Эксклюзивно: генеральный директор io.net Тори Грин о масштабировании мощности GPU для эпохи ИИ

Cryptopolitan имел удовольствие побеседовать с Тори Греном, не таким уж и новым генеральным директором io.net, чтобы обсудить specifics его видения компании и его миссии в этой отрасли.

io.net — это децентрализованная сеть, направленная на то, чтобы сделать мощность GPU более доступной для всех.

Она разработана для снижения затрат и ускорения проектов для инженеров и бизнеса, предлагая быстрый доступ к огромному пулу GPU по мере необходимости.

Сеть, называемая Интернетом GPU (IOG), объединяет GPU со всего мира, позволяя пользователям получать доступ к огромным вычислительным мощностям для таких задач, как ИИ, машинное обучение и облачный гейминг.

Вот все, что мы узнали от Тори:

ВОПРОС: Приятно познакомиться, Тори. Давайте перейдем к сути. Вы вступили в должность генерального директора в уникально важное время для io.net. Какие шаги вы предприняли или предпринимаете, чтобы убедиться, что все идет гладко и остается на правильном пути во время этой смены руководства?

ОТВЕТ: Я официально вступил в должность генерального директора в июне, но в течение предыдущих 15 месяцев управлял большинством операционных аспектов бизнеса. Это позволило мне плавно перейти на новую роль. Моей первой задачей как генерального директора было определение четкой стратегии. Я уделил время тому, чтобы изложить нашу долгосрочную видение и шаги, необходимые для его достижения, глобальной команде IO. Без этого согласования было бы очень трудно удержать всех на пути к достижению наших целей.

Далее я хотел создать сильную руководящую команду, поэтому я проанализировал различные роли и сосредоточился на поиске подходящих профилей с навыками и талантами, необходимыми для роста организации. Это невероятно талантливые люди, которые прошли через трудности и пришли из авторитетных организаций.

Я также твердо верю в обеспечение высокой степени прозрачности и коммуникации. Поэтому, чтобы направлять людей в правильном направлении, мы установили четкий график регулярных встреч для поддержания фокуса. Не только внутри компании, но и руководящая команда еженедельно становится доступной и видимой для нашего сообщества, чтобы регулярно обеспечивать прозрачность и доносить видение. Мы также уделяем большое внимание отчетности, чтобы обеспечить наличие необходимых данных для информирования команды, что позволяет нам оставаться гибкими во время смены руководства.

Наконец, я обеспечил, чтобы наши глаза были сосредоточены на исполнении. Переходные периоды иногда могут быть сложными; однако, приоритизируя наши операционные цели, мы смогли сохранить импульс, продолжая внедрять инновации и масштабировать IO.net.

ВОПРОС: io.net очень быстро развивает свою децентрализованную сеть GPU. Какие конкретные технические проблемы возникают, когда вы пытаетесь поддерживать стабильную работу, особенно с низкой задержкой и высокой надежностью, при масштабировании для управления сотнями тысяч GPU по всему миру?

ОТВЕТ: Как инноватор в этой сфере, естественно, мы сталкиваемся с некоторыми техническими препятствиями, которые необходимо преодолеть, например, при масштабировании нашей децентрализованной сети GPU. Одна из наших целей в io.net — всегда гарантировать стабильную производительность GPU на географически распределенных узлах. Мы смогли решить эту проблему с помощью обработки данных и одновременного минимизирования задержек, сохраняя при этом сильный фокус на задачах ИИ в реальном времени.

Еще одной областью, на которую мы обратили большое внимание, была надежность. Мы внедрили передовые системы мониторинга, проверки и резервирования, чтобы предотвратить сбои узлов и поддерживать высокий стандарт производительности io. Эти стратегии имеют решающее значение при управлении глобальной сетью.

Масштабируемость также является очень важным приоритетом для нас. Наша техническая команда усердно работала над разработкой алгоритмов для эффективного распределения ресурсов и балансировки нагрузки, и тем самым мы можем обеспечить более бесшовный пользовательский опыт по мере нашего роста.

Все эти проблемы решались в лоб, мы гордимся тем, что поддерживаем высокий стандарт для наших клиентов по мере роста нашей децентрализованной сети GPU.

ВОПРОС: Как вы видите работу DePin в других отраслях, таких как здравоохранение и энергетика, помимо ИИ и облачного гейминга?

ОТВЕТ: Отличный вопрос! Мы считаем, что потенциал DePIN далеко превосходит традиционные ИИ и облачные вычисления. По всему миру происходит множество инноваций, например, я видел трансформационные приложения, разрабатываемые в таких отраслях, как здравоохранение и энергетика, что очень вдохновляет.

Децентрализация невероятно важна для здравоохранения, так как она не только улучшает обмен данными, но и обеспечивает доступ к вычислительной мощности для критически важных задач, таких как медицинская визуализация, геномика и диагностика на базе ИИ.

Возможность трансформации здравоохранения огромна, если оно сможет использовать неиспользуемые вычислительные мощности в глобальном масштабе. Это позволит организациям здравоохранения эффективно обрабатывать большие наборы данных, что, в свою очередь, может улучшить скорость и точность оказания медицинской помощи.

Я также утверждаю, что есть возможности в энергетическом секторе. Например, компании могут использовать DePin для поддержки более умных энергетических сетей и даже управления возобновляемыми источниками энергии.

Децентрализованные сети обладают силой поддерживать отрасли в балансе спроса и предложения за счет использования распределенных вычислительных мощностей. Это позволяет им мониторить использование энергии, оптимизировать распределение и даже управлять решениями по хранению в реальном времени. Это не только потенциально снижает затраты, но и улучшает устойчивость и надежность сети.

Я также добавлю, что модель децентрализации DePin предлагает значительную гибкость и масштабируемость, что может обеспечить строгий контроль затрат и эффективность затрат, делая ее идеальным решением для таких отраслей, как здравоохранение, энергетика и потенциально многих других, которым требуется надежная инфраструктура для обработки сложных и ресурсоемких задач.

ВОПРОС: Какие новые инновации вы внедряете, чтобы убедиться, что ваша сеть может справляться с все более сложными задачами, необходимыми для приложений ИИ и машинного обучения?

ОТВЕТ: В io.net происходит множество захватывающих инноваций! Мы сосредоточены на внедрении множества инноваций для обработки задач и приложений ИИ таким образом, чтобы клиенты могли масштабироваться в нашей децентрализованной сети GPU, ориентированной на производительность.

Например, мы разработали нашу собственную систему Proof of Work, которая включает детальную и надежную проверку оборудования, проверку VRAM и более строгие требования к процессору для поддержания производительности и стабильности во всей сети.

Более того, мы также оптимизируем масштабируемость. Объединяя глобальные вычислительные ресурсы в децентрализованные кластеры, мы позволяем себе гибко масштабироваться для удовлетворения спроса и обеспечивать динамическое расширение, одновременно снижая задержку, особенно для вывода моделей (инференса). По мере того как задачи ИИ становятся все более сложными, наша сеть может масштабироваться и, следовательно, обеспечивать вычислительную мощность, необходимую для удовлетворения этих требований.

Чтобы обеспечить предоставление высококачественных вычислительных ресурсов, мы также внедряем систему уровней, которая потребует проверки от корпоративных провайдеров. Таким образом, уровни, наряду с механизмами стейкинга и слэшинга, не только улучшают целостность, но и надежность сети io. Следовательно, такие инновации позволят нам предоставлять и управлять сотнями тысяч GPU.

Наш фокус — всегда поддерживать надежную платформу корпоративного уровня, которая равна или превосходит стандарты производительности традиционных облачных провайдеров в этой сфере. Мы делаем это, предлагая превосходную производительность и надежность для приложений ИИ и машинного обучения за долю стоимости.

ВОПРОС: Вы недавно привели некоторых людей из ведущих технологических компаний в свою исполнительную команду. Каковы ваши личные ожидания от текущего персонала io.net?

ОТВЕТ: Мы нанимаем таланты из ведущих технологических компаний для масштабирования io.net и достижения наших амбициозных целей. Мои личные ожидания от нашей команды вращаются вокруг трех ключевых областей: подотчетность, инновации и сотрудничество.

Подотчетность не подлежит обсуждению. Каждая команда теперь имеет KPI, которые они должны достичь. Каждый человек должен нести ответственность за свои KPI и предоставлять работу высокого качества. Для этого нужно мыслить как владелец. Каждый человек в io играет свою роль в успехе нашей компании. Наша культура ценит результаты больше всего.

Инновации важны. Наша отрасль быстро развивается. Превосходство требует, чтобы мы оставались гибкими и проактивными, одновременно расширяя границы с помощью творческого решения проблем. Если мы продолжим создавать эту культуру и жить этими ценностями, io.net будет позиционирована для нарушения облачного и ИИ рынков.

Сотрудничество важно для нашего успеха. Наши таланты происходят из многих разных фонов, будь то Web3, ИИ или ведущие облачные провайдеры, такие как AWS и GCP. Один из способов, которым мы преодолеваем эти разрывы, — это сотрудничество. Я ожидаю, что наш персонал не только привнесет свой опыт, но и будет способствовать созданию культуры сотрудничества, где идеи делятся открыто и своевременно.

Я ожидаю, что каждый член команды io.net будет воплощать эти ценности, двигая нас вперёд по мере нашего роста и инноваций в сфере децентрализованных вычислений.

ВОПРОС: Вы много говорили о фокусе на операционном совершенстве и дисциплине. Можете ли вы привести реальные примеры того, как вы применяете эти идеи на практике в децентрализованной структуре io.net, где традиционная иерархическая структура не так сильна?

ОТВЕТ: Успех io.net строится на операционном совершенстве и дисциплине, особенно в отношении нашей децентрализованной сети. У нас нет традиционной иерархической структуры, но мы создаём подотчётность, требуя от всех соблюдения KPI.

Прозрачность — важная ценность компании. Наш успех строится на прозрачности на всех уровнях бизнеса. В io прозрачность означает, что каждый заинтересованная сторона должна предоставлять обновления статуса и сообщать о блокирующих факторах. Если возникают блокирующие факторы или проблемы, команда объединяется для их быстрого решения.

Для управления нашей сетью мы используем инструменты автоматизации и мониторинга. Это даёт нам представление о том, насколько хорошо работает сеть. Такой подход позволяет нам поддерживать здоровье сети с минимальным ручным вмешательством. Этот эффективный подход позволяет нам сохранять дисциплину по мере роста компании.

io.net культивирует культуру подотчётности, прозрачности и умных технологий для поддержания и масштабирования нашей децентрализованной среды.

ВОПРОС: Ваша миссия сделать вычислительную мощность GPU доступной для всех является центральной для io.net. Как вы обеспечиваете, чтобы этот доступ не отдавал предпочтение определённым регионам над другими, особенно в менее развитых районах?

ОТВЕТ: io.net считает, что вычислительная мощность GPU должна быть доступна всему миру, включая менее развитые районы; это является центральной частью миссии io.net. Наша децентрализованная сеть использует неиспользуемые GPU по всему миру. Это позволяет нам распределять вычислительную мощность справедливо по более чем 138 странам, а не концентрировать все усилия в развитых регионах.

Мы внедрили многоуровневую систему с верификацией KYC/KYB для предоставления высококачественных вычислений глобальному рынку. Наше требование о стейкинге является справедливым и позволяет широкому участию и получению вознаграждений независимо от местоположения.

Работая с местными партнёрами, мы дополнительно адаптируем доступ для удовлетворения индивидуальных потребностей различных регионов. Ни один регион не остаётся без внимания по мере нашего расширения.

Наша децентрализованная сеть обеспечивает справедливый доступ к мощности GPU. Высококачественные вычисления доступны каждому, везде и в любое время для удовлетворения потребностей в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

ВОПРОС: io.net привлекла значительное количество GPU для помощи стартапам в сфере ИИ. Какие основные метрики вы используете для оценки эффективности этих развертываний, и как это влияет на ваши планы по расширению?

ОТВЕТ: Мы измеряем успех наших развертываний GPU с помощью метрик: часы вычислений, коэффициенты использования и время безотказной работы. Эти метрики дают нам подробное представление о том, как GPU удовлетворяют вычислительные потребности стартапов в сфере ИИ. Стандарты для этих метрик позволяют io предоставлять высокопроизводительные GPU.

Мы также отслеживаем отзывы пользователей и показатели удержания клиентов. Например, наши метрики удовлетворённости клиентов часто предоставляют данные, позволяющие выявить возможности для улучшения в различных частях продукта. Эти данные позволяют нам контролировать удовлетворённость клиентов и быстро решать проблемы по мере масштабирования, опираясь на знание того, что мы предоставляем высококачественные сети.

Мониторя эти метрики, мы можем принимать обоснованные решения относительно корректировки сети, оптимизации использования ресурсов и определения подходящего времени и места для привлечения дополнительных GPU по мере роста спроса.

ВОПРОС: Сотрудничество между io.net и Chainbase включает интеграцию омниканальной сети данных в ваши проекты ИИ. С какими конкретными проблемами вы столкнулись при обеспечении бесшовной работы различных блокчейн-сетей?

ОТВЕТ: Существует множество проблем, с которыми сталкиваются инновационные стартапы; в нашем случае интеграция омниканальной сети данных, такой как Chainbase, в наши проекты ИИ представляет собой интересные препятствия, которые необходимо преодолеть, наряду с созданием бесшовной коммуникации между различными блокчейн-сетями и обеспечением интероперабельности. Однако наша техническая команда постоянно и последовательно инновационно развивается и ломает шаблоны, чтобы непрерывно продвигаться вперёд.  

ВОПРОС: Как вы обеспечиваете надёжность и стабильность вычислительной мощности в такой разнообразной и иногда нестабильной базе поставщиков, особенно при работе с критически важными приложениями?

ОТВЕТ: Надёжность и стабильность поставок GPU в нашей сети, очевидно, являются для нас приоритетом номер один. Мы внедрили передовые системы мониторинга и проверки, которые непрерывно отслеживают производительность и состояние каждого узла в нашей сети. Наша ответственность — предоставлять высококачественные вычислительные мощности, и система проверки, которую мы разработали, помогает нам быстро выявлять и устранять проблемы с ненадёжными или нестабильными поставщиками.

Мы также внедрили избыточность в нашу сеть. Эта избыточность позволяет рабочим нагрузкам динамически перемещаться на другие узлы в случае возникновения сбоев в качестве обслуживания. Как я упоминал ранее, мы внедрили многоуровневую систему, требующую верификации для высококачественных поставщиков, отдавая приоритет тем, у кого есть доказанная история надёжности.

ИНТЕРВЬЮЕР: Что ж, наше время вышло. Спасибо, что уделили нам время, Тори.

ТОРИ: Спасибо.