تحصل ميزة الذكاء الاصطناعي من Google على ترقية بصرية لتعزيز البحث والتسوق
صورة بواسطة سولين فييسا على أونسلاب.
- أضافت جوجل نتائج قائمة على الصور إلى وضع الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً تنسيقها النصي الأصلي.
- يمكن للمستخدمين الآن الحصول على إلهام بصري وصور قابلة للشراء من خلال الأوامر، مع روابط مباشرة للمتاجر.
- يعتمد التحديث على Gemini 2.5 وجوجل سيرتش ولينز وجوجل للبحث عن الصور لتوليد العناصر البصرية.
أضافت Google نتائج قائمة على الصور إلى تجربة البحث في وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) في الولايات المتحدة، مما يوسع ما كان في السابق أداة تعتمد على النص فقط إلى شيء أكثر عملية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إلهام بصري.
التحديث، الذي أُعلن عنه يوم الثلاثاء، هو استجابة مباشرة للتغيرات في كيفية استخدام الناس لأدوات البحث، خاصة منذ ظهور ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022.
تم إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مايو كطريقة للإجابة على الأسئلة بلغة بسيطة. تعامل مع أشياء مثل الملخصات والتعريفات والشروحات. لكن هذا التنسيق كان غير مثير للإعجاب لأشياء مثل مطالبات تصميم الديكور الداخلي أو عمليات البحث عن الأزياء.
الآن، عندما يدخل الناس مطالبات مثل "أرني إلهامًا ماكسيمايلست لغرفة نومى"، يعيد وضع الذكاء الاصطناعي من Google صورًا مولدة، مما يمنح عملية البحث حافة بصرية.
يظهر وضع الذكاء الاصطناعي من Google صورًا قابلة للشراء من المطالبات
هذه الميزة الجديدة ليست فقط لتصميم الغرف أو لوحات الأنماط. يمكن للمستخدمين كتابة شيء مثل "جينز برميلية ليست واسعة جدًا" ورؤية صور منتجات قابلة للشراء على الفور. كل صورة تحتوي على رابط يأخذ المستخدمين مباشرة إلى موقع التجار، مما يتيح عمليات شراء سريعة دون الحاجة إلى التمرير عبر نتائج البحث العامة.
ووفقًا لروبي شتاين، نائب رئيس إدارة المنتجات في بحث Google، فإن هذا التحول يتعلق بخدم المستخدمين الذين "لا يستطيعون شرح ما يريدونه بالنص". وأضاف: "إذا سألت عن التسوق للأحذية، فسيصف الأحذية عندما يريد الناس حقًا إلهامًا بصريًا، يريدون القدرة على رؤية ما قد يراه النموذج."
قال شتاين أيضًا إن المستخدمين يمكنهم تضييق نتائج الصور الخاصة بهم باستخدام مطالبات متابعة مثل "أظهر المزيد بطبعات أكثر جرأة وألوان داكنة". يدفع التحديث وضع الذكاء الاصطناعي من Google إلى فئة جديدة من التفاعل القائم على البحث، حيث تقود الصور القرارات أكثر من النصوص.
يعتمد البحث القائم على الصور على مزيج من التقنيات. قالت الشركة إنه يجمع بين Gemini 2.5 وبحث Google وLens وImage Search. تعمل جميع هذه المكونات خلف الكواليس لتوليد وربط نتائج الصور بناءً على مطالبات المستخدم.
وصف شتاين توليد الصور بأنه "اختراق في ما هو ممكن"، مشيرًا إلى كيفية تمكينه من الاكتشاف يتجاوز الكلمات الرئيسية البسيطة.
في الوقت نفسه، أصدر المنافس الصيني DeepSeek نموذجًا تجريبيًا جديدًا يسمى DeepSeek-V3.2-Exp يوم الاثنين. يعتمد على نموذج سابق له، DeepSeek-V3.1-Terminus، بهدف تقديم أداء أفضل باستخدام موارد أقل، كما أفادت Cryptopolitan. كانت الشركة قد لفتت الانتباه بالفعل العام الماضي عندما أطلقت نموذج R1 الخاص بها فجأة. أظهرت هذه النسخة أن نماذج اللغات الكبيرة يمكن تدريبها بسرعة، على شرائح أضعف، ولا تزال تتمتع بالأداء.
يدعي DeepSeek أن هذا النموذج الجديد يعزز كفاءة كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع كميات كبيرة من المعلومات. ولكن حتى مع الضجة، لا تزال هناك أسئلة مفتوحة حول مدى أمان أو فعالية الهندسة المعمارية. جاء الإعلان من خلال منشور على منتدى الذكاء الاصطناعي Hugging Face، حيث وضعت الشركة خطواتها القادمة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
