- 日本政府已将“物理人工智能”提升为国家工业战略。
- 日本并未试图与美国和中国竞争，而是致力于在复杂的工厂车间机器人领域建立优势。
- 日本企业承认，其竞争优势仍在于整合大型科技公司的生成式人工智能工具。
日本正在全球人工智能竞赛中寻找自己的位置。虽然美国和中国公司在人工智能模型和计算基础设施方面占据主导地位，但日本企业认为其在机器人技术方面的专业知识有助于在现实世界任务中开创人工智能的应用。
5月13日，日本工业设备制造商发那科（Fanuc）宣布与谷歌达成合作，旨在打造能够理解口头和手写指令并自主执行工厂任务的工厂机器人。
发那科成立于1956年的日本，是世界上最大的工业机械制造商之一。它在谷歌Gemini的帮助下开发了一套无需编程技能即可操作的人工智能系统。它计划使其所有机器人都兼容谷歌软件。
2025年12月，发那科还宣布与英伟达（NVIDIA）合作，将开放其此前封闭的机器人软件系统。在5月13日的新闻发布会上，高级管理董事Kenishiro Abe表示，此次合作源于在内部开发整个人工智能生态系统的局限性。它计划整合来自众多不同公司的人工智能系统。
什么是物理人工智能？
工厂将从物理人工智能中获益最多。虽然机器人已被广泛使用，但它们仍局限于重复性任务。
物理人工智能是人工智能的实际应用。这些人工智能系统经过训练，能够感知现实世界、对其进行推理、实时自主行动，并从人类那里学习和协作。它们擅长处理复杂且不可预测的任务。
制胜公式是什么？
几十年来，日本工厂一直由从未被记录下来的知识塑造。现在，日本企业正试图将这些知识传授给机器。
据野村证券报告显示，日本数十年的制造专业知识和工厂地面数据有望推动工业人形机器人的发展。
据国际机器人联合会称，20世纪90年代，日本制造商占全球工业机器人市场的80%。此后，这一比例已降至约40%。
截至2024年，埃斯顿自动化（Estun Automation）和汇川技术（Inovance Technology）等中国公司正在崛起，占全球人形机器人市场的40%。
但许多中国公司仍依赖日本的机械部件。野村证券预测，日本在运动控制技术、工业数据集、精密机械手（即机器人手）和半导体设备方面的专业知识可能会推动2030年后经济的增长。
日本巨大的“数字赤字”
发那科决定开源其机器人软件，这是日本制造业从强调硬件向软件开放的重大转变。
该国在人工智能数字化转型（DX）方面落后于美国和中国。日本企业严重依赖美国科技巨头的软件，导致巨大的“数字赤字”，即数字服务付款流向海外。
经济产业省（METI）记录显示，2023年数字服务赤字为49亿美元。相比之下，美国实现了1737亿美元的盈余，而中国则录得404亿美元的数字盈余。
随着企业将人工智能整合到制造业中，日本政府预计，对工业机器人的需求上升将支持日本工业机械公司的增长。
日本科技公司ARUM Inc为金属零件制造商开发了一条全自动、人工智能 enabled 的生产线。其TTMC系统每台成本约为230万美元。在2026年东京寿司科技博览会上，该公司表示将在日本安装100台设备，并已收到来自韩国和美国的咨询。
“我们不仅仅是在销售机器。我们通过云端将它们连接起来并构建基础设施，”ARUM Inc首席执行官Takayuki Hirayama说。
ARUM Inc认为，人工智能驱动的制造自动化可以解决全球劳动力短缺和职业偏好变化的问题。
“即使在印度和东南亚等年轻国家，熟练的制造工人也在消失，因为IT和旅游业被视为更有利可图。”
日本政府希望领导机器人人工智能竞赛
在新年新闻发布会上，日本首相高市早苗宣布计划加速物理人工智能创新并将该技术推向全球。她表示，人工智能驱动的机器人将从高质量的本国数据中学习，特别是日本长期建立的工厂专业知识。
该举措建立在2025年12月高市早苗指示政府支持国产通用人工智能模型的基础上，这些模型是物理人工智能的重要组成部分。经济产业省（METI）计划在未来五年内启动一项价值一万亿日元（约64.5亿美元）的资金计划，以帮助开发日本物理人工智能。
日本工业设备公司Fairy Devices Inc的首席执行官Masato Fujino认为，挑战已不再是计算机内使用人工智能，而是将人工智能带入现实世界。
该公司生产了可穿戴人工智能设备，可防止技术人员遗漏重要检查。这些设备配备了摄像头、麦克风、传感器和通信功能。这些设备积累了大量数据，并训练了该公司的视觉语言模型，旨在取代空调维修技术人员等专家。
在2026年东京寿司科技博览会上，Fujino表示，直接来自熟练工人的专业数据对于工业人工智能系统来说是不可或缺的。
“谷歌Gemini之所以强大，是因为谷歌拥有YouTube。但在涉及高度专业化的工业任务（如维修工业设备）时，YouTube上并没有这些数据。”
日本在物理人工智能领域能发挥什么作用？
日本对人工智能的答案不是前沿模型，而是工业数据。尽管在低成本、高质量物理人工智能方面竞争激烈，但日本行业领袖对日本的发展轨迹持乐观态度。
在他们看来，日本在制造卓越方面的声誉和在工厂自动化方面的成功记录是其他地方难以复制的。
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Thisanka Siripala
Thisanka Siripala是一位驻日本的记者，报道亚洲的商业、金融、人工智能和金融科技领域。她毕业于澳大利亚墨尔本大学（荣誉学士），并拥有翻译学硕士（日语方向）学位。她热衷于报道亚洲快速演变的数字金融和金融科技领域。
