月曜日、Nvidiaの株価は199.86ドルまで下落し、下落率は1%未満だった。これだけを見れば、さほど大きな問題ではないように思える。しかし、全体像を見てみると、事態はもっと複雑だ。GoogleはNvidiaの最も成長著しい市場を狙っており、ライバル企業には数十億ドルもの資金が流入している。さらに、韓国のスタートアップ企業がNvidiaを明確なターゲットとして4億ドルの資金調達に成功したばかりだ。.
Nvidiaの株価は199.48ドルで取引を終え、前日比0.79%下落した。しかし、株価は依然として20日、50日、200日の移動平均線を大きく上回っており、これらの移動平均線は181ドルから183ドル付近に集中しているため、長期的なトレンドは維持されている。.
MACDは依然として買いシグナルを発しており、ADXの数値15.28は、弱いながらも継続的な上昇トレンドを示している。.
GoogleはNvidiaの最も急成長している市場を狙う
Nvidiaの株価が一方で、Googleはこれまでで最も直接的な形で半導体市場への進出を図っている。
Alphabet傘下の同社は、今週ラスベガスで開催されるGoogle Cloud Nextカンファレンスで、TPU（テンソル処理ユニット）と呼ばれる新世代の製品を発表する準備を進めている。今回の発表では、推論、つまり既に学習済みのAIモデルを実行するプロセスに重点が置かれる。.
「今後は、チップをトレーニング向け、あるいは推論ワークロード向けに特化させる方が理にかなうようになるだろう」と、Googleのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏は述べた。同社は「さまざまなことを検討している」とし、その中にはAIの結果をユーザーにどれだけ迅速に提供できるかも含まれると付け加えた。.
大手企業がTPUの利用をtrac契約を締結し、Metaは数十億ドル規模の契約の一環としてGoogleのクラウドを通じてTPUを利用している。近日開催されるGoogleのカンファレンスでは、Citadel SecuritiesがTPUがGPUよりも高速にモデルをトレーニングできることについて講演する予定だ。しかし、話はこれで終わらない。アブダビのG42もTPUの利用について協議中だ。
Googleはまた、TPUへのアクセスに関する規則を緩和し、一部の顧客が自社のデータセンター内でチップを実行できるようにしたり、ユーザーをGoogle独自のソフトウェアスタックに縛り付けるのではなく、PyTorchのような外部ツールをサポートしたりしている。.
Cryptopolitanが以前報じたように、OpenAIもNvidiaの推論ハードウェアに不満を募らせており、代替品を探していることも忘れてはならない。
数十億ドルが半導体スタートアップ企業に流入している
グーグルだけがチャンスを感じているわけではない。Dealroomのデータによると、AIチップ関連のスタートアップ企業は2026年に世界全体で83億ドルを調達し、記録的な年となる tracだ。米国では、Cerebrasが2月に10億ドルを調達した。MatX、Ayar Labs、Etchedはそれぞれ5億ドルの資金調達ラウンドを成功させた。欧州では、AxeleraとOlixがそれぞれ2億ドル以上を調達した。.
「もはやニッチな投資対象ではない」と、欧州のベンチャーキャピタル企業Seedcampのカルロス・エスピナル氏は語る。「AIインフラに関する人々の考え方の中核を成すものになりつつある。」
サムスンが出資する韓国のスタートアップ企業Rebellionsは、未来アセット金融グループと韓国政府系投資ファンドである国家成長基金の主導で、企業価値23億4000万ドルで4億ドルの資金調達を行った。同社は過去6ヶ月だけで6億5000万ドルを調達しており、これは総資金調達額の75%以上にあたる。現在は米国顧客をターゲットにし、株式公開の準備を進めている。.
同社のRebel100チップは、推論処理に特化して設計されている。.
制約の一つはメモリだ。高帯域幅メモリは業界全体で供給が逼迫しており、価格も急騰している。「メモリの入手は容易ではない。しかし、我々の需要は非常に大きい」とパク氏は語った。Rebellionsにはその点で優位性がある。サムスンとSKハイニックスの両社が出資しており、ほとんどの競合他社よりも有利な立場にある。.
