日本の企業は、工場が次のAIフロンティアだと述べています

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ティサンカ・シリパラ 4分で読了公開 19月 2026日

日本政府は「Physical AI」を国家産業戦略の柱として位置づけた。
米国や中国と競争するのではなく、日本は複雑な工場床でのロボティクスにおいて優位性を築こうとしている。
日本の企業は、競合優位性が依然としてビッグテックの生成AIツールの統合にかかっていることを認めている。

日本はグローバルなAIレースにおける自らの地位を探しています。米中企業のAIモデルとコンピューティングインフラストラクチャが支配する中、日本の企業はロボティクスにおける専門知識が、現実世界のタスクにおけるAIのパイオニアになる助けになると信じています。

5月13日、日本の産業用機器メーカーであるファナックは、発表したように、音声や手書きの指示を理解し、工場のタスクを自律的に実行できる工場用ロボットを作成することを目的としたGoogleとのパートナーシップを発表しました。

1956年に日本で設立されたファナックは、世界最大の産業機械メーカーの一つです。Google Geminiの助けを借りて、プログラミングスキルなしで操作できるAIシステムを開発しました。すべてのロボットをGoogleソフトウェアと互換性を持たせる計画です。

2025年12月、ファナックはNVIDIAとの協力も発表し、以前はクローズドだったロボットソフトウェアシステムを公開することになりました。5月13日の記者会見で、上級管理役員のKenishiro Abe氏は、パートナーシップは社内で全体のAIエコシステムを開発する限界に起因すると述べました。同社は、さまざまな企業のAIシステムを取り入れる計画です。

物理AIとは何ですか？

工場は物理AIから最も恩恵を受ける予定です。ロボットはすでに広く使用されていますが、反復的なタスクに限定されています。

物理AIはAIの実用的な応用です。これらのAIシステムは、現実世界を認識し、それと推論し、リアルタイムで自律的に行動し、人間から学習して協力するように訓練されています。複雑で予測不可能なタスクの処理に優れています。

勝つための公式は何ですか？

何十年もの間、日本の工場は書かれていない知識によって形作られてきました。現在、日本の企業はその知識を機械に教えることに挑戦しています。

野村證券のレポートによると、日本の数十年にわたる製造の専門知識と工場フロアのデータは、産業用ヒューマノイドロボットの原動力となる可能性があります。

国際ロボット連盟（IFR）によると、1990年代には日本のメーカーが世界の産業用ロボット市場の80%を占めていました。その数字はその後、約40%に低下しました。

2024年現在、エスチュンオートメーションやイノヴァンステクノロジーなどの中国企業は台頭しており、世界のヒューマノイドロボット市場の40%を占めています。

しかし、多くの中国企業はまだ日本の機械部品に依存しています。野村證券は、日本のモーションコントロール技術、産業用データセット、精密マニピュレーター（つまりロボットの手）、半導体装置の専門知識が、2030年以降の経済における成長を牽引すると予測しています。

日本の顕著な「デジタル格差」

ファナックがソースロボティクスソフトウェアを公開するという決定は、日本の製造業がハードウェアに重点を置いてきたことからの重要な転換点です。

この国は、AIデジタルトランスフォーメーション（DX）において米国や中国に遅れを取っています。日本の企業は米国のテックジャイアントのソフトウェアに大きく依存しており、デジタルサービスの支払いが海外に流出する大きな「デジタル格差」を生んでいます。

経済産業省（METI）によると、2023年のデジタルサービス赤字は49億ドルでした。一方、米国は1737億ドルの黒字を記録し、中国は404億ドルのデジタル黒字を記録しました。

企業が製造業にAIを統合するにつれて、日本政府は産業用ロボットの需要増が日本の産業機械企業の成長を支えると予想しています。

日本のテクノロジー企業であるARUM Incは、金属部品メーカー向けの完全自動化されたAI対応生産ラインを開発しました。そのTTMCシステムの価格はそれぞれ約230万ドルです。東京寿司テックエキスポ2026で、同社は日本全国に100台を設置し、韓国や米国から問い合わせを受けていると発表しました。

「私たちは単に機械を販売しているわけではありません。クラウドを通じてそれらを接続し、インフラストラクチャを構築しています」と、ARUM IncのCEOであるTakayuki Hirayama氏は語りました。

ARUM Incは、AI駆動型の製造自動化がグローバルな労働力不足と変化しつつあるキャリアの好みに対する解決策になると信じています。

「インドや東南アジアのような若年層の国々でさえ、ITや観光業の方が収益性が高いと見なされているため、熟練した製造業の労働者が減少しています。」

日本政府はロボティクスAIレースで主導権を握りたいと考えています

新年の記者会見で、日本の首相である高市早苗氏は、物理AIの革新を加速し、その技術を世界的に拡大する計画を発表しました。彼女は、AI搭載ロボットが国内の高品質データ、特に日本の長年確立された工場のノウハウから学習すると述べました。

このイニシアチブは、2025年12月に高市氏が政府に対し、物理AIの不可欠な構成要素である汎用AIモデルを国内生産で支援するよう指示した発言に基づいています。経済産業省（METI）は、日本の物理AIの開発を支援するため、5年間で1兆円（約64億5000万ドル）の資金パッケージを立ち上げる予定です。

日本の産業用デバイス会社、Fairy Devices IncのCEOであるMasato Fujino氏は、課題はもはやコンピュータ内でAIを使用することではなく、AIを現実世界に持ち込むことだと信じています。

同社は、技術者が重要なチェックを見逃さないようにするウェアラブルAIデバイスを製造しています。これらはカメラ、マイク、センサー、通信機能を備えて構築されています。これらのデバイスは大量のデータを蓄積し、エアコンの修理技術者などの専門家を置き換えることを目的とした同社のビジョン言語モデルを訓練しました。

東京寿司テックエキスポ2026で、Fujino氏は、熟練労働者からの専門データが産業用AIシステムにとって不可欠であると述べました。

「Google Geminiが強力なのは、GoogleがYouTubeを所有しているからです。しかし、産業用機器の修理などの高度に専門的な産業タスクの場合、そのデータはYouTubeには存在しません。」