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Harvard fournit des directives sur l'intégration de l'IA générative dans l'éducation

ParBrenda KananaBrenda Kanana 3 min de lecture
Harvard
  • La faculté des Arts et Sciences d'Harvard partage des lignes directrices sur l'IA dans l'éducation, permettant aux professeurs d'intégrer l'IA dans leurs cours.
  • Les directives soulignent le contrôle des professeurs sur les cours, une communication ouverte avec les étudiants et une utilisation prudente de l'IA, sans recommander d'outils de détection de l'IA.
  • Bien qu'elles promeuvent l'IA, des lacunes dans les politiques relatives à l'IA apparaissent dans divers syllabus de départements, révélant les difficultés d'adopter des approches uniformes en matière d'IA.

Dans une étape significative, la Faculté des arts et des sciences (FAS) de l'Université Harvard a publié des directives complètes sur l'intégration des outils d'intelligence artificielle (IA) générative dans l'enseignement supérieur. Cette démarche met en lumière la croissance rapide de l'IA et son impact potentiel sur divers domaines académiques.

Il y a seulement un an, le terme « ChatGPT » était largement inconnu. Cependant, la situation a considérablement changé, avec la direction académique de l'Université Harvard approuvant le concept d'une intégration extensive de l'IA dans l'enseignement supérieur. Le FAS, la plus grande unité académique de l'université, a récemment dévoilé ses premières directives publiques pour aider les éducateurs à intégrer efficacement l'IA générative dans leurs méthodes d'enseignement.

Naviguer l'intégration de l'IA avec des directives

Le Bureau de l'enseignement de premier cycle de Harvard, responsable de la publication de ces directives, a adopté une approche globale. Les directives offrent un aperçu des fonctions de l'IA générative et de ses applications éducatives potentielles. Cependant, ces directives empêchent l'imposition d'une politique unifiée de l'IA au sein de la FAS. Au lieu de cela, elles présentent un langage préliminaire pour trois approches distinctes que les éducateurs peuvent envisager concernant l'intégration de l'IA : une politique « maximaliste restrictive », une politique « entièrement encourageante » et une stratégie combinée.

Christopher W. Stubbs, Doyen des Sciences, a souligné que le principe central de ces directives est de donner aux membres du corps professoral le contrôle de leurs cours. Il a insisté sur le fait qu'une politique de cours universelle est peu pratique et a encouragé les éducateurs à acquérir une connaissance approfondie de l'influence de l'IA sur les objectifs d'apprentissage. De plus, les directives soulignent l'importance d'une communication claire et cohérente entre les éducateurs et les étudiants concernant la politique de l'IA du cours.

Directives et initiatives de l'IA à Harvard

Les directives de la FAS s'appuient sur les directives plus larges de l'Université Harvard sur l'IA divulguées plus tôt cette année, en priorisant la protection des données non publiques. Les directives de la FAS conseillent explicitement aux éducateurs de ne pas saisir les travaux des étudiants dans des systèmes d'IA, reconnaissant que les plateformes d'IA tierces conservent la propriété des invites utilisateur et des réponses générées par l'IA.

Les Technologies de l'Information de l'Université Harvard collaborent avec des entreprises d'IA tierces pour élaborer un outil « Bac à sable IA » afin de faciliter l'exploration responsable de l'IA. Cet outil, qui devrait faire ses débuts prochainement, fournit un environnement sécurisé pour que les affiliés de Harvard expérimentent l'IA générative sans compromettre la sécurité ou la confidentialité. L'outil vise à atténuer les risques potentiels tout en garantissant que toute donnée saisie reste privée et ne contribuera pas à l'entraînement des outils d'IA publics.

Former les éducateurs à l'impact de l'IA

Reconnaissant l'importance de membres du corps professoral bien informés, Harvard a organisé des sessions d'information sur l'influence de l'IA générative dans les cours de STEM et d'écriture. Ces sessions, accessibles au public via des enregistrements, mettent en évidence les applications potentielles de l'IA en tant qu'outil éducatif, telles que la synthèse d'informations en temps réel, la génération de code et l'évaluation des arguments. Les sessions fournissent également des stratégies pour concevoir des travaux académiques résilients face à l'IA, y compris des examens écrits et des processus d'écriture en plusieurs étapes.

Cependant, malgré cette approche proactive, la FAS décourage l'utilisation d'outils de détection de l'IA, car, comme le note Stubbs, leur fiabilité pour une application efficace est limitée.

Combler les lacunes de la politique sur l'IA

L'effort de Harvard pour embrasser l'intégration de l'IA n'est pas sans défis. Une enquête a révélé que 57 % des répondants enseignants du semestre précédent avaient besoin de politiques explicites d'utilisation de l'IA. Bien que le FAS souligne l'importance de politiques IA clairement définies, de nombreux cours dans différents départements manquent encore de telles directives.

Par exemple, l'examen des syllabus disponibles pour le semestre d'automne révèle des disparités dans l'adoption des politiques sur l'IA. Au sein du Département de gouvernement, 29 syllabus sur 51 ne mentionnaient pas l'utilisation de l'IA. Des lacunes similaires ont été identifiées au Département d'anglais, où 20 syllabus sur 47 ne comportaient pas de politique sur l'IA. Même dans des départements étroitement associés à la technologie, comme la Biologie moléculaire et cellulaire et l'informatique, plusieurs syllabus de cours ne comprenaient pas de politiques sur l'IA.

Approches diverses des politiques sur l'IA

Les syllabus qui incluent des politiques sur l'IA présentent une gamme diversifiée de stratégies. Certains cours interdisent catégoriquement l'utilisation d'outils comme ChatGPT, tandis que d'autres permettent leur utilisation avec une attribution appropriée. De nombreux cours définissent les applications inacceptables de l'IA, telles que la résolution de questions de devoirs ou l'écriture de code, tandis que d'autres n'autorisent l'IA que pour des assignments spécifiques.

La FAS de l'Université Harvard se positionne à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur. En donnant aux éducateurs les moyens de prendre des décisions éclairées sur l'intégration de l'IA et en cultivant un espace sécurisé pour l'expérimentation, Harvard pave la voie à une intégration responsable et significative des outils d'IA dans divers domaines académiques. Alors que l'IA continue de façonner le paysage éducatif, l'approche de Harvard est un exemple notable de la manière dont les institutions peuvent embrasser l'avenir tout en maintenant l'intégrité académique et la transparence.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.

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