Nvidia исследует альтернативные источники дохода с расширением суперкомпьютерной инфраструктуры через континенты

Nvidia находится в партнерстве с Hewlett Packard Enterprise, и во вторник они объявили о планах сотрудничать с Центром суперкомпьютеров Лейбница для создания нового суперкомпьютера с чипами следующего поколения Nvidia.

Проект, как сообщается, называется «Суперкомпьютер Blue Lion», будет использовать чипы Nvidia «Vera Rubin» и, как ожидается, станет доступен ученым к началу 2027 года.

Nvidia глубоко погружена в мир суперкомпьютеров

Объявление было сделано на конференции по суперкомпьютерам в Гамбурге, Германия, и оно следует за объявлением Nvidia о том, что Национальная лаборатория Лоуренса Беркли в США также планирует построить систему с использованием этих чипов в следующем году.

Ожидается многое, но продукты Nvidia уже многократно доказали свою состоятельность.

Jupiter, другой суперкомпьютер, использующий свои чипы в немецком национальном исследовательском институте Forschungszentrum Jülich, теперь официально является самой быстрой системой в Европе, в то время как чипы компании остаются востребованными по всему миру.

Суперкомпьютер Jupiter в исследовательском центре Forschungszentrum Jülich (🇩🇪) теперь является самым быстрым суперкомпьютером в Европе и четвёртым в мире.

На полной мощности Jupiter требуется менее одной недели для обучения большой языковой модели (LLM) #ResearchInGermany pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd

— Посольство Германии в Лондоне (@GermanEmbassy) июня 10, 2025

Сделка соответствует стремлению европейских институтов оставаться впереди США, особенно в вопросах суперкомпьютеров, используемых в научных областях от биотехнологий до климатических исследований.

Nvidia — идеальный партнер для реализации этих мечтаний. До того, как она стала признана мощью в производстве полупроводниковых чипов для искусственного интеллекта, Nvidia занималась убеждением ученых использовать свои чипы для ускорения решения сложных вычислительных задач, таких как моделирование изменения климата.

Теперь Nvidia активно пытается убедить ученых использовать искусственный интеллект. Такие системы ИИ могут брать результаты нескольких точных вычислений и использовать их для прогнозирования, которое может быть не таким точным, как полностью рассчитанные результаты, но все же оказывается полезным, занимая гораздо меньше времени.

Во вторник Nvidia представила свою модель искусственного интеллекта «Climate in a Bottle» («Климат в бутылке»), и на пресс-брифинге Дион Харрис, руководитель маркетинга продуктов дата-центров в Nvidia, заявил, что она позволит ученым вводить несколько начальных условий, таких как температура поверхности моря, и генерировать прогноз на 10–30 лет вперед, чтобы увидеть, какой может быть погода на любом километре поверхности Земли.

«Исследователи будут использовать комбинированный подход классической физики и ИИ для решения турбулентных атмосферных потоков», — сказал Харрис. «Этот метод позволит им анализировать тысячи и тысячи сценариев с большей детализацией, чем когда-либо прежде».

Nvidia объединяет миры ИИ и суперкомпьютеров

Недавние сделки Nvidia уже доказывают, что компания находится в центре инфраструктуры ИИ, и в будущем она может стать незаменимой для индустрии.

Не так давно стало известно, что компания заключила партнерство с Великобританией для создания новой среды тестирования ИИ. Это имеет решающее значение, так как, как сообщается, Великобритании не хватает вычислительной инфраструктуры для раскрытия полного потенциала ее ведущей базы исследований в области искусственного интеллекта.

«Великобритания — крупнейшая экосистема ИИ в мире без собственной инфраструктуры», — сказал Хуанг аудитории на London Tech Week вместе с премьер-министром Киром Стармером, сославшись на ведущие университеты страны, стартапы и третий по величине рынок венчурного капитала ИИ.

Он похвалил план Стармера по увеличению внутренних вычислительных возможностей Великобритании в 20 раз и предоставлению инвестиций в размере 1 миллиарда фунтов стерлингов ($1,36 млрд).

«Способность строить такие суперкомпьютеры ИИ здесь, в Великобритании, естественно, привлечет больше стартапов, это естественно обеспечит все богатое сообщество исследователей здесь», — добавил он, назвав Великобританию «невероятным местом для инвестиций».

FCA заключила партнерство с Nvidia для обеспечения доступа к вычислительной мощности и специализированному ИИ, надеясь, что это поможет компаниям на ранних этапах изучения ИИ, предлагая доступ к техническим экспертам, лучшим наборам данных и регуляторной поддержке.

Финансовый министр Рэйчел Ривз также призвала регуляторов Великобритании устранить любые барьеры для экономического роста, описав это как «абсолютный приоритет» для правительства. Уже сейчас Великобритания отстает в гонке за доминирование в сфере ИИ, и, если она хочет догнать конкурентов, люди вроде Ривз считают, что прежде всего нужно сократить бюрократию.