Nvidia explora fontes alternativas de receita com expansão de supercomputadores transcontinentais

- A Nvidia e a Hewlett Packard Enterprise estão colaborando com o Centro de Supercomputação Leibniz para desenvolver o supercomputador Blue Lion.
- Esta iniciativa visa aumentar a competitividade da Europa na área de supercomputação, especialmente em campos de pesquisa científica como biotecnologia e estudos climáticos.
- O anúncio da Nvidia ocorre após ela revelar uma parceria com o Reino Unido para criar um novo ambiente de teste de IA, como parte de uma tentativa de fortalecer a infraestrutura de IA do país.
A Nvidia está em parceria com a Hewlett Packard Enterprise e, na terça-feira, eles revelaram planos de fazer parceria com o Leibniz Supercomputing Centre para construir um novo supercomputador com os chips de próxima geração da Nvidia.
O projeto é relatado como sendo chamado de “Supercomputador Blue Lion”, usará os chips “Vera Rubin” da Nvidia e deve estar disponível para cientistas no início de 2027.
A Nvidia está profundamente nas águas da computação de alto desempenho
O anúncio foi feito em uma conferência de supercomputação em Hamburgo, Alemanha, e vem após o anúncio da Nvidia de que o Lawrence Berkeley National Lab nos Estados Unidos também tem planos de construir um sistema usando os chips no próximo ano.
Muito se espera, mas os produtos da Nvidia já provaram seu valor muitas vezes.
Jupiter, outro supercomputador que usa seus chips no instituto de pesquisa nacional alemão Forschungszentrum Julich, agora é oficialmente o sistema mais rápido da Europa, enquanto os chips da empresa continuam sendo muito procurados globalmente.
O supercomputador Jupiter, no centro de pesquisa alemão Forschungszentrum Jülich, é agora o mais rápido da Europa e o quarto mais rápido do mundo.
Na capacidade total, o Jupiter precisa de menos de uma semana para treinar um grande modelo de IA, conhecido como modelo de linguagem grande (LLM) #ResearchInGermany pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd
— Embaixada Alemã em Londres (@GermanEmbassy) Junho 10, 2025
O acordo está alinhado com o desejo de instituições europeias que visam permanecer à frente dos EUA, especialmente onde supercomputadores usados para campos científicos, desde biotecnologia até pesquisa climática, estão preocupados.
A Nvidia é uma parceira perfeita para realizar esses sonhos. Antes de se tornar reconhecida como uma potência de chips semicondutores de inteligência artificial, a Nvidia era toda sobre persuadir cientistas a usar seus chips para acelerar problemas complexos de computador, como modelar as mudanças climáticas.
Agora, a Nvidia está ocupada tentando persuadir cientistas a usar inteligência artificial. Tais sistemas de IA podem pegar os resultados de alguns cálculos precisos e usá-los para fazer previsões que podem não ser tão precisas quanto os resultados totalmente calculados, mas ainda assim provar úteis enquanto levam muito menos tempo.
Na terça-feira, a Nvidia revelou o que ela rotula como seu modelo de IA “Climate in a Bottle” (Clima em uma Garrafa), e em uma coletiva de imprensa, Dion Harris, chefe de marketing de produtos de data center na Nvidia, disse que ele permitiria que os cientistas pudessem inserir algumas condições iniciais, como temperaturas da superfície do mar, e gerar uma previsão para 10 a 30 anos no futuro e ver como o tempo pode estar em qualquer quilômetro ou pouco da superfície da Terra.
“Os pesquisadores usarão uma abordagem combinada de física clássica e IA para resolver fluxos atmosféricos turbulentos”, disse Harris. “Esta técnica permitirá que eles analisem milhares e milhares de cenários em maior detalhe do que nunca.”
A Nvidia mantém os mundos da IA e da computação de alto desempenho juntos
Os acordos recentes da Nvidia já provam que a empresa está no centro da infraestrutura de IA e, no futuro, a empresa pode se tornar indispensável para a indústria.
Não muito tempo atrás, foi revelado que a empresa fez parceria com o Reino Unido para criar um novo ambiente de teste de IA. Isso é crucial, pois a Grã-Bretanha supostamente carece da infraestrutura de computação para entregar o potencial total de sua base de pesquisa de inteligência artificial líder.
“O Reino Unido é o maior ecossistema de IA do mundo sem sua própria infraestrutura”, disse Huang a uma audiência na London Tech Week ao lado do Primeiro-Ministro Keir Starmer, citando as principais universidades do país, startups e o terceiro maior mercado de capital de risco de IA.
Ele elogiou o plano de Starmer para aumentar as capacidades de computação doméstica da Grã-Bretanha em 20 vezes e fornecer 1 bilhão de libras (US$ 1,36 bilhão) de investimento.
“A capacidade de construir esses supercomputadores de IA aqui no Reino Unido naturalmente atrairá mais startups, permitirá naturalmente todo o rico ecossistema de pesquisadores aqui”, ele adicionou, rotulando a Grã-Bretanha como “um lugar incrível para investir”.
A FCA fez parceria com a Nvidia para fornecer acesso a poder de computação avançado e IA sob medida, uma medida que espera ajudar empresas nas etapas iniciais de exploração de IA, oferecendo acesso a expertise técnica, melhores conjuntos de dados e suporte regulatório.
A ministra das Finanças, Rachel Reeves, também instou os reguladores britânicos a eliminar quaisquer barreiras ao crescimento económico, descrevendo-o como uma "prioridade absoluta" para o governo. O Reino Unido já está a ficar para trás na corrida pela dominância da IA e, se quiser recuperar terreno, pessoas como Reeves acreditam que a burocracia tem de ser reduzida primeiro.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















