Huawei стала последней жертвой политики США в области ИИ

Китайская технологическая компания Huawei Technologies стала последней жертвой санкций США против развития китайских компаний в области искусственного интеллекта. Политика США теперь препятствует доступу компании к передовому оборудованию для производства чипов ИИ, необходимому для разработки процессора нового поколения.

Чипы Huawei были разработаны для того, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia на рынке. Однако компания не может реализовать свои амбициозные планы, поскольку США запрещают своим партнёрам по производству чипов закупать машины EUV-литографии у ASML.

Ситуация с Huawei — лишь ещё один аспект конкуренции, выходящий за рамки технологий. Хотя этот эпизод связан с обострением геополитической борьбы за полупроводники и ИИ, общий контекст касается глобального влияния и экономического лидерства.

Huawei сталкивается с растущими трудностями в приобретении чипов для ИИ

Huawei планировала разработать два Ascend чипы в ответ на ускорители Nvidia. Однако компании, возможно, потребуется скорректировать график. Она ограничена использованием 7-нм чипов, что считается устаревшим в полупроводниковой отрасли, которая развивается очень быстро. 

Некоторые даже предполагают, что компания может оказаться застрявшей с этими чипами до 2026 года, что ещё больше отдалит её от конкурентов, использующих более продвинутые 2-нм чипы.

Проблемы Huawei в первую очередь связаны с невозможностью закупки оборудования для EUV-литографии у голландской компании ASML, которая производит большую часть мирового литографического оборудования. Кроме того, её основной партнёр по производству чипов — Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC) — испытывает трудности с выпуском достаточного количества чипов для удовлетворения спроса.

Санкции США не направлены конкретно против Huawei; они ориентированы на Китай. Huawei просто оказалась в перекрестье прицела. Компания активно инвестирует в НИОКР, что является ключевым фактором успеха Китая на глобальном рынке полупроводников. Неэффективность Huawei нанесёт удар по Китаю и его амбициям стать технологическим конкурентом США.

Китайские компании имеют ограниченный или вовсе отсутствующий доступ к критически важным технологиям от ключевых поставщиков, таких как Nvidia, ASML и Applied Materials, которые могли бы помочь улучшить показатели китайских компаний в сфере ИИ. 

Компания SenseTime, базирующаяся в Гонконге и занимающаяся искусственным интеллектом, испытывает трудности с получением высокопроизводительных GPU для своих моделей глубокого обучения. Китайская компания Baidu, активно инвестирующая в ИИ и автономное вождение, вынуждена использовать менее совершенные чипы, что негативно сказывается на эффективности и производительности её моделей ИИ. 

Китайский стартап в области чипов для ИИ Cambricon также сталкивается с проблемами при экспорте своей продукции, что затрудняет конкуренцию на глобальном уровне.

Обходные пути Китая для преодоления технологических ограничений

В ответ на санкции Китай разработал инновационные подходы для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ и полупроводников. В его план входит использование существующих, но более старых литографических машин ASML в сочетании с техникой многократной маскировки (multi-patterning). Этот процесс требует выполнения около четырёх экспозиций на кремниевой пластине с погрешностью не более одной сотой диаметра человеческого волоса. Однако этот метод менее эффективен, чем использование передовой EUV-литографии, и подвержен ошибкам и потерям выхода годных изделий. 

По словам аналитика исследовательской группы Yole Group: «Многократная маскация по своей сути вводит дополнительные технологические этапы, повышая риск возникновения дефектов и вариативности. Кроме того, более высокая сложность и стоимость многократной маскировки делают её экономически менее целесообразной для массового производства передовых техпроцессов, таких как 5 нм». 

Правительство Китая также приобретает интеллектуальную собственность, связанную с полупроводниками, и она удваивает усилия по развитию отечественного производства для укрепления инноваций и снижения зависимости от иностранных технологий. 

Однако ставки высоки. Другим производителям чипов потребовались десятилетия, чтобы отточить технологии производства продвинутых чипов. Пока ASML готовится к выпуску 2-нм чипов, её китайские конкуренты всё ещё застряли на 7-нм технологиях; потребуется несколько лет, чтобы сократить этот разрыв, к тому времени как гиганты рынка ИИ-чипов могут уже перейти к более совершенным технологиям.

Китай не откажется от своих позиций на рынке ИИ

Ожидается, что рынок ИИ вырастет почти до триллиона к 2030 году, и несмотря на санкции, китайские компании в сфере ИИ смогли внести вклад в этот рост. Например, китайский стартап в области ИИ Moonshot в настоящее время оценивается в $2,5 млрд после раунда финансирования в миллиард долларов под руководством Alibaba. Аналогично, компания 01.AI достигла оценки в миллиард долларов после своего недавнего раунда.

Cryptopolitan также сообщал о потенциальных способах, с помощью которых Китайский компаний, затронутых этими санкциями из-за геополитической напряжённости, могут достичь своих целей вопреки всему. 

Ожидается, что новая администрация Трампа будет более открыто поддерживать лидерство США в новых технологиях, особенно тех, которые имеют стратегическое военное применение. Нацеливание на ключевых игроков технологической экосистемы Китая — это лёгкая цель для того, как США могли бы замедлить продвижение Китая к технологическому паритету.