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La chute du cours de Nvidia sous la barre des 200 dollars est-elle simplement due à une mauvaise journée ?

Dans cet article :

  • L'action de Nvidia est tombée sous la barre des 200 dollars alors que Google prépare de nouvelles puces d'inférence.
  • Même OpenAI s'est montré frustré par le matériel d'inférence de Nvidia.
  • La véritable menace ne réside pas dans un seul rival, mais dans une vague de concurrence qui déferle simultanément.

Lundi, le cours de l'action Nvidia a chuté à 199,86 dollars, soit une baisse de moins de 1 %. Prise isolément, cette chute est à peine perceptible. Mais en y regardant de plus près, la situation se complexifie. Google s'attaque au marché à la croissance la plus rapide de Nvidia, des milliards de dollars affluent vers ses concurrents, et une start-up sud-coréenne vient de lever 400 millions de dollars, Nvidia étant clairement dans son viseur.

L'action Nvidia a clôturé à 199,48 $, en baisse de 0,79 % sur la journée. Elle se maintient toutefois nettement au-dessus de ses moyennes mobiles à 20, 50 et 200 jours, qui se situent autour de 181-183 $, confirmant ainsi la tendance haussière à long terme.

Le MACD affiche toujours un signal d'achat, et la valeur de l'ADX à 15,28 indique une tendance haussière faible mais persistante.

Google s'attaque au marché à la croissance la plus rapide de Nvidia

Alors que l'action de Nvidia stagne, Google déploie toute son énergie pour pénétrer le marché des puces.

L'entreprise appartenant à Alphabet se prépare à annoncer une nouvelle génération d'unités de traitement tensoriel, connues sous le nom de TPU, lors de sa conférence Google Cloud Next à Las Vegas cette semaine, en mettant l'accent sur l'inférence : le processus d'exécution des modèles d'IA une fois qu'ils ont déjà été entraînés.

« Il devient désormais judicieux de spécialiser davantage les puces pour l'entraînement ou pour les charges de travail d'inférence », a déclaré Jeff Dean, directeur scientifique de Google. L'entreprise « étudie de nombreux aspects », a-t-il ajouté, notamment la rapidité avec laquelle elle peut fournir des résultats d'IA aux utilisateurs.

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Les grands noms s'intéressent désormais aux TPU. Anthropic a signé un contrat trac un million de TPU, tandis que Meta les utilise via le cloud de Google dans le cadre d'un accord de plusieurs milliards de dollars. Lors de la prochaine conférence Google, Citadel Securities expliquera en quoi les TPU sont plus rapides que les GPU pour l'entraînement des modèles. Et ce n'est pas tout. G42, à Abou Dhabi, est également en pourparlers pour y avoir accès.

Google assouplit également les règles d'accès aux TPU, permettant à certains clients d'exécuter les puces dans leurs propres centres de données et prenant en charge des outils externes comme PyTorch, au lieu de contraindre les utilisateurs à utiliser la propre pile logicielle de Google.

Il ne faut pas oublier qu'OpenAI est également de plus en plus frustré par le matériel d'inférence de Nvidia et recherche des alternatives, comme l'a précédemment rapporté Cryptopolitan .

Des milliards affluent vers les start-ups du secteur des semi-conducteurs

Google n'est pas la seule entreprise à flairer le potentiel de ce marché. D'après les données de Dealroom, les startups spécialisées dans les puces d'IA ont levé 8,3 milliards de dollars à l'échelle mondiale en 2026, ce qui place le secteur sur tracd'une année record. Aux États-Unis, Cerebras a levé 1 milliard de dollars en février. MatX, Ayar Labs et Etched ont chacune obtenu 500 millions de dollars. En Europe, Axelera et Olix ont toutes deux levé plus de 200 millions de dollars.

« Ce n'est plus un pari de niche », a déclaré Carlos Espinal, du fonds de capital-risque européen Seedcamp. « Cela devient un élément central de la façon dont on conçoit l'infrastructure de l'IA. »

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La startup sud-coréenne Rebellions, soutenue par Samsung, a levé 400 millions de dollars, pour une valorisation de 2,34 milliards de dollars. Ce tour de table a été mené par Mirae Asset Financial Group et le Fonds national de croissance, un fonds d'investissement public sud-coréen. L'entreprise a levé 650 millions de dollars au cours des six derniers mois seulement, soit plus de 75 % de son financement total, et cible désormais le marché américain en vue de son introduction en bourse.

Sa puce Rebel100 est conçue spécifiquement pour l'inférence.

L'une des contraintes majeures est la mémoire. La mémoire à large bande passante est rare dans l'ensemble du secteur et les prix ont fortement augmenté. « Il est difficile de se procurer de la mémoire. Or, notre demande est énorme », a déclaré Park. Rebellions bénéficie d'un avantage certain : Samsung et SK Hynix sont tous deux investisseurs, ce qui lui confère un meilleur accès au marché que la plupart de ses concurrents.

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