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Harvard oferece diretrizes para integrar IA generativa na educação

PorBrenda KananaBrenda Kanana 3 min de leitura
Harvard
  • A Faculdade de Artes e Ciências da Harvard compartilha diretrizes sobre IA na educação, permitindo que professores integrem a IA em seus cursos.
  • As diretrizes destacam o controle dos professores sobre os cursos, a comunicação aberta com os alunos e o uso cauteloso da IA, sem recomendar ferramentas de detecção de IA.
  • Embora promovam a IA, lacunas nas políticas de IA aparecem em diversos programas de curso, revelando dificuldades em adotar abordagens uniformes de IA.

Em um passo significativo, a Faculdade de Artes e Ciências (FAS) da Universidade Harvard emitiu diretrizes abrangentes sobre a incorporação de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa no ensino superior. Este movimento destaca o rápido crescimento da IA e seu potencial impacto em diversos campos acadêmicos.

Apenas um ano atrás, o termo “ChatGPT” era amplamente desconhecido. No entanto, o cenário transformou-se notavelmente, com a liderança acadêmica da Universidade de Harvard endossando o conceito de integração extensiva de IA no ensino superior. A FAS, a maior unidade acadêmica da universidade, revelou recentemente sua primeira orientação pública para ajudar educadores a integrar efetivamente a IA generativa em seus métodos instrucionais.

Navegando pela integração da IA com orientação

O Escritório de Educação de Graduação da Harvard, responsável por publicar essas diretrizes, adotou uma abordagem abrangente. As diretrizes oferecem uma visão geral das funções e possíveis aplicações educacionais da IA generativa. No entanto, essas diretrizes impedem a imposição de uma política unificada de IA em toda a FAS. Em vez disso, apresentam linguagem preliminar para três abordagens distintas que os educadores podem considerar em relação à integração da IA: uma política "maximamente restritiva", uma política "totalmente encorajadora" e uma estratégia combinada.

Christopher W. Stubbs, Reitor de Ciências, enfatizou que o princípio central dessas diretrizes é dar aos membros do corpo docente controle sobre seus cursos. Ele ressaltou que uma política universal de curso é impraticável e incentivou os educadores a adquirir um conhecimento aprofundado sobre a influência da IA nos objetivos de aprendizagem. Além disso, as diretrizes destacam a importância de uma comunicação clara e consistente entre educadores e alunos sobre a política de IA do curso.

Diretrizes e iniciativas de IA da Harvard

As diretrizes da FAS baseiam-se nas diretrizes mais amplas de IA da Universidade Harvard divulgadas no início do ano, priorizando a proteção de dados não públicos. A orientação da FAS aconselha explicitamente os educadores a não inserir trabalhos de estudantes em sistemas de IA, reconhecendo que as plataformas de IA de terceiros retêm a propriedade dos prompts do usuário e das respostas geradas pela IA.

A Tecnologia da Informação da Universidade Harvard está em parceria com empresas de IA de terceiros para criar uma ferramenta "Sandbox de IA" para facilitar a exploração responsável da IA. Esta ferramenta, que estreará em breve, fornece um ambiente seguro para que os afiliados da Harvard experimentem a IA generativa sem comprometer a segurança ou a privacidade. A ferramenta visa mitigar riscos potenciais, garantindo que quaisquer dados inseridos permaneçam privados e não contribuam para o treinamento de ferramentas de IA públicas.

Educando os educadores sobre o impacto da IA

Reconhecendo a importância de um corpo docente bem informado, a Harvard organizou sessões informativas sobre a influência da IA generativa em cursos de STEM e escrita. Essas sessões, acessíveis ao público por meio de gravações, destacam as possíveis aplicações da IA como ferramenta educacional, como síntese de informações em tempo real, geração de código e avaliação de argumentos. As sessões também fornecem estratégias para projetar trabalhos acadêmicos resilientes à IA, incluindo exames escritos e processos de escrita em várias etapas.

No entanto, apesar dessa abordagem proativa, a FAS desencoraja o uso de ferramentas de detecção de IA, pois, conforme nota Stubbs, sua confiabilidade para uma aplicação eficaz é questionável.

Abordando lacunas na política de IA

O esforço da Harvard para abraçar a integração de IA não está isento de desafios. Uma pesquisa revelou que 57 por cento dos respondentes do corpo docente no semestre anterior precisavam de políticas explícitas de uso de IA. Embora a FAS enfatize a importância de políticas de IA claramente definidas, numerosos cursos em diferentes departamentos ainda carecem dessas diretrizes.

Por exemplo, a análise dos ementas disponíveis para o semestre de outono revela disparidades na adoção de políticas de IA. No Departamento de Governo, 29 dos 51 ementas omitiram menção ao uso de IA. Lacunas semelhantes foram identificadas no Departamento de Inglês, onde 20 dos 47 ementas não possuíam uma política de IA. Mesmo em departamentos estreitamente associados à tecnologia, como Biologia Molecular e Celular e Ciência da Computação, vários ementas de cursos não incluíam políticas de IA.

Abordagens diversas de políticas de IA

Os ementas que incluem políticas de IA exibem uma ampla gama de estratégias. Alguns cursos proíbem categoricamente o uso de ferramentas como o ChatGPT, enquanto outros permitem seu uso com o devido reconhecimento. Muitos cursos delineiam aplicações inaceitáveis da IA, como responder perguntas de tarefas de casa ou escrever código, enquanto outros permitem o uso da IA apenas para atribuições específicas.

A FAS da Universidade Harvard está se posicionando na vanguarda da integração da IA dentro do ensino superior. Ao capacitar os educadores a tomar decisões informadas sobre a integração da IA e cultivar um espaço seguro para experimentação, a Harvard está pavimentando o caminho para uma integração responsável e significativa de ferramentas de IA em diversos domínios acadêmicos. À medida que a IA continua a moldar o cenário educacional, a abordagem da Harvard é um exemplo notável de como as instituições podem abraçar o futuro, mantendo a integridade acadêmica e a transparência.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.

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