La Modalità AI di Google riceve un aggiornamento visivo per potenziare la ricerca e lo shopping

Foto di Solen Feyissa su Unsplash.
- Google ha aggiunto risultati basati sulle immagini ad AI Mode, andando oltre il suo formato originale solo testuale.
- Gli utenti ora possono ottenere ispirazione visiva e immagini acquistabili dai prompt, con link diretti ai rivenditori.
- L'aggiornamento utilizza Gemini 2.5, Google Search, Lens e Image Search per generare contenuti visivi.
Google ha aggiunto risultati basati sulle immagini alla sua esperienza di ricerca AI Mode negli Stati Uniti, espandendo quello che era uno strumento solo testuale in qualcosa di più pratico per gli utenti che necessitano di ispirazione visiva.
L'aggiornamento, annunciato martedì, è una risposta diretta ai cambiamenti nel modo in cui le persone utilizzano gli strumenti di ricerca, specialmente dall'ascesa di ChatGPT di OpenAI alla fine del 2022.
AI Mode è stato lanciato per la prima volta a maggio come modo per rispondere alle domande con un linguaggio semplice. Gestiva cose come riassunti, definizioni ed esplicazioni. Ma quel formato era poco impressionante per cose come prompt di design d'interni o ricerche di moda.
Ora, quando le persone inseriscono prompt come “mostrami un'ispirazione maximalista per la mia camera da letto”, la Modalità AI di Google restituisce immagini generate, dando al processo di ricerca un vantaggio visivo.
La Modalità AI di Google mostra immagini acquistabili dai prompt
Questa nuova funzionalità non è solo per il design delle stanze o le tavole di stile. Gli utenti possono digitare qualcosa come “Jeans a botte che non sono troppo larghi” e vedere istantaneamente immagini di prodotti acquistabili. Ogni immagine ha un link che porta gli utenti direttamente al sito del rivenditore, consentendo acquisti rapidi senza dover scorrere risultati di ricerca generici.
Secondo Robby Stein, vicepresidente della gestione prodotti presso Google Search, questo cambiamento riguarda il servire gli utenti che “non possono spiegare cosa vogliono per iscritto”. Ha aggiunto: “Se chiedi dello shopping per le scarpe, descriverà le scarpe quando in realtà le persone vogliono ispirazione visiva, vogliono la capacità di vedere ciò che il modello potrebbe vedere.”
Stein ha anche detto che gli utenti possono restringere i risultati delle immagini con prompt di follow-up come “mostra di più con stampe più audaci e toni scuri”. L'aggiornamento spinge la Modalità AI di Google in una nuova categoria di interazione basata sulla ricerca, dove le immagini guidano le decisioni più delle descrizioni.
La ricerca basata sulle immagini è alimentata da una combinazione di tecnologie. L'azienda ha detto che combina Gemini 2.5, Google Search, Lens e Image Search. Tutti questi componenti lavorano dietro le quinte per generare e collegare i risultati delle immagini in base ai prompt degli utenti.
Stein ha definito la generazione di immagini “una svolta in ciò che è possibile”, puntando su come abilita la scoperta oltre le semplici parole chiave.
Nel frattempo, il concorrente cinese DeepSeek ha rilasciato un nuovo modello sperimentale chiamato DeepSeek-V3.2-Exp lunedì. Si basa sul suo modello precedente, DeepSeek-V3.1-Terminus, mirando a fornire prestazioni migliori utilizzando meno risorse, come ha riportato Cryptopolitan. L'azienda aveva già attirato l'attenzione l'anno scorso quando ha rilasciato il suo modello R1 dal nulla. Quella versione ha dimostrato che i modelli linguistici di grandi dimensioni potevano essere addestrati rapidamente, su chip più deboli, e comunque resistere.
DeepSeek afferma che questo nuovo modello migliora l'efficienza con cui l'AI gestisce grandi quantità di informazioni. Ma anche con l'hype, ci sono ancora domande aperte su quanto sia sicura o efficace l'architettura. L'annuncio è arrivato tramite un post sul forum AI Hugging Face, dove la startup ha delineato i suoi prossimi passi.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















