Cryptopolitan имел удовольствие побеседовать с Тори Грином, не совсем новым генеральным директором io.net, чтобы обсудить конкретные детали его видения развития компании и его миссию в этой отрасли.
io.net — это децентрализованная сеть, цель которой — сделать вычислительные мощности графических процессоров более доступными для всех.
Он разработан для снижения затрат и ускорения проектов для инженеров и предприятий, предоставляя быстрый доступ к огромному пулу графических процессоров в любое время, когда это необходимо.
Сеть, называемая «Интернет графических процессоров» (IOG), объединяет графические процессоры со всего мира, позволяя пользователям использовать огромные вычислительные мощности для таких задач, как искусственный интеллект, машинное обучение и облачные игры.
Вот всё, что мы узнали от консерваторов:
ВОПРОС: Приятно познакомиться, Тори. Давайте сразу перейдем к делу. Итак, вы заняли должность генерального директора в уникально важный для io.net момент. Какие шаги вы предприняли или предпринимаете, чтобы обеспечить бесперебойную работу и соответствие tracв период смены руководства?
ОТВЕТ: Официально я вступил в должность генерального директора в июне, но большую часть операционных аспектов бизнеса я курировал в течение предыдущих 15 месяцев. Это позволило мне плавно перейти на новую должность. Моим первоочередным приоритетом на посту генерального директора было разработать четкую стратегию. Я уделил время тому, чтобы сформулировать наше долгосрочное видение и шаги, необходимые для его достижения, для глобальной команды операционного менеджмента. Без этого согласования было бы очень сложно обеспечить, чтобы все двигались в tracдля достижения наших целей.
Далее, я хотел создатьtronкоманду руководителей, поэтому я проанализировал различные должности, которые у нас были, и сосредоточился на поиске подходящих кандидатов с необходимыми навыками и талантами для роста организации. Это невероятно талантливые люди, которые преодолевали трудности и пришли из авторитетных организаций.
Я также твердо убежден в необходимости обеспечения высокой степени прозрачности и коммуникации. Поэтому, чтобы направлять людей в нужном направлении, мы установилиtronграфик встреч для поддержания концентрации внимания. Не только внутри компании, но и команда руководителей еженедельно обеспечивает свою доступность и видимость для нашего сообщества, регулярно демонстрируя прозрачность и видение. Мы также уделяем большое внимание отчетности, чтобы иметь необходимые данные для информирования команды, что позволяет нам оставаться гибкими во время смены руководства.
Наконец, я позаботился о том, чтобы мы сосредоточились на выполнении поставленных задач. Переходные периоды иногда могут быть сложными; однако, расставив приоритеты в отношении наших операционных целей, мы смогли сохранить темп, продолжая внедрять инновации и масштабировать IO.net.
ВОПРОС: Сеть децентрализованных графических процессоров Io.net очень быстро расширяется. Какие конкретные технические проблемы возникли в процессе обеспечения бесперебойной работы, особенно в части низкой задержки и высокой надежности, по мере масштабирования системы для управления сотнями тысяч графических процессоров по всему миру?
ОТВЕТ: Будучи новатором в этой области, мы, естественно, сталкиваемся с некоторыми техническими трудностями, например, при масштабировании нашей децентрализованной сети графических процессоров. Одна из наших целей в io.net — всегда гарантировать стабильную производительность графических процессоров на географически распределенных узлах. Нам удалось решить эту проблему за счет обработки данных и одновременного минимизирования задержки, сохраняя при этомtronориентацию на задачи искусственного интеллекта в реальном времени.
Ещё одной областью, которой мы уделили большое внимание, была надёжность. Мы внедрили передовые системы мониторинга, проверки и резервирования для предотвращения сбоев узлов и поддержания высоких стандартов производительности io. Эти стратегии крайне важны при управлении глобальной сетью.
Масштабируемость также является для нас очень важным приоритетом. Наша команда разработчиков усердно работала над созданием алгоритмов для эффективного распределения ресурсов и балансировки нагрузки, и благодаря этому мы можем обеспечить более бесперебойную работу для клиентов по мере нашего роста.
Все эти проблемы были решены напрямую, и мы очень гордимся тем, что поддерживаем высокие стандарты для наших клиентов по мере развития нашей децентрализованной сети графических процессоров.
ВОПРОС: Как вы видите применение DePin в других отраслях, таких как здравоохранение и энергетика, помимо искусственного интеллекта и облачных игр?
ОТВЕТ: Отличный вопрос! Мы считаем, что потенциал DePIN намного превосходит возможности традиционного ИИ и облачных вычислений. Во всем мире происходит множество инноваций, например, я видел, как разрабатываются революционные приложения в таких отраслях, как здравоохранение и энергетика, и это очень интересно.
Децентрализация невероятно важна для здравоохранения, поскольку она не только улучшает обмен данными, но и обеспечивает доступ к вычислительным мощностям для решения критически важных задач, таких как медицинская визуализация, геномика и диагностика на основе искусственного интеллекта.
Возможности для трансформации здравоохранения огромны, если удастся эффективно использовать недоиспользованные вычислительные мощности в глобальном масштабе. Это позволит медицинским организациям эффективно обрабатывать большие массивы данных, что, в свою очередь, повысит скорость и точность оказания медицинской помощи пациентам.
Я бы также отметил наличие возможностей в энергетическом секторе. Например, компании могут использовать DePIN для поддержки более интеллектуальных энергетических сетей и даже управления возобновляемой энергией.
Децентрализованные сети способны помочь отраслям промышленности сбалансировать спрос и предложение за счет использования распределенных вычислительных мощностей. Это позволяет им отслеживать потребление энергии, оптимизировать распределение и даже управлять решениями для хранения энергии в режиме реального времени. Это не только потенциально может снизить затраты, но и повысить устойчивость и надежность энергосистемы.
Я бы также добавил, что модель децентрализации DePin предлагает значительную гибкость и масштабируемость, что позволяет осуществлятьtronконтроль затрат и повышать эффективность расходов, делая ее идеальным решением для таких отраслей, как здравоохранение, энергетика и, возможно, многих других, которым требуется надежная инфраструктура для обработки сложных и ресурсоемких задач.
ВОПРОС: Какие новые инновации вы внедряете, чтобы ваша сеть могла справляться со все более сложными задачами, необходимыми для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения?
ОТВЕТ: В io.net происходит много захватывающих инноваций! Мы сосредоточены на внедрении многочисленных инноваций для обработки задач и приложений искусственного интеллекта таким образом, чтобы клиенты могли масштабироваться в рамках нашей децентрализованной сети графических процессоров, ориентированной на высокую производительность.
Например, мы разработали собственную систему Proof of Work, которая включает в себя детальную и надежную проверку оборудования, проверку видеопамяти и более строгие требования к процессору для поддержания производительности и стабильности в сети.
Кроме того, мы также оптимизируем масштабируемость. Объединяя глобальные вычислительные ресурсы в децентрализованные кластеры, мы обеспечиваем гибкое масштабирование в соответствии с потребностями и динамическое расширение, одновременно снижая задержку, особенно при выполнении инференции. По мере того, как задачи ИИ становятся все более сложными, наша сеть может масштабироваться и, следовательно, предоставлять вычислительную мощность, необходимую для удовлетворения этих потребностей.
Для обеспечения предоставления высококачественных вычислительных ресурсов мы также внедряем систему многоуровневого распределения, которая потребует подтверждения от корпоративных поставщиков. Таким образом, многоуровневое распределение, наряду с механизмами стейкинга и штрафных санкций, не только повышает целостность, но и надежность сети io. Следовательно, такие инновации позволят нам предоставлять и управлять сотнями тысяч графических процессоров.
Наша цель — постоянно поддерживать надежную платформу корпоративного уровня, которая соответствует или превосходит стандарты производительности традиционных облачных провайдеров в этой области. Мы достигаем этого, предлагая превосходную производительность и надежность для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения по значительно более низкой цене.
ВОПРОС: Недавно вы привлекли в свою управленческую команду специалистов из ведущих технологических компаний. Каковы ваши личные ожидания от нынешних сотрудников io.net?
ОТВЕТ: Мы нанимаем специалистов из ведущих технологических компаний, чтобы масштабировать io.net и достичь наших амбициозных целей. Мои личные ожидания от нашей команды сосредоточены на трех ключевых областях: ответственность, инновации и сотрудничество.
Ответственность не подлежит обсуждению. У каждой команды теперь есть KPI, которые она должна достичь. Каждый сотрудник должен брать на себя ответственность за свои KPI и выполнять работу высокого качества. Для этого нужно мыслить как собственник. Каждый сотрудник io играет свою роль в успехе нашей компании. В нашей культуре результаты ценятся превыше всего.
Инновации важны. Наша отрасль быстро развивается. Для достижения совершенства нам необходимо оставаться гибкими и инициативными, расширяя границы возможного благодаря творческому подходу к решению проблем. Если мы продолжим создавать эту культуру и жить в соответствии с этими ценностями, io.net сможет совершить революцию на рынках облачных технологий и искусственного интеллекта.
Сотрудничество имеет важное значение для нашего успеха. Наши специалисты имеют разнообразный опыт, будь то Web3, ИИ или ведущие облачные провайдеры, такие как AWS и GCP. Один из способов преодоления этих различий — сотрудничество. Я ожидаю, что наши сотрудники будут не только делиться своим опытом, но и способствовать развитию культуры сотрудничества, где идеи открыто и своевременно обсуждаются.
Я ожидаю, что каждый член команды io.net будет воплощать эти ценности, продвигая нас вперед по мере того, как мы продолжаем расти и внедрять инновации в сфере децентрализованных вычислений.
ВОПРОС: Вы много говорили о важности операционного совершенства и дисциплины. Можете ли вы привести реальные примеры того, как вы реализуете эти идеи в децентрализованной системе io.net, где обычная иерархическая структура не такtron?
ОТВЕТ: Успех io.net основан на операционном совершенстве и дисциплине, особенно в отношении нашей децентрализованной сети. У нас нет традиционной иерархической структуры, но мы обеспечиваем подотчетность, требуя от всех выполнения ключевых показателей эффективности (KPI).
Прозрачность — важная ценность компании. Наш успех основан на прозрачности на всех уровнях бизнеса. В io прозрачность означает, что каждый заинтересованный участник должен предоставлять информацию о текущем состоянии дел и возникающих проблемах. Если возникают препятствия или трудности, команда объединяется, чтобы быстро их решить.
Для управления нашей сетью мы используем инструменты автоматизации и мониторинга. Это позволяет нам оценить эффективность работы сети. Такой подход помогает поддерживать работоспособность сети с минимальным ручным вмешательством. Эффективность этого подхода позволяет нам сохранять дисциплину по мере роста компании.
io.net способствует развитию культуры подотчетности, прозрачности и использованию интеллектуальных технологий для поддержания и масштабирования нашей децентрализованной среды.
ВОПРОС: Ваша миссия по обеспечению доступности вычислительных мощностей GPU для всех является центральной для io.net. Как вы гарантируете, что этот доступ не будет предоставляться в ущерб другим регионам, особенно менее развитым?
ОТВЕТ: Компания io.net считает, что вычислительные мощности графических процессоров должны быть доступны всему миру, включая менее развитые регионы; это является центральным элементом миссии io.net. Наша децентрализованная сеть использует недозагруженные графические процессоры по всему миру. Это позволяет нам равномерно распределять вычислительные мощности между более чем 138 странами, вместо того чтобы концентрировать все наши усилия в развитых регионах.
Мы внедрили многоуровневую систему с верификацией KYC/KYB для предоставления высококачественных вычислительных услуг глобальному рынку. Наши требования к стейкингу справедливы и позволяют широко участвовать и получать вознаграждения независимо от местоположения.
Благодаря сотрудничеству с местными партнерами мы еще больше адаптируем доступ к услугам в соответствии с индивидуальными потребностями различных регионов. В процессе расширения мы не оставляем без внимания ни один регион.
Наша децентрализованная сеть обеспечивает равный доступ к вычислительным мощностям графических процессоров. Высококачественные вычисления доступны каждому, везде и в любое время для удовлетворения потребностей в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
ВОПРОС: Компания Io.net подключила значительное количество графических процессоров для поддержки стартапов в области искусственного интеллекта. Какие основные показатели вы используете для оценки эффективности этих развертываний, и как это влияет на ваши планы по расширению?
ОТВЕТ: Мы оцениваем успешность развертывания наших графических процессоров с помощью следующих метрик: количество вычислительных часов, коэффициенты использования и время безотказной работы. Эти метрики дают нам подробное представление о том, как графические процессоры удовлетворяют вычислительные потребности стартапов в области искусственного интеллекта. Контрольные показатели по этим метрикам позволяют компании io предоставлять высокопроизводительные графические процессоры.
Мы также tracотзывы пользователей и показатели удержания клиентов. Например, наши показатели удовлетворенности клиентов часто предоставляют полезные данные, которые указывают на возможности улучшения в различных частях продукта. Эти данные позволяют нам отслеживать удовлетворенность клиентов и быстро решать проблемы по мере масштабирования, используя знание того, что мы предоставляем высококачественные сети.
Отслеживая эти показатели, мы можем принимать обоснованные решения относительно настройки сети, оптимизировать использование ресурсов и определять подходящее время и место для подключения дополнительных графических процессоров по мере роста спроса.
ВОПРОС: Сотрудничество между io.net и Chainbase включает интеграцию сети данных омниканальной архитектуры в ваши проекты в области искусственного интеллекта. С какими конкретными проблемами вы столкнулись при обеспечении бесперебойной совместной работы различных блокчейн-сетей?
ОТВЕТ: Перед инновационными стартапами стоит множество задач. В нашем случае интеграция сети данных на основе омниканальных блокчейнов, такой как Chainbase, в наши проекты в области искусственного интеллекта представляет собой ряд интересных препятствий, которые необходимо преодолеть, наряду с обеспечением бесперебойной связи между различными блокчейн-сетями и совместимостью. Однако наша техническая команда постоянно и последовательно внедряет инновации и ломает стереотипы, чтобы непрерывно двигаться вперед.
ВОПРОС: Как обеспечить надежность и стабильность вычислительной мощности при работе с таким разнообразным и порой нестабильным набором поставщиков, особенно при работе с критически важными приложениями?
ОТВЕТ: Надежность и стабильность поставок графических процессоров в нашей сети, безусловно, являются для нас первостепенной задачей. Мы внедрили передовые системы мониторинга и проверки, которые непрерывно tracпроизводительность и состояние каждого узла в нашей сети. Наша обязанность — предоставлять высококачественные вычислительные мощности, и разработанная нами система проверки помогает нам быстроdentи устранять проблемы с неэффективными или ненадежными поставщиками.
Мы также внедрили в нашу сеть резервирование. Это резервирование позволяет динамически перенаправлять рабочие нагрузки на другие узлы в случае возникновения сбоев в качестве обслуживания. Как я уже упоминал ранее, мы развернули многоуровневую систему, которая требует проверки качества поставщиков, отдавая приоритет тем, кто имеет подтвержденную tracнадежности.
ИНТЕРВЬЮЕР: Хорошо, на этом наше время закончилось. Спасибо, что согласились, Тори.
ТОРИ: Спасибо.
