OpenAI réduit le prix de GPT-5.6 Luna de 80% alors que des concurrents bon marché gagnent du terrain
- OpenAI a réduit le prix de GPT-5.6 Luna de 80 % à 0,20 $ et 1,20 $ par million de tokens, et celui de Terra de 20 % à 2 $ et 12 $.
- Un nouveau mode Fast remplace le traitement prioritaire, offrant des performances jusqu'à 2,5 fois plus rapides pour un double du prix.
- DeepSeek, Zhipu et Moonshot traitent plus de trois fois le volume de tokens des modèles américains sur OpenRouter.
OpenAI a réduit de 80 % le prix de son modèle le moins cher et le plus rapide, GPT-5.6 Luna, le 30 juillet. Cela fait environ trois semaines que la ligne GPT-5.6 est disponible pour les utilisateurs.
Les modèles chinois à poids ouverts continuent de capter le trafic de tokens des laboratoires américains grâce à leurs prix, en particulier pour les développeurs exécutant de gros lots de travaux d'IA.
OpenAI réduit Luna de 80% et Terra de 20%
OpenAI a annoncé de nouveaux tarifs pour Luna à 0,20 $ par million de tokens d'entrée et 1,20 $ par million de tokens de sortie. Les prix de Terra, le milieu de gamme destiné aux tâches quotidiennes, ont baissé de 20 % à 2 $ et 12 $ par million de tokens. Sol, le meilleur modèle de codage d'OpenAI, est resté à 5 $ par million de tokens d'entrée et 30 $ par million de tokens de sortie.
L'entreprise a remplacé son précédent niveau de Traitement Prioritaire par un nouveau « Mode Rapide » qui, selon elle, peut exécuter Sol jusqu'à 2,5 fois plus rapidement que le traitement standard, tout en maintenant le même niveau d'intelligence du modèle.
Le mode rapide coûte deux fois plus cher, donc Sol sous le niveau rapide coûte 10 $ par million de tokens d'entrée et 60 $ par million de tokens de sortie. Le changement est rétrocompatible, et les développeurs qui utilisaient déjà le niveau prioritaire seront automatiquement migrés et n'auront pas besoin de modifier leurs intégrations, selon OpenAI.
La nouvelle tarification modifie également la façon dont les plans payants mesurent l'utilisation. Terra et Luna consommeront moins de crédits dans ChatGPT Work et Codex, mais les prix des abonnements et des budgets de quota restent inchangés.
OpenAI affirme qu'une partie des économies réalisées est due au travail effectué par Sol. Le modèle a réécrit les noyaux de production, a exécuté des expériences sur la génération de tokens et a surveillé les entraînements, intervenant lorsque quelque chose tournait mal, a déclaré l'entreprise, le tout sous supervision humaine. Les expériences de Sol ont augmenté l'efficacité de la génération de tokens de plus de 15 %, et ce travail sur les noyaux a réduit le coût de service du modèle de 20 %.
Nous nous engageons à repousser les limites des modèles en matière d'efficacité des coûts, de capacités et de vitesse.
À partir d'aujourd'hui, nous réduisons les prix de GPT-5.6 Luna de 80 % et de GPT-5.6 Terra de 20 %, et nous proposons une option plus rapide pour GPT-5.6 Sol dans l'API.
Les prix plus bas de Luna et Terra sont… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) juillet 30, 2026
L'entreprise affirme que Luna est comparable aux modèles de pointe d'il y a un an, coûtant environ six cents sur le dollar par tâche et étant environ neuf fois plus rapide. De plus, OpenAI a déclaré que Luna a battu Fable 5 d'Anthropic sur son benchmark interne Agents’ Last Exam à un coût par tâche estimé inférieur de 99 %, une comparaison pour laquelle l'entreprise n'a pas publié de données sous-jacentes.
Hoda Noorian de Notion indique que les tests de l'entreprise ont révélé que Terra offrait une qualité équivalente à celle de GPT-5.5, à moitié moins cher par tâche et en 60 % de temps en moins.
Les modèles d'IA chinois traitent désormais trois fois plus de tokens que les États-Unis
Le coût devient un élément déterminant pour de nombreux développeurs. Comme rapporté par Cryptopolitan, les modèles chinois à poids ouverts ont battu les systèmes américains sur OpenRouter en février 2026, traitant plus de trois fois le volume de tokens américain. Il existe des laboratoires comme DeepSeek, Zhipu et Moonshot qui proposent des poids téléchargeables au lieu de facturer par token.
Dans la comparaison, GLM 5.2 de Zhipu coûte 1,40 $ et 4,40 $ par million de tokens, contre 5 $ et 25 $ pour Opus 4.8 d'Anthropic. Kimi K3 de Moonshot est également moins cher que GPT-5.6 Sol et Fable 5.
Uber a épuisé son budget de codage IA 2026 en avril, et 29 % des dirigeants seniors étaient incapables de surveiller ou de gérer les coûts d'exploitation de leurs systèmes IA, selon une enquête menée auprès de 2 145 dirigeants par KPMG.
Plus tôt ce mois-ci, des développeurs, dont Matt Shumer de OthersideAI, ont déclaré que Sol avait supprimé des fichiers sans y être invité, tandis que Bruno Lemos a affirmé que le modèle avait effacé sa base de données de production.
Deux semaines avant la sortie de Sol, OpenAI avait averti que le modèle pourrait être « trop agentif » et interpréter les instructions de manière trop permissive. Toute personne utilisant Sol sur des systèmes réels devrait restreindre ses permissions, conserver des sauvegardes et déployer le modèle par étapes, a déclaré OpenAI.
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FAQ
Combien coûte maintenant GPT-5.6 Luna ?
Après la réduction de 80 %, Luna est facturée 0,20 $ par million de tokens en entrée et 1,20 $ par million de tokens en sortie, selon OpenAI.
OpenAI a-t-il modifié le prix de GPT-5.6 Sol ?
Non. Le prix standard par token de Sol est resté inchangé. OpenAI a ajouté un mode Fast qui l'exécute jusqu'à 2,5 fois plus vite au double du tarif standard, soit 10 $ et 60 $ par million de tokens.
Pourquoi OpenAI réduit-elle les prix des modèles d'IA actuellement ?
Le prix est devenu le facteur décisif pour de nombreux développeurs. Cryptopolitan a rapporté que des modèles chinois open-source moins chers ont dépassé les systèmes américains sur OpenRouter en février 2026 et traitent désormais plus de trois fois le volume de tokens des modèles américains.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
