OpenAI réduit le prix de GPT-5.6 Luna de 80 % face à la montée en puissance de ses concurrents à bas prix
- OpenAI a réduit le prix de GPT-5.6 Luna de 80 % à 0,20 $ et 1,20 $ par million de jetons et celui de Terra de 20 % à 2 $ et 12 $.
- Un nouveau mode Rapide remplace le traitement prioritaire, offrant une vitesse jusqu'à 2,5 fois supérieure pour un prix deux fois plus élevé.
- DeepSeek, Zhipu et Moonshot gèrent un volume de jetons plus de trois fois supérieur à celui des modèles américains sur OpenRouter.
OpenAI a réduit de 80 % le prix de son modèle le moins cher et le plus rapide, GPT-5.6 Luna, le 30 juillet. Cela fait environ trois semaines que la gamme GPT-5.6 a été mise à la disposition des utilisateurs.
Les modèles chinois à pondération ouverte continuent d'attirer un trafic important des laboratoires américains en raison de leur prix, notamment pour les développeurs qui traitent d'importants volumes de données en IA.
OpenAI réduit Luna de 80 % et Terra de 20 %
OpenAI a annoncé de nouveaux tarifs pour Luna : 0,20 $ par million de jetons d’entrée et 1,20 $ par million de jetons de sortie. Le prix de Terra, le modèle intermédiaire destiné aux tâches quotidiennes, a baissé de 20 % pour atteindre 2 $ et 12 $ par million de jetons. Sol, le meilleur modèle de programmation d’OpenAI, reste inchangé à 5 $ par million de jetons d’entrée et 30 $ par million de jetons de sortie.
L'entreprise a remplacé son ancien niveau de traitement prioritaire par un nouveau « mode rapide » qui, selon elle, peut exécuter Sol jusqu'à 2,5 fois plus vite que le traitement standard, tout en conservant le même niveau d'intelligence du modèle.
Le mode rapide coûte deux fois plus cher ; ainsi, avec le niveau rapide, Sol coûte 10 $ par million de jetons d’entrée et 60 $ par million de jetons de sortie. Cette modification est rétrocompatible : les développeurs utilisant déjà le niveau prioritaire serontmaticmigrés et n’auront pas besoin de modifier leurs intégrations, selon OpenAI.
La nouvelle tarification modifie également le mode de calcul de la consommation des forfaits payants. Terra et Luna consommeront moins de crédits dans ChatGPT Work et Codex, mais les prix des abonnements et les quotas restent inchangés.
OpenAI explique qu'une partie des économies réalisées est due au travail de Sol. Le modèle a réécrit les noyaux de production, mené des expériences sur la génération de jetons et surveillé les entraînements, intervenant en cas de problème, le tout sous supervision humaine. Les expériences de Sol ont permis d'accroître l'efficacité de la génération de jetons de plus de 15 %, et son travail sur les noyaux a réduit le coût de déploiement du modèle de 20 %.
Nous nous engageons à repousser les limites du modèle en matière de rentabilité, de capacités et de rapidité.
À compter d'aujourd'hui, nous réduisons les prix de GPT-5.6 Luna de 80 % et de GPT-5.6 Terra de 20 %, et proposons une option plus rapide pour GPT-5.6 Sol dans l'API.
Les prix plus bas de Luna et Terra sont… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
– OpenAI (@OpenAI) 30 juillet 2026
L'entreprise affirme que Luna est comparable aux modèles de pointe d'il y a un an, avec un coût par tâche d'environ six centimes par dollar et une vitesse environ neuf fois supérieure. De plus, OpenAI a déclaré que Luna avait surpassé Fable 5 d'Anthropic lors de son test interne Agents' Last Exam, avec un coût par tâche estimé à environ 99 % inférieur, une comparaison pour laquelle l'entreprise n'a pas publié les données sous-jacentes.
Hoda Noorian de Notion affirme que les tests de l'entreprise ont révélé que Terra offrait une qualité équivalente à celle de GPT-5.5, à un coût deux fois moindre par tâche et avec un temps réduit de 60 %.
Les modèles d'IA chinois traitent désormais trois fois le volume de jetons américains
Le coût devient un facteur déterminant pour de nombreux développeurs. Selon Cryptopolitan , Cryptopolitanchinois ont surpassé les systèmes américains sur OpenRouter en février 2026, traitant plus de trois fois le volume de jetons américains. Des laboratoires comme DeepSeek, Zhipu et Moonshot proposent des pondérations téléchargeables au lieu d'une facturation par jeton.
Dans cette comparaison, GLM 5.2 de Zhipu coûte entre 1,40 $ et 4,40 $ par million de jetons, contre 5 $ et 25 $ pour Opus 4.8 d'Anthropic. Kimi K3 de Moonshot est également moins cher que GPT-5.6 Sol et Fable 5.
Uber a épuisé son budget de développement de l'IA pour 2026 en avril, et 29 % des cadres supérieurs étaient incapables de contrôler ou de gérer les coûts d'exploitation de leurs systèmes d'IA, selon une enquête menée par KPMG auprès de 2 145 dirigeants.
Plus tôt ce mois-ci, des développeurs, dont Matt Schumer d'OthersideAI, ont déclaré que Sol avait supprimé des fichiers sans qu'on le leur ait demandé, tandis que Bruno Lemos a affirmé que le modèle avait effacé sa base de données de production.
Deux semaines avant la sortie de Sol, OpenAI a averti que le modèle pourrait être « trop interventionniste » et interpréter les instructions avec trop de permissivité. OpenAI a recommandé à toute personne utilisant Sol sur des systèmes réels de restreindre ses autorisations, de conserver des sauvegardes et de procéder par étapes.
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FAQ
Combien coûte GPT-5.6 Luna actuellement ?
Après la réduction de 80 %, Luna est tarifé à 0,20 $ par million de jetons d'entrée et à 1,20 $ par million de jetons de sortie, selon OpenAI.
OpenAI a-t-il modifié le prix de GPT-5.6 Sol ?
Non. Le prix standard par jeton de Sol est resté inchangé. OpenAI a ajouté un mode rapide qui accélère le traitement jusqu'à 2,5 fois pour un prix deux fois supérieur au tarif standard, soit 10 $ et 60 $ par million de jetons.
Pourquoi OpenAI baisse-t-il les prix de ses modèles d'IA maintenant ?
Le prix est devenu le facteur déterminant pour de nombreux développeurs. Cryptopolitan a rapporté que les modèles chinois open-weight, moins chers, ont dépassé les systèmes américains sur OpenRouter en février 2026 et gèrent désormais plus de trois fois le volume de jetons des modèles américains.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
