구글의 AI 모드가 검색 및 쇼핑 기능을 향상시키기 위해 시각적으로 업그레이드되었습니다

구글은 미국에서 AI 모드 검색 환경에 이미지 기반 검색 결과를 추가하여, 기존의 텍스트 전용 도구였던 것을 시각적 영감을 필요로 하는 사용자에게 더욱 실용적인 도구로 확장했습니다.

등장한 이후 나타난 변화에 대한 직접적인 대응입니다 OpenAI의 ChatGPT가 2022년 말

AI 모드는 지난 5월, 쉬운 언어로 질문에 답하는 기능으로 처음 출시되었습니다. 요약, defi, 설명 등을 제공했지만, 인테리어 디자인 관련 질문이나 패션 검색에는 효과적이지 못했습니다.

이제 사람들이 "내 침실을 위한 맥시멀리스트 스타일의 영감을 보여줘"와 같은 문구를 입력하면 구글의 AI 모드가 생성된 이미지를 보여주어 검색 과정에 시각적인 이점을 더합니다.

Google AI 모드는 사용자의 요청에 따라 구매 가능한 이미지를 보여줍니다

이 새로운 기능은 단순히 방 디자인이나 스타일 보드에만 사용되는 것이 아닙니다. 사용자는 "너무 헐렁하지 않은 배럴 진"과 같이 검색어를 입력하면 바로 구매 가능한 제품 이미지를 볼 수 있습니다. 각 이미지에는 해당 소매업체 사이트로 바로 연결되는 링크가 있어 일반적인 검색 결과를 스크롤할 필요 없이 빠르게 구매할 수 있습니다.

구글 검색 제품 관리dent 인 로비 스타인은 이러한 변화가 "텍스트로 원하는 바를 설명할 수 없는" 사용자들을 위한 것이라고 설명했습니다. 그는 "신발 쇼핑에 대해 질문하면 신발에 대한 설명이 나오지만, 사람들은 시각적인 영감을 얻고 싶어하고, 모델이 무엇을 보고 있는지 알고 싶어합니다."라고 덧붙였습니다

스테인은 또한 사용자들이 "더 진한 글씨와 어두운 색조로 더 자세히 보기"와 같은 추가 안내를 통해 이미지 검색 결과를 좁힐 수 있다고 말했습니다. 이번 업데이트를 통해 구글의 AI 모드는 시각적 요소가 설명보다 더 중요한 역할을 하는 새로운 검색 기반 상호작용 범주로 진입하게 되었습니다.

이미지 기반 검색은 여러 기술의 조합으로 구현됩니다. 회사 측은 Gemini 2.5, Google 검색, Lens 및 이미지 검색을 결합했다고 밝혔습니다. 이러한 모든 구성 요소는 사용자의 요청에 따라 이미지 검색 결과를 생성하고 연결하기 위해 백그라운드에서 작동합니다.

스타인은 이미지 생성 기능을 "가능성의 범위를 넓히는 획기적인 발전"이라고 부르며, 이를 통해 단순한 키워드 검색을 넘어선 검색이 가능해졌다고 지적했습니다.

한편, 중국 경쟁업체인 딥시크(DeepSeek)는 월요일에 DeepSeek-V3.2-Exp라는 새로운 실험 모델을 공개했습니다. Cryptopolitan 보도에 따르면, 이 모델은 이전 모델인 DeepSeek-V3.1-Terminus를 기반으로 더 적은 자원을 사용하면서도 더 나은 성능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 딥시크는 작년에 갑작스럽게 R1 모델을 공개하며 주목을 받았습니다. 당시 공개된 R1 모델은 성능이 떨어지는 칩에서도 대규모 언어 모델을 빠르게 학습시키고도 안정적인 성능을 유지할 수 있음을 보여주었습니다.

딥시크는 이 새로운 모델이 인공지능이 대량의 정보를 처리하는 효율성을 향상시킨다고 주장합니다. 하지만 이러한 과장된 홍보에도 불구하고, 해당 아키텍처의 안전성과 효과성에 대해서는 여전히 의문점이 남아 있습니다. 이번 발표는 인공지능 포럼인 허깅페이스(Hugging Face)에 올라온 게시물을 통해 이루어졌으며, 스타트업인 딥시크는 향후 계획을 설명했습니다.