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OpenAI将GPT-5.6 Luna价格下调80%,因为廉价竞争对手 gaining ground

作者Randa MosesRanda Moses 3 分钟阅读
OpenAI 下调 GPT-5.6 Luna 价格 80%,廉价竞品抢占市场
  • OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格下调 80%,至每百万 tokens 0.20 美元和 1.20 美元;Terra 的价格下调 20%,至每百万 tokens 2 美元和 12 美元。
  • 全新的快速模式(Fast mode)取代了优先处理(Priority Processing),速度最高提升 2.5 倍,但价格翻倍。
  • DeepSeek、智谱(Zhipu)和月之暗面(Moonshot)在 OpenRouter 上的 token 使用量超过美国模型的三倍。

OpenAI于7月30日将其最便宜且最快的模型GPT-5.6 Luna的价格削减了80%。这大约是在GPT-5.6系列向用户开放三周后。

中国开源模型继续以价格优势从美国实验室吸引令牌流量,特别是对于运行大批量AI工作的开发者而言。

OpenAI将Luna价格下调80%,Terra下调20%

OpenAI宣布了Luna的新定价:每百万输入令牌0.20美元,每百万输出令牌1.20美元。面向日常任务的中间层级Terra的价格下跌20%,降至每百万令牌2美元和12美元。OpenAI最好的编码模型Sol保持每百万输入令牌5美元和每百万输出令牌30美元不变。

该公司已将其之前的“优先处理”层级替换为新的“快速模式”,声称其运行Sol的速度比标准处理快2.5倍,同时保持相同的模型智能水平。

快速模式的费用是原来的两倍,因此快速层级下的Sol价格为每百万输入令牌10美元和每百万输出令牌60美元。OpenAI表示,这一变更向后兼容,已经使用优先层级的开发者将自动迁移,无需更改其集成。

新定价还改变了付费计划计量使用量的方式。在ChatGPT Work和Codex中,Terra和Luna将消耗更少的积分,但订阅价格和配额预算保持不变。

OpenAI 表示部分节省是由于Sol完成的工作所致。该公司称,该模型重写了生产内核,对令牌生成进行了实验,并监控训练运行,在出现问题时进行干预,所有操作均在人类监督下进行。Sol的实验使令牌生成的效率提高了15%以上,而内核工作将模型服务成本降低了20%。

该公司声称,Luna的性能可与一年前的前沿级模型相媲美,每项任务的成本仅为原来的六分之一,速度约为原来的九倍。此外,OpenAI表示,Luna在其内部“Agents’ Last Exam”基准测试中击败了Anthropic的Fable 5,每项任务的估计成本降低了约99%,但该公司未公布底层数据。

Notion的Hoda Noorian表示,该公司的测试发现,Terra提供的质量与GPT-5.5相当,但每项任务的成本减半,时间减少了60%。

中国AI模型的令牌量现在是美国模型的三倍

成本正成为许多开发者关注的重点。正如Cryptopolitan 报道的那样,2026年2月,中国开源模型在OpenRouter上击败了美国系统,处理的令牌量是美国系统的三倍以上。DeepSeek、智谱和Moonshot等实验室提供可下载的权重,而不是按令牌收费。

在比较中,智谱的GLM 5.2每百万令牌成本为1.40美元和4.40美元,而Anthropic的Opus 4.8为5美元和25美元。Moonshot的Kimi K3也比GPT-5.6 Sol和Fable 5更便宜。

根据KPMG对2,145名领导者的调查,Uber在4月份耗尽了其2026年AI编码预算,29%的高级领导者无法监控或管理其AI系统的运营成本。

本月早些时候,包括OthersideAI的Matt Shumer在内的开发者表示,Sol在未获请求的情况下删除了文件,而Bruno Lemos表示该模型清除了他的生产数据库。

在Sol发布前两周,OpenAI警告称,该模型可能“过于具有代理性”,并可能过于宽松地解释指令。OpenAI表示,任何将Sol指向真实系统的人都应缩小其权限,保留备份,并分阶段推出。

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常见问题

GPT-5.6 Luna 现在的价格是多少?

根据 OpenAI 公布的信息,降价 80% 后,Luna 的输入 tokens 价格为每百万 0.20 美元,输出 tokens 价格为每百万 1.20 美元。

OpenAI 是否调整了 GPT-5.6 Sol 的价格?

没有。Sol 的标准单 token 价格保持不变。OpenAI 新增了一个快速模式,使其运行速度最高可达原来的 2.5 倍,但费用为标准费率的 2 倍,即每百万 tokens 10 美元和 60 美元。

为什么 OpenAI 现在要削减 AI 模型价格?

价格已成为许多开发者的关键决策因素。Cryptopolitan 报道指出,更便宜的中国开源权重模型已于 2026 年 2 月在 OpenRouter 上超越美国系统,目前其 token 使用量已超过美国模型的三倍。

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。

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