Esclusivo: l'amministratore delegato di io.net Tory Green sulla scalabilità della potenza GPU per l'era dell'IA

Cryptopolitan ha avuto il piacere di sedersi con Tory Green, il neo-amministratore delegato di io.net, per parlare dei dettagli della sua visione per l'azienda e della sua missione in questo settore.

io.net è una rete decentralizzata dedicata a rendere la potenza GPU più accessibile a tutti.

È progettata per ridurre i costi e accelerare i progetti per ingegneri e aziende offrendo un accesso rapido a un'enorme disponibilità di GPU quando necessario.

La rete, chiamata Internet of GPUs (IOG), riunisce GPU da tutto il mondo, consentendo agli utenti di attingere a una grande quantità di potenza di calcolo per attività come l'IA, l'apprendimento automatico (machine learning) e il cloud gaming.

Ecco tutto ciò che abbiamo appreso da Tory:

DOMANDA: Piacere di conoscerti, Tory. Entriamo subito nell'argomento. Quindi, sei entrato nel ruolo di CEO in un momento unico e importante per io.net. Quali passi hai compiuto o stai compiendo per garantire che tutto proceda senza intoppi e rimanga in carreggiata durante questo cambio di leadership?

RISPOSTA: Sono entrato ufficialmente nel ruolo di CEO a giugno, ma ho gestito la maggior parte degli aspetti operativi del business durante i precedenti 15 mesi. Questo mi ha permesso di effettuare una transizione senza soluzione di continuità verso il nuovo ruolo. La mia prima priorità come CEO è stata stabilire una strategia chiara. Ho dedicato del tempo a articolare la nostra visione a lungo termine e i passi necessari per raggiungerla con il team globale IO. Senza questo allineamento, sarebbe stato molto difficile mantenere tutti sulla strada giusta per raggiungere i nostri obiettivi.

In seguito, volevo costruire un forte team di leadership, quindi ho esaminato i vari ruoli che avevamo e mi sono concentrato sulla ricerca dei profili giusti con le competenze e il talento necessari per far crescere l'organizzazione. Si tratta di persone incredibilmente talentuose che hanno affrontato sfide e provengono da organizzazioni rinomate.

Credo anche fermamente nell'assicurare elevati livelli di trasparenza e comunicazione. Pertanto, per guidare le persone nella direzione giusta, abbiamo stabilito cadenze solide per i check-in al fine di mantenere il focus. Non solo internamente, ma il team di leadership si rende disponibile e visibile alla nostra comunità su base settimanale per comunicare regolarmente trasparenza e visione. Ci concentriamo anche fortemente sulla reporting per assicurarci di avere i dati necessari per tenere il team informato, consentendoci di rimanere agili durante la transizione di leadership.

Infine, mi sono assicurato che mantenessimo gli occhi focalizzati sull'esecuzione. I periodi di transizione possono talvolta essere impegnativi; tuttavia, dando priorità ai nostri obiettivi operativi, siamo riusciti a mantenere il momentum mentre continuavamo a innovare e a scalare IO.net.

DOMANDA: Io.net ha visto una rapida crescita della sua rete GPU decentralizzata. Quali problemi tecnici specifici sono emersi mentre cerchi di mantenere tutto in funzione senza intoppi, specialmente con bassa latenza e alta affidabilità, mentre ti scalai per gestire centinaia di migliaia di GPU in tutto il mondo?

RISPOSTA: Come innovatore in questo settore, è naturale che affrontiamo alcuni ostacoli tecnici da superare, ad esempio quando scaliamo la nostra rete GPU decentralizzata. Uno dei nostri obiettivi in io.net è garantire sempre prestazioni GPU coerenti su nodi geograficamente dispersi. Siamo riusciti a risolvere questo problema con l'elaborazione dei dati e minimizzando contemporaneamente la latenza, mantenendo un forte focus sulle attività di IA in tempo reale.

Un'altra area su cui abbiamo posto molta enfasi è stata l'affidabilità. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio, convalida e ridondanza per prevenire i guasti dei nodi e mantenere lo standard di alte prestazioni di io. Queste strategie sono essenziali quando si gestisce una rete globale.

La scalabilità è anche una priorità molto importante per noi. Il nostro team tecnologico ha lavorato sodo per sviluppare algoritmi per allocare efficientemente le risorse e bilanciare i carichi e, facendo ciò, possiamo garantire un'esperienza cliente più fluida mentre cresciamo.

Tutte queste sfide sono state affrontate frontalmente; ci orguliamo di mantenere un alto standard per i nostri clienti mentre espandiamo la nostra rete GPU decentralizzata.

DOMANDA: Come vedi il DePin funzionare in altri settori come la sanità e l'energia, oltre che nell'IA e nel cloud gaming?

RISPOSTA: Ottima domanda! Crediamo che il potenziale del DePIN vada ben oltre l'IA e il cloud computing convenzionali. C'è molta innovazione in corso in tutto il mondo; ad esempio, ho visto applicazioni trasformative sviluppate in settori come la sanità e l'energia, il che è entusiasmante.

La decentralizzazione è incredibilmente importante per la sanità, poiché non solo migliora la condivisione dei dati, ma fornisce anche accesso alla potenza di calcolo per attività critiche come l'imaging medico, la genomica e le diagnosi guidate dall'IA.

L'opportunità di trasformare la sanità è enorme se riesce a sfruttare la potenza di calcolo sottoutilizzata su scala globale. Questo consentirà alle organizzazioni sanitarie di elaborare efficientemente grandi set di dati, migliorando a sua volta la velocità e l'accuratezza delle cure ai pazienti.

Sostengo anche che ci siano opportunità nel settore energetico. Ad esempio, le aziende possono utilizzare il DePin per supportare reti energetiche più intelligenti e persino la gestione delle energie rinnovabili.

Le reti decentralizzate hanno il potere di supportare le industrie nel bilanciamento dell'offerta e della domanda attraverso l'utilizzo della potenza di calcolo distribuita. Questo consente loro di monitorare l'uso energetico, ottimizzare la distribuzione e persino gestire le soluzioni di archiviazione in tempo reale. Non solo questo può potenzialmente ridurre i costi, ma anche migliorare la sostenibilità e la resilienza della rete.

Aggiungerei inoltre che il modello di decentralizzazione DePin offre una flessibilità e una scalabilità significative, che possono consentire un forte controllo dei costi e un'efficienza dei costi, rendendolo quindi una soluzione ideale per settori come la sanità, l'energia e potenzialmente molti altri che richiedono un'infrastruttura robusta per elaborare attività complesse e ad alta intensità di dati.

DOMANDA: Quali nuove innovazioni stai introducendo per assicurarti che la tua rete possa gestire i compiti sempre più complessi richiesti dalle applicazioni di IA e machine learning?

RISPOSTA: Ci sono molte innovazioni entusiasmanti in corso in io.net! Ci stiamo concentrando sull'implementazione di numerose innovazioni per elaborare attività e applicazioni di IA in un modo che consenta ai clienti di scalare all'interno della nostra rete GPU decentralizzata guidata dalle prestazioni.

Ad esempio, abbiamo sviluppato il nostro sistema proprietario Proof of Work, che include una verifica hardware dettagliata e robusta, controlli VRAM e requisiti CPU più rigorosi per mantenere prestazioni e stabilità in tutta la rete.

Inoltre, stiamo ottimizzando la scalabilità. Mettendo in pool le risorse di calcolo globali in cluster decentralizzati, ci permettiamo di scalare in modo flessibile per soddisfare la domanda e abilitare un'espansione dinamica, riducendo contemporaneamente la latenza, specialmente per l'inferenza. Man mano che le attività IA diventano sempre più complesse, la nostra rete può scalare e quindi fornire la potenza di calcolo richiesta per soddisfare queste esigenze.

Per assicurarci di fornire risorse di calcolo di alta qualità, stiamo introducendo anche un sistema di tiering che richiederà la verifica da parte di provider enterprise. Pertanto, il tiering, insieme ai meccanismi di staking e slashing, migliora non solo l'integrità ma anche l'affidabilità della rete di io. Pertanto, tali innovazioni ci permetteranno di fornire e gestire centinaia di migliaia di GPU.

Il nostro obiettivo è mantenere sempre una piattaforma robusta di livello enterprise che eguagli o superi gli standard di prestazione dei provider cloud tradizionali in questo settore. Lo facciamo offrendo prestazioni e affidabilità superiori per le applicazioni di IA e machine learning a una frazione del costo.

DOMANDA: Hai recentemente portato alcune persone di aziende tecnologiche di primo piano nel tuo team esecutivo. Quali sono le tue aspettative personali nei confronti del personale attuale di io.net?

RISPOSTA: Assumiamo talenti da aziende tecnologiche di primo piano per scalare io.net e raggiungere i nostri ambiziosi obiettivi. Le mie aspettative personali per il nostro team ruotano attorno a tre aree chiave: responsabilità, innovazione e collaborazione.

La responsabilità è non negoziabile. Ogni team ha un KPI che si aspetta di raggiungere. Ogni persona deve assumersi la responsabilità dei propri KPI e fornire lavoro di alta qualità. Per fare ciò, bisogna pensare come un proprietario. Ogni individuo in io ha un ruolo da svolgere nel rendere la nostra azienda di successo. La nostra cultura dà più valore ai risultati che a qualsiasi altra cosa.

L'innovazione è importante. Il nostro settore evolve rapidamente. L'eccellenza richiede che rimangiamo agili e proattivi, spingendo i confini con la risoluzione creativa dei problemi. Se continuiamo a creare questa cultura e a vivere questi valori, io.net sarà posizionata per disruptare i mercati del cloud e dell'IA.

La collaborazione è importante per il nostro successo. I nostri talenti provengono da molti background diversi, sia da Web3, IA, o dai principali provider cloud come AWS e GCP. Un modo in cui colmiamo queste lacune è la collaborazione. Mi aspetto che il nostro personale non solo porti la propria esperienza, ma favorisca anche una cultura collaborativa in cui le idee vengono condivise apertamente e tempestivamente.

La mia aspettativa è che ogni membro del team io.net incarni questi valori, portandoci avanti mentre continuiamo a crescere e innovare nello spazio del calcolo decentralizzato.

DOMANDA: Hai parlato molto della focalizzazione sull'eccellenza operativa e sulla disciplina. Puoi fornire alcuni esempi reali di come stai mettendo in pratica queste idee nell'infrastruttura decentralizzata di io.net, dove la solita struttura top-down non è così forte?

RISPOSTA: Il successo di io.net si basa sull'eccellenza operativa e sulla disciplina, specialmente per quanto riguarda la nostra rete decentralizzata. Non abbiamo una struttura gerarchica tradizionale, ma creiamo responsabilità richiedendo KPI per tutti.

La trasparenza è un valore aziendale importante. Il nostro successo si basa sulla trasparenza a ogni livello del business. In io, la trasparenza significa che ogni stakeholder deve fornire aggiornamenti sullo stato e sui blocchi. Se ci sono blocchi o sfide, il team si riunisce per risolverli rapidamente.

Per gestire la nostra rete, utilizziamo strumenti di automazione e monitoraggio. Questo ci fornisce una visione di quanto bene performi la rete. Questo approccio ci consente di mantenere la salute della rete con un intervento manuale minimo. Questo approccio efficiente ci permette di mantenere la disciplina mentre facciamo crescere l'azienda.

io.net coltiva una cultura di responsabilità, trasparenza e tecnologia intelligente per mantenere e scalare il nostro ambiente decentralizzato.

DOMANDA: La tua missione di rendere la potenza di calcolo GPU accessibile a tutti è centrale per io.net. Come ti assicuri che questo accesso non finisca per favorire alcune aree rispetto ad altre, specialmente nelle regioni meno sviluppate?

RISPOSTA: io.net crede che la potenza di calcolo GPU dovrebbe essere disponibile in tutto il globo, incluse le aree meno sviluppate; è centrale nella missione di io.net. La nostra rete decentralizzata sfrutta le GPU sottoutilizzate in tutto il mondo. Questo ci consente di distribuire equamente la potenza di calcolo in oltre 138 paesi, anziché concentrare tutti i nostri sforzi nelle regioni sviluppate.

Abbiamo implementato un sistema a livelli con verifica KYC/KYB per fornire calcolo di alta qualità a un mercato globale. Il nostro requisito di staking è equo e consente una partecipazione ampia e premi, indipendentemente dalla posizione.

Lavorando con partner locali, adattiamo ulteriormente l'accesso per soddisfare le esigenze individuali delle diverse regioni. Nessuna area viene lasciata indietro mentre ci espandiamo.

La nostra rete decentralizzata fornisce un accesso equo alla potenza GPU. Alta qualità il calcolo è disponibile per tutti, ovunque, in qualsiasi momento per soddisfare le esigenze di IA e machine learning.

DOMANDA: Io.net ha onboardato una quantità significativa di GPU per aiutare le startup di IA. Quali sono le principali metriche che utilizzi per misurare quanto bene stanno andando questi deploy e come ciò influenza i tuoi piani di espansione?

RISPOSTA: Misuriamo il successo dei nostri deploy GPU tramite metriche come le ore di calcolo fornite, i tassi di utilizzo e l'uptime. Queste metriche ci offrono una visione dettagliata di come le GPU soddisfino le esigenze di calcolo delle startup di intelligenza artificiale. I benchmark per queste metriche permettono a io di fornire GPU ad alte prestazioni.

Monitoriamo anche il feedback degli utenti e i tassi di fidelizzazione dei clienti. Ad esempio, le nostre metriche di soddisfazione del cliente forniscono spesso dati azionabili che evidenziano opportunità di miglioramento in diverse parti del prodotto. Questi dati ci permettono di monitorare la soddisfazione dei clienti e risolvere i problemi rapidamente mentre scaliamo, basandoci sulla certezza di fornire reti di alta qualità.

Quando monitoriamo queste metriche, siamo in grado di prendere decisioni intelligenti riguardo alla regolazione della rete, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e determinare i momenti e i luoghi giusti per onboardare GPU aggiuntive man mano che la domanda cresce.

DOMANDA: La collaborazione tra io.net e Chainbase prevede l'integrazione di una rete dati omnichain nei vostri progetti di IA. Quali sfide specifiche avete affrontato nel far funzionare senza interruzioni diverse reti blockchain?

RISPOSTA: Ci sono molte sfide che le startup disruptive affrontano; nel nostro caso, l'integrazione di una rete dati omnichain, come Chainbase, nei nostri progetti di IA presenta alcuni ostacoli interessanti da superare, insieme alla creazione di una comunicazione fluida tra diverse reti blockchain e all'interoperabilità. Tuttavia, il nostro team tecnologico è costantemente e coerentemente innovativo e rompe gli schemi per continuare a fare progressi.  

DOMANDA: Come fate a garantire che la potenza di calcolo rimanga affidabile e coerente su una base di fornitori così varia e talvolta instabile, specialmente quando si trattano applicazioni mission-critical?

RISPOSTA: L'affidabilità e la coerenza dell'approvvigionamento di GPU nella nostra rete sono ovviamente una priorità assoluta per noi. Abbiamo implementato sistemi avanzati di monitoraggio e convalida che tracciano continuamente le prestazioni e lo stato di salute di ogni nodo nella nostra rete. È nostra responsabilità fornire potenza di calcolo di alta qualità e il sistema di convalida che abbiamo sviluppato ci aiuta a identificare e affrontare rapidamente fornitori sottoperformanti o instabili.

Abbiamo anche creato ridondanze nella nostra rete. Queste ridondanze permettono ai carichi di lavoro di spostarsi dinamicamente su altri nodi se si verificano interruzioni nella qualità del servizio. Come ho menzionato in precedenza, abbiamo implementato un sistema a livelli che richiede la verifica per i fornitori di alta qualità, dando priorità a quelli con un comprovato storico di affidabilità.

INTERVISTATORE: Bene, è arrivato il nostro tempo. Grazie per averlo fatto, Tory.

TORY: Grazie.