Esclusiva: il CEO di io.net, Tory Green, parla di come scalare la potenza della GPU per l'era dell'intelligenza artificiale

Cryptopolitan ha avuto il piacere di incontrare Tory Green, il non più nuovo CEO di io.net, per parlare dei dettagli della sua visione per l'azienda e della sua missione in questo settore.

io.net è una rete decentralizzata che ha come obiettivo quello di rendere la potenza della GPU più accessibile a tutti.

È progettato per ridurre i costi e velocizzare i progetti per ingegneri e aziende, offrendo un rapido accesso a un enorme pool di GPU ogni volta che ne hanno bisogno.

La rete, denominata Internet of GPUs (IOG), riunisce GPU provenienti da tutto il mondo, consentendo agli utenti di attingere a un'enorme potenza di calcolo per attività quali intelligenza artificiale, apprendimento automatico e cloud gaming.

Ecco tutto ciò che abbiamo imparato da Tory:

DOMANDA: Piacere di conoscerti, Tory. Andiamo subito al dunque. Quindi, hai assunto il ruolo di CEO in un momento particolarmente importante per io.net. Quali misure hai adottato o stai adottando per garantire che tutto proceda senza intoppi e rimanga sulla tracstrada durante questo cambio di leadership?

RISPOSTA: Ho assunto ufficialmente il ruolo di CEO a giugno, ma ho gestito la maggior parte degli aspetti operativi dell'azienda nei 15 mesi precedenti. Questo mi ha permesso di passare senza intoppi al nuovo ruolo. La mia priorità assoluta come CEO è stata definire una strategia chiara. Mi sono preso il tempo di illustrare al team IO globale la nostra visione a lungo termine e i passaggi necessari per realizzarla. Senza questo allineamento, sarebbe stato molto difficile mantenere tutti sulla tracstrada per raggiungere i nostri obiettivi.

In seguito, ho voluto costruire un team di leadershiptron, quindi ho esaminato i vari ruoli che avevamo e mi sono concentrato sulla ricerca dei profili giusti con le competenze e il talento di cui avevamo bisogno per crescere come organizzazione. Si tratta di persone incredibilmente talentuose che hanno superato sfide difficili e provengono da organizzazioni di grande prestigio.

Credo fermamente anche nell'importanza di garantire elevati livelli di trasparenza e comunicazione. Pertanto, per orientare le persone nella giusta direzione, abbiamo stabilito cadenzetronper i check-in, in modo da mantenere la concentrazione. Non solo internamente, ma il team dirigenziale si rende disponibile e visibile alla nostra community su base settimanale per comunicare regolarmente trasparenza e visione. Ci concentriamo inoltre molto sulla reportistica per garantire di disporre dei dati necessari a tenere informato il team, consentendoci di rimanere agili durante la transizione di leadership.

Infine, mi sono assicurato che mantenessimo l'attenzione sull'esecuzione. I periodi di transizione a volte possono essere difficili; tuttavia, dando priorità ai nostri obiettivi operativi, siamo riusciti a mantenere lo slancio mentre continuavamo a innovare e a far crescere IO.net.

DOMANDA: Io.net ha ampliato la sua rete decentralizzata di GPU molto rapidamente. Quali problemi tecnici specifici sono emersi nel tentativo di garantire il corretto funzionamento di tutto, in particolare con bassa latenza e alta affidabilità, mentre gestite centinaia di migliaia di GPU in tutto il mondo?

RISPOSTA: Come innovatori in questo settore, è naturale che ci troviamo ad affrontare alcuni ostacoli tecnici da superare, ad esempio quando si tratta di scalare la nostra rete GPU decentralizzata. Uno dei nostri obiettivi in ​​io.net è garantire sempre prestazioni GPU costanti su nodi geograficamente distribuiti. Siamo riusciti a risolvere questo problema elaborando i dati e riducendo al minimo la latenza, mantenendo al contempo latronattenzione alle attività di intelligenza artificiale in tempo reale.

Un altro aspetto su cui abbiamo posto grande enfasi è stata l'affidabilità. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio, convalida e ridondanza per prevenire guasti ai nodi e mantenere gli elevati standard prestazionali di io. Queste strategie sono essenziali nella gestione di una rete globale.

Anche la scalabilità è una priorità fondamentale per noi. Il nostro team tecnico ha lavorato duramente per sviluppare algoritmi che allochino in modo efficiente le risorse e bilancino i carichi, e così facendo possiamo garantire un'esperienza cliente più fluida man mano che cresciamo.

Tutte queste sfide sono state affrontate a testa alta e siamo molto orgogliosi di mantenere uno standard elevato per i nostri clienti mentre sviluppiamo la nostra rete GPU decentralizzata.

DOMANDA: Come vedi DePin lavorare in altri settori, come sanità ed energia, oltre all'intelligenza artificiale e al cloud gaming?

RISPOSTA: Ottima domanda! Crediamo che il potenziale di DePIN superi di gran lunga quello dell'intelligenza artificiale e del cloud computing convenzionali. C'è molta innovazione in atto in tutto il mondo; ad esempio, ho visto applicazioni rivoluzionarie sviluppate in settori come la sanità e l'energia, il che è entusiasmante.

La decentralizzazione è estremamente importante per l'assistenza sanitaria, poiché non solo migliora la condivisione dei dati, ma fornisce anche accesso alla potenza di calcolo per attività critiche come l'imaging medico, la genomica e la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.

L'opportunità di trasformare l'assistenza sanitaria è enorme se si riesce a sfruttare la potenza di calcolo sottoutilizzata su scala globale. Ciò consentirà alle organizzazioni sanitarie di elaborare in modo efficiente grandi set di dati, il che a sua volta può migliorare la velocità e l'accuratezza dell'assistenza ai pazienti.

Sostengo che ci siano opportunità anche nel settore energetico. Ad esempio, le aziende possono utilizzare DePIN per supportare reti energetiche più intelligenti e persino la gestione delle energie rinnovabili.

Le reti decentralizzate hanno il potenziale per supportare le industrie nel bilanciamento tra domanda e offerta attraverso l'utilizzo di potenza di calcolo distribuita. Ciò consente loro di monitorare il consumo di energia, ottimizzare la distribuzione e persino gestire le soluzioni di storage in tempo reale. Ciò non solo può potenzialmente ridurre i costi, ma anche migliorare la sostenibilità e la resilienza della rete.

Aggiungerei inoltre che il modello di decentralizzazione DePin offre notevole flessibilità e scalabilità, che possono consentire untroncontrollo dei costi e un'elevata efficienza dei costi, rendendolo quindi una soluzione ideale per settori quali sanità, energia e potenzialmente molti altri che necessitano di un'infrastruttura solida per elaborare attività complesse e ad alta intensità di dati.

DOMANDA: Quali innovazioni state introducendo per garantire che la vostra rete sia in grado di gestire le attività sempre più complesse richieste dalle applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico?

RISPOSTA: Ci sono molte innovazioni entusiasmanti in corso su io.net! Ci stiamo concentrando sull'implementazione di numerose innovazioni per elaborare attività e applicazioni di intelligenza artificiale in modo da consentire ai clienti di scalare all'interno della nostra rete GPU decentralizzata e orientata alle prestazioni.

Ad esempio, abbiamo sviluppato il nostro sistema proprietario Proof of Work, che include una verifica hardware dettagliata e solida, controlli VRAM e requisiti CPU più rigorosi per mantenere prestazioni e stabilità in tutta la rete.

Inoltre, stiamo ottimizzando la scalabilità. Riunendo le risorse di elaborazione globali in cluster decentralizzati, ci permettiamo di scalare in modo flessibile per soddisfare la domanda e consentire un'espansione dinamica, riducendo al contempo la latenza, soprattutto per l'inferenza. Man mano che le attività di intelligenza artificiale diventano sempre più complesse, la nostra rete può scalare e quindi fornire la potenza di calcolo necessaria per soddisfare queste esigenze.

Per garantire la fornitura di risorse di elaborazione di alta qualità, stiamo anche introducendo un sistema di tiering che richiederà la verifica da parte dei provider aziendali. Pertanto, il tiering, insieme ai meccanismi di staking e slashing, non solo migliora l'integrità, ma anche l'affidabilità della rete di io. Tali innovazioni ci consentiranno di fornire e gestire centinaia di migliaia di GPU.

Il nostro obiettivo è mantenere sempre una piattaforma solida di livello enterprise che eguagli o superi gli standard prestazionali dei tradizionali provider cloud in questo settore. Lo facciamo offrendo prestazioni superiori e affidabilità per applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico a una frazione del costo.

DOMANDA: Di recente avete inserito nel vostro team dirigenziale alcune persone provenienti da importanti aziende tecnologiche. Quali sono le vostre aspettative personali nei confronti dell'attuale staff di io.net?

RISPOSTA: Assumiamo talenti dalle migliori aziende tecnologiche per far crescere io.net e raggiungere i nostri ambiziosi obiettivi. Le mie aspettative personali per il nostro team ruotano attorno a tre aree chiave: responsabilità, innovazione e collaborazione.

La responsabilità non è negoziabile. Ogni team ha ora un KPI che ci si aspetta che rispetti. Ogni persona deve assumersi la responsabilità dei propri KPI e fornire un lavoro di alta qualità. Per raggiungere questo obiettivo, è necessario pensare come un imprenditore. Ogni individuo in io ha un ruolo da svolgere nel successo della nostra azienda. La nostra cultura aziendale attribuisce ai risultati il ​​valore più importante di ogni altra cosa.

L'innovazione è importante. Il nostro settore si evolve rapidamente. L'eccellenza richiede che restiamo agili e proattivi, spingendoci oltre i limiti con una risoluzione creativa dei problemi. Se continuiamo a creare questa cultura e a vivere questi valori, io.net sarà pronta a rivoluzionare i mercati del cloud e dell'intelligenza artificiale.

La collaborazione è fondamentale per il nostro successo. I nostri talenti provengono da contesti diversi, che si tratti di Web3, intelligenza artificiale o dei principali provider cloud come AWS e GCP. Un modo per colmare queste lacune è la collaborazione. Mi aspetto che il nostro personale non solo apporti le proprie competenze, ma promuova anche una cultura collaborativa in cui le idee vengano condivise apertamente e tempestivamente.

Mi aspetto che ogni membro del team io.net incarni questi valori, aiutandoci a crescere e innovare nel settore dell'informatica decentralizzata.

DOMANDA: Hai parlato molto di concentrarsi sull'eccellenza operativa e sulla disciplina. Puoi fornire alcuni esempi concreti di come stai mettendo in pratica queste idee all'interno della struttura decentralizzata di io.net, dove la consueta struttura top-down non è cosìtron?

RISPOSTA: Il successo di io.net si basa sull'eccellenza operativa e sulla disciplina, soprattutto per quanto riguarda la nostra rete decentralizzata. Non abbiamo una struttura gerarchica tradizionale, ma creiamo responsabilità richiedendo KPI per tutti.

La trasparenza è un valore aziendale fondamentale. Il nostro successo si basa sulla trasparenza a ogni livello aziendale. In io, trasparenza significa che ogni stakeholder deve fornire aggiornamenti sullo stato di avanzamento e segnalare eventuali ostacoli. In caso di ostacoli o difficoltà, il team si riunisce per risolverli rapidamente.

Per gestire la nostra rete, utilizziamo strumenti di automazione e monitoraggio. Questo ci fornisce una panoramica delle prestazioni della rete. Questo approccio ci consente di preservare la salute della rete con un intervento manuale minimo. Questo approccio efficiente ci consente di mantenere la disciplina mentre sviluppiamo l'azienda.

io.net promuove una cultura di responsabilità, trasparenza e tecnologia intelligente per mantenere e ampliare il nostro ambiente decentralizzato.

DOMANDA: La vostra missione, rendere la potenza di calcolo delle GPU accessibile a tutti, è fondamentale per io.net. Come vi assicurate che questo accesso non finisca per favorire alcune aree rispetto ad altre, soprattutto nelle regioni meno sviluppate?

RISPOSTA: io.net ritiene che la potenza di calcolo delle GPU debba essere disponibile a tutto il mondo, comprese le aree meno sviluppate; questo è fondamentale per la missione di io.net. La nostra rete decentralizzata sfrutta GPU sottoutilizzate in tutto il mondo. Questo ci consente di distribuire equamente la potenza di calcolo in oltre 138 paesi, anziché concentrare tutti i nostri sforzi nelle regioni sviluppate.

Abbiamo implementato un sistema a livelli con verifica KYC/KYB per offrire servizi di elaborazione di alta qualità a un mercato globale. I nostri requisiti di staking sono equi e consentono un'ampia partecipazione e ricompense, indipendentemente dalla posizione geografica.

Collaborando con partner locali, personalizziamo ulteriormente l'accesso per soddisfare le esigenze specifiche delle diverse regioni. Nessuna area viene esclusa dalla nostra espansione.

di alta qualità Un'elaborazione disponibile a tutti, ovunque e in qualsiasi momento, per soddisfare le esigenze di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

DOMANDA: Io.net ha integrato un numero significativo di GPU per supportare le startup di intelligenza artificiale. Quali sono i principali parametri che utilizzate per misurare l'efficacia di queste implementazioni e in che modo ciò influenza i vostri piani di espansione?

RISPOSTA: Misuriamo il successo delle nostre implementazioni GPU con parametri: ore di elaborazione erogate, tassi di utilizzo e uptime. Questi parametri ci forniscono una visione dettagliata di come le GPU soddisfano le esigenze di elaborazione delle startup di intelligenza artificiale. I benchmark per questi parametri consentono a io di fornire GPU ad alte prestazioni.

tracanche il feedback degli utenti e i tassi di fidelizzazione. Ad esempio, le nostre metriche sulla soddisfazione del cliente forniscono spesso dati fruibili che evidenziano opportunità di miglioramento in diverse parti del prodotto. Questi dati ci consentono di monitorare la soddisfazione del cliente e di risolvere rapidamente i problemi man mano che cresciamo, grazie alla consapevolezza di fornire reti di alta qualità.

Monitorando queste metriche, siamo in grado di prendere decisioni intelligenti in merito all'adeguamento della rete, ottimizzare l'uso delle risorse e determinare i momenti e i luoghi giusti per integrare GPU aggiuntive man mano che la domanda cresce.

DOMANDA: La collaborazione tra io.net e Chainbase prevede l'integrazione di una rete dati omnichain nei vostri progetti di intelligenza artificiale. Quali sfide specifiche avete dovuto affrontare per far funzionare insieme in modo fluido diverse reti blockchain?

RISPOSTA: Le startup innovative devono affrontare numerose sfide. Nel nostro caso, integrare una rete dati omni-chain, come Chainbase, nei nostri progetti di intelligenza artificiale presenta ostacoli interessanti da superare, oltre a creare una comunicazione fluida tra diverse reti blockchain e garantire l'interoperabilità. Tuttavia, il nostro team tecnico è costantemente impegnato a innovare e rompere gli schemi per progredire costantemente.  

DOMANDA: Come si fa a garantire che la potenza di calcolo rimanga affidabile e costante in una base di fornitori così varia e talvolta instabile, soprattutto quando si tratta di applicazioni mission-critical?

RISPOSTA: L'affidabilità e la coerenza della fornitura di GPU nella nostra rete sono ovviamente una priorità assoluta per noi. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio e convalida che traccostantemente le prestazioni e lo stato di salute di ogni nodo della nostra rete. È nostra responsabilità fornire potenza di calcolo di alta qualità e il sistema di convalida che abbiamo sviluppato ci aiuta adente gestire rapidamente i fornitori con prestazioni insufficienti o instabili.

Abbiamo anche implementato ridondanze nella nostra rete. Queste ridondanze consentono ai carichi di lavoro di spostarsi dinamicamente su altri nodi in caso di interruzioni nella qualità del servizio. Come accennato in precedenza, abbiamo implementato un sistema a livelli che richiede la verifica dei fornitori di alta qualità, dando priorità a quelli con una comprovata tracdi affidabilità.

INTERVISTATORE: Bene, è il nostro momento. Grazie per averlo fatto, Tory.

TORY: Grazie.