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Les entreprises japonaises disent que les usines sont la prochaine frontière de l'IA

ParThisanka SiripalaThisanka Siripala 4 min de lecture
Les entreprises japonaises affirment que les usines constituent la prochaine frontière de l'IA.
  • Le gouvernement japonais a intégré l'« IA physique » à sa stratégie industrielle nationale.
  • Plutôt que de rivaliser avec les États-Unis et la Chine, le Japon cherche à prendre une longueur d'avance dans la robotique complexe des ateliers de production.
  • Les entreprises japonaises reconnaissent que leur avantage concurrentiel repose encore sur l'intégration des outils d'IA générative développés par les géants de la tech.

Le Japon cherche sa place dans la course mondiale à l'IA. Alors que les entreprises américaines et chinoises dominent les modèles d'IA et l'infrastructure de calcul, les entreprises japonaises croient que leur expertise en robotique pourrait aider à pioneer l'IA dans des tâches du monde réel.

Le 13 mai, le fabricant japonais d'équipements industriels Fanuc, a annoncé un partenariat avec Google visant à créer des robots d'usine capables de comprendre les instructions parlées et manuscrites et d'effectuer des tâches d'usine de manière autonome.

Fanuc, fondée au Japon en 1956, est l'un des plus grands fabricants de machines industrielles au monde. Elle a développé un système d'IA avec l'aide de Google Gemini qui peut être utilisé sans compétences en programmation. Elle prévoit de rendre tous ses robots compatibles avec les logiciels de Google.

En décembre 2025, Fanuc a également annoncé une collaboration avec NVIDIA qui verra l'ouverture de ses systèmes logiciels robotiques auparavant fermés. Lors d'une conférence de presse le 13 mai, le directeur général senior Kenishiro Abe a déclaré que le partenariat découle des limites du développement d'un écosystème d'IA entier en interne. Il prévoit d'intégrer des systèmes d'IA provenant d'un grand nombre d'entreprises différentes.

Qu'est-ce que l'IA physique ?

Les usines sont appelées à bénéficier le plus de l'IA physique. Bien que les robots soient déjà largement utilisés, ils restent limités à des tâches répétitives.

L'IA physique est l'application pratique de l'IA. Ces systèmes d'IA sont entraînés à percevoir le monde réel, à raisonner avec lui, à agir de manière autonome en temps réel ainsi qu'à apprendre et collaborer avec les humains. Ils excellent dans la gestion de tâches complexes et imprévisibles.

Quelle est la formule gagnante ?

Pendant des décennies, les usines japonaises ont été façonnées par des connaissances qui n'ont jamais été écrites. Maintenant, les entreprises japonaises essaient d'enseigner ces connaissances aux machines.

Selon un rapport de Nomura Securities, l'expertise manufacturière pluridécennale du Japon et les données de production pourraient alimenter les robots humanoïdes industriels.

Dans les années 1990, les fabricants japonais représentaient 80 % du marché mondial des robots industriels, selon la Fédération internationale de la robotique. Ce chiffre est depuis tombé à environ 40 %.

En 2024, des entreprises chinoises telles qu'Estun Automation et Inovance Technology gagnent du terrain et représentent 40 % du marché mondial des robots humanoïdes.

Mais de nombreuses entreprises chinoises s'appuient toujours sur des composants de machines japonaises. Nomura Securities prévoit que l'expertise du Japon dans les technologies de contrôle du mouvement, les ensembles de données industriels, les manipulateurs de précision (c'est-à-dire les mains de robot) et les équipements semi-conducteurs pourrait stimuler la croissance d'une économie post-2030.

Le « déficit numérique » criant du Japon

La décision de Fanuc d'ouvrir son logiciel de robotique constitue un changement majeur par rapport à l'accent mis par le secteur manufacturier japonais sur le matériel.

Le pays accuse un retard par rapport aux États-Unis et à la Chine en matière de transformation numérique de l'IA (DX). Les entreprises japonaises dépendent fortement des logiciels des géants américains de la technologie, ce qui entraîne un « déficit numérique » massif dans lequel les paiements pour les services numériques s'écoulent à l'étranger.

Le ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI) a enregistré un déficit de services numériques de 4,9 milliards de dollars en 2023. Les États-Unis, d'autre part, ont affiché un excédent de 173,7 milliards de dollars tandis que la Chine a enregistré un excédent numérique de 40,4 milliards de dollars.

À mesure que les entreprises intègrent l'IA dans la fabrication, le gouvernement japonais s'attend à ce que la demande croissante de robots industriels soutienne la croissance des entreprises japonaises de machines industrielles.

L'entreprise technologique japonaise ARUM Inc a développé une ligne de production entièrement automatisée et alimentée par l'IA pour les fabricants de pièces métalliques. Son système TTMC coûte environ 2,3 millions de dollars chacun. Au Tokyo Sushi Tech Expo 2026, l'entreprise a déclaré qu'elle installerait 100 unités à travers le Japon et a reçu des demandes de la Corée du Sud et des États-Unis.

« Nous ne vendons pas simplement des machines. Nous les connectons via le cloud et construisons une infrastructure », a déclaré Takayuki Hirayama, PDG de ARUM Inc.

ARUM Inc croit que l'automatisation de la fabrication pilotée par l'IA peut résoudre les pénuries de main-d'œuvre mondiales et les changements de préférences de carrière.

« Même dans des pays plus jeunes comme l'Inde et l'Asie du Sud-Est, les travailleurs qualifiés de la fabrication disparaissent car les secteurs des TI et du tourisme sont considérés comme plus lucratifs. »

Le gouvernement japonais veut mener la course à l'IA robotique

Lors d'une conférence de presse du Nouvel An, la Première ministre japonaise Sanae Takaichi a annoncé son intention d'accélérer l'innovation en IA physique et d'étendre cette technologie à l'échelle mondiale. Elle a déclaré que les robots alimentés par l'IA apprendraient à partir de données nationales de haute qualité, en particulier du savoir-faire bien établi du Japon en matière d'usines.

Cette initiative s'appuie sur les remarques faites en décembre 2025 lorsque Takaichi a dirigé le gouvernement pour soutenir les modèles d'IA générale produits localement, qui sont un composant essentiel de l'IA physique. Le METI prévoit de lancer un package de financement d'un billion de yens (environ 6,45 milliards de dollars) sur cinq ans pour aider au développement de l'IA physique japonaise.

Le PDG Masato Fujino de l'entreprise japonaise de dispositifs industriels Fairy Devices Inc croit que le défi n'est plus d'utiliser l'IA dans les ordinateurs, mais d'amener l'IA dans le monde réel.

L'entreprise a produit des dispositifs d'IA portables qui empêchent les techniciens de manquer des vérifications importantes. Ils sont construits avec des caméras, des microphones, des capteurs et des capacités de communication. Les dispositifs ont accumulé de grands volumes de données et ont entraîné le modèle de langage visuel de l'entreprise qui vise à remplacer des experts tels que les techniciens de réparation de climatiseurs.

Au Tokyo Sushi Tech Expo 2026, Fujino a déclaré que des données spécialisées directement issues de travailleurs qualifiés sont indispensables pour les systèmes d'IA industriels.

« Google Gemini est puissant parce que Google possède Youtube. Mais en ce qui concerne des tâches industrielles hautement spécialisées, telles que la réparation d'équipements industriels, ces données n'existent pas sur Youtube. »

Quel rôle le Japon peut-il jouer dans le secteur de l'IA physique ?

La réponse du Japon à l'IA n'est pas les modèles de pointe mais les données industrielles. Malgré une concurrence féroce pour l'IA physique à faible coût et de haute qualité, les dirigeants de l'industrie japonaise sont optimistes quant à la trajectoire du Japon.

À leurs yeux, la réputation du Japon en matière d'excellence manufacturière et son historique éprouvé en automatisation des usines sont difficiles à reproduire ailleurs.

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Thisanka Siripala

Thisanka Siripala

Thisanka Siripala est une journaliste basée au Japon couvrant les secteurs de l'entreprise, de la finance, de l'IA et de la fintech à travers l'Asie. Diplômée de l'Université de Melbourne (avec mention) en Australie, elle détient également un master en traduction (japonais). Elle est passionnée par la couverture des secteurs de la finance numérique et de la fintech en Asie, qui évoluent rapidement.

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