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Ist der Kurssturz von Nvidia unter 200 Dollar nur ein Ausrutscher?

In diesem Beitrag:

  • Die Nvidia-Aktie fiel unter 200 Dollar, während Google neue Inferenzchips vorbereitet.
  • Sogar OpenAI ist zunehmend frustriert über Nvidias Inferenzhardware.
  • Die eigentliche Bedrohung geht nicht von einem einzelnen Konkurrenten aus, sondern von einer Welle der Konkurrenz, die gleichzeitig auf uns zukommt.

Der Aktienkurs von Nvidia fiel am Montag auf 199,86 US-Dollar, ein Rückgang von weniger als einem Prozent. Für sich genommen ist das kaum der Rede wert. Betrachtet man das Gesamtbild, wird es jedoch komplexer. Google will Nvidias am schnellsten wachsenden Markt erobern, Milliarden von Dollar fließen in die Hände der Konkurrenz, und ein südkoreanisches Startup hat gerade 400 Millionen US-Dollar eingesammelt und Nvidia direkt im Visier.

Die Nvidia-Aktie schloss bei 199,48 US-Dollar, ein Minus von 0,79 % im Tagesverlauf. Der Kurs liegt weiterhin deutlich über den gleitenden Durchschnitten der letzten 20, 50 und 200 Tage, die sich um 181–183 US-Dollar bewegen, sodass der längerfristige Trend intakt bleibt.

Der MACD signalisiert weiterhin einen Kauf, und der ADX-Wert von 15,28 deutet auf einen schwachen, aber anhaltenden Aufwärtstrend hin.

Google nimmt Nvidias am schnellsten wachsenden Markt ins Visier

Während die Nvidia-Aktie stagniert, unternimmt Google seinen bisher direktesten Vorstoß in den Chipmarkt.

Das zu Alphabet gehörende Unternehmen bereitet die Ankündigung einer neuen Generation von Tensor Processing Units, bekannt als TPUs, auf seiner Google Cloud Next Konferenz in Las Vegas in dieser Woche vor, wobei der Schwerpunkt auf der Inferenz liegt: dem Prozess der Ausführung von KI-Modellen, nachdem diese bereits trainiert wurden.

„Es ist nun sinnvoll, Chips stärker für das Training oder stärker für Inferenz-Workloads zu spezialisieren“, sagte Googles Chef-Wissenschaftler Jeff Dean. Das Unternehmen prüfe „eine ganze Reihe verschiedener Aspekte“, fügte er hinzu, unter anderem, wie schnell KI-Ergebnisse an die Nutzer geliefert werden können.

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Große Unternehmen haben nun Interesse an TPUs bekundet. Anthropologie hat einen Vertrag trac unterzeichnet , während Meta sie im Rahmen eines milliardenschweren Vertrags über Googles Cloud nutzt. Auf der kommenden Google-Konferenz wird Citadel Securities erläutern, warum TPUs Modelle schneller trainieren als GPUs. Doch damit nicht genug: Auch G42 aus Abu Dhabi verhandelt über den Zugriff auf TPUs.

Google lockert außerdem die Regeln für den TPU-Zugriff und erlaubt es einigen Kunden, die Chips in ihren eigenen Rechenzentren zu betreiben und externe Tools wie PyTorch zu unterstützen, anstatt die Nutzer an Googles eigenen Software-Stack zu binden.

Nicht zu vergessen ist auch, dass OpenAI zunehmend frustriert über Nvidias Inferenzhardware ist und nach Alternativen sucht, wie Cryptopolitan bereits berichtete.

Milliarden fließen in Chip-Startups

Google ist nicht der Einzige, der hier eine Chance wittert. KI-Chip-Startups werden laut Daten von Dealroom im Jahr 2026 weltweit 8,3 Milliarden US-Dollar einwerben und damit auf ein tracfür den Sektor zusteuern. In den USA sammelte Cerebras im Februar 1 Milliarde US-Dollar ein. MatX, Ayar Labs und Etched sicherten sich jeweils 500 Millionen US-Dollar. In Europa sammelten Axelera und Olix jeweils über 200 Millionen US-Dollar ein.

„Es ist keine Nischenfrage mehr“, sagte Carlos Espinal von der europäischen Risikokapitalfirma Seedcamp. „Es wird zu einem Kernbestandteil der Art und Weise, wie die Menschen über KI-Infrastruktur nachdenken.“

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Das von Samsung unterstützte südkoreanische Startup Rebellions hat in einer Finanzierungsrunde unter der Führung der Mirae Asset Financial Group und des staatlichen südkoreanischen Wachstumsfonds National Growth Fund 400 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von 2,34 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Allein in den letzten sechs Monaten hat das Unternehmen 650 Millionen US-Dollar – mehr als 75 % seines Gesamtfinanzierungsbedarfs – eingeworben und konzentriert sich nun auf den US-amerikanischen Markt und bereitet einen Börsengang vor.

Der Rebel100-Chip wurde speziell für Inferenzprozesse entwickelt.

Eine der größten Herausforderungen ist der Speicherplatz. Arbeitsspeicher mit hoher Bandbreite ist branchenweit knapp, und die Preise sind stark gestiegen. „Speicher ist nicht leicht zu beschaffen. Aber unsere Nachfrage ist enorm“, sagte Park. Rebellions hat hier einen Vorteil: Sowohl Samsung als auch SK Hynix sind Investoren, was dem Unternehmen einen besseren Zugang als den meisten Konkurrenten verschafft.

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