Lunedì il prezzo delle azioni di Nvidia è sceso a 199,86 dollari, un calo inferiore all'1%. Di per sé, è un dato quasi impercettibile. Ma allargando lo sguardo, il quadro si fa più complesso. Google punta al mercato in più rapida crescita di Nvidia, miliardi di dollari stanno affluendo verso i concorrenti e una startup sudcoreana ha appena raccolto 400 milioni di dollari con Nvidia nel mirino.
Nvidia ha chiuso a 199,48 dollari, in calo dello 0,79% rispetto al giorno precedente. Il titolo si mantiene comunque ben al di sopra delle medie mobili a 20, 50 e 200 giorni, che si attestano intorno ai 181-183 dollari, confermando quindi la tendenza di lungo termine.
Il MACD continua a segnalare un segnale di acquisto e il valore di 15,28 dell'ADX indica una tendenza al rialzo debole ma in corso.
Google punta al mercato in più rapida crescita di Nvidia
Mentre il titolo azionario di Nvidia ristagna, Google sta compiendo la sua mossa più diretta di sempre nel mercato dei chip.
L'azienda di proprietà di Alphabet si sta preparando ad annunciare una nuova generazione di unità di elaborazione tensoriale, note come TPU, alla conferenza Google Cloud Next di Las Vegas di questa settimana, con particolare attenzione all'inferenza: il processo di esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale una volta che sono stati addestrati.
"Ora diventa sensato specializzare maggiormente i chip per l'addestramento o per i carichi di lavoro di inferenza", ha affermato Jeff Dean, Chief Scientist di Google. L'azienda sta "esaminando tutta una serie di aspetti diversi", ha aggiunto, tra cui la velocità con cui può fornire risultati di intelligenza artificiale agli utenti.
Grandi nomi si stanno interessando alle TPU. Anthropic ha firmato un contratto trac 1 milione di TPU, mentre Meta le utilizza tramite il cloud di Google nell'ambito di un accordo multimiliardario. Alla prossima conferenza di Google, Citadel Securities parlerà di come le TPU siano più veloci delle GPU nell'addestramento dei modelli. Ma non finisce qui. Anche G42 di Abu Dhabi è in trattative per accedervi.
Google sta inoltre allentando le regole relative all'accesso alle TPU, consentendo ad alcuni clienti di utilizzare i chip all'interno dei propri data center e supportando strumenti esterni come PyTorch, anziché vincolare gli utenti al software proprietario di Google.
Senza dimenticare che anche OpenAI sta manifestando crescente frustrazione nei confronti dell'hardware di inferenza di Nvidia e sta cercando alternative, come già riportato da Cryptopolitan .
Miliardi di dollari affluiscono nelle startup di chip
Google non è l'unica a intuire l'opportunità. Secondo i dati di Dealroom, le startup che sviluppano chip per l'intelligenza artificiale hanno raccolto 8,3 miliardi di dollari a livello globale nel 2026, ponendo il settore sulla tracstrada per un anno record. Negli Stati Uniti, Cerebras ha raccolto 1 miliardo di dollari a febbraio. MatX, Ayar Labs ed Etched si sono assicurate ciascuna finanziamenti da 500 milioni di dollari. In Europa, Axelera e Olix hanno entrambe raccolto oltre 200 milioni di dollari.
"Non si tratta più di una scommessa di nicchia", ha affermato Carlos Espinal della società di venture capital europea Seedcamp. "Sta diventando un elemento centrale del modo in cui si pensa alle infrastrutture per l'intelligenza artificiale."
Rebellions, startup sudcoreana sostenuta da Samsung, ha raccolto 400 milioni di dollari con una valutazione di 2,34 miliardi di dollari, guidata da Mirae Asset Financial Group e dal National Growth Fund, fondo statale sudcoreano. L'azienda ha raccolto 650 milioni di dollari solo negli ultimi sei mesi, oltre il 75% del suo finanziamento totale, e ora punta ai clienti statunitensi e si prepara per la quotazione in borsa.
Il suo chip Rebel100 è progettato specificamente per l'inferenza.
Uno dei limiti è rappresentato dalla memoria. La memoria ad alta larghezza di banda è scarsa in tutto il settore e i prezzi sono aumentati vertiginosamente. "Non è facile reperire memoria. Ma la nostra domanda è enorme", ha affermato Park. Rebellions ha un vantaggio in questo senso: sia Samsung che SK Hynix sono investitori, il che le garantisce un accesso privilegiato rispetto alla maggior parte dei concorrenti.
