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El modo IA de Google recibe una actualización visual para impulsar la búsqueda y las compras

PorJai HamidJai Hamid
Lectura de 2 minutos.
El modo IA de Google recibe una actualización visual para impulsar la búsqueda y las compras

Foto de Solen Feyissa en Unsplash.

  • Google agregó resultados basados ​​en imágenes al Modo IA, yendo más allá de su formato original de solo texto.
  • Los usuarios ahora pueden obtener inspiración visual e imágenes comprables a partir de indicaciones, con enlaces directos a minoristas.
  • La actualización utiliza Gemini 2.5, Búsqueda de Google, Lens y Búsqueda de imágenes para generar imágenes.

Google ha añadido resultados basados ​​en imágenes a su experiencia de búsqueda AI Mode en EE. UU., ampliando lo que solía ser una herramienta de solo texto a algo más práctico para los usuarios que necesitan inspiración visual.

La actualización, anunciada el martes, es una respuesta directa a los cambios en la forma en que las personas utilizan las herramientas de búsqueda, especialmente desde el auge de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022.

El Modo IA se lanzó por primera vez en mayo para responder preguntas con un lenguaje sencillo. Gestionaba resúmenes, defiy explicaciones. Sin embargo, ese formato no era eficaz para temas como sugerencias de diseño de interiores o búsquedas de moda.

Ahora, cuando las personas ingresan mensajes como "muéstrame una inspiración maximalista para mi dormitorio", el modo IA de Google devuelve imágenes generadas, lo que le da al proceso de búsqueda un toque visual.

El modo IA de Google muestra imágenes comprables a partir de indicaciones

Esta nueva función no es solo para el diseño de habitaciones o tableros de estilo. Los usuarios pueden escribir algo como "vaqueros rectos que no sean demasiado holgados" y ver al instante imágenes de productos que se pueden comprar. Cada imagen tiene un enlace que lleva a los usuarios directamente al sitio web del vendedor, lo que permite compras rápidas sin tener que desplazarse por resultados de búsqueda genéricos.

Según Robby Stein,dent de gestión de productos de Google Search, este cambio busca atender a los usuarios que "no pueden explicar lo que quieren con texto". Añadió: "Si preguntas sobre comprar zapatos, se describirán los zapatos cuando en realidad la gente busca inspiración visual, quiere poder ver lo que la modelo podría estar viendo"

Stein también afirmó que los usuarios pueden refinar los resultados de las imágenes con sugerencias como "mostrar más imágenes con estampados más llamativos y tonos oscuros". Esta actualización introduce el Modo IA de Google en una nueva categoría de interacción basada en búsquedas, donde las imágenes influyen más en las decisiones que las descripciones.

La búsqueda basada en imágenes se basa en una combinación de tecnologías. La compañía afirmó que combina Gemini 2.5, Google Search, Lens y Image Search. Todos estos componentes funcionan en segundo plano para generar y vincular resultados de imágenes según las indicaciones del usuario.

Stein calificó la generación de imágenes como “un gran avance en lo que es posible”, destacando cómo permite el descubrimiento más allá de las simples palabras clave.

Mientras tanto, su rival chino, DeepSeek, lanzó el lunes un nuevo modelo experimental llamado DeepSeek-V3.2-Exp. Este modelo se basa en su modelo anterior, DeepSeek-V3.1-Terminus, y busca ofrecer un mejor rendimiento con menos recursos, según Cryptopolitan . La compañía ya había generado interés el año pasado cuando lanzó su modelo R1 de repente. Esta versión demostró que los modelos de lenguajes grandes podían entrenarse rápidamente, en chips más débiles, y aun así mantenerse.

DeepSeek afirma que este nuevo modelo mejora la eficiencia de la IA para gestionar grandes cantidades de información. Sin embargo, a pesar de la expectación, aún existen dudas sobre la seguridad o eficacia de la arquitectura. El anuncio se realizó mediante una publicación en el foro de IA Hugging Face, donde la startup describió sus próximos pasos.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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