As ações da Nvidia caíram para US$ 199,86 na segunda-feira, uma queda de menos de 1%. Isoladamente, isso mal se nota. Mas, em uma perspectiva mais ampla, o cenário se torna mais complexo. O Google está de olho no mercado de crescimento mais rápido da Nvidia, bilhões de dólares estão sendo investidos em concorrentes, e uma startup sul-coreana acaba de levantar US$ 400 milhões com a Nvidia como principal alvo.
As ações da Nvidia fecharam a US$ 199,48, com queda de 0,79% no dia. O preço da ação ainda está bem acima de suas médias móveis de 20, 50 e 200 dias, que estão em torno de US$ 181 a US$ 183, portanto a tendência de longo prazo permanece intacta.
O MACD ainda está indicando um sinal de compra, e a leitura do ADX de 15,28 aponta para uma tendência de alta fraca, porém contínua.
O Google mira no mercado de crescimento mais rápido da Nvidia
Enquanto as ações da Nvidia permanecem estáveis, o Google está fazendo seu investimento mais direto até o momento no mercado de chips.
A empresa pertencente à Alphabet está se preparando para anunciar uma nova geração de unidades de processamento de tensores, conhecidas como TPUs, em sua conferência Google Cloud Next em Las Vegas esta semana, com foco em inferência: o processo de executar modelos de IA depois que eles já foram treinados.
“Agora faz sentido especializar os chips mais para treinamento ou mais para cargas de trabalho de inferência”, disse Jeff Dean, cientista-chefe do Google. A empresa está “analisando uma série de coisas diferentes”, acrescentou, incluindo a velocidade com que pode entregar resultados de IA aos usuários.
Grandes nomes já estão investindo em TPUs. A Anthropic assinou um contrato trac 1 milhão de TPUs, enquanto a Meta as utiliza por meio da nuvem do Google como parte de um acordo multimilionário. Na próxima conferência do Google, a Citadel Securities falará sobre como as TPUs são mais rápidas no treinamento de modelos do que as GPUs. E não para por aí. A G42 de Abu Dhabi também está em negociações para ter acesso a elas.
O Google também está flexibilizando as regras de acesso às TPUs, permitindo que alguns clientes executem os chips em seus próprios data centers e oferecendo suporte a ferramentas externas como o PyTorch, em vez de restringir os usuários ao conjunto de softwares do Google.
Sem esquecer que a OpenAI também está cada vez mais frustrada com o hardware de inferência da Nvidia e buscando alternativas, conforme relatado anteriormente pela Cryptopolitan .
Bilhões estão sendo investidos em startups de semicondutores
O Google não é o único a perceber uma oportunidade. Startups de chips de IA captaram US$ 8,3 bilhões globalmente em 2026, segundo dados da Dealroom, colocando o setor a tracde um ano recorde. Nos EUA, a Cerebras levantou US$ 1 bilhão em fevereiro. MatX, Ayar Labs e Etched garantiram rodadas de investimento de US$ 500 milhões cada. Na Europa, Axelera e Olix levantaram mais de US$ 200 milhões cada.
“Já não é mais uma aposta de nicho”, disse Carlos Espinal, da empresa europeia de capital de risco Seedcamp. “Está se tornando uma parte fundamental de como as pessoas pensam sobre infraestrutura de IA.”
A startup sul-coreana Rebellions, apoiada pela Samsung, captou US$ 400 milhões e atingiu uma avaliação de US$ 2,34 bilhões. A rodada de investimentos foi liderada pelo Mirae Asset Financial Group e pelo Fundo Nacional de Crescimento da Coreia do Sul, órgão estatal. A empresa já havia levantado US$ 650 milhões somente nos últimos seis meses, o que representa mais de 75% do seu financiamento total, e agora mira o mercado americano e se prepara para uma oferta pública inicial (IPO).
Seu chip Rebel100 foi desenvolvido especificamente para inferência.
Uma das limitações é a memória. Memória de alta largura de banda é escassa em todo o setor, e os preços subiram acentuadamente. "Memória não é fácil de conseguir. Mas nossa demanda é enorme", disse Park. A Rebellions tem uma vantagem nesse aspecto: tanto a Samsung quanto a SK Hynix são investidoras, o que lhe confere melhor acesso do que a maioria dos concorrentes.
