خفضت OpenAI سعر GPT-5.6 Luna بنسبة 80% مع اكتساب المنافسين الأرخص ثمناً مزيداً من الزخم

تستمر النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح في جذب حركة الرموز من المختبرات الأمريكية بسبب السعر، وخاصة للمطورين الذين يديرون دفعات كبيرة من أعمال الذكاء الاصطناعي.

أعلنت OpenAI عن تسعير جديد لمنصة Luna، حيث أصبح سعر مليون رمز إدخال 0.20 دولار أمريكي، وسعر مليون رمز إخراج 1.20 دولار أمريكي. أما أسعار منصة Terra، وهي المنصة المتوسطة المخصصة للمهام اليومية، فقد انخفضت بنسبة 20% لتصل إلى دولارين أمريكيين و12 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز. في حين بقي سعر Sol، أفضل نموذج برمجي من OpenAI، عند 5 دولارات أمريكية لكل مليون رمز إدخال، و30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج.

قامت الشركة باستبدال مستوى المعالجة ذي الأولوية السابق بـ "الوضع السريع" الجديد الذي تدعي أنه يمكنه تشغيل Sol بسرعة تصل إلى 2.5 مرة أسرع من المعالجة القياسية، مع الحفاظ على نفس مستوى ذكاء النموذج.

يكلف الوضع السريع ضعف التكلفة، لذا تبلغ تكلفة Sol ضمن المستوى السريع 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و60 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. هذا التغيير متوافق مع الإصدارات السابقة، وسيتم نقل المطورين الذين استخدموا المستوى ذي الأولويةmaticولن يحتاجوا إلى تغيير عمليات التكامل الخاصة بهم، وفقًا لـ OpenAI.

يُغيّر نظام التسعير الجديد أيضًا طريقة احتساب استخدام الخطط المدفوعة. سيستهلك كل من Terra وLuna عددًا أقل من الرصيد في ChatGPT Work وCodex، لكن أسعار الاشتراكات وميزانيات الحصص ستبقى كما هي.

تُعزى بعض الوفورات التي حققتها OpenAI إلى العمل الذي قام به Sol. فقد أعاد النموذج كتابة نواة الإنتاج، وأجرى تجارب على توليد الرموز، وراقب عمليات التدريب، وتدخل عند حدوث أي خلل، وذلك تحت إشراف بشري، وفقًا للشركة. وقد رفعت تجارب Sol كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%، كما خفضت أعمال النواة تكلفة تشغيل النموذج بنسبة 20%.

نحن ملتزمون بدفع حدود النموذج من حيث الكفاءة من حيث التكلفة والقدرة والسرعة.

ابتداءً من اليوم، نقوم بتخفيض أسعار GPT-5.6 Luna بنسبة 80% و GPT-5.6 Terra بنسبة 20%، ونقدم خيارًا أسرع لـ GPT-5.6 Sol في واجهة برمجة التطبيقات (API).

أسعار لونا وتيرا المنخفضة هي… pic.twitter.com/rFhK7XKedp

– OpenAI (@OpenAI) 30 يوليو 2026

تزعم الشركة أن لونا تُضاهي النماذج الرائدة من العام الماضي، بتكلفة تقارب ستة سنتات لكل دولار لكل مهمة، وبسرعة تفوقها بتسعة أضعاف تقريبًا. كما ذكرت OpenAI أن لونا تفوقت على Fable 5 من Anthropic في اختبار Agents' Last Exam الداخلي، بتكلفة تقديرية لكل مهمة أقل بنحو 99%، وهي مقارنة لم تُفصح الشركة عن بياناتها التفصيلية.

تقول هدى نوريان من شركة Notion إن اختبارات الشركة وجدت أن Terra كانت تقدم جودة تضاهي جودة GPT-5.5، بنصف التكلفة لكل مهمة، ووقت أقل بنسبة 60٪.

أصبحت التكلفة عاملاً حاسماً بالنسبة للعديد من المطورين. فبحسب تقرير Cryptopolitanتفوقت نماذج الأوزان المفتوحة الصينية على الأنظمة الأمريكية في منصة OpenRouter في فبراير 2026، حيث عالجت أكثر من ثلاثة أضعاف حجم الرموز الأمريكية. وتوجد مختبرات مثل DeepSeek وZhipu وMoonshot التي توفر أوزاناً قابلة للتنزيل بدلاً من فرض رسوم على كل رمز. Cryptopolitan

بالمقارنة، تبلغ تكلفة GLM 5.2 من Zhipu ما بين 1.40 دولار و4.40 دولار لكل مليون رمز، مقابل 5 دولارات و25 دولارًا لـ Opus 4.8 من Anthropic. كما أن Kimi K3 من Moonshot أقل تكلفة من GPT-5.6 Sol وFable 5.

استنفدت شركة أوبر ميزانيتها المخصصة لبرمجة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 في أبريل، ولم يتمكن 29% من كبار القادة من مراقبة أو إدارة تكاليف تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وذلك وفقًا لمسح أجرته شركة KPMG وشمل 2145 قائدًا.

في وقت سابق من هذا الشهر، قال مطورون، من بينهم مات شومر من شركة OthersideAI، إن سول قام بحذف الملفات دون أن يُطلب منه ذلك، بينما قال برونو ليموس إن النموذج قد مسح قاعدة بيانات الإنتاج الخاصة به.

قبل أسبوعين من إطلاق Sol، حذرت OpenAI من أن النموذج قد يكون "مفرطًا في الصلاحيات" ويفسر التعليمات بتساهل مفرط. ونصحت OpenAI أي شخص يستخدم Sol في أنظمة حقيقية بتضييق نطاق صلاحياته، والاحتفاظ بنسخ احتياطية، ونشره على مراحل.