O Modo AI do Google recebe atualização visual para impulsionar pesquisa e compras

O Google adicionou resultados baseados em imagens à experiência de pesquisa do seu Modo AI nos EUA, expandindo o que antes era uma ferramenta apenas de texto em algo mais prático para usuários que precisam de inspiração visual.

A atualização, anunciada na terça-feira, é uma resposta direta às mudanças na forma como as pessoas estão usando ferramentas de pesquisa, especialmente desde o surgimento do ChatGPT da OpenAI no final de 2022.

O Modo AI foi lançado pela primeira vez em maio como uma maneira de responder a perguntas com linguagem simples. Ele lidava com coisas como resumos, definições e explicações. Mas esse formato foi impressionante para coisas como prompts de design de interiores ou pesquisas de moda.

Agora, quando as pessoas inserem prompts como “mostre-me uma inspiração maximalista para meu quarto”, o Modo AI do Google retorna imagens geradas, dando ao processo de pesquisa uma vantagem visual.

O Modo AI do Google mostra imagens compráveis a partir de prompts

Este novo recurso não é apenas para design de salas ou pranchas de estilo. Os usuários podem digitar algo como “Calças de barril que não sejam muito largas” e ver instantaneamente imagens de produtos compráveis. Cada imagem tem um link que leva os usuários diretamente ao site do varejista, permitindo compras rápidas sem precisar rolar por resultados de pesquisa genéricos.

De acordo com Robby Stein, vice-presidente de gerenciamento de produtos na Google Search, essa mudança é sobre atender usuários que “não conseguem explicar o que querem em texto”. Ele acrescentou: “Se você perguntar sobre comprar sapatos, ele descreverá sapatos quando, na verdade, as pessoas querem inspiração visual, elas querem a capacidade de ver o que o modelo pode estar vendo.”

Stein também disse que os usuários podem restringir seus resultados de imagem com prompts de acompanhamento como “mostrar mais com estampas mais ousadas e tons escuros”. A atualização empurra o Modo AI do Google para uma nova categoria de interação baseada em pesquisa, onde as imagens impulsionam decisões mais do que as descrições.

A pesquisa baseada em imagens é alimentada por uma mistura de tecnologias. A empresa disse que combina Gemini 2.5, Google Search, Lens e Image Search. Todos esses componentes trabalham nos bastidores para gerar e vincular resultados de imagem com base nos prompts dos usuários.

Stein chamou a geração de imagens de “um avanço no que é possível”, apontando como ela permite a descoberta além de palavras-chave simples.

Enquanto isso, o concorrente chinês DeepSeek lançou um novo modelo experimental chamado DeepSeek-V3.2-Exp na segunda-feira. Ele se baseia em seu modelo anterior, DeepSeek-V3.1-Terminus, com o objetivo de oferecer melhor desempenho usando menos recursos, conforme relatado pelo Cryptopolitan. A empresa já havia chamado a atenção no ano passado quando lançou seu modelo R1 do nada. Essa versão mostrou que modelos de linguagem grandes podiam ser treinados rapidamente, em chips mais fracos, e ainda assim se manterem.

A DeepSeek afirma que este novo modelo melhora a eficiência com que a IA lida com grandes quantidades de informações. Mas mesmo com o hype, ainda há perguntas em aberto sobre quão segura ou eficaz é a arquitetura. O anúncio veio por meio de um post no fórum de IA Hugging Face, onde a startup delineou seus próximos passos.