OpenAI reduce el precio de GPT-5.6 Luna 80% a medida que los rivales baratos ganan terreno
- OpenAI redujo el precio de GPT-5.6 Luna un 80% a $0,20 y $1,20 por millón de tokens, y el de Terra un 20% a $2 y $12.
- Un nuevo modo Fast reemplaza al Procesamiento Prioritario, funcionando hasta 2,5 veces más rápido al doble del precio.
- DeepSeek, Zhipu y Moonshot procesan más de tres veces el volumen de tokens que los modelos estadounidenses en OpenRouter.
OpenAI redujo el precio de su modelo más barato y rápido, GPT-5.6 Luna, en un 80% el 30 de julio. Eso fue aproximadamente tres semanas después de que la línea GPT-5.6 estuviera disponible para los usuarios.
Los modelos chinos de peso abierto continúan atrayendo tráfico de tokens de los laboratorios de EE. UU. por precio, especialmente para desarrolladores que ejecutan grandes lotes de trabajo de IA.
OpenAI reduce Luna 80% y Terra 20%
OpenAI anunció nuevos precios para Luna en $0.20 por millón de tokens de entrada y $1.20 por millón de tokens de salida. Los precios de Terra, el nivel intermedio destinado a tareas cotidianas, bajaron un 20% a $2 y $12 por millón de tokens. Sol, el mejor modelo de codificación de OpenAI, se mantuvo en $5 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida.
La compañía ha sustituido su anterior categoría de Procesamiento Prioritario por un nuevo “Modo Rápido” que afirma puede ejecutar Sol hasta 2.5 veces más rápido que el procesamiento estándar, manteniendo el mismo nivel de inteligencia del modelo.
El modo rápido cuesta el doble, por lo que Sol bajo la categoría rápida cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de tokens de salida. El cambio es compatible con versiones anteriores, y los desarrolladores que ya usaban la categoría de prioridad serán migrados automáticamente y no necesitarán cambiar sus integraciones, según OpenAI.
La nueva pricing también cambia cómo los planes pagos miden el uso. Terra y Luna quemarán menos créditos en ChatGPT Work y Codex, pero los precios de las suscripciones y los presupuestos de cuota permanecen sin cambios.
OpenAI dice que parte de los ahorros se debieron al trabajo realizado por Sol. El modelo reescribió los núcleos de producción, ejecutó experimentos en la generación de tokens y monitoreó las ejecuciones de entrenamiento, interviniendo cuando algo salía mal, dijo la compañía, todo bajo supervisión humana. Los experimentos de Sol aumentaron la eficiencia de la generación de tokens en más del 15%, y ese trabajo de núcleo redujo el costo de servir el modelo en un 20%.
Estamos comprometidos a empujar la frontera del modelo en eficiencia de costos, capacidad y velocidad.
A partir de hoy, estamos reduciendo los precios de GPT-5.6 Luna en un 80% y GPT-5.6 Terra en un 20%, y ofreciendo una opción más rápida para GPT-5.6 Sol en la API.
Los precios más bajos de Luna y Terra son… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) julio 30, 2026
La compañía afirma que Luna es comparable a los modelos de clase fronteriza de hace un año, a aproximadamente seis centavos por dólar por tarea y aproximadamente nueve veces la velocidad. Además, OpenAI dijo que Luna superó a Fable 5 de Anthropic en su benchmark interno Agents’ Last Exam a un costo estimado por tarea aproximadamente un 99% menor, una comparación para la cual la compañía no ha publicado los datos subyacentes.
Hoda Noorian de Notion dice que las pruebas de la empresa encontraron que Terra estaba proporcionando una calidad a la par con la de GPT-5.5, a la mitad del costo por tarea y con un 60% menos de tiempo.
Los modelos de IA chinos ahora ejecutan el triple del volumen de tokens de EE. UU.
El costo se está convirtiendo en lo que cuenta para muchos desarrolladores. Como informó Cryptopolitan, los modelos chinos de peso abierto superaron a los sistemas estadounidenses en OpenRouter en febrero de 2026, procesando más de tres veces el volumen de tokens estadounidenses. Hay laboratorios como DeepSeek, Zhipu y Moonshot que ofrecen pesos descargables en lugar de cobrar por token.
En la comparación, GLM 5.2 de Zhipu cuesta $1.40 y $4.40 por millón de tokens, frente a $5 y $25 para Opus 4.8 de Anthropic. Kimi K3 de Moonshot también es más barato que GPT-5.6 Sol y Fable 5.
Uber agotó su presupuesto de codificación de IA de 2026 en abril, y el 29% de los altos directivos no pudieron monitorear o gestionar los costos de operar sus sistemas de IA, según una encuesta de 2,145 líderes por KPMG.
A principios de este mes, desarrolladores, incluido Matt Shumer de OthersideAI, dijeron que Sol había eliminado archivos sin que se le pidiera, mientras que Bruno Lemos dijo que el modelo había borrado su base de datos de producción.
Dos semanas antes del lanzamiento de Sol, OpenAI advirtió que el modelo podría ser “demasiado agente” e interpretar las instrucciones de manera demasiado permisiva. Cualquiera que apunte Sol a sistemas reales debería restringir sus permisos, mantener copias de seguridad y lanzarlo por etapas, dijo OpenAI.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta ahora GPT-5.6 Luna?
Tras la reducción del 80%, Luna se cotiza a $0,20 por millón de tokens de entrada y $1,20 por millón de tokens de salida, según OpenAI.
¿Cambió OpenAI el precio de GPT-5.6 Sol?
No. El precio estándar por token de Sol se mantuvo igual. OpenAI añadió un modo Fast que lo ejecuta hasta 2,5 veces más rápido al doble de la tarifa estándar, o sea, $10 y $60 por millón de tokens.
¿Por qué está reduciendo OpenAI los precios de los modelos de IA ahora?
El precio se ha convertido en el factor decisivo para muchos desarrolladores. Cryptopolitan ha informado que los modelos chinos abiertos de bajo costo superaron a los sistemas estadounidenses en OpenRouter en febrero de 2026 y ahora manejan más de tres veces el volumen de tokens que los modelos estadounidenses.
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
