Японские компании заявляют, что заводы — это следующий рубеж в области искусственного интеллекта

- Правительство Японии включило «физический искусственный интеллект» в свою национальную промышленную стратегию.
- Вместо того чтобы конкурировать с США и Китаем, Япония пытается создать конкурентное преимущество в области сложной робототехники для производственных цехов.
- Японские компании признают, что их конкурентное преимущество по-прежнему зависит от интеграции инструментов генеративного искусственного интеллекта от крупных технологических компаний.
Япония ищет свое место в глобальной гонке за искусственный интеллект. В то время как американские и китайские компании доминируют в разработке моделей ИИ и вычислительной инфраструктуры, японские компании считают, что их опыт в робототехнике может помочь внедрить ИИ в решение реальных задач.
13 мая японский производитель промышленного оборудования Fanuc объявил о партнерстве с Google, целью которого является создание заводских роботов, способных понимать устные и рукописные инструкции и автономно выполнять заводские задачи.
Компания Fanuc, основанная в Японии в 1956 году, является одним из крупнейших в мире производителей промышленного оборудования. При поддержке Google Gemini она разработала систему искусственного интеллекта, которой можно управлять без навыков программирования. Компания планирует сделать всех своих роботов совместимыми с программным обеспечением Google.
В декабре 2025 года Fanuc также объявила о сотрудничестве с NVIDIA, в рамках которого она откроет доступ к своим ранее закрытым программным системам для роботов. На пресс-конференции 13 мая старший управляющий директор Кениширо Абе заявил, что партнерство обусловлено ограничениями, связанными с разработкой всей экосистемы искусственного интеллекта собственными силами. Компания планирует интегрировать системы ИИ от множества различных компаний.
Что такое физический искусственный интеллект?
Наибольшую выгоду от использования физического ИИ получат заводы. Хотя роботы уже широко применяются, их возможности пока ограничены выполнением повторяющихся задач.
Физический ИИ — это практическое применение искусственного интеллекта. Эти системы ИИ обучаются воспринимать реальный мир, рассуждать на его основе, действовать автономно в реальном времени, а также учиться и сотрудничать с людьми. Они превосходно справляются со сложными и непредсказуемыми задачами.
В чём заключается формула успеха?
На протяжении десятилетий японские заводы формировались на основе знаний, которые никогда не были зафиксированы в письменном виде. Теперь японские компании пытаются передать эти знания машинам.
Согласно отчету, многолетний опыт Японии в сфере производства и данные, полученные на заводах, могут стать основой для промышленных человекоподобных роботов.
Согласно данным Международной федерации робототехники, в 1990-х годах на японских производителей приходилось 80 процентов мирового рынка промышленных роботов. С тех пор эта цифра снизилась примерно до 40 процентов.
По состоянию на 2024 год китайские компании, такие как Estun Automation и Inovance Technology, набирают обороты и занимают 40 процентов мирового рынка человекоподобных роботов.
Однако многие китайские компании по-прежнему зависят от японских компонентов оборудования. Компания Nomura Securities прогнозирует, что опыт Японии в технологиях управления движением, промышленных базах данных, прецизионных манипуляторах (например, роботизированных руках) и полупроводниковом оборудовании может стать движущей силой роста экономики после 2030 года.
Огромный «цифровой defi» Японии
Решение Fanuc открыть исходный код своего для робототехники является значительным изменением курса по сравнению с японским производственным сектором, который делает упор на аппаратное обеспечение.
В области цифровой трансформации с использованием искусственного интеллекта (ИИ) страна отстает от США и Китая. Японские компании в значительной степени зависят от программного обеспечения американских технологических гигантов, что приводит к огромному «цифровому defi», при котором платежи за цифровые услуги уходят за границу.
Министерство экономики, торговли и промышленности (METI) зафиксировало defiсфере цифровых услуг в размере 4,9 млрд долларов в 2023 году. В США, с другой стороны, наблюдался профицит в размере 173,7 млрд долларов, а в Китае — профицит в цифровой сфере в размере 40,4 млрд долларов.
По мере внедрения искусственного интеллекта в производство, правительство Японии ожидает, что растущий спрос на промышленных роботов будет способствовать росту японских компаний, занимающихся производством промышленного оборудования.
Японская технологическая компания ARUM Inc разработала полностью автоматизированную производственную линию с поддержкой искусственного интеллекта для производителей металлических деталей. Стоимость каждой системы TTMC составляет приблизительно 2,3 миллиона долларов. На выставке Tokyo Sushi Tech Expo 2026 компания заявила, что установит 100 таких систем по всей Японии и получила запросы из Южной Кореи и США.
«Мы не просто продаем оборудование. Мы соединяем его через облако и создаем инфраструктуру», — сказал Такаюки Хираяма, генеральный директор ARUM Inc.
Компания ARUM Inc. считает, что автоматизация производства с использованием искусственного интеллекта может решить глобальную проблему нехватки рабочей силы и изменить карьерные предпочтения.
«Даже в таких молодых странах, как Индия и страны Юго-Восточной Азии, квалифицированные работники обрабатывающей промышленности исчезают, потому что информационные технологии и туризм считаются более прибыльными отраслями»
Правительство Японии стремится возглавить гонку в области робототехники и искусственного интеллекта
На новогодней пресс-конференции премьер-министр Японии Санаэ Такаичи объявила о планах ускорить внедрение инноваций в области искусственного интеллекта и расширить применение этой технологии во всем мире. Она заявила, что роботы с искусственным интеллектом будут учиться на основе высококачественных отечественных данных, в частности, на основе многолетнего опыта японского производства.
Эта инициатива основана на заявлениях, сделанных в декабре 2025 года, когда Такаичи поручил правительству поддержать разработку отечественных универсальных моделей ИИ, которые являются важной составляющей физического ИИ. Министерство экономики, торговли и промышленности Японии планирует выделить пакет финансирования в размере одного триллиона иен (приблизительно 6,45 миллиарда долларов США) на пять лет для содействия развитию японского физического ИИ.
Генеральный директор японской компании Fairy Devices Inc., занимающейся производством промышленных устройств, Масато Фудзино считает, что задача состоит уже не в использовании ИИ внутри компьютеров, а во внедрении ИИ в реальный мир.
Компания разработала носимые устройства с искусственным интеллектом, которые предотвращают пропуск важных проверок техническими специалистами. Они оснащены камерами, микрофонами, датчиками и средствами связи. Устройства накопили большие объемы данных и обучили модель обработки визуального языка компании, которая призвана заменить таких специалистов, как техники по ремонту кондиционеров.
На выставке Tokyo Sushi Tech Expo 2026 Фуджино заявил, что специализированные данные, полученные непосредственно от квалифицированных работников, незаменимы для промышленных систем искусственного интеллекта.
«Google Gemini обладает мощными возможностями, потому что Google владеет YouTube. Но когда речь идёт о узкоспециализированных промышленных задачах, таких как ремонт промышленного оборудования, необходимых данных на YouTube нет»
Какую роль может сыграть Япония в секторе физического искусственного интеллекта?
Японский ответ на вызовы искусственного интеллекта — это не передовые модели, а промышленные данные. Несмотря на жесткую конкуренцию за недорогие и высококачественные решения в области физического ИИ, японские лидеры отрасли с оптимизмом смотрят на перспективы развития страны.
По их мнению, репутацию Японии как страны, отличающейся высоким уровнем производства, и ее tracопыт в области автоматизации производства трудно повторить где-либо еще.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Тисанка Сирипала
Тисанка Сирипала — журналистка, работающая в Японии и освещающая бизнес, финансы, искусственный интеллект и финтех в Азии. Она окончила Мельбурнский университет (с отличием) в Австралии и имеет степень магистра перевода (японский язык). Она увлечена освещением быстро развивающихся секторов цифровых финансов и финтеха в Азии.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














