRouter в феврале 2026 года и теперь обрабатывают более чем в три раза больший объем токенов, чем американские модели.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
