Le mode IA de Google bénéficie d'une mise à jour visuelle pour améliorer la recherche et le shopping

Photo par Solen Feyissa sur Unsplash.
- Google a ajouté des résultats basés sur l'image à son Mode IA, dépassant ainsi son format initial uniquement textuel.
- Les utilisateurs peuvent désormais obtenir une inspiration visuelle et des images achetables à partir de leurs requêtes, avec des liens directs vers les détaillants.
- Cette mise à jour utilise Gemini 2.5, Google Search, Lens et Image Search pour générer des visuels.
Google a ajouté des résultats basés sur les images à son expérience de recherche IA Mode aux États-Unis, élargissant ce qui était auparavant un outil uniquement textuel en quelque chose de plus pratique pour les utilisateurs ayant besoin d’inspiration visuelle.
Cette mise à jour, annoncée mardi, est une réponse directe aux changements dans la façon dont les gens utilisent les outils de recherche, en particulier depuis l’essor de ChatGPT d’OpenAI à la fin de 2022.
IA Mode a été lancé pour la première fois en mai en tant que moyen de répondre aux questions avec un langage clair. Il gérait des choses comme les résumés, les définitions et les explications. Mais ce format était peu impressionnant pour des choses comme les invites de design d’intérieur ou les recherches de mode.
Maintenant, lorsque les gens entrent des invites comme « montre-moi une inspiration maximaliste pour ma chambre », le Mode IA de Google retourne des images générées, donnant au processus de recherche un avantage visuel.
Le mode IA de Google affiche des images achetables à partir de requêtes
Cette nouvelle fonctionnalité n’est pas seulement destinée à la conception de pièces ou aux tableaux de style. Les utilisateurs peuvent taper quelque chose comme « Jeans barrel qui ne sont pas trop larges » et voir instantanément des images de produits achetable. Chaque image possède un lien qui dirige les utilisateurs directement vers le site du détaillant, permettant des achats rapides sans avoir besoin de faire défiler des résultats de recherche génériques.
Selon Robby Stein, vice-président de la gestion de produit chez Google Search, ce changement vise à servir les utilisateurs qui « ne peuvent pas expliquer ce qu’ils veulent en texte ». Il a ajouté : « Si vous demandez des informations sur l’achat de chaussures, il décrira des chaussures, alors qu’en réalité, les gens cherchent une inspiration visuelle, ils veulent la possibilité de voir ce que le modèle pourrait voir. »
Stein a également déclaré que les utilisateurs peuvent affiner leurs résultats d’images avec des invites de suivi comme « montrer plus avec des imprimés plus audacieux et des tons sombres ». La mise à jour pousse le Mode IA de Google dans une nouvelle catégorie d’interaction basée sur la recherche, où les visuels guident les décisions plus que les descriptions.
La recherche basée sur les images est alimentée par un mélange de technologies. L’entreprise a déclaré qu’elle combine Gemini 2.5, Google Search, Lens et Image Search. Tous ces composants fonctionnent en arrière-plan pour générer et lier des résultats d’images en fonction des requêtes des utilisateurs.
Stein a qualifié la génération d’images « d’une avancée dans ce qui est possible », soulignant comment elle permet la découverte au-delà des simples mots-clés.
Pendant ce temps, le rival chinois DeepSeek a publié un nouveau modèle expérimental appelé DeepSeek-V3.2-Exp lundi. Il s’appuie sur son modèle précédent, DeepSeek-V3.1-Terminus, visant à offrir de meilleures performances avec moins de ressources, comme l’a rapporté Cryptopolitan. L’entreprise avait déjà attiré l’attention l’année dernière lorsqu’elle a sorti son modèle R1 du jour au lendemain. Cette version a montré que les grands modèles de langage pouvaient être entraînés rapidement, sur des puces plus faibles, et tenir le coup.
DeepSeek affirme que ce nouveau modèle améliore l’efficacité avec laquelle l’IA traite de grandes quantités d’informations. Mais même avec l’engouement, il reste encore des questions ouvertes sur la sécurité ou l’efficacité de l’architecture. L’annonce est passée par un post sur le forum IA Hugging Face, où la startup a exposé ses prochaines étapes.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















