A Nvidia explora fluxos de receita alternativos com a expansão de seus supercomputadores em diferentes continentes

A Nvidia tem uma parceria com a Hewlett Packard Enterprise e, na terça-feira, revelaram planos para colaborar com o Centro de Supercomputação Leibniz na construção de um novo supercomputador com chips de última geração da Nvidia.

O projeto, que supostamente se chama "Supercomputador Leão Azul", utilizará os chips "Vera Rubin" da Nvidia e deverá estar disponível para cientistas no início de 2027.

A Nvidia está profundamente envolvida no mundo da supercomputação

O anúncio foi feito em uma conferência de supercomputação em Hamburgo, na Alemanha, e ocorre após o anúncio da Nvidia de que o Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, nos Estados Unidos, também planeja construir um sistema usando os chips no próximo ano.

Há muita expectativa, mas os produtos da Nvidia já provaram seu valor inúmeras vezes.

O Jupiter, outro supercomputador que utiliza seus chips no instituto nacional de pesquisa alemão Forschungszentrum Jülich, é agora oficialmente o sistema mais rápido da Europa, enquanto os chips da empresa continuam sendo muito procurados em todo o mundo.

O supercomputador Júpiter na 🇩🇪 potência de pesquisa Forschungszentrum Jülich é agora o supercomputador mais rápido da Europa e o quarto mais rápido do mundo.

Em plena capacidade, o Jupiter precisa de menos de uma semana para treinar um grande modelo de IA, conhecido como modelo de linguagem de grande porte (LLM) #PesquisaNaAlemanha pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd

— Embaixada da Alemanha em Londres (@GermanEmbassy) 10 de junho de 2025

O acordo está alinhado com o desejo das instituições europeias de se manterem à frente dos EUA, especialmente no que diz respeito aos supercomputadores utilizados em áreas científicas que vão da biotecnologia à pesquisa climática.

A Nvidia é a parceira perfeita para realizar esses sonhos. Antes de ser reconhecida como uma potência em chips semicondutores para inteligência artificial, a Nvidia se dedicava a convencer cientistas a usar seus chips para acelerar a resolução de problemas computacionais complexos, como a modelagem das mudanças climáticas.

Atualmente, a Nvidia está empenhada em persuadir cientistas a utilizarem inteligência artificial. Esses sistemas de IA podem usar os resultados de alguns cálculos precisos para fazer previsões que, embora possam não ser tão exatas quanto os resultados de cálculos completos, ainda se mostram úteis e levam muito menos tempo.

Na terça-feira, a Nvidia apresentou o que chama de seu modelo de IA "Clima em uma Garrafa" e, em uma coletiva de imprensa, Dion Harris, chefe de marketing de produtos para data centers da Nvidia, disse que ele permitiria que cientistas inserissem algumas condições iniciais, como a temperatura da superfície do mar, e gerassem uma previsão para 10 a 30 anos no futuro, podendo ver como estará o tempo a cerca de um quilômetro da superfície da Terra.

“Os pesquisadores usarão uma abordagem combinada de física classic e IA para resolver fluxos atmosféricos turbulentos”, disse Harris. “Essa técnica permitirá que eles analisem milhares e milhares de cenários com um nível de detalhe sem precedentes.”

A Nvidia une os mundos da IA ​​e da supercomputação

Os recentes acordos da Nvidia já comprovam que a empresa está no centro da infraestrutura de IA e, no futuro, poderá se tornar indispensável para o setor.

Recentemente, foi revelado que a empresa firmou uma parceria com o Reino Unido para criar um novo ambiente de testes de IA. Isso é crucial, visto que, segundo relatos, a Grã-Bretanha não possui a infraestrutura computacional necessária para explorar todo o potencial de sua base de pesquisa em inteligência artificial, que já é líder no setor.

“O Reino Unido é o maior ecossistema de IA do mundo sem infraestrutura própria”, disse Huang a uma plateia na London Tech Week ao lado do primeiro-ministro Keir Starmer, citando as principais universidades do país, startups e o terceiro maior mercado de capital de risco em IA.

Ele elogiou o plano de Starmer para aumentar em 20 vezes a capacidade computacional nacional da Grã-Bretanha e fornecer um investimento de 1 bilhão de libras (US$ 1,36 bilhão).

“A capacidade de construir esses supercomputadores de IA aqui no Reino Unido naturalmentetracmais startups e, naturalmente, fortalecerá todo o rico ecossistema de pesquisadores aqui presente”, acrescentou, classificando a Grã-Bretanha como “um lugar incrível para investir”.

A FCA (Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido) firmou uma parceria com a Nvidia para fornecer acesso a poder computacional avançado e IA (Inteligência Artificial) personalizada, uma iniciativa que espera auxiliar empresas em estágios iniciais de exploração da IA, oferecendo acesso a conhecimento técnico especializado, melhores conjuntos de dados e suporte regulatório.

A ministra das Finanças, Rachel Reeves, também instou os reguladores britânicos a eliminarem quaisquer barreiras ao crescimento econômico, descrevendo-o como uma "prioridade máxima absoluta" para o governo. O Reino Unido já está ficando para trás na corrida pela liderança em IA e, para recuperar o atraso, pessoas como Reeves acreditam que a burocracia precisa ser reduzida primeiro.