哈佛发布关于在教育中整合生成式人工智能的指导

作为重要一步，哈佛大学艺术与科学学院（FAS）已发布关于将生成式人工智能（AI）工具融入高等教育的综合指南。此举凸显了人工智能的迅猛发展及其对多元学术领域的潜在影响。

就在一年前，"ChatGPT"这一术语还鲜为人知。然而，情况已发生显著转变，哈佛大学学术领导层 endorsing 了 高等教育中广泛整合人工智能的概念。作为该校最大的学术单位，FAS（文理学院）近日首次发布了公开指导方针，以帮助教育工作者有效地将生成式人工智能融入其教学方法。

在指导下驾驭AI融合之路

负责发布这些指南的哈佛本科生教育办公室采取了一种全面的方法。该指南概述了生成式AI的功能及其在教育中的潜在应用。然而，这些指南并未强制在FAS范围内实施统一的AI政策，而是提出了三种可供教育工作者考虑的不同AI融合策略的初步表述：即“最大限度限制”政策、“完全鼓励”政策以及一种结合策略。

科学学院院长克里斯托弗·W·斯塔布斯强调，这些指南的核心原则是赋予教师对其课程的掌控权。他指出，制定统一的课程政策并不切实际，并鼓励教育工作者深入了解AI对学习目标的影響。此外，指南还强调了教师与学生之间就课程AI政策进行清晰、一致沟通的重要性。

哈佛大学的AI指南与举措

FAS 的指南建立在哈佛大学今年早些时候公布的更广泛的 AI 指导原则基础之上，重点在于保护非公开数据。FAS 的指导明确建议教育工作者不要将学生作业输入到 AI 系统中，并指出第三方 AI 平台保留用户提示和 AI 生成内容的所有权。

哈佛大学信息技术部门正与第三方 AI 企业合作，打造一款“AI 沙盒”工具，以促进负责任的 AI 探索。该工具即将推出，为哈佛大学的成员提供了一个安全的环境，让他们可以在不损害安全或隐私的情况下实验生成式 AI。该工具旨在减轻潜在风险，同时确保输入的任何数据都保持私密，并且不会用于训练公共 AI 工具。

教育者关于 AI 影响的教育

认识到知情教师的重要性，哈佛大学组织了关于生成式 AI 在 STEM 和写作课程中影响的信息研讨会。这些研讨会通过录像向公众开放，突出了 AI 作为教育工具的潜在应用，如实时信息综合、代码生成和论点评估。研讨会还提供了设计能够抵御 AI 的课程作业的策略，包括书面考试和多步骤写作过程。

然而，尽管采取了这一积极举措，FAS 仍不鼓励使用 AI 检测工具。正如斯塔布斯所指出的，这些工具在实际应用中并不可靠。

解决 AI 政策空白

哈佛大学拥抱人工智能整合的举措并非没有挑战。一项调查 显示，在上个学期，57% 的教职员工受访者表示需要明确的人工智能使用政策。尽管 FAS 强调制定清晰人工智能政策的重要性，但不同部门的众多课程仍缺乏此类指导方针。

例如，对秋季学期可用教学大纲的审查揭示了 AI 政策采纳方面的差异。在政府系，51 份教学大纲中有 29 份未提及 AI 使用情况。英语系也存在类似的政策空白，47 份教学大纲中有 20 份缺乏 AI 政策。即使在与科技密切相关的分子与细胞生物学系和计算机科学系，也有多门课程的教学大纲未包含 AI 政策。

多样化的 AI 政策方法

包含 AI 政策的教学大纲展示了多种多样的策略。一些课程明确禁止使用 ChatGPT 等工具，而另一些则允许在适当署名的前提下使用。许多课程列出了 AI 的不当应用场景，例如用于回答作业问题或编写代码，而其他课程则仅允许在特定任务中使用 AI。

哈佛大学文理学院（FAS）正致力于引领高等教育中人工智能的整合。通过赋能教育工作者就人工智能整合做出明智决策，并营造安全的实验空间，哈佛正在为跨多元学术领域负责任且有意义地整合人工智能工具铺平道路。随着人工智能持续塑造教育格局，哈佛的做法是机构如何在拥抱未来的同时坚守学术诚信与透明度的一个显著范例。