Cryptopolitan io.net의 CEO로 재임 중인 토리 그린을 만나 회사의 비전과 업계에서의 사명에 대해 자세히 이야기를 나누는 시간을 가졌습니다.
io.net은 GPU 성능을 누구나 더 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 탈중앙화 네트워크입니다.
이 시스템은 엔지니어와 기업이 필요할 때마다 대규모 GPU 풀에 빠르게 액세스할 수 있도록 하여 비용을 절감하고 프로젝트 속도를 높이도록 설계되었습니다.
IOG(Internet of GPUs)라고 불리는 이 네트워크는 전 세계의 GPU를 한데 모아 사용자들이 AI, 머신러닝, 클라우드 게임과 같은 작업에 필요한 엄청난 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있도록 해줍니다.
토리에게서 우리가 배운 것은 다음과 같습니다
질문: 토리, 만나서 반갑습니다. 바로 본론으로 들어가죠. io.net의 CEO 자리에 오르신 시기가 매우 중요한 시기인데, 이러한 리더십 변화 속에서 모든 일이 순조롭게 진행되고 trac대로 마무리될 수 있도록 어떤 조치를 취하셨거나 취하고 계신가요?
답변: 저는 6월에 공식적으로 CEO 직을 맡았지만, 그 전 15개월 동안 사업 운영의 대부분을 담당해 왔습니다. 덕분에 새로운 역할로 원활하게 전환할 수 있었습니다. CEO로서 저의 최우선 과제는 명확한 전략을 수립하는 것이었습니다. 저는 글로벌 IO 팀에 우리의 장기 비전과 이를 달성하기 위해 필요한 단계들을 명확하게 설명하는 데 시간을 할애했습니다. 이러한 공감대가 없었다면 모든 구성원이 목표 달성을 위해 trac으로 나아가도록 하는 것이 매우 어려웠을 것입니다.
다음으로, 저는tron리더십 팀을 구축하고 싶었기 때문에, 현재 우리가 보유하고 있는 다양한 직책들을 검토하고 조직 성장에 필요한 기술과 재능을 갖춘 적임자를 찾는 데 집중했습니다. 이들은 뛰어난 역량을 지닌 인재들로, 다양한 난관을 헤쳐나갔으며 명망 있는 조직 출신입니다.
저는 투명성과 소통을 매우 중요하게 생각합니다. 따라서 구성원들이 올바른 방향으로 나아가도록tron인 점검 회의를 통해 목표 달성을 위한 집중력을 유지하고 있습니다. 내부적으로뿐만 아니라, 리더십 팀은 커뮤니티 구성원들과 매주 소통하며 투명성과 비전을 전달하고 있습니다. 또한, 팀원들에게 필요한 정보를 제공하고 리더십 전환 기간 동안에도 민첩하게 대응할 수 있도록 보고 체계를 철저히 관리하고 있습니다.
마지막으로, 저는 우리가 실행에 집중하도록 했습니다. 전환기는 때때로 어려울 수 있지만, 운영 목표를 우선시함으로써 IO.net을 지속적으로 혁신하고 확장하는 동안 추진력을 유지할 수 있었습니다.
질문: Io.net은 분산형 GPU 네트워크를 매우 빠르게 확장해 왔습니다. 전 세계 수십만 개의 GPU를 관리하도록 확장하면서, 특히 낮은 지연 시간과 높은 신뢰성을 유지하면서 모든 것을 원활하게 운영하기 위해 어떤 구체적인 기술적 문제에 직면했습니까?
답변: 이 분야의 혁신 기업으로서, 예를 들어 분산형 GPU 네트워크를 확장할 때와 같이 극복해야 할 기술적 난관에 직면하는 것은 당연한 일입니다. io.net의 목표 중 하나는 지리적으로 분산된 노드 전반에 걸쳐 일관된 GPU 성능을 보장하는 것입니다. 우리는 데이터 처리와 동시에tron시간을 최소화하고 실시간 AI 작업에 집중함으로써 이 문제를 해결할 수 있었습니다.
우리가 특히 중점을 둔 또 다른 영역은 신뢰성이었습니다. 노드 장애를 방지하고 IO의 높은 성능 기준을 유지하기 위해 고급 모니터링, 검증 및 이중화 시스템을 구현했습니다. 이러한 전략은 글로벌 네트워크를 관리하는 데 필수적입니다.
확장성 또한 저희에게 매우 중요한 우선순위입니다. 저희 기술팀은 자원을 효율적으로 할당하고 부하를 분산하는 알고리즘을 개발하기 위해 많은 노력을 기울였으며, 이를 통해 회사가 성장함에 따라 더욱 원활한 고객 경험을 보장할 수 있습니다.
이러한 모든 어려움에 정면으로 맞섰으며, 분산형 GPU 네트워크를 확장해 나가면서 고객에게 높은 수준의 서비스를 제공하는 데 큰 자부심을 느낍니다.
질문: 인공지능과 클라우드 게임 외에, 드핀이 헬스케어나 에너지 같은 다른 산업 분야에서 어떻게 활약할 수 있을 거라고 생각하시나요?
답변: 좋은 질문입니다! 저희는 DePIN의 잠재력이 기존의 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 훨씬 뛰어넘는다고 생각합니다. 전 세계적으로 많은 혁신이 일어나고 있는데, 예를 들어 의료 및 에너지와 같은 산업 분야에서 획기적인 애플리케이션들이 개발되는 것을 목격했으며 이는 매우 고무적인 일입니다.
탈중앙화는 의료 분야에서 매우 중요합니다. 데이터 공유를 개선할 뿐만 아니라 의료 영상, 유전체학, AI 기반 진단과 같은 중요한 작업에 필요한 컴퓨팅 파워에 대한 접근성을 제공하기 때문입니다.
전 세계적으로 활용도가 낮은 컴퓨팅 파워를 효과적으로 활용할 수 있다면 의료 시스템을 혁신할 수 있는 엄청난 기회가 열립니다. 이를 통해 의료기관은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있게 되어 환자 치료의 속도와 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
저는 에너지 분야에도 기회가 있다고 생각합니다. 예를 들어, 기업들은 DePIN을 활용하여 더욱 스마트한 에너지 그리드를 구축하고 재생 에너지 관리까지 지원할 수 있습니다.
탈중앙화 네트워크는 분산 컴퓨팅 파워를 활용하여 산업 전반에 걸쳐 수요와 공급의 균형을 유지할 수 있도록 지원할 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 통해 에너지 사용량을 모니터링하고, 배분을 최적화하며, 심지어 저장 솔루션을 실시간으로 관리할 수도 있습니다. 이러한 접근 방식은 잠재적으로 비용 절감은 물론 지속가능성과 전력망 복원력 향상에도 기여할 수 있습니다.
또한 DePin의 탈중앙화 모델은 상당한 유연성과 확장성을 제공하여tron비용 관리 및 효율성 향상을 가능하게 하므로, 의료, 에너지 등 복잡하고 데이터 집약적인 작업을 처리하기 위한 견고한 인프라가 필요한 다양한 산업 분야에 이상적인 솔루션입니다.
질문: 인공지능 및 머신러닝 애플리케이션에 필요한 점점 더 복잡해지는 작업을 네트워크가 처리할 수 있도록 하기 위해 어떤 새로운 혁신 기술을 도입하고 있습니까?
답변: io.net에서는 매우 흥미로운 혁신이 많이 일어나고 있습니다! 저희는 고객이 성능 중심의 분산형 GPU 네트워크 내에서 확장할 수 있도록 AI 작업 및 애플리케이션을 처리하는 다양한 혁신 기술을 구현하는 데 집중하고 있습니다.
예를 들어, 당사는 자체 개발한 작업증명(Proof of Work) 시스템을 보유하고 있으며, 이 시스템에는 상세하고 견고한 하드웨어 검증, VRAM 검사, 그리고 네트워크 전반에 걸쳐 성능과 안정성을 유지하기 위한 더욱 엄격한 CPU 요구 사항이 포함되어 있습니다.
또한, 확장성 최적화에도 주력하고 있습니다. 전 세계 컴퓨팅 자원을 분산형 클러스터로 통합함으로써 수요에 맞춰 유연하게 확장하고, 특히 추론 과정에서 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. AI 작업이 점점 더 복잡해짐에 따라, 저희 네트워크는 확장이 가능하므로 이러한 수요를 충족하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다.
고품질 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위해 기업 제공업체의 검증이 필요한 티어링 시스템을 도입합니다. 따라서 티어링은 스테이킹 및 슬래싱 메커니즘과 함께 IO 네트워크의 무결성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 혁신을 통해 수십만 개의 GPU를 제공하고 관리할 수 있게 될 것입니다.
저희는 항상 이 분야의 기존 클라우드 제공업체와 동등하거나 그 이상의 성능 기준을 충족하는 강력한 엔터프라이즈급 플랫폼을 유지하는 데 집중하고 있습니다. 이를 위해 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 탁월한 성능과 안정성을 훨씬 저렴한 비용으로 제공합니다.
질문: 최근 최고 IT 기업 출신의 인재들을 경영진에 영입하셨는데, io.net의 현 직원들에게 개인적으로 기대하는 바는 무엇입니까?
답변: 저희는 io.net의 규모를 확장하고 야심찬 목표를 달성하기 위해 최고의 기술 기업에서 인재를 채용합니다. 제가 개인적으로 팀에 기대하는 바는 책임감, 혁신, 협업이라는 세 가지 핵심 영역에 있습니다.
책임감은 절대 타협할 수 없는 원칙입니다. 모든 팀은 달성해야 할 KPI를 가지고 있으며, 모든 구성원은 자신의 KPI에 대한 책임을 지고 높은 품질의 결과물을 제공해야 합니다. 이를 위해서는 주인의식을 갖고 업무에 임해야 합니다. io의 모든 구성원은 회사의 성공에 기여하는 중요한 역할을 맡고 있습니다. 우리 회사의 문화는 무엇보다 결과를 중시합니다.
혁신은 중요합니다. 우리 업계는 빠르게 진화하고 있습니다. 탁월함을 유지하려면 민첩하고 선제적으로 대응하면서 창의적인 문제 해결로 한계를 뛰어넘어야 합니다. 이러한 문화를 조성하고 가치를 실천한다면 io.net은 클라우드 및 AI 시장을 혁신할 수 있는 위치에 서게 될 것입니다.
협업은 우리의 성공에 매우 중요합니다. 우리 회사의 인재들은 웹3, AI, AWS 및 GCP와 같은 주요 클라우드 제공업체 등 다양한 배경을 가지고 있습니다. 이러한 격차를 해소하는 한 가지 방법이 바로 협업입니다. 저는 직원들이 각자의 전문성을 발휘할 뿐만 아니라 아이디어를 개방적이고 시의적절하게 공유하는 협업 문화를 조성해 주기를 기대합니다.
저는 io.net 팀의 모든 구성원이 이러한 가치를 구현하여, 우리가 탈중앙화 컴퓨팅 분야에서 지속적으로 성장하고 혁신하는 데 기여할 것이라고 기대합니다.
질문: 운영 효율성과 규율에 집중하는 것에 대해 많이 말씀하셨는데요. 일반적인 하향식 구조가tron않은 io.net의 탈중앙화 환경에서 이러한 아이디어를 어떻게 실제로 적용하고 있는지 구체적인 사례를 들어 설명해 주시겠습니까?
답변: io.net의 성공은 특히 탈중앙화 네트워크와 관련하여 운영의 우수성과 규율에 기반합니다. 우리는 전통적인 계층 구조를 가지고 있지는 않지만, 모든 구성원에게 KPI를 요구함으로써 책임감을 고취합니다.
투명성은 중요한 기업 가치입니다. io의 성공은 사업의 모든 단계에서 투명성을 바탕으로 이루어졌습니다. io에서 투명성이란 모든 이해관계자가 진행 상황과 문제점을 공유해야 함을 의미합니다. 문제점이나 어려움이 발생하면 팀원들이 모여 신속하게 해결합니다.
저희는 네트워크 관리를 위해 자동화 및 모니터링 도구를 사용합니다. 이를 통해 네트워크 성능을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 수동 개입을 최소화하면서 네트워크 상태를 안정적으로 유지할 수 있습니다. 효율적인 운영 덕분에 회사가 성장하는 동안에도 체계적인 관리를 유지할 수 있습니다.
io.net은 탈중앙화 환경을 유지하고 확장하기 위해 책임감, 투명성 및 스마트 기술 문화를 조성합니다.
질문: io.net의 핵심 목표는 모든 사람이 GPU 컴퓨팅 성능에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 접근성이 특정 지역, 특히 개발이 덜 된 지역에 유리하게 작용하지 않도록 어떻게 보장하고 계십니까?
답변: io.net은 GPU 컴퓨팅 파워가 개발도상국을 포함한 전 세계 모든 지역에서 이용 가능해야 한다고 믿으며, 이는 io.net의 핵심 사명입니다. 저희의 탈중앙화 네트워크는 전 세계적으로 활용도가 낮은 GPU를 활용합니다. 이를 통해 개발된 지역에만 모든 노력을 집중하는 대신, 138개국 이상에 컴퓨팅 파워를 공평하게 분배할 수 있습니다.
저희는 글로벌 시장에 고품질 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 KYC/KYB 인증을 포함한 단계별 시스템을 구현했습니다. 저희의 스테이킹 요건은 공정하며, 위치에 관계없이 폭넓은 참여와 보상을 보장합니다.
우리는 지역 파트너와 협력하여 각 지역의 개별적인 요구에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공합니다. 사업 확장에 따라 어떤 지역도 소외되지 않습니다.
당사의 분산형 네트워크는 GPU 성능에 대한 공평한 접근을 제공합니다. 고품질 컴퓨팅은 언제 어디서든 누구나 이용 가능하며, AI 및 머신러닝 요구 사항을 충족합니다.
질문: Io.net은 AI 스타트업을 지원하기 위해 상당수의 GPU를 도입했습니다. 이러한 도입의 성과를 측정하는 주요 지표는 무엇이며, 그 결과가 향후 확장 계획에 어떤 영향을 미치나요?
답변: 저희는 GPU 배포의 성공 여부를 컴퓨팅 시간, 활용률, 가동 시간 등의 지표로 측정합니다. 이러한 지표를 통해 AI 스타트업의 컴퓨팅 요구 사항을 GPU가 어떻게 충족하는지 자세히 파악할 수 있습니다. 이러한 지표에 대한 벤치마크를 바탕으로 io는 고성능 GPU를 제공할 수 있습니다.
또한 사용자 피드백과 고객 유지율을 trac. 예를 들어, 고객 만족도 지표는 제품의 다양한 부분에서 개선 기회를 파악하는 데 도움이 되는 실질적인 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터를 통해 고객 만족도를 모니터링하고, 고품질 네트워크를 제공한다는 점을 바탕으로 규모 확장에 따른 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
이러한 지표를 모니터링함으로써 네트워크 조정과 관련하여 현명한 결정을 내리고, 리소스 사용을 최적화하며, 수요 증가에 따라 추가 GPU를 도입할 적절한 시기와 장소를 판단할 수 있습니다.
질문: io.net과 Chainbase의 협력은 옴니체인 데이터 네트워크를 AI 프로젝트에 통합하는 것을 목표로 합니다. 서로 다른 블록체인 네트워크를 원활하게 연동하는 과정에서 어떤 구체적인 어려움에 직면하셨습니까?
답변: 혁신적인 스타트업은 여러 가지 어려움에 직면합니다. 저희의 경우, 체인베이스와 같은 옴니체인 데이터 네트워크를 AI 프로젝트에 통합하는 것은 흥미로운 과제들을 안겨주지만, 동시에 다양한 블록체인 네트워크 간의 원활한 통신과 상호 운용성을 구축하는 것 또한 중요한 과제입니다. 하지만 저희 기술팀은 끊임없이 혁신하고 기존의 틀을 깨뜨리며 지속적인 발전을 이루어 나가고 있습니다.
질문: 특히 미션 크리티컬 애플리케이션을 다룰 때, 이처럼 다양하고 때로는 불안정한 공급업체 기반 전반에 걸쳐 컴퓨팅 성능의 신뢰성과 일관성을 어떻게 보장할 수 있습니까?
답변: 저희 네트워크에서 GPU 공급의 신뢰성과 일관성은 최우선 과제입니다. 이를 위해 네트워크 내 모든 노드의 성능과 상태를 지속적으로 trac하는 고급 모니터링 및 검증 시스템을 구축했습니다. 고품질 컴퓨팅 성능을 제공하는 것은 저희의 책임이며, 자체 개발한 검증 시스템을 통해 성능이 저하되거나 불안정한 공급업체를 신속하게dent하고 문제를 해결할 수 있습니다.
또한 저희는 네트워크에 이중화 시스템을 구축했습니다. 이러한 이중화 시스템을 통해 서비스 품질에 문제가 발생할 경우 워크로드를 다른 노드로 동적으로 전환할 수 있습니다. 앞서 말씀드린 것처럼, 저희는 고품질 공급업체를 검증하는 계층형 시스템을 구축하여 신뢰성이 trac된 공급업체를 우선시합니다.
인터뷰 진행자: 네, 이제 시간이 다 됐습니다. 토리, 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다.
토리: 감사합니다.
