В понедельник цена акций Nvidia упала до 199,86 долларов, снижение составило менее 1%. Само по себе это едва заметно. Но если посмотреть шире, картина выглядит сложнее. Google нацелился на самый быстрорастущий рынок Nvidia, миллиарды долларов вливаются в конкурентов, а южнокорейский стартап только что привлек 400 миллионов долларов, и Nvidia находится прямо у него на прицеле.
Акции Nvidia закрылись на отметке $199,48, снизившись на 0,79% за день. Тем не менее, цена акций по-прежнему значительно выше 20-дневной, 50-дневной и 200-дневной скользящих средних, которые сосредоточены в районе $181-$183, поэтому долгосрочный тренд остается неизменным.
Индикатор MACD по-прежнему подает сигнал на покупку, а значение ADX, равное 15,28, указывает на слабый, но продолжающийся восходящий тренд.
Google нацеливается на самый быстрорастущий рынок Nvidia
В то время как акции Nvidia топчутся на месте, Google предпринимает самую прямую попытку проникнуть на рынок чипов.
Компания Alphabet готовится объявить о новом поколении тензорных процессоров (TPU) на своей конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе на этой неделе, сосредоточив внимание на инференции: процессе запуска моделей искусственного интеллекта после их обучения.
«Сейчас становится целесообразным специализировать чипы либо для обучения, либо для задач вывода результатов», — сказал главный научный сотрудник Google Джефф Дин. Компания «рассматривает множество различных вариантов», добавил он, в том числе скорость предоставления результатов ИИ пользователям.
Крупные компании также проявляют интерес к TPU. Anthropic заключила контракт на trac а Meta использует их через облако Google в рамках многомиллиардного соглашения. На предстоящей конференции Google компания Citadel Securities расскажет о том, как TPU быстрее обучают модели, чем GPU. Но на этом всё не заканчивается. Компания G42 из Абу-Даби также ведёт переговоры о доступе к ним.
Google также смягчает правила доступа к TPU, позволяя некоторым клиентам запускать чипы в собственных центрах обработки данных и поддерживая сторонние инструменты, такие как PyTorch, вместо того, чтобы привязывать пользователей к собственному программному стеку Google.
Не следует забывать, что OpenAI также испытывает разочарование в аппаратном обеспечении Nvidia для выполнения инференций и ищет альтернативы, как ранее сообщал Cryptopolitan .
В стартапы, занимающиеся разработкой микросхем, вливаются миллиарды долларов
Google — не единственная компания, которая видит открывающиеся возможности. По данным Dealroom, в 2026 году стартапы, занимающиеся разработкой чипов для искусственного интеллекта, привлекли 8,3 миллиарда долларов по всему миру, что позволяет предположить, что этот сектор достигнет рекордных trac. В США компания Cerebras привлекла 1 миллиард долларов в феврале. MatX, Ayar Labs и Etched получили по 500 миллионов долларов инвестиций. В Европе Axelera и Olix привлекли более 200 миллионов долларов каждая.
«Это уже не нишевая ставка, — говорит Карлос Эспиналь из европейской венчурной компании Seedcamp. — Это становится неотъемлемой частью того, как люди думают об инфраструктуре искусственного интеллекта»
Южнокорейский стартап Rebellions, поддерживаемый Samsung, привлек 400 миллионов долларов при оценке в 2,34 миллиарда долларов. Лидерами выступили Mirae Asset Financial Group и государственный Национальный фонд роста Южной Кореи. За последние шесть месяцев компания привлекла 650 миллионов долларов, что составляет более 75% от общего объема финансирования, и теперь ориентируется на американских клиентов и готовится к публичному размещению акций.
Его чип Rebel100 разработан специально для выполнения задач вывода информации.
Одно из ограничений — это память. Высокоскоростная память в отрасли находится в дефиците, и цены на нее резко выросли. «Достать память не так-то просто. Но спрос на нее огромен», — сказал Пак. У Rebellions есть преимущество: Samsung и SK Hynix являются инвесторами, что дает ей лучший доступ, чем большинству конкурентов.
