Nvidia erschließt alternative Einnahmequellen durch kontinentübergreifende Supercomputer-Expansion

Nvidia ist Partner von Hewlett Packard Enterprise und gab am Dienstag Pläne für eine Partnerschaft mit dem Leibniz-Rechenzentrum bekannt, um einen neuen Supercomputer mit Chips der nächsten Generation von Nvidia zu bauen.

Das Projekt trägt angeblich den Namen „The Blue Lion Supercomputer“, wird mit Nvidias „Vera Rubin“-Chips betrieben und soll Wissenschaftlern voraussichtlich Anfang 2027 zur Verfügung stehen.

Nvidia ist tief im Supercomputing-Bereich verwurzelt

Die Ankündigung erfolgte auf einer Supercomputing-Konferenz in Hamburg, Deutschland, und folgt auf die Bekanntgabe von Nvidia, dass das Lawrence Berkeley National Lab in den Vereinigten Staaten ebenfalls Pläne hat, im nächsten Jahr ein System mit den Chips zu bauen.

Man erwartet viel, aber die Produkte von Nvidia haben sich bereits vielfach bewährt.

Jupiter, ein weiterer Supercomputer, der seine Chips im deutschen Forschungszentrum Jülich verwendet, ist nun offiziell Europas schnellstes System, während die Chips des Unternehmens weltweit weiterhin gefragt sind.

Supercomputer Jupiter im 🇩🇪 Forschungszentrum Forschungszentrum Jülich ist jetzt Europas schnellster Supercomputer und viertschnellster weltweit.

Jupiter benötigt bei voller Auslastung weniger als eine Woche, um ein großes KI-Modell, ein sogenanntes großes Sprachmodell (LLM), zu trainieren. #ForschungInDeutschland pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd

— Deutsche Botschaft London (@GermanEmbassy) 10. Juni 2025

Das Abkommen entspricht dem Wunsch europäischer Institutionen, den USA einen Schritt voraus zu sein, insbesondere im Bereich der Supercomputer, die für wissenschaftliche Bereiche von der Biotechnologie bis zur Klimaforschung eingesetzt werden.

Nvidia ist der perfekte Partner, um diese Träume zu verwirklichen. Bevor das Unternehmen als führender Anbieter von Halbleiterchips für künstliche Intelligenz bekannt wurde, ging es bei Nvidia vor allem darum, Wissenschaftler davon zu überzeugen, seine Chips zur Beschleunigung komplexer Computerprobleme, wie beispielsweise der Modellierung des Klimawandels, einzusetzen.

Nvidia bemüht sich derzeit intensiv darum, Wissenschaftler von der Nutzung künstlicher Intelligenz zu überzeugen. Solche KI-Systeme können die Ergebnisse weniger präziser Berechnungen nutzen, um Vorhersagen zu treffen, die zwar möglicherweise nicht so genau sind wie die vollständig berechneten Ergebnisse, sich aber dennoch als nützlich erweisen und dabei deutlich weniger Zeit in Anspruch nehmen.

Am Dienstag Nvidia sein KI-Modell „Climate in a Bottle“ vor. In einer Pressekonferenz erklärte Dion Harris, Leiter des Produktmarketings für Rechenzentren bei Nvidia, dass Wissenschaftler damit einige wenige Anfangsbedingungen wie die Meeresoberflächentemperatur eingeben und eine Vorhersage für die nächsten 10 bis 30 Jahre erstellen könnten, um zu sehen, wie das Wetter in etwa einem Kilometer Entfernung von der Erdoberfläche sein könnte.

„Die Forscher werden einen kombinierten Ansatz aus classic Physik und KI nutzen, um turbulente atmosphärische Strömungen zu analysieren“, sagte Harris. „Diese Technik wird es ihnen ermöglichen, Tausende von Szenarien detaillierter als je zuvor zu untersuchen.“

Nvidia vereint die Welten der KI und des Supercomputings

Die jüngsten Deals von Nvidia beweisen bereits, dass das Unternehmen im Zentrum der KI-Infrastruktur steht und dass es in Zukunft für die Branche unverzichtbar werden könnte.

Vor Kurzem wurde bekannt, dass das Unternehmen eine Partnerschaft mit Großbritannien eingegangen ist, um eine neue Testumgebung für KI zu schaffen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Großbritannien Berichten zufolge nicht über die notwendige Recheninfrastruktur verfügt, um das volle Potenzial seines führenden Forschungsstandorts für künstliche Intelligenz auszuschöpfen.

„Großbritannien ist das größte KI-Ökosystem der Welt ohne eigene Infrastruktur“, sagte Huang vor Publikum auf der London Tech Week zusammen mit Premierminister Keir Starmer und verwies auf die führenden Universitäten, Startups und den drittgrößten KI-Risikokapitalmarkt des Landes.

Er lobte Starmers Plan, die heimischen Rechenkapazitäten Großbritanniens um das 20-fache zu steigern und Investitionen in Höhe von 1 Milliarde Pfund (1,36 Milliarden US-Dollar) bereitzustellen.

„Die Möglichkeit, diese KI-Supercomputer hier in Großbritannien zu bauen, wird natürlich mehr Startupstracund das gesamte reiche Ökosystem der Forscher hier vor Ort fördern“, fügte er hinzu und bezeichnete Großbritannien als „einen unglaublichen Ort zum Investieren“.

Die FCA hat eine Partnerschaft mit Nvidia geschlossen, um Zugang zu fortschrittlicher Rechenleistung und maßgeschneiderter KI zu ermöglichen. Sie hofft, damit Unternehmen in der Anfangsphase der Erforschung von KI zu unterstützen, indem sie Zugang zu technischem Fachwissen, besseren Datensätzen und regulatorischer Unterstützung bietet.

Finanzministerin Rachel Reeves hat die britischen Regulierungsbehörden dringend aufgefordert, jegliche Hindernisse für das Wirtschaftswachstum zu beseitigen und dies als „absolute Priorität“ der Regierung bezeichnet. Großbritannien hinkt im Wettlauf um die KI-Vorherrschaft bereits hinterher, und um aufzuholen, müssen laut Reeves zunächst die bürokratischen Hürden abgebaut werden.