حصل وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل على ترقية بصرية لتعزيز البحث والتسوق

تصوير سولين فييسا على Unsplash.
- أضافت جوجل نتائج تعتمد على الصور إلى وضع الذكاء الاصطناعي، متجاوزة بذلك تنسيقها الأصلي الذي كان يعتمد على النصوص فقط.
- يمكن للمستخدمين الآن الحصول على إلهام بصري وصور قابلة للتسوق من خلال التوجيهات، مع روابط مباشرة لتجار التجزئة.
- يستخدم التحديث Gemini 2.5 وGoogle Search وLens وImage Search لإنشاء الصور المرئية.
أضافت جوجل نتائج تعتمد على الصور إلى تجربة البحث في وضع الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، مما وسّع ما كان في السابق أداة نصية فقط إلى شيء أكثر عملية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إلهام بصري.
يُعد التحديث، الذي تم الإعلان عنه يوم الثلاثاء، استجابة مباشرة للتغيرات في كيفية استخدام الناس لأدوات البحث، وخاصة منذ ظهور ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022.
تم إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مايو كوسيلة للإجابة على الأسئلة بلغة بسيطة. وقد تعامل مع أمور مثل الملخصات defiوالشروحات. لكن هذا الأسلوب لم يكن فعالاً في حالات مثل استفسارات التصميم الداخلي أو عمليات البحث عن الأزياء.
الآن، عندما يدخل الناس مطالبات مثل "أرني إلهامًا مكسيكيًا لغرفة نومي"، يقوم وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل بإرجاع صور تم إنشاؤها، مما يمنح عملية البحث ميزة بصرية.
يعرض وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل صورًا قابلة للتسوق بناءً على المطالبات
هذه الميزة على تصميم الغرف أو لوحات الأنماط فحسب، بل يمكن للمستخدمين كتابة عبارة مثل "بنطلون جينز واسع قليلاً" ومشاهدة صور المنتجات فوراً. تحتوي كل صورة على رابط ينقل المستخدمين مباشرةً إلى موقع المتجر، مما يتيح لهم الشراء بسرعة دون الحاجة إلى تصفح نتائج البحث العامة.
بحسب روبي شتاين، نائبdent إدارة المنتجات في محرك بحث جوجل، فإن هذا التحول يهدف إلى خدمة المستخدمين الذين "لا يستطيعون شرح ما يريدونه نصياً". وأضاف: "إذا سألت عن شراء الأحذية، فسيتم وصف الأحذية، بينما في الحقيقة يريد الناس إلهاماً بصرياً، ويريدون القدرة على رؤية ما قد يراه العارض"
وقال شتاين أيضاً إن المستخدمين يمكنهم تضييق نطاق نتائج البحث عن الصور من خلال اقتراحات لاحقة مثل "عرض المزيد من الصور ذات النقوش الجريئة والألوان الداكنة". يدفع هذا التحديث وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل إلى فئة جديدة من التفاعل القائم على البحث، حيث تُؤثر الصور على القرارات أكثر من الأوصاف.
تعتمد خاصية البحث بالصور على مزيج من التقنيات. وأوضحت الشركة أنها تجمع بين Gemini 2.5، ومحرك بحث جوجل، وLens، وخاصية البحث بالصور. وتعمل جميع هذه المكونات في الخلفية لإنشاء نتائج الصور وربطها بناءً على طلبات المستخدم.
وصف شتاين توليد الصور بأنه "إنجاز كبير في ما هو ممكن"، مشيراً إلى كيف أنه يتيح الاكتشاف بما يتجاوز الكلمات الرئيسية البسيطة.
في غضون ذلك، أطلقت شركة DeepSeek الصينية المنافسة نموذجًا تجريبيًا جديدًا يُدعى DeepSeek-V3.2-Exp يوم الاثنين. ويستند هذا النموذج إلى نموذجها السابق DeepSeek-V3.1-Terminus، بهدف تحقيق أداء أفضل باستخدام موارد أقل، كما Cryptopolitan . وكانت الشركة قد لفتت الأنظار بالفعل العام الماضي عندما أطلقت نموذجها R1 فجأة. وقد أظهر هذا الإصدار إمكانية تدريب نماذج اللغة الكبيرة بسرعة، على معالجات ذات قدرات أقل، مع الحفاظ على كفاءتها. ذكر
تزعم شركة DeepSeek أن هذا النموذج الجديد يُحسّن كفاءة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع كميات هائلة من المعلومات. ولكن رغم كل هذه الضجة، لا تزال هناك تساؤلات مطروحة حول مدى أمان وفعالية هذه البنية. وقد جاء الإعلان عبر منشور على منتدى الذكاء الاصطناعي Hugging Face، حيث عرضت الشركة الناشئة خطواتها التالية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

جاي حامد
تُغطي جاي حامد منذ ست سنوات مجالات العملات الرقمية، وأسواق الأسهم، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية المؤثرة على الأسواق. وقد عملت مع منشورات متخصصة في تقنية البلوك تشين، مثل AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale، حيث قدمت تحليلات سوقية، وتطرقت إلى الشركات الكبرى، واللوائح التنظيمية، والاتجاهات الاقتصادية الكلية. درست جاي في كلية لندن للصحافة، وشاركت ثلاث مرات برؤى حول سوق العملات الرقمية على إحدى أبرز الشبكات التلفزيونية في أفريقيا.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















