Гарвард предоставляет рекомендации по интеграции генеративного ИИ в образование

Важным шагом Гарвардский университет выпустил комплексные рекомендации по внедрению инструментов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в высшее образование. Этот шаг подчеркивает быстрый рост ИИ и его потенциальное влияние на различные академические области.

Всего год назад термин «ChatGPT» был малоизвестен. Однако ситуация кардинально изменилась: академическое руководство Гарвардского университета поддержало концепцию широкой интеграции ИИ в высшее образование. Факультет искусств и наук (FAS), крупнейшее академическое подразделение университета, недавно опубликовал свои первые публичные рекомендации, помогающие преподавателям эффективно интегрировать генеративный ИИ в свои методы обучения.

Навигация в интеграции ИИ с помощью рекомендаций

Управление по делам бакалавриата Гарварда, ответственное за публикацию этих рекомендаций, придерживается комплексного подхода. Рекомендации предлагают обзор функций и потенциальных образовательных приложений генеративного ИИ. Однако эти рекомендации предотвращают навязывание единой политики ИИ для всего FAS. Вместо этого они предлагают предварительный язык для трех различных подходов, которые преподаватели могут рассмотреть в отношении интеграции ИИ: «максимально ограничительная» политика, «полностью поощрительная» политика и комбинированная стратегия.

Кристофер У. Стаббс, декан науки, подчеркнул, что центральным принципом этих рекомендаций является предоставление преподавателям контроля над своими курсами. Он подчеркнул, что универсальная политика курса непрактична, и призвал преподавателей глубже изучить влияние ИИ на образовательные цели. Кроме того, рекомендации подчеркивают важность четкой и последовательной коммуникации между преподавателями и студентами относительно политики курса в отношении ИИ.

Рекомендации и инициативы Гарварда по ИИ

Рекомендации FAS строятся на более широких рекомендациях Гарвардского университета по ИИ, опубликованных ранее в этом году, с приоритетом защиты конфиденциальных данных. Рекомендации FAS прямо предупреждают преподавателей против ввода студенческих работ в системы ИИ, признавая, что сторонние платформы ИИ сохраняют права на пользовательские запросы и ответы, сгенерированные ИИ.

Информационные технологии Гарвардского университета сотрудничают со сторонними ИИ-компаниями для создания инструмента «ИИ-песочница» (AI Sandbox), способствующего ответственному исследованию ИИ. Этот инструмент, который скоро дебютирует, предоставляет безопасную среду для сотрудников Гарварда для экспериментов с генеративным ИИ без ущерба для безопасности или конфиденциальности. Инструмент направлен на снижение потенциальных рисков, обеспечивая при этом, что любые введенные данные остаются конфиденциальными и не будут использоваться для обучения публичных ИИ-инструментов.

Обучение преподавателей влиянию ИИ

Признавая важность хорошо информированных преподавателей, Гарвард организовал информационные сессии о влиянии генеративного ИИ на курсы STEM и письма. Эти сессии, записи которых доступны публике, подчеркивают потенциальные приложения ИИ как образовательного инструмента, такие как синтез информации в реальном времени, генерация кода и оценка аргументов. Сессии также предоставляют стратегии для создания учебных заданий, устойчивых к ИИ, включая письменные экзамены и многоэтапные процессы письма.

Однако, несмотря на этот проактивный подход, FAS не рекомендует использовать инструменты обнаружения ИИ, так как, по словам Стаббса, их ненадежность для эффективного применения.

Устранение пробелов в политике ИИ

Стремление Гарварда к интеграции ИИ не лишено вызовов. Опрос показал, что 57 процентов преподавателей в прошлом семестре нуждались в четких политиках использования ИИ. Хотя FAS подчеркивает важность четко определенных политик ИИ, во многих курсах различных факультетов такие рекомендации все еще отсутствуют.

Например, анализ доступных учебных планов на осенний семестр выявляет различия в принятии политики ИИ. В отделе правительства 29 из 51 учебного плана не упоминали использование ИИ. Аналогичные пробелы были выявлены в отделе английского языка, где 20 из 47 учебных планов не имели политики ИИ. Даже в отделах, тесно связанных с технологиями, таких как молекулярная и клеточная биология, и компьютерные науки, в нескольких учебных планах курсов отсутствовала политика ИИ.

Разнообразные подходы к политике ИИ

Учебные планы, включающие политику ИИ, демонстрируют разнообразие стратегий. Некоторые курсы категорически запрещают использование таких инструментов, как ChatGPT, в то время как другие разрешают их использование при соответствующем указании. Многие курсы описывают неприемлемые приложения ИИ, такие как решение вопросов домашнего задания или написание кода, в то время как другие разрешают ИИ только для конкретных заданий.

FAS Гарвардского университета позиционирует себя на переднем крае интеграции ИИ в высшее образование. Расширяя права преподавателей принимать обоснованные решения о внедрении ИИ и создавая безопасное пространство для экспериментов, Гарвард прокладывает путь для ответственной и значимой интеграции инструментов ИИ в различные академические области. По мере того как ИИ продолжает формировать образовательный ландшафт, подход Гарварда является заметным примером того, как учреждения могут embracing будущее, сохраняя при этом академическую честность и прозрачность.