AI Mode от Google получает визуальное обновление для улучшения поиска и покупок

Google добавила результаты на основе изображений в свой поисковый опыт AI Mode в США, расширив то, что раньше было инструментом только для текста, в нечто более практичное для пользователей, нуждающихся в визуальной вдохновении.

Обновление, объявленное во вторник, является прямым ответом на изменения в том, как люди используют поисковые инструменты, особенно с появлением ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года.

AI Mode впервые появился в мае как способ отвечать на вопросы простым языком. Он обрабатывал такие вещи, как резюме, определения и объяснения. Но этот формат был не впечатляющим для таких вещей, как запросы по дизайну интерьера или поиску моды.

Теперь, когда люди вводят запросы, такие как «покажи мне максималистское вдохновение для моей спальни», AI Mode от Google возвращает сгенерированные изображения, придавая процессу поиска визуальное преимущество.

Google AI Mode показывает товары для покупки по запросам

Эта новая функция предназначена не только для дизайна комнат или досок стиля. Пользователи могут ввести запрос, например, «Баррель-джинсы, которые не слишком мешковатые», и мгновенно увидеть товары для покупки. Каждое изображение содержит ссылку, которая ведет пользователей прямо на сайт продавца, позволяя быстро совершать покупки без необходимости прокрутки общих результатов поиска.

Согласно Роби Стейну, вице-президенту по управлению продуктами в Google Search, этот сдвиг заключается в обслуживании пользователей, которые «не могут объяснить, чего они хотят, текстом». Он добавил: «Если вы спросите о покупке обуви, он опишет обувь, но на самом деле люди хотят визуального вдохновения, они хотят возможности увидеть то, что, возможно, видит модель».

Стейн также сказал, что пользователи могут сузить результаты поиска изображений с помощью дополнительных запросов, таких как «показать больше с более смелыми принтами и темными тонами». Обновление переводит AI Mode от Google в новую категорию поиска на основе взаимодействия, где визуальные элементы влияют на решения больше, чем описания.

Поиск на основе изображений powered by смесью технологий. Компания заявила, что она объединяет Gemini 2.5, Google Search, Lens и Image Search. Все эти компоненты работают за кулисами для генерации и связывания результатов изображений на основе запросов пользователей.

Стейн назвал генерацию изображений «прорывом в том, что возможно», указывая на то, как она позволяет открывать новое за пределами простых ключевых слов.

Тем временем китайский конкурент DeepSeek выпустил новую экспериментальную модель под названием DeepSeek-V3.2-Exp в понедельник. Она построена на основе ее более ранней модели DeepSeek-V3.1-Terminus, стремясь обеспечить лучшую производительность с использованием меньших ресурсов, как сообщало Cryptopolitan. Компания уже привлекла внимание в прошлом году, когда внезапно выпустила свою модель R1. Эта версия показала, что большие языковые модели можно обучать быстро, на более слабых чипах, и при этом они сохраняют свою эффективность.

DeepSeek утверждает, что эта новая модель повышает эффективность обработки AI больших объемов информации. Но даже с учетом хайпа остаются открытые вопросы о том, насколько безопасна или эффективна эта архитектура. Объявление было сделано через пост на форуме AI Hugging Face, где стартап изложил свои следующие шаги.