Le mode IA de Google bénéficie d'une mise à jour visuelle pour optimiser la recherche et les achats

Aux États-Unis, Google a ajouté des résultats basés sur des images à son mode de recherche IA, transformant ainsi un outil exclusivement textuel en quelque chose de plus pratique pour les utilisateurs en quête d'inspiration visuelle.

Cette mise à jour, annoncée mardi, est une réponse directe aux changements dans la façon dont les gens utilisent les outils de recherche, notamment depuis l'essor de ChatGPT d'OpenAI fin 2022.

Le mode IA a été initialement déployé en mai pour répondre aux questions en langage clair. Il gérait les résumés, defiet les explications. Cependant, ce format s'est avéré peu performant pour des sujets tels que la décoration d'intérieur ou les recherches de mode.

Désormais, lorsque les utilisateurs saisissent des requêtes telles que « montrez-moi une inspiration maximaliste pour ma chambre », le mode IA de Google renvoie des images générées, donnant ainsi un avantage visuel au processus de recherche.

Le mode IA de Google affiche des images achetables à partir de suggestions

Cette nouvelle fonctionnalité ne se limite pas à la décoration intérieure ou aux tableaux d'inspiration. Les utilisateurs peuvent saisir une requête comme « Jeans taille basse pas trop larges » et visualiser instantanément des images de produits à acheter. Chaque image contient un lien qui redirige directement vers le site du vendeur, permettant ainsi des achats rapides sans avoir à parcourir des résultats de recherche classiques.

Selon Robby Stein, vice-dent de la gestion des produits chez Google Search, ce changement vise à répondre aux besoins des utilisateurs qui « ne peuvent pas exprimer leurs attentes par écrit ». Il ajoute : « Si vous demandez comment acheter des chaussures, le moteur de recherche vous proposera une description de chaussures, alors qu'en réalité, les gens recherchent une inspiration visuelle, ils veulent pouvoir se mettre à la place du mannequin. »

Stein a également indiqué que les utilisateurs peuvent affiner leurs résultats d'images grâce à des suggestions telles que « Afficher plus d'images avec des imprimés plus audacieux et des tons foncés ». Cette mise à jour propulse le mode IA de Google dans une nouvelle catégorie d'interaction basée sur la recherche, où les visuels influencent davantage les décisions que les descriptions.

La recherche par image repose sur un ensemble de technologies. L'entreprise précise qu'elle combine Gemini 2.5, Google Search, Lens et la recherche d'images. Tous ces composants fonctionnent en arrière-plan pour générer et associer les résultats d'images en fonction des requêtes de l'utilisateur.

Stein a qualifié la génération d'images de « percée majeure dans le champ des possibles », soulignant comment elle permet une découverte au-delà des simples mots-clés.

Parallèlement, son concurrent chinois DeepSeek a lancé lundi un nouveau modèle expérimental, DeepSeek-V3.2-Exp. Ce modèle, basé sur le précédent, DeepSeek-V3.1-Terminus, vise à offrir de meilleures performances avec moins de ressources, comme Cryptopolitan . L'entreprise avait déjà fait parler d'elle l'année dernière en dévoilant à la surprise générale son modèle R1. Cette version avait démontré qu'il était possible d'entraîner rapidement de grands modèles de langage sur des puces moins puissantes, tout en conservant de bonnes performances.

DeepSeek affirme que ce nouveau modèle améliore considérablement l'efficacité du traitement des données par l'IA. Malgré l'engouement suscité, des questions subsistent quant à la sécurité et à l'efficacité de cette architecture. L'annonce a été faite via un message sur le forum d'IA Hugging Face, où la start-up a présenté ses prochaines étapes.