- As sanções dos EUA paralisaram o avanço da Huawei no desenvolvimento de chips de IA de última geração.
- Recentemente, as empresas chinesas de IA têm tido dificuldades para acessar tecnologia avançada devido a decisões políticas do atual governo dos EUA.
- Essas empresas continuam buscando alternativas, como investimentos em P&D e técnicas de multi-padrão.
A empresa de tecnologia chinesa Huawei Technologies tornou-se a última vítima das sanções dos EUA contra os avanços em IA de empresas nativas da China. As políticas dos Estados Unidos agora impedem a empresa de aceder a equipamentos avançados de fabrico de chips de IA para desenvolver um processador de IA de última geração.
Os chips da Huawei foram desenhados para desafiar o domínio de mercado da Nvidia. No entanto, não pode prosseguir com os seus ambiciosos desenhos, pois os EUA proíbem os seus parceiros de fabrico de chips de adquirir máquinas de litografia EUV da ASML.
A situação da Huawei é apenas mais uma faceta de uma competição que vai além da tecnologia. Embora este episódio trate da intensificação da disputa geopolítica por semicondutores e IA, o enredo subjacente diz respeito à influência global e à liderança económica.
A Huawei enfrenta desafios crescentes na aquisição de chips de IA
A Huawei iniciou o desenvolvimento de dois Ascend chips em resposta aos aceleradores da Nvidia. No entanto, a empresa pode precisar de readjustar o seu calendário. Está limitada a usar chips de 7nm, o que é considerado datado numa indústria de semicondutores que se move muito rapidamente.
Alguns até especularam que poderá ficar presa a estes chips até 2026, o que a afastará ainda mais dos seus contemporâneos que utilizam chips mais avançados de 2nm.
Os problemas da Huawei surgem principalmente da sua incapacidade de adquirir equipamentos de litografia EUV da ASML, uma empresa holandesa que produz a maioria dos equipamentos de litografia do mundo. Além disso, o seu principal parceiro de fabrico de chips, a Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC), está a ter dificuldades em produzir chips suficientes para satisfazer a procura.
As sanções dos EUA não visam especificamente a Huawei; em vez disso, visam a China. A Huawei acontece de estar no centro das atenções. A empresa está fortemente investida em I&D, o que é integral para o sucesso da China no mercado global de semicondutores. Uma Huawei ineficiente é um golpe para a China e para a sua ambição de ser um competidor tecnológico dos EUA.
As empresas chinesas têm acesso limitado ou nenhum a tecnologia crítica de fornecedores-chave como a Nvidia, ASML e Applied Materials, que poderiam ajudar a melhorar as ações de IA do país.
A SenseTime, uma empresa de IA com sede em Hong Kong, está a ter dificuldades em obter GPUs de alta gama para alimentar os seus modelos de deep learning. A Baidu, uma empresa chinesa fortemente investida em IA e condução autónoma, recorreu ao uso de chips menos avançados, o que tem um efeito em cascata na eficiência e desempenho dos seus modelos de IA.
A startup chinesa de chips de IA Cambricon também enfrenta desafios na exportação dos seus chips, tornando difícil competir em escala global.
A solução da China para as limitações tecnológicas
Em resposta às sanções, a China encontrou formas inovadoras de permanecer relevante no mercado de IA e semicondutores. O seu plano inclui uma combinação de uso de máquinas de litografia ASML existentes, mas mais antigas, com uma técnica de multi-padrão. Este processo requer que as máquinas realizem cerca de quatro exposições na pastilha de silício, com uma margem de erro tão pequena quanto um centésimo do diâmetro de um fio de cabelo humano. No entanto, isto não é tão eficiente quanto o uso da litografia EUV avançada e está sujeito a erros e perdas de rendimento.
De acordo com um analista de investigação da Yole Group, “A multi-padrão introduz inerentemente mais etapas de processo, aumentando o risco de defeitos e variabilidade. Além disso, a maior complexidade e custo da multi-padrão tornam-na menos viável economicamente para a produção em alta escala de nós avançados como o 5nm.”
O governo chinês também está a adquirir propriedade intelectual relacionada com semicondutores, e está a intensificar os esforços para construir produção doméstica para impulsionar a inovação e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira.
No entanto, as apostas são altas. Levou décadas para outros fabricantes de chips aperfeiçoarem a tecnologia para produzir chips avançados. Enquanto a ASML se prepara para produzir chips de 2nm, os seus concorrentes chineses ainda estão presos na tecnologia de 7nm; levaria vários anos para fechar essa lacuna, altura em que os gigantes de chips de IA podem ter avançado para tecnologia mais sofisticada.
A China não desistirá da sua posição no mercado de IA
Espera-se que o mercado de IA cresça para quase um em valor até 2030, e apesar das sanções, as empresas de IA chinesas conseguiram contribuir para este crescimento. Por exemplo, a startup de IA chinesa Moonshot está atualmente avaliada em 2,5 mil milhões de dólares, após uma ronda de mil milhões de dólares liderada pela Alibaba. Da mesma forma, a 01.AI alcançou uma avaliação de mil milhões de dólares após a sua ronda recente.
A Cryptopolitan também relatou formas potenciais pelas quais Chinês empresas afetadas por estas sanções impostas devido a tensões geopolíticas podem alcançar os seus objetivos, independentemente.
Espera-se que a administração Trump entrante seja mais explícita na manutenção da liderança dos Estados Unidos em tecnologias emergentes, particularmente aquelas com aplicações militares estratégicas. Alvejar jogadores-chave no ecossistema tecnológico da China é uma fruta de baixo alcance em como os EUA podem desacelerar a marcha da China rumo à paridade tecnológica.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
