독점: io.net CEO Tory Green, AI 시대를 위한 GPU 파워 확장 전략

Cryptopolitan은 io.net의 CEO인 Tory Green과 앉아 회사의 비전 세부 사항과 이 산업에서의 사명에 대해 논의할 기회를 가졌습니다.

io.net은 GPU 파워를 모두에게 더 쉽게 접근 가능하게 만드는 데 중점을 둔 탈중앙화 네트워크입니다.

이 네트워크는 엔지니어와 기업이 필요할 때 거대한 GPU 풀에 빠르게 접근할 수 있도록 하여 비용을 절감하고 프로젝트를 가속화하도록 설계되었습니다.

GPU 인터넷(IOG)으로 불리는 이 네트워크는 전 세계의 GPU를 통합하여 사용자가 AI, 머신러닝 및 클라우드 게이밍과 같은 작업을 위해 막대한 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있게 합니다.

Tory와의 대화에서 우리가 배운 모든 것:

질문: 만나서 반갑습니다, Tory. 바로 본론으로 들어가겠습니다. io.net에게 매우 중요한 시기에 CEO 자리에 오르셨는데, 이러한 리더십 변화 동안 모든 것이 원활하게 진행되고 목표에 부합하도록 하기 위해 취하신 단계는 무엇입니까?

답변: 저는 6월에 공식적으로 CEO 자리에 올랐지만, 지난 15개월 동안 비즈니스의 대부분 운영 측면을 담당했습니다. 이를 통해 새로운 역할로 원활하게 전환할 수 있었습니다. CEO로서 첫 번째 우선순위는 명확한 전략을 수립하는 것이었습니다. 글로벌 IO 팀에게 장기적인 비전과 이를 달성하기 위해 필요한 단계를 명확히 하는 데 시간을 할애했습니다. 이러한 정렬 없이는 모두를 목표 달성에 집중시키는 것이 매우 어려웠을 것입니다.

다음으로, 저는 강력한 리더십 팀을 구축하고자 했습니다. 따라서 우리는 다양한 역할을 검토하고 조직의 성장에 필요한 기술과 재능을 갖춘 적절한 프로필을 찾는 데 집중했습니다. 이들은 매우 유능한 인재들로, 어려움을 극복하고 평판이 좋은 조직에서 왔습니다.

저는 또한 높은 수준의 투명성과 소통이 보장되어야 한다고 믿습니다. 따라서 올바른 방향으로 사람들을 이끌기 위해 초점을 유지하기 위한 정기적인 체크인 주기를 확립했습니다. 내부적으로뿐만 아니라 리더십 팀은 매주 커뮤니티에 공개되어 투명성과 비전을 정기적으로 소통합니다. 또한 리더십 변화 기간 동안 유연하게 대응할 수 있도록 팀을 정보에 접근하게 할 필요한 데이터를 확보하기 위해 보고에 크게 집중하고 있습니다.

마지막으로, 우리는 실행에 집중하도록 했습니다. 전환기는 때때로 어려울 수 있지만, 운영 목표를 우선시함으로써 io.net을 혁신하고 확장하는 동안 모멘텀을 유지할 수 있었습니다.

질문: io.net은 탈중앙화 GPU 네트워크를 매우 빠르게 성장시켜 왔습니다. 전 세계 수백만 개의 GPU를 관리하기 위해 확장하면서 낮은 지연 시간과 높은 신뢰성을 유지하려고 시도하는 동안 특히 어떤 구체적인 기술적 문제가 발생했습니까?

답변: 이 분야의 혁신자로서 탈중앙화 GPU 네트워크를 확장할 때와 같이 극복해야 할 일부 기술적 장벽에 직면하는 것은 자연스러운 일입니다. io.net의 목표 중 하나는 지리적으로 분산된 노드 전반에 걸쳐 일관된 GPU 성능을 항상 보장하는 것입니다. 우리는 데이터 처리를 통해 이를 해결했으며, 실시간 AI 작업에 강한 초점을 유지하면서 동시에 지연 시간을 최소화했습니다.

우리가 많은 강조를 둔 또 다른 영역은 신뢰성입니다. 우리는 노드 고장을 방지하고 io의 높은 성능 기준을 유지하기 위해 고급 모니터링, 검증 및 중복 시스템을 구현했습니다. 이러한 전략은 글로벌 네트워크를 관리할 때 필수적입니다.

확장성 또한 우리에게 매우 중요한 우선순위입니다. 우리 기술 팀은 효율적으로 자원을 할당하고 부하를 균형 있게 분배하기 위한 알고리즘을 개발하기 위해 열심히 노력했으며, 이를 통해 성장하는 동안 더 원활한 고객 경험을 보장할 수 있습니다.

이러한 모든 도전 과제는 정면으로 해결되었으며, 탈중앙화 GPU 네트워크를 확장하는 동안 고객에게 높은 기준을 유지하는 데 큰 자부심을 가지고 있습니다.

질문: AI와 클라우드 게이밍을 넘어 의료 및 에너지와 같은 다른 산업에서 DePin이 어떻게 작동할 것으로 보십니까?

답변: 좋은 질문입니다! 우리는 DePIN의 잠재력이 기존의 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 훨씬 뛰어넘는다고 믿습니다. 전 세계적으로 많은 혁신이 일어나고 있으며, 예를 들어 의료 및 에너지와 같은 산업에서 변혁적인 애플리케이션이 개발되고 있는 것을 보았는데, 이는 매우 흥미롭습니다.

탈중앙화는 의료 분야에서 매우 중요한데, 이는 데이터 공유를 개선할 뿐만 아니라 의료 영상, 유전체학 및 AI 기반 진단과 같은 중요한 작업을 위한 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 제공하기 때문입니다.

전 세계적으로 미활용 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있다면 의료 분야를 변혁할 수 있는 기회는 막대합니다. 이는 의료 조직이 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있게 하여 결과적으로 환자 치료의 속도와 정확성을 향상시킬 것입니다.

에너지 부문에도 기회가 있다고 주장하고 싶습니다. 예를 들어, 기업은 DePIN을 사용하여 더 스마트한 에너지 그리드 및 재생 에너지 관리를 지원할 수 있습니다.

탈중앙화 네트워크는 분산 컴퓨팅 파워를 활용하여 공급과 수요의 균형을 맞추는 데 산업을 지원할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 이를 통해 에너지 사용량을 모니터링하고, 분배를 최적화하며, 실시간으로 저장 솔루션을 관리할 수 있습니다. 이는 잠재적으로 비용을 절감할 뿐만 아니라 지속 가능성과 그리드 복원력도 향상시킬 수 있습니다.

DePin의 탈중앙화 모델은 상당한 유연성과 확장성을 제공하여 강력한 비용 통제 및 비용 효율성을 가능하게 하므로, 복잡한 데이터 집약적 작업을 처리하기 위해 견고한 인프라가 필요한 의료, 에너지 등 다양한 산업에 이상적인 솔루션이 됩니다.

질문: AI 및 머신러닝 애플리케이션이 필요로 하는 점점 더 복잡한 작업을 네트워크가 처리할 수 있도록 하기 위해 어떤 새로운 혁신을 도입하고 있습니까?

답변: io.net에서는 수많은 혁신이 일어나고 있습니다! 우리는 성능 중심의 탈중앙화 GPU 네트워크 내에서 고객이 확장할 수 있도록 AI 작업과 애플리케이션을 처리하는 데 집중하여 다양한 혁신을 구현하고 있습니다.

예를 들어, 우리는 자체 개발한 Proof of Work 시스템을 개발했으며, 여기에는 네트워크 전반의 성능과 안정성을 유지하기 위한 상세하고 견고한 하드웨어 검증, VRAM 검사 및 더 엄격한 CPU 요구 사항이 포함되어 있습니다.

더욱이 우리는 확장성 최적화에도 주력하고 있습니다. 전 세계의 컴퓨팅 자원을 탈중앙화 클러스터로 통합함으로써 수요에 유연하게 대응하고 동적으로 확장할 수 있는 능력을 갖추면서도 특히 추론(inferencing) 측면에서 지연 시간을 줄입니다. AI 작업이 점점 더 복잡해짐에 따라 우리 네트워크는 확장되어 이러한 요구를 충족하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있습니다.

우리가 고품질 컴퓨팅 자원을 제공하고 있는지 확인하기 위해 우리는 엔터프라이즈 제공업체의 검증을 요구하는 티어링 시스템을 도입하고 있습니다. 따라서 티어링은 스테이킹 및 슬래싱 메커니즘과 함께 io의 네트워크 무결성과 신뢰성을 모두 향상시킵니다. 이러한 혁신을 통해 우리는 수십만 개의 GPU를 제공하고 관리할 수 있습니다.

우리의 초점은 이 분야에서 전통적인 클라우드 제공업체의 성능 기준을 충족하거나 초과하는 견고한 엔터프라이즈급 플랫폼을 항상 유지하는 것입니다. 우리는 이를 위해 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 대해 훨씬 낮은 비용으로 우수한 성능과 신뢰성을 제공합니다.

질문: 최근 최고 기술 기업들의 인재들을 io.net의 임원진에 영입했습니다. io.net의 현재 직원들에 대한 귀하의 개인적인 기대는 무엇입니까?

답변: 우리는 io.net을 확장하고 야심 찬 목표를 달성하기 위해 최고 기술 기업들의 인재를 채용합니다. 우리 팀에 대한 제 개인적인 기대는 세 가지 핵심 영역, 즉 책임감, 혁신, 그리고 협력에 중점을 둡니다.

책임감은 타협할 수 없는 사항입니다. 모든 팀은 달성해야 할 KPI를 가지고 있습니다. 모든 사람은 자신의 KPI에 대해 책임을 지고 고품질의 업무를 수행해야 합니다. 이를 위해서는 소유자처럼 생각해야 합니다. io의 각 구성원은 회사의 성공에 기여할 역할을 가지고 있습니다. 우리의 문화는 결과보다 어떤 것보다 결과를 중요시합니다.

혁신은 중요합니다. 우리 산업은 빠르게 진화합니다. 탁월함을 위해서는 창의적인 문제 해결로 한계를 넓히면서 민첩하고 주도적으로 대응해야 합니다. 이러한 문화를 계속 만들고 이러한 가치를 실천한다면 io.net은 클라우드 및 AI 시장을 교란할 수 있는 위치에 서게 될 것입니다.

협력은 우리의 성공에 중요합니다. 우리 인재들은 Web3, AI, AWS 및 GCP와 같은 최고 클라우드 제공업체 등 다양한 배경을 가지고 있습니다. 이러한 격차를 해소하는 한 가지 방법은 협력입니다. 저는 직원들이 전문성뿐만 아니라 아이디어가 공개적이고 시기적절하게 공유되는 협력적인 문화를 조성하기를 기대합니다.

io.net 팀의 모든 구성원이 이러한 가치를 embody(체화)하여 탈중앙화 컴퓨팅 분야에서 계속 성장하고 혁신해 나가는 데 기여하기를 기대합니다.

질문: 운영 우수성과 규율에 집중하는 것에 대해 많이 말씀하셨습니다. 일반적인 상하 구조가 덜 강한 io.net의 탈중앙화된 설정 내에서 이러한 아이디어를 실제로 적용하는 구체적인 예를 들어주실 수 있습니까?

답변: io.net의 성공은 특히 탈중앙화 네트워크와 관련하여 운영 우수성과 규율에 기반을 두고 있습니다. 우리는 전통적인 계층적 구조를 가지고 있지 않지만, 모든 구성원에게 KPI를 요구함으로써 책임감을 창출합니다.

투명성은 중요한 회사 가치입니다. 우리의 성공은 비즈니스의 모든 수준에서 투명성에 기반을 두고 있습니다. io에서 투명성은 모든 이해관계자가 상태 업데이트와 장애 요인을 제공해야 함을 의미합니다. 장애나 문제가 있을 경우 팀이 모여 빠르게 해결합니다.

네트워크 관리를 위해 우리는 자동화 및 모니터링 도구를 사용합니다. 이를 통해 네트워크의 성능을 어떻게 유지하는지 파악할 수 있습니다. 이 접근 방식은 최소한의 수동 개입으로 네트워크 건강을 유지할 수 있게 해줍니다. 이러한 효율적인 접근 방식은 회사가 성장하는 동안 규율을 유지할 수 있게 합니다.

io.net은 책임감, 투명성, 그리고 스마트 기술을 장려하여 탈중앙화 환경을 유지하고 확장합니다.

질문: GPU 컴퓨팅 파워를 모든 사람이 사용할 수 있도록 한다는 io.net의 사명은 핵심적입니다. 특히 개발이 덜 된 지역에서 특정 지역이 우대되지 않도록 어떻게 보장하고 있습니까?

답변: io.net은 GPU 컴퓨팅 파워가 개발이 덜 된 지역을 포함한 전 세계 모든 사람에게 이용 가능해야 한다고 믿으며, 이는 io.net 사명의 핵심입니다. 우리의 탈중앙화 네트워크는 전 세계 미활용 GPU를 활용합니다. 이를 통해 개발된 지역에 모든 노력을 집중하는 대신 138개 이상의 국가 전반에 컴퓨팅 파워를 공정하게 분배할 수 있습니다.

우리는 고품질 컴퓨팅을 글로벌 시장에 제공하기 위해 KYC/KYB 검증을 갖춘 티어링 시스템을 구현했습니다. 우리의 스테이킹 요구 사항은 공정하며 위치와 관계없이 광범위한 참여와 보상을 가능하게 합니다.

현지 파트너들과 협력함으로써 우리는 다양한 지역의 개별적인 요구를 충족하도록 접근 방식을 더욱 맞춤화합니다. 확장하는 어느 지역도 소외되지 않습니다.

우리의 탈중앙화 네트워크는 GPU 파워에 대한 공정한 접근을 제공합니다. 고품질 컴퓨팅은 AI 및 머신러닝 요구를 충족하기 위해 언제 어디서나 모든 사람에게 제공됩니다.

질문: io.net은 AI 스타트업을 돕기 위해 상당한 수의 GPU를 온보딩했습니다. 이러한 배포가 얼마나 잘 수행되고 있는지 측정하는 주요 지표는 무엇이며, 이것이 확장 계획에 어떤 영향을 미칩니까?

답변: 우리는 GPU 배포의 성공을 컴퓨팅 시간 제공, 활용률 및 가동 시간과 같은 지표로 측정합니다. 이러한 지표는 GPU가 AI 스타트업의 컴퓨팅 요구를 어떻게 충족시키는지 상세한 시각을 제공합니다. 이러한 지표의 벤치마크를 통해 io는 고성능 GPU를 제공할 수 있습니다.

우리는 또한 사용자 피드백과 고객 유지율을 추적합니다. 예를 들어, 고객 만족도 지표는 제품 내 다양한 부분의 개선 기회를 강조하는 실행 가능한 데이터를 자주 제공합니다. 이러한 데이터를 통해 우리는 고품질 네트워크를 제공한다는 확신을 바탕으로 확장하면서 고객 만족도를 모니터링하고 문제를 빠르게 해결합니다.

우리는 이러한 지표를 모니터링함으로써 네트워크 조정, 자원 사용 최적화, 그리고 수요가 증가함에 따라 추가 GPU를 온보딩할 적절한 시기와 장소를 결정하는 등 스마트한 결정을 내릴 수 있습니다.

질문: io.net과 Chainbase의 협력은 AI 프로젝트에 오미체인 데이터 네트워크를 통합하는 것을 포함합니다. 서로 다른 블록체인 네트워크가 원활하게 작동하도록 하는 과정에서 어떤 구체적인 어려움을 겪었습니까?

답변: disruptive 스타트업이 직면하는 많은 도전 과제 중 하나인 오미체인 데이터 네트워크(예: Chainbase)를 AI 프로젝트에 통합하는 것은 서로 다른 블록체인 네트워크 간 원활한 통신과 상호 운용성을 생성하는 것과 함께 넘어서야 할 흥미로운 장애물을 제시합니다. 그러나 우리의 기술 팀은 지속적으로 혁신하고 기존 틀을 깨뜨리며 진전을 이루고 있습니다.  

질문: 특히 미션 크리티컬 애플리케이션을 다룰 때, 다양하고 때로는 불안정한 공급자 기반 전반에 걸쳐 컴퓨팅 파워가 신뢰할 수 있고 일관되게 유지되도록 어떻게 보장합니까?

답변: 네트워크 내 GPU 공급의 신뢰성과 일관성은 당연히 우리에게 최우선 과제입니다. 우리는 네트워크의 모든 노드 성능과 건강 상태를 지속적으로 추적하는 고급 모니터링 및 검증 시스템을 구현했습니다. 고품질 컴퓨팅 파워를 제공하는 것은 우리의 책임이며, 우리가 개발한 검증 시스템은 성능이 낮거나 불안정한 공급자를 빠르게 식별하고 대응하는 데 도움이 됩니다.

우리는 또한 네트워크에 중복성을 구축했습니다. 이러한 중복성은 서비스 품질에 문제가 발생할 경우 워크로드가 다른 노드로 동적으로 이동할 수 있게 합니다. 앞서 언급했듯이, 우리는 검증이 필요한 고품질 공급자를 우선시하는 티어링 시스템을 배포했습니다.

인터뷰어: 자, 시간이 다 되었습니다. 이렇게 해 주셔서 감사합니다, Tory.

TORY: 감사합니다.