A OpenAI reduz o preço do GPT-5.6 Luna 80% à medida que concorrentes baratos ganham terreno
- A OpenAI reduziu o preço do GPT-5.6 Luna em 80% para $0,20 e $1,20 por milhão de tokens, e o da Terra em 20% para $2 e $12.
- Um novo modo Fast substitui o Priority Processing, rodando até 2,5x mais rápido com o dobro do preço.
- DeepSeek, Zhipu e Moonshot processam mais de três vezes o volume de tokens dos modelos dos EUA no OpenRouter.
A OpenAI reduziu o preço do seu modelo mais barato e rápido, GPT-5.6 Luna, em 80% em 30 de julho. Isso ocorreu cerca de três semanas após a linha GPT-5.6 ter sido lançada para os utilizadores.
Modelos chineses de peso aberto continuam a atrair tráfego de tokens dos laboratórios dos EUA por preço, especialmente para desenvolvedores que executam grandes lotes de trabalho de IA.
A OpenAI reduz a Luna 80% e a Terra 20%
A OpenAI anunciou novos preços para a Luna a $0,20 por milhão de tokens de entrada e $1,20 por milhão de tokens de saída. Os preços da Terra, a camada intermédia destinada a tarefas quotidianas, caíram 20% para $2 e $12 por milhão de tokens. A Sol, o melhor modelo de programação da OpenAI, manteve-se a $5 por milhão de tokens de entrada e $30 por milhão de tokens de saída.
A empresa substituiu a sua anterior categoria de Processamento Prioritário por um novo "Modo Rápido" que afirma poder executar a Sol até 2,5 vezes mais rápido do que o processamento padrão, mantendo o mesmo nível de inteligência do modelo.
O modo rápido custa o dobro, pelo que a Sol na categoria rápida custa $10 por milhão de tokens de entrada e $60 por milhão de tokens de saída. A alteração é compatível com versões anteriores, e os desenvolvedores que já utilizavam a categoria de prioridade serão migrados automaticamente e não precisarão de alterar as suas integrações, de acordo com a OpenAI.
A nova preços também altera a forma como os planos pagos medem o uso. A Terra e a Luna queimarão menos créditos no ChatGPT Work e no Codex, mas os preços das subscrições e dos orçamentos de cota permanecem inalterados.
A OpenAI afirma que algumas das poupanças devemu-se ao trabalho realizado pela Sol. O modelo reescreveu kernels de produção, realizou experimentos na geração de tokens e monitorizou as execuções de treino, intervindo quando algo corria mal, disse a empresa, tudo sob supervisão humana. Os experimentos da Sol aumentaram a eficiência da geração de tokens em mais de 15%, e esse trabalho com kernels reduziu o custo de serviço do modelo em 20%.
Estamos comprometidos em impulsionar a fronteira dos modelos em termos de eficiência de custos, capacidade e velocidade.
A partir de hoje, estamos a reduzir os preços do GPT-5.6 Luna em 80% e do GPT-5.6 Terra em 20%, e a oferecer uma opção mais rápida para o GPT-5.6 Sol na API.
Os preços mais baixos da Luna e da Terra são… pic.twitter.com/rFhK7XKedp
— OpenAI (@OpenAI) Julho 30, 2026
A empresa afirma que a Luna é comparável aos modelos de classe fronteira de há um ano, a cerca de seis centavos por dólar por tarefa e cerca de nove vezes mais rápida. Além disso, a OpenAI afirmou que a Luna superou o Fable 5 da Anthropic na sua benchmark interna Agents’ Last Exam, com um custo estimado por tarefa cerca de 99% inferior, uma comparação para a qual a empresa não divulgou os dados subjacentes.
Hoda Noorian da Notion afirma que os testes da empresa descobriram que a Terra estava a fornecer uma qualidade à par da do GPT-5.5, a metade do custo por tarefa e 60% menos tempo.
Modelos de IA chineses agora executam o triplo do volume de tokens dos EUA
O custo está a tornar-se o fator determinante para muitos desenvolvedores. Como reportado pela Cryptopolitan, modelos chineses de peso aberto superaram os sistemas dos EUA na OpenRouter em fevereiro de 2026, processando mais de três vezes o volume de tokens americanos. Existem laboratórios como a DeepSeek, Zhipu e Moonshot que oferecem pesos transferíveis em vez de cobrar por token.
Na comparação, o GLM 5.2 da Zhipu custa $1,40 e $4,40 por milhão de tokens, versus $5 e $25 para o Opus 4.8 da Anthropic. O Kimi K3 da Moonshot também é mais barato do que o GPT-5.6 Sol e o Fable 5.
A Uber esgotou o seu orçamento de programação de IA de 2026 em abril, e 29% dos líderes seniores não conseguiram monitorizar ou gerir os custos de operação dos seus sistemas de IA, de acordo com um inquérito a 2.145 líderes pela KPMG.
No início deste mês, desenvolvedores, incluindo Matt Shumer da OthersideAI, disseram que a Sol tinha apagado ficheiros sem ser solicitada, enquanto Bruno Lemos afirmou que o modelo tinha apagado a sua base de dados de produção.
Duas semanas antes do lançamento da Sol, a OpenAI alertou que o modelo poderia ser "demasiado agêntico" e interpretar as instruções de forma demasiado permissiva. Qualquer pessoa que aponte a Sol para sistemas reais deve restringir as suas permissões, manter cópias de segurança e lançar em etapas, disse a OpenAI.
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Perguntas Frequentes
Quanto custa agora o GPT-5.6 Luna?
Após a redução de 80%, o Luna está cotado a $0,20 por milhão de tokens de entrada e $1,20 por milhão de tokens de saída, segundo a OpenAI.
A OpenAI alterou o preço do GPT-5.6 Sol?
Não. O preço padrão por token do Sol permaneceu o mesmo. A OpenAI adicionou um modo Fast que o executa até 2,5 vezes mais rápido ao dobro da taxa padrão, ou seja, $10 e $60 por milhão de tokens.
Por que a OpenAI está reduzindo os preços dos modelos de IA agora?
O preço tornou-se o fator decisivo para muitos desenvolvedores. A Cryptopolitan relatou que modelos chineses abertos de baixo custo superaram os sistemas dos EUA no OpenRouter em fevereiro de 2026 e agora processam mais de três vezes o volume de tokens dos modelos americanos.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
