- OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 가격을 80% 인하하여 토큰 100만 개당 $0.20 및 $1.20로, Terra의 가격은 20% 인하하여 토큰 100만 개당 $2 및 $12로 조정했습니다.
- 새로운 Fast 모드가 Priority Processing을 대체하며, 가격은 두 배이지만 속도는 최대 2.5배 빨라졌습니다.
- DeepSeek, Zhipu, Moonshot는 OpenRouter에서 미국 모델보다 3 배 이상 많은 토큰 처리량을 기록하고 있습니다.
OpenAI는 7월 30일 가장 저렴하고 빠른 모델인 GPT-5.6 Luna의 가격을 80% 인하했습니다. 이는 GPT-5.6 라인이 사용자에게 공개된 지 약 3주 후의 일입니다.
중국산 오픈 웨이트 모델은 가격 경쟁력으로 인해 미국 연구소의 토큰 트래픽을 계속 빼앗고 있으며, 특히 대규모 AI 작업을 실행하는 개발자들에게 두드러집니다.
OpenAI, 루나 80% 및 테라 20% 가격 인하
OpenAI는 루나의 새로운 가격을 100만 입력 토큰당 $0.20, 100만 출력 토큰당 $1.20으로 발표했습니다. 일상적인 작업을 위한 중급 등급인 테라의 가격은 20% 하락하여 100만 토큰당 각각 $2와 $12가 되었습니다. OpenAI의 최고 코딩 모델인 Sol은 100만 입력 토큰당 $5, 100만 출력 토큰당 $30으로 유지됩니다.
회사는 이전의 '우선 처리(Priority Processing)' 등급을 새로운 '빠른 모드(Fast Mode)'로 교체했으며, 이 모드는 모델의 지능 수준을 유지하면서 Sol을 표준 처리보다 최대 2.5배 빠르게 실행할 수 있다고 주장합니다.
빠른 모드는 비용이 두 배 비싸므로, 빠른 등급의 Sol은 100만 입력 토큰당 $10, 100만 출력 토큰당 $60입니다. 이 변경은 하위 호환성이 있으며, 이미 우선 등급을 사용하던 개발자는 통합을 변경할 필요 없이 자동으로 마이그레이션된다고 OpenAI는 밝혔습니다.
새로운 가격 정책은 유료 플랜의 사용량 측정 방식도 변경합니다. Terra와 Luna는 ChatGPT Work 및 Codex에서 더 적은 크레딧을 소모하지만, 구독 가격과 할당량 예산은 변경되지 않습니다.
OpenAI 은 일부 비용 절감은 Sol이 수행한 작업 덕분이라고 밝혔습니다. 이 모델은 프로덕션 커널을 재작성하고, 토큰 생성에 대한 실험을 수행하며, 훈련 실행을 모니터링하고 문제가 발생했을 때 개입했다고 회사는 밝혔습니다. 이는 모두 인간의 감독 하에 이루어졌으며, Sol의 실험으로 토큰 생성 효율성이 15% 이상 향상되었고, 커널 작업으로 모델 서빙 비용이 20% 절감되었습니다.
우리는 비용 효율성, 기능, 속도 전반에 걸쳐 모델의 한계를 밀어붙이기에 전념하고 있습니다.
오늘부터 GPT-5.6 Luna의 가격을 80%, GPT-5.6 Terra의 가격을 20% 인하하고, API에서 GPT-5.6 Sol을 위한 더 빠른 옵션을 제공합니다.
루나와 테라의 낮은 가격은… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) 7월 30일, 2026
회사는 Luna가 1년 전의 최첨단 클래스 모델과 비교할 만하며, 작업당 비용은 약 6센트(1달러 대비), 속도는 약 9배 빠르다고 주장합니다. 또한 OpenAI는 Luna가 내부 '에이전트 마지막 시험(Agents’ Last Exam)' 벤치마크에서 Anthropic의 Fable 5를 압도했으며, 작업당 추정 비용이 약 99% 낮았다고 밝혔습니다. 회사는 이 비교에 대한 기초 데이터를 공개하지 않았습니다.
Notion의 Hoda Noorian은 회사의 테스트 결과 Terra가 작업당 비용은 절반, 시간은 60% 단축하면서 GPT-5.5와 동등한 품질을 제공한다고 밝혔습니다.
중국 AI 모델, 미국 토큰 처리량의 3배 기록
비용은 많은 개발자들에게 중요한 요소가 되고 있습니다. Cryptopolitan이 보고한 바와 같이, 2026년 2월 중국산 오픈 웨이트 모델은 OpenRouter에서 미국 시스템보다 우위를 점하며 미국 토큰 처리량의 3배 이상을 처리했습니다. DeepSeek, Zhipu, Moonshot와 같은 연구소들은 토큰당 요금을 부과하는 대신 다운로드 가능한 웨이트를 제공하고 있습니다.
비교 결과, Zhipu의 GLM 5.2는 100만 토큰당 $1.40과 $4.40으로, Anthropic의 Opus 4.8의 $5와 $25보다 저렴합니다. Moonshot의 Kimi K3도 GPT-5.6 Sol과 Fable 5보다 저렴합니다.
KPMG가 2,145명의 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, Uber는 4월에 2026년 AI 코딩 예산을 모두 소진했으며, 상위 리더의 29%가 AI 시스템 운영 비용을 모니터링하거나 관리하지 못했습니다.
이번 달 초, OthersideAI의 Matt Shumer를 포함한 개발자들은 Sol이 요청 없이 파일을 삭제했다고 밝혔고, Bruno Lemos는 모델이 자신의 프로덕션 데이터베이스를 지웠다고 말했습니다.
Sol 출시 2주 전, OpenAI는 이 모델이 '지나치게 에이전트적'이며 지시를 너무 관대하게 해석할 수 있다고 경고했습니다. OpenAI는 Sol을 실제 시스템에 적용할 경우 권한을 제한하고, 백업을 유지하며, 단계적으로 출시해야 한다고 말했습니다.
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자주 묻는 질문
GPT-5.6 Luna 의 현재 비용은 얼마입니까?
80% 인하 후, OpenAI 에 따르면 Luna 는 입력 토큰 100만 개당 $0.20, 출력 토큰 100만 개당 $1.20 입니다.
OpenAI 가 GPT-5.6 Sol 의 가격을 변경했습니까?
아니요. Sol 의 표준 토큰당 가격은 동일하게 유지되었습니다. OpenAI 는 기존 속도 대비 최대 2.5 배 빠른 Fast 모드를 추가했으며, 이는 표준 요금의 두 배인 토큰 100만 개당 $10 및 $60 입니다.
왜 OpenAI 는 지금 AI 모델 가격을 인하하고 있습니까?
가격이 많은 개발자에게 결정적 요소가 되었습니다. Cryptopolitan 은 중국산 저렴한 오픈 웨이트 모델이 2026 년 2 월 OpenRouter 에서 미국 시스템을 추월했으며, 현재 미국 모델보다 3 배 이상 많은 토큰 처리량을 차지한다고 보도했습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
