- تشارك كلية الفنون والعلوم بجامعة هارفارد مبادئ توجيهية بشأن الذكاء الاصطناعي في التعليم، مما يسمح للأساتذة بإدراج الذكاء الاصطناعي في مقرراتهم.
- تؤكد المبادئ التوجيهية على سيطرة الأساتذة على المقررات، والتواصل المفتوح مع الطلاب، واستخدام حذر للذكاء الاصطناعي دون التوصي بأدوات كشف الذكاء الاصطناعي.
- رغم تشجيعها للذكاء الاصطناعي، تظهر ثغرات في سياسات الذكاء الاصطناعي في مناهج أقسام مختلفة، مما يعكس الصعوبات في تبني نهج موحد للذكاء الاصطناعي.
في خطوة مهمة، أصدرت كلية الفنون والعلوم (FAS) بجامعة هارفارد إرشادات شاملة حول دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في التعليم العالي. يسلط هذا الإجراء الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على المجالات الأكاديمية المتنوعة.
قبل عام واحد فقط، كان مصطلح "شات جي بي تي" غير مألوف إلى حد كبير. ومع ذلك، تحولت السيناريو بشكل ملحوظ، حيث رحبت القيادة الأكاديمية في جامعة هارفارد بفكرة دمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في التعليم العالي. وكشفت كلية الفنون والعلوم (FAS)، وهي أكبر وحدة أكاديمية في الجامعة، مؤخراً عن إرشاداتها العامة الأولى لمساعدة المعلمين على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال في أساليبهم التعليمية.
التعامل مع دمج الذكاء الاصطناعي باستخدام الإرشادات
اعتمد مكتب التعليم الجامعي في هارفارد، المسؤول عن إصدار هذه الإرشادات، نهجاً شاملاً. تقدم الإرشادات نظرة عامة على وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته التعليمية المحتملة. ومع ذلك، تمنع هذه الإرشادات فرض سياسة موحدة للذكاء الاصطناعي عبر كلية الفنون والعلوم. وبدلاً من ذلك، تقدم لغة تمهيدية لثلاثة نهج متميزة يمكن للمعلمين النظر فيها فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي: سياسة "مقيدة إلى أقصى حد"، وسياسة "تشجيعية بالكامل"، واستراتيجية مختلطة.
أكد كريستوفر دبليو ستوبس، عميد العلوم، أن المبدأ المركزي لهذه الإرشادات هو منح أعضاء هيئة التدريس السيطرة على دوراتهم. وشدد على أن سياسة الدورة الواحدة غير عملية وشجع المعلمين على اكتساب معرفة متعمقة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على أهداف التعلم. علاوة على ذلك، تؤكد الإرشادات على أهمية التواصل الواضح والمتسق بين المعلمين والطلاب بشأن سياسة الدورة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
إرشادات ومبادرات هارفارد الخاصة بالذكاء الاصطناعي
تبني إرشادات كلية الفنون والعلوم على إرشادات جامعة هارفارد الأوسع نطاقاً بشأن الذكاء الاصطناعي التي تم الكشف عنها في وقت سابق من العام، مع إعطاء الأولوية لحماية البيانات غير العامة. تنص إرشادات كلية الفنون والعلوم صراحةً على عدم إدخال المعلمين لأعمال الطلاب في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مدركين أن منصات الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث تحتفظ بملكية مطالبات المستخدمين والاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
تتعاون تقنية المعلومات بجامعة هارفارد مع شركات الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث لصياغة أداة "بيئة اختبار الذكاء الاصطناعي" لتسهيل استكشاف الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ستظهر هذه الأداة قريباً، وتوفر بيئة آمنة لأعضاء مجتمع هارفارد لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي دون المساس بالأمان أو الخصوصية. تهدف الأداة إلى التخفيف من المخاطر المحتملة مع ضمان بقاء أي بيانات يتم إدخالها خاصة ولن تساهم في تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.
تثقيف المعلمين حول تأثير الذكاء الاصطناعي
إدراكاً لأهمية أعضاء هيئة التدريس المطلعين، نظمت هارفارد جلسات معلوماتية حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) والكتابة. تسلط هذه الجلسات، المتاحة للجمهور من خلال التسجيلات، الضوء على التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي كأداة تعليمية، مثل تجميع المعلومات في الوقت الفعلي، وتوليد الأكواد، وتقييم الحجج. توفر الجلسات أيضاً استراتيجيات لتصميم مهام دراسية مقاومة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الامتحانات المكتوبة وعمليات الكتابة متعددة الخطوات.
ومع ذلك، على الرغم من هذا النهج الاستباقي، تثني كلية الفنون والعلوم عن استخدام أدوات كشف الذكاء الاصطناعي، كما يشير ستوبس، لعدم موثوقيتها للتطبيق الفعال.
معالجة ثغرات سياسة الذكاء الاصطناعي
لا يخلو جهد جامعة هارفارد لتبني دمج الذكاء الاصطناعي من تحديات. أظهر استطلاع أظهر أن 57 في المئة من أعضاء هيئة التدريس المستطلعة آراؤهم في الفصل الدراسي السابق احتاجوا إلى سياسات صريحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وبينما تؤكد كلية الفنون والعلوم على أهمية سياسات الذكاء الاصطناعي المحددة بوضوح، لا تزال العديد من الدورات عبر أقسام مختلفة تفتقر إلى هذه الإرشادات.
على سبيل المثال، يكشف فحص المناهج الدراسية المتاحة للفصل الدراسي الخريفي عن تفاوتات في اعتماد سياسة الذكاء الاصطناعي. في قسم الحكومة، أغفل 29 من أصل 51 منهجاً ذكر استخدام الذكاء الاصطناعي. تم تحديد فجوات مماثلة في قسم اللغة الإنجليزية، حيث افتقر 20 من أصل 47 منهجاً إلى سياسة ذكاء اصطناعي. حتى في الأقسام المرتبطة ارتباطاً وثيقاً بالتكنولوجيا، مثل علم الأحياء الجزيئي والخلوي وعلوم الكمبيوتر، لم تتضمن العديد من المناهج الدراسية سياسات للذكاء الاصطناعي.
نهج متنوعة لسياسات الذكاء الاصطناعي
تعرض المناهج الدراسية التي تتضمن سياسات للذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الاستراتيجيات. تحظر بعض الدورات بشكل قاطع استخدام أدوات مثل ChatGPT، بينما تسمح أخرى باستخدامها مع الاعتراف المناسب. تحدد العديد من الدورات التطبيقات غير المقبولة للذكاء الاصطناعي، مثل الإجابة على أسئلة الواجبات المنزلية أو كتابة الأكواد، بينما تسمح أخرى بالذكاء الاصطناعي فقط لمهام محددة.
تضع كلية الفنون والعلوم بجامعة هارفارد نفسها في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي داخل التعليم العالي. ومن خلال تمكين المعلمين من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن دمج الذكاء الاصطناعي وزراعة مساحة آمنة للتجربة، تمهد هارفارد الطريق أمام دمج مسؤول وهادف لأدوات الذكاء الاصطناعي عبر المجالات الأكاديمية المتنوعة. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل المشهد التعليمي، يمثل نهج هارفارد مثالاً بارزاً على كيفية احتضان المؤسسات للمستقبل مع الحفاظ على النزاهة الأكاديمية والشفافية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
