일본 기업들은 공장을 차세대 AI 최전선으로 봅니다

일본은 글로벌 AI 경쟁에서 자신의 위치를 찾고자 합니다. 미국의 기업들은 AI 모델과 컴퓨팅 인프라를 장악하고 있는 반면, 일본 기업들은 로봇공학 전문 지식이 실제 세계 작업에서 AI를 개척하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

5월 13일, 일본의 산업용 장비 제조사 파낙(Fanuc)은 구글과 파트너십을 맺어 구두 및 손글씨 지시를 이해하고 공장 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 공장 로봇을 창출하는 것을 목표로 한다고 발표했습니다.

1956년 일본에서 설립된 파낙은 세계 최대의 산업 기계 제조사 중 하나입니다. 구글 제미니의 도움을 받아 프로그래밍 기술 없이도 작동할 수 있는 AI 시스템을 개발했으며, 모든 로봇을 구글 소프트웨어와 호환되도록 할 계획입니다.

2025년 12월, 파낙은 이전에 폐쇄적이었던 로봇 소프트웨어 시스템을 공개하는 엔비디아와의 협력도 발표했습니다. 5월 13일 기자회견에서 상무이사 아베 겐시로(Kenishiro Abe)는 파트너십이 자체적으로 전체 AI 생태계를 개발하는 데 한계가 있다는 데서 비롯되었다고 말했습니다. 파낙은 다양한 회사의 AI 시스템을 통합할 계획입니다.

물리 AI란 무엇인가요?

공장은 물리 AI로부터 가장 큰 혜택을 받을 예정입니다. 로봇은 이미 광범위하게 사용되고 있지만, 여전히 반복적인 작업에 제한되어 있습니다.

물리 AI는 AI의 실용적 적용입니다. 이러한 AI 시스템은 실제 세계를 지각하고, 추론하며, 실시간으로 자율적으로 행동하며, 인간으로부터 학습하고 협력하도록 훈련됩니다. 이들은 복잡하고 예측 불가능한 작업을 처리하는 데 탁월합니다.

승리의 공식은 무엇일까요?

수십 년간 일본 공장은 기록되지 않은 지식에 의해 형성되어 왔습니다. 이제 일본 기업들은 그 지식을 기계에게 가르치려 하고 있습니다.

노무라 증권 보고서에 따르면, 일본의 수십 년간 축적된 제조 전문 지식과 공장-floor 데이터는 산업용 휴머노이드 로봇을 구동하는 데 활용될 수 있습니다.

국제로봇협회(IFR)에 따르면 1990년대 일본 제조업체는 글로벌 산업용 로봇 시장의 80%를 차지했습니다. 이후 이 수치는 약 40%로 하락했습니다.

2024년 기준, 이스턴 오토메이션(Estun Automation)과 이노밴스 테크놀로지(Inovance Technology)와 같은 중국 기업들은 입지를 다지며 글로벌 휴머노이드 로봇 시장의 40%를 차지하고 있습니다.

하지만 많은 중국 기업들은 여전히 일본산 기계 부품을 의존하고 있습니다. 노무라 증권은 일본의 모션 컨트롤 기술, 산업용 데이터셋, 정밀 매니퓰레이터(즉, 로봇 손) 및 반도체 장비에 대한 전문 지식이 2030년 이후 경제에서 성장을 주도할 것으로 예측합니다.

일본의 광범위한 '디지털 격차'

파낙이 소스 로봇공학 소프트웨어를 공개하기로 한 결정은 일본 제조업이 하드웨어에 집중해 온 기존 관행에서 중요한 전환점을 의미합니다.

이 나라는 AI 디지털 전환(DX) 분야에서 미국과 중국에 뒤처져 있습니다. 일본 기업들은 미국 기술 거대 기업의 소프트웨어에 크게 의존하여 디지털 서비스 지불금이 해외로 유출되는 막대한 '디지털 적자'를 초래하고 있습니다.

경제산업성(METI)은 2023년 49억 달러의 디지털 서비스 적자를 기록했습니다. 반면 미국은 1,737억 달러의 흑자를, 중국은 404억 달러의 디지털 흑자를 기록했습니다.

기업들이 제조업에 AI를 통합함에 따라, 일본 정부는 산업용 로봇에 대한 수요 증가가 일본 산업용 기계 회사의 성장에 기여할 것으로 예상합니다.

일본 기술 기업 ARUM Inc는 금속 부품 제조업체를 위한 완전히 자동화된 AI 기반 생산 라인을 개발했습니다. TTMC 시스템의 단가는 약 230만 달러입니다. 도쿄 스시 테크 엑스포 2026에서 이 회사는 일본 전역에 100대를 설치할 예정이며, 한국과 미국으로부터 문의를 받았다고 밝혔습니다.

"우리는 단순히 기계를 판매하는 것이 아닙니다. 클라우드를 통해 연결하고 인프라를 구축합니다."라고 ARUM Inc의 CEO 다카유키 히라야마(Takayuki Hirayama)는 말했습니다.

ARUM Inc는 AI 기반 제조 자동화가 글로벌 인력 부족과 변화하는 직업 선호도를 해결할 수 있다고 믿습니다.

"인도 및 동남아시아와 같은 젊은 국가들에서도 IT와 관광업이 더 수익성 있는 것으로 간주되면서 숙련된 제조업 노동자가 사라지고 있습니다."

일본 정부는 로봇공학 AI 경쟁에서 주도권을 잡으려 합니다

새해 기자회견에서 일본 총리 다카이치 사나에(Sanae Takaichi)는 물리 AI 혁신을 가속화하고 이 기술을 전 세계로 확장할 계획을 발표했습니다. 그녀는 AI 기반 로봇이 고품질 국내 데이터, 특히 일본의 오랜 전통을 가진 공장 노하우로부터 학습할 것이라고 밝혔습니다.

이 이니셔티브는 2025년 12월 다카이치가 정부에 필수적인 물리 AI 모델의 국산화를 지원하라고 지시했던 발언을 바탕으로 합니다. METI는 일본 물리 AI 개발을 지원하기 위해 5년 동안 1조 엔(약 645억 달러) 규모의 자금 패키지를 출시할 예정입니다.

일본 산업용 기기 회사 페어리 디바이스 인크(Fairy Devices Inc)의 CEO 마사토 후지노는 AI를 컴퓨터 내에서 사용하는 것이 더 이상 과제가 아니라, AI를 현실 세계로 가져오는 것이 과제라고 믿습니다.

회사는 기술자가 중요한 점검을 놓치지 않도록 하는 웨어러블 AI 장치를 생산했습니다. 이 장치들은 카메라, 마이크, 센서 및 통신 기능을 갖추고 있습니다. 이 장치들은 방대한 양의 데이터를 축적했으며, 에어컨 수리 기술자 같은 전문가를 대체하는 것을 목표로 하는 회사의 비전 언어 모델을 훈련시켰습니다.

도쿄 스시 테크 엑스포 2026에서 후지노는 숙련된 작업자로부터 직접 수집된 전문 데이터가 산업용 AI 시스템에 필수불가결하다고 말했습니다.

“구글 제미니는 유튜브를 소유하고 있기 때문에 강력합니다. 하지만 산업 장비 수리와 같은 매우 전문적인 산업 작업의 경우, 해당 데이터는 유튜브에 존재하지 않습니다.”

일본은 물리적 AI 분야에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?

일본의 AI에 대한 답은 최전방 모델이 아닌 산업 데이터입니다. 저비용 고품질 물리적 AI를 위한 치열한 경쟁 속에서도 일본 산업 리더들은 일본의 발전 경로에 대해 낙관적입니다.

그들의 눈에는 일본의 제조 우수성에 대한 명성과 공장 자동화 분야에서의 입증된 실적이 다른 곳에서는 쉽게 복제하기 어렵습니다.