- Правительство Японии включило «физический ИИ» в свою национальную промышленную стратегию.
- Вместо конкуренции с США и Китаем Япония стремится создать преимущество в области сложной робототехники для заводских цехов.
- Японские компании признают, что их конкурентное преимущество по-прежнему основано на интеграции инструментов генеративного ИИ от крупных технологических компаний.
Япония ищет своё место в глобальной гонке ИИ. В то время как американские и китайские компании доминируют в сфере моделей ИИ и вычислительной инфраструктуры, японские компании полагают, что их опыт в робототехнике поможет pioneering-подходу к внедрению ИИ в реальные задачи.
13 мая японский производитель промышленного оборудования Fanuc объявил о партнёрстве с Google, целью которого является создание заводских роботов, способных понимать устные и рукописные инструкции и автономно выполнять задачи на производстве.
Fanuc, основанная в Японии в 1956 году, является одним из крупнейших в мире производителей промышленного оборудования. Она разработала систему ИИ с помощью Google Gemini, которой можно управлять без навыков программирования. Компания планирует сделать всех своих роботов совместимыми с программным обеспечением Google.
В декабре 2025 года Fanuc также объявила о сотрудничестве с NVIDIA, в рамках которого она откроет свои ранее закрытые системы программного обеспечения для роботов. На пресс-конференции 13 мая старший управляющий директор Кэниширо Абе заявил, что партнёрство обусловлено ограничениями разработки всей экосистемы ИИ внутри компании. Планируется интеграция систем ИИ от множества различных компаний.
Что такое физический ИИ?
Фабрики получат наибольшую выгоду от физического ИИ. Хотя роботы уже широко используются, они по-прежнему ограничены повторяющимися задачами.
Физический ИИ — это практическое применение ИИ. Эти системы ИИ обучаются воспринимать реальный мир, рассуждать на его основе, действовать автономно в реальном времени, а также учиться и сотрудничать с людьми. Они преуспевают в выполнении сложных и непредсказуемых задач.
Каков выигрышный формула?
На протяжении десятилетий японские фабрики формировались знаниями, которые никогда не записывались. Теперь японские компании пытаются обучить этим знаниям машины.
Согласно отчёту Nomura Securities, десятилетия опыта Японии в сфере производства и данные с производственных линий могут стать основой для развития промышленных гуманоидных роботов.
В 1990-х годах японские производители составляли 80 процентов мирового рынка промышленных роботов, согласно Международной федерации робототехники. С тех пор эта доля снизилась примерно до 40 процентов.
По состоянию на 2024 год китайские компании, такие как Estun Automation и Inovance Technology, наращивают темпы и занимают 40 процентов мирового рынка гуманоидных роботов.
Но многие китайские компании по-прежнему полагаются на компоненты японского оборудования. Nomura Securities прогнозирует, что экспертные знания Японии в области технологий управления движением, промышленных наборов данных, прецизионных манипуляторов (т.е. роботизированных рук) и полупроводникового оборудования могут стимулировать рост в экономике после 2030 года.
Огромный «цифровой дефицит» Японии
Решение Fanuc открыть исходный код своего робототехнического программного обеспечения является значительным отходом от акцента японского производственного сектора на аппаратном обеспечении.
Страна отстает от США и Китая в цифровой трансформации (DX) в сфере ИИ. Японские компании сильно зависят от программного обеспечения американских технологических гигантов, что приводит к огромному «цифровому дефициту», при котором платежи за цифровые услуги уходят за рубеж.
Министерство экономики, торговли и промышленности (METI) зафиксировало дефицит цифровых услуг в размере 4,9 млрд долларов США в 2023 году. США, с другой стороны, показали профицит в 173,7 млрд долларов, а Китай зафиксировал профицит в 40,4 млрд долларов.
По мере интеграции ИИ в производство японское правительство ожидает, что растущий спрос на промышленных роботов поддержит рост японских компаний-производителей промышленного оборудования.
Японская технологическая компания ARUM Inc разработала полностью автоматизированную производственную линию с поддержкой ИИ для производителей металлических деталей. Её система TTMC стоит примерно 2,3 млн долларов каждая. На Tokyo Sushi Tech Expo 2026 компания заявила, что установит 100 единиц по всей Японии и уже получила запросы из Южной Кореи и США.
«Мы не просто продаем машины. Мы соединяем их через облако и создаем инфраструктуру», — сказал Такаюки Хираяма, генеральный директор ARUM Inc.
ARUM Inc считает, что автоматизация производства на основе ИИ может решить глобальные проблемы нехватки рабочей силы и изменения карьерных предпочтений.
«Даже в более молодых странах, таких как Индия и Юго-Восточная Азия, квалифицированные рабочие на производстве исчезают, потому что IT-сфера и туризм считаются более прибыльными.»
Японское правительство хочет возглавить гонку робототехнического ИИ
На пресс-конференции в Новый год премьер-министр Японии Санаэ Такаичи объявила о планах ускорить инновации в области физического ИИ и расширить технологию в глобальном масштабе. Она заявила, что роботы на базе ИИ будут учиться на высококачественных отечественных данных, в частности, на долгом опыте Японии в области заводских знаний.
Эта инициатива опирается на заявления, сделанные в декабре 2025 года, когда Такаичи поручила правительству поддержать разработку отечественных универсальных моделей ИИ, которые являются ключевым компонентом физического ИИ. Министерство экономики, торговли и промышленности (METI) планирует запустить пакет финансирования в один триллион иен (примерно 6,45 млрд долларов США) на пять лет для содействия развитию японского физического ИИ.
Генеральный директор японской компании промышленных устройств Fairy Devices Inc Масато Фудзино считает, что проблема больше не в использовании ИИ внутри компьютеров, а в выведении ИИ в реальный мир.
Компания выпустила носимые ИИ-устройства, которые предотвращают пропуск техниками важных проверок. Они оснащены камерами, микрофонами, датчиками и средствами связи. Устройства накопили большие объемы данных и обучили визуальную языковую модель компании, котораяaimся заменить таких экспертов, как техники по ремонту кондиционеров.
На Tokyo Sushi Tech Expo 2026 Фудзино заявил, что специализированные данные, полученные непосредственно от квалифицированных рабочих, незаменимы для промышленных систем ИИ.
«Google Gemini мощен, потому что Google владеет YouTube. Но когда речь идет о высоко специализированных промышленных задачах, таких как ремонт промышленного оборудования, таких данных на YouTube не существует.»
Какую роль может сыграть Япония в секторе физического ИИ?
Ответ Японии на ИИ — это не передовые модели, а промышленные данные. Несмотря на жесткую конкуренцию за доступный и качественный физический ИИ, лидеры японской промышленности оптимистично настроены относительно траектории развития Японии.
С их точки зрения репутация Японии в области превосходства в производстве и доказанный опыт в автоматизации заводов трудно воспроизводимы где-либо еще.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Тисанка Сирипала
Тисанка Сирипала — журналист, базирующаяся в Японии, освещающая вопросы бизнеса, финансов, искусственного интеллекта и финтеха в Азии. Она окончила Университет Мельбурна (с отличием) в Австралии и имеет степень магистра перевода (японский язык). Тисанка увлечена освещением быстро развивающихся секторов цифровых финансов и финтеха в Азии.
