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日本企业称工厂是人工智能的下一个前沿领域

作者:蒂桑卡·西里帕拉蒂桑卡·西里帕拉
4分钟前阅读
日本企业表示,工厂是人工智能的下一个前沿领域。.
  • 日本政府已将“物理人工智能”提升至国家产业战略层面。.
  • 日本并没有与美国和中国竞争,而是试图在复杂的工厂车间机器人领域建立优势。.
  • 日本企业承认,它们的竞争优势仍然取决于整合大型科技公司的生成式人工智能工具。.

日本正在寻求在全球人工智能竞赛中占据一席之地。尽管美国和中国公司在人工智能模型和计算基础设施方面占据主导地位,但日本公司认为,他们在机器人领域的专长可以帮助他们在现实世界的任务中引领人工智能的发展。.

5月13日,日本工业设备制造商发那科 宣布 与谷歌建立合作伙伴关系,旨在创造能够理解口头和手写指令并自主执行工厂任务的工厂机器人。

发那科(Fanuc)于1956年在日本成立,是全球最大的工业机械制造商之一。该公司与谷歌Gemini合作开发了一套无需编程技能即可操作的人工智能系统。发那科计划使其所有机器人与谷歌软件兼容。.

2025年12月,发那科宣布与英伟达合作,开放其此前封闭的机器人软件系统。在5月13日的新闻发布会上,高级常务董事安倍健史郎表示,此次合作源于公司内部自主开发完​​整人工智能生态系统的局限性。发那科计划整合来自多家公司的人工智能系统。.

什么是物理人工智能?

工厂将最能受益于物理人工智能。虽然机器人已被广泛应用,但它们仍然局限于重复性工作。.

物理人工智能是人工智能的实际应用。这些人工智能系统经过训练,能够感知现实世界,进行推理,实时自主行动,并能向人类学习和协作。它们尤其擅长处理复杂且不可预测的任务。.

制胜之道是什么?

几十年来,日本工厂的运作方式一直受到从未形成文字记录的知识的影响。如今,日本企业正试图将这些知识传授给机器。.

根据野村证券的一份 报告,日本数十年来积累的制造业专业知识和工厂车间数据可以为工业人形机器人提供动力。

据国际机器人联合会的数据显示,上世纪90年代,日本制造商占据了全球工业机器人市场80%的份额。而如今,这一数字已下降至约40%。.

截至 2024 年,以易创自动化和英创科技为代表的中国公司正在迅速崛起,占据了全球人形机器人市场 40% 的份额。.

但许多中国企业仍然依赖日本的机械零部件。野村证券预测,日本在运动控制技术、工业数据集、精密机械臂(例如机器人手)和半导体设备方面的专长,有望在2030年后的经济增长中发挥推动作用。.

日本巨大的“数字 defi”

发那科决定开放其 机器人 软件源代码,这标志着日本制造业从以往注重硬件的模式发生了重大转变。

日本在人工智能数字化转型方面落后于美国和中国。日本企业严重依赖美国科技巨头的软件,导致巨大的“数字 defi”,数字服务的支付流向海外。.

日本经济产业省(METI)记录显示,2023年日本数字服务 defi为49亿美元。另一方面,美国实现了1737亿美元的贸易顺差,而中国则实现了404亿美元的数字贸易顺差。.

随着企业将人工智能融入制造业,日本政府预计,对工业机器人日益增长的需求将支持日本工业机械公司的发展。.

日本科技公司ARUM Inc.开发了一条全自动、人工智能驱动的金属零件生产线。其TTMC系统每套售价约为230万美元。在2026年东京 Sushi 科技展上,该公司表示将在日本各地安装100套该系统,并已收到来自韩国和美国的问询。.

“我们不仅仅是在销售机器。我们正在通过云将它们连接起来,并构建基础设施,”ARUM 公司首席执行官平山隆之表示。.

ARUM 公司认为,人工智能驱动的制造自动化可以解决全球劳动力短缺和不断变化的职业偏好。.

“即使在印度和东南亚等新兴国家,熟练的制造业工人也在消失,因为信息技术和旅游业被认为更有利可图。”

日本政府希望在机器人和人工智能竞赛中占据领先地位。

在新年新闻发布会上,日本首相高市早苗宣布了加速物理人工智能创新并将其技术推广至全球的计划。她表示,人工智能机器人将学习高质量的国内数据,特别是日本长期积累的工厂技术。.

该倡议建立在2025年12月高市宏基的讲话之上,当时他指示政府支持国产通用人工智能模型,这些模型是 物理人工智能。日本经济产业省计划在五年内推出一项总额达1万亿日元(约合64.5亿美元)的资助计划,以帮助日本发展物理人工智能。

日本工业设备公司 Fairy Devices Inc. 的首席执行官藤野正人认为,挑战不再是在计算机中使用人工智能,而是将人工智能带入现实世界。.

该公司生产的可穿戴人工智能设备能够防止技术人员遗漏重要检查项目。这些设备内置摄像头、麦克风、传感器和通信功能。它们已经积累了大量数据,并用于训练该公司的视觉语言模型,该模型旨在取代空调维修技师等专业人员。.

在 2026 年东京 Sushi 科技博览会上,藤野表示,直接从熟练工人那里获得的专业数据对于工业人工智能系统来说是必不可少的。.

“谷歌Gemini之所以强大,是因为谷歌拥有YouTube。但对于维修工业设备等高度专业化的工业任务而言,YouTube上并没有这些数据。”

日本在实体人工智能领域可以发挥什么作用?

日本应对人工智能挑战的方案并非前沿模型,而是产业数据。尽管低成本、高质量的物理人工智能领域竞争激烈,但日本产业领袖对日本的发展前景依然充满信心。.

在他们看来,日本在制造业方面的卓越声誉和在工厂自动化方面取得的 trac成就,在其他任何地方都难以复制。.

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蒂桑卡·西里帕拉

蒂桑卡·西里帕拉

蒂桑卡·西里帕拉是一位常驻日本的记者,主要报道亚洲的商业、金融、人工智能和金融科技领域。她毕业于澳大利亚墨尔本大学(荣誉学位),并拥有日语翻译硕士学位。她热衷于报道亚洲快速发展的数字金融和金融科技行业。.

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