Exclusiva: Tory Green, CEO de io.net, habla sobre cómo escalar la potencia de la GPU para la era de la IA

Cryptopolitan tuvo el placer de sentarse con Tory Green, el no tan nuevo CEO de io.net, para hablar sobre los detalles de su visión para la empresa y su misión en esta industria.

io.net es una red descentralizada que tiene como objetivo hacer que la potencia de la GPU sea más accesible para todos.

Está diseñado para reducir costos y acelerar proyectos para ingenieros y empresas al ofrecer acceso rápido a una gran cantidad de GPU cuando las necesiten.

La red, llamada Internet de las GPU (IOG), reúne GPU de todo el mundo, lo que permite a los usuarios aprovechar toneladas de potencia informática para cosas como inteligencia artificial, aprendizaje automático y juegos en la nube.

Esto es todo lo que aprendimos de Tory:

PREGUNTA: Encantado de conocerte, Tory. Vayamos directo al grano. Asumiste el cargo de CEO en un momento crucial para io.net. ¿Qué medidas tomaste o estás tomando para asegurar que todo funcione a la perfección y se mantenga en traccamino durante este cambio de liderazgo?

RESPUESTA: Asumí oficialmente el cargo de CEO en junio, pero durante los 15 meses anteriores dirigí la mayoría de los aspectos operativos de la empresa. Esto me permitió una transición fluida al nuevo puesto. Mi prioridad principal como CEO fue establecer una estrategia clara. Me tomé el tiempo necesario para explicar nuestra visión a largo plazo y los pasos necesarios para lograrla al equipo global de IO. Sin esta alineación, sería muy difícil mantener a todos trachacia el logro de nuestros objetivos.

A continuación, quise formar un equipo de liderazgotron, así que revisé los distintos puestos que teníamos y me centré en encontrar los perfiles adecuados con las habilidades y el talento que necesitamos para crecer como organización. Se trata de personas increíblemente talentosas que han superado desafíos y provienen de organizaciones de prestigio.

También creo firmemente en garantizar un alto grado de transparencia y comunicación. Por lo tanto, para guiar a las personas en la dirección correcta, establecimos un ritmotronde reuniones de seguimiento para mantener el enfoque. No solo internamente, sino que el equipo de liderazgo se mantiene disponible y visible para nuestra comunidad semanalmente para comunicar regularmente la transparencia y la visión. También nos centramos en la elaboración de informes para asegurarnos de contar con los datos necesarios para mantener al equipo informado, lo que nos permite mantenernos ágiles durante la transición de liderazgo.

Por último, me aseguré de mantenernos enfocados en la ejecución. Los períodos de transición a veces pueden ser difíciles; sin embargo, al priorizar nuestros objetivos operativos, pudimos mantener el impulso mientras seguíamos innovando y expandiendo IO.net.

PREGUNTA: Io.net ha estado expandiendo su red de GPU descentralizada a un ritmo vertiginoso. ¿Qué problemas técnicos específicos han surgido al intentar mantener un funcionamiento fluido, especialmente con baja latencia y alta confiabilidad, a medida que escalan para gestionar cientos de miles de GPU en todo el mundo?

RESPUESTA: Como innovadores en este sector, es natural que nos enfrentemos a algunos obstáculos técnicos, por ejemplo, al escalar nuestra red de GPU descentralizada. Uno de nuestros objetivos en io.net es garantizar siempre un rendimiento constante de la GPU en nodos geográficamente dispersos. Logramos solucionar esto mediante el procesamiento de datos y la minimización simultánea de la latencia, manteniendo un enfoquetronen las tareas de IA en tiempo real.

Otra área en la que pusimos mucho énfasis fue en la confiabilidad. Implementamos sistemas avanzados de monitoreo, validación y redundancia para prevenir fallas en los nodos y mantener el alto estándar de rendimiento de io. Estas estrategias son esenciales para la gestión de una red global.

La escalabilidad también es una prioridad fundamental para nosotros. Nuestro equipo técnico trabajó arduamente para desarrollar algoritmos que asignen recursos y equilibren las cargas de forma eficiente. De esta manera, podemos garantizar una experiencia de cliente más fluida a medida que crecemos.

Abordamos todos estos desafíos de frente y estamos orgullosos de mantener un alto estándar para nuestros clientes a medida que hacemos crecer nuestra red de GPU descentralizada.

PREGUNTA: ¿Cómo ve a DePin trabajando en otras industrias como la atención médica y la energía, más allá de la inteligencia artificial y los juegos en la nube?

RESPUESTA: ¡Excelente pregunta! Creemos que el potencial de DePIN supera con creces el de la IA y la computación en la nube convencionales. Se están produciendo muchas innovaciones en todo el mundo; por ejemplo, he visto el desarrollo de aplicaciones transformadoras en sectores como la sanidad y la energía, lo cual es muy emocionante.

La descentralización es increíblemente importante para la atención médica, ya que no solo mejora el intercambio de datos, sino que también brinda acceso a potencia informática para tareas críticas como imágenes médicas, genómica y diagnósticos impulsados ​​por IA.

La oportunidad de transformar la atención médica es enorme si se logra aprovechar la capacidad informática infrautilizada a escala global. Esto permitirá a las organizaciones sanitarias procesar eficientemente grandes conjuntos de datos, lo que a su vez puede mejorar la velocidad y la precisión de la atención al paciente.

También creo que existen oportunidades en el sector energético. Por ejemplo, las empresas pueden usar DePIN para impulsar redes eléctricas más inteligentes e incluso la gestión de energías renovables.

Las redes descentralizadas tienen la capacidad de ayudar a las industrias a equilibrar la oferta y la demanda mediante el uso de la potencia informática distribuida. Esto les permite supervisar el consumo energético, optimizar la distribución e incluso gestionar soluciones de almacenamiento en tiempo real. Esto no solo puede reducir costes, sino que también mejora la sostenibilidad y la resiliencia de la red.

También me gustaría agregar que el modelo de descentralización de DePin ofrece una flexibilidad y escalabilidad significativas que pueden permitir untroncontrol y eficiencia de costos, lo que lo convierte en una solución ideal para industrias como la atención médica, la energía y potencialmente muchas más que requieren una infraestructura robusta para procesar tareas complejas y con uso intensivo de datos.

PREGUNTA: ¿Qué nuevas innovaciones están incorporando para garantizar que su red pueda manejar las tareas cada vez más complejas que necesitan las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático?

RESPUESTA: ¡En io.net estamos desarrollando muchísimas innovaciones emocionantes! Nos centramos en implementar numerosas innovaciones para procesar tareas y aplicaciones de IA, de forma que los clientes puedan escalar dentro de nuestra red de GPU descentralizada y optimizada para el rendimiento.

Por ejemplo, desarrollamos nuestro sistema patentado de Prueba de Trabajo, que incluye una verificación de hardware detallada y sólida, controles de VRAM y requisitos de CPU más estrictos para mantener el rendimiento y la estabilidad en toda la red.

Además, optimizamos la escalabilidad. Al agrupar recursos computacionales globales en clústeres descentralizados, podemos escalar con flexibilidad para satisfacer la demanda y permitir una expansión dinámica, a la vez que reducimos la latencia, especialmente para la inferencia. A medida que las tareas de IA se vuelven cada vez más complejas, nuestra red puede escalar y, por lo tanto, proporcionar la potencia computacional necesaria para satisfacer estas demandas.

Para garantizar que proporcionamos recursos informáticos de alta calidad, también estamos implementando un sistema de niveles que requerirá la verificación de los proveedores empresariales. Por lo tanto, el sistema de niveles, junto con los mecanismos de staking y slashing, no solo mejora la integridad, sino también la fiabilidad de la red de io. Por lo tanto, estas innovaciones nos permitirán proporcionar y gestionar cientos de miles de GPU.

Nos centramos en mantener siempre una plataforma robusta de nivel empresarial que iguale o supere los estándares de rendimiento de los proveedores de nube tradicionales en este sector. Lo conseguimos ofreciendo un rendimiento y una fiabilidad superiores para aplicaciones de IA y aprendizaje automático a un coste mucho menor.

PREGUNTA: Recientemente ha incorporado a su equipo ejecutivo a personas de importantes empresas tecnológicas. ¿Cuáles son sus expectativas personales respecto al personal actual de io.net?

RESPUESTA: Contratamos talento de empresas tecnológicas líderes para expandir io.net y alcanzar nuestros ambiciosos objetivos. Mis expectativas personales para nuestro equipo giran en torno a tres áreas clave: responsabilidad, innovación y colaboración.

La responsabilidad es innegociable. Ahora, cada equipo tiene un KPI que se espera que cumpla. Cada persona debe asumir la responsabilidad de sus KPI y entregar un trabajo de alta calidad. Para lograrlo, es fundamental pensar como un propietario. En io, cada persona desempeña un papel importante en el éxito de nuestra empresa. Nuestra cultura valora los resultados por encima de todo.

La innovación es importante. Nuestra industria evoluciona rápidamente. La excelencia requiere que nos mantengamos ágiles y proactivos, a la vez que superamos los límites con la resolución creativa de problemas. Si continuamos creando esta cultura y viviendo estos valores, io.net estará posicionada para revolucionar los mercados de la nube y la IA.

La colaboración es fundamental para nuestro éxito. Nuestro talento proviene de diversos ámbitos, ya sea de Web3, IA o de importantes proveedores de servicios en la nube como AWS y GCP. Una forma de superar estas brechas es la colaboración. Espero que nuestro personal no solo aporte su experiencia, sino que también fomente una cultura colaborativa donde las ideas se compartan abiertamente y de manera oportuna.

Mi expectativa es que cada miembro del equipo de io.net encarne estos valores, haciéndonos avanzar a medida que continuamos creciendo e innovando en el espacio de la computación descentralizada.

PREGUNTA: Has hablado mucho sobre enfocarte en la excelencia operativa y la disciplina. ¿Podrías dar ejemplos reales de cómo estás poniendo en práctica estas ideas dentro de la configuración descentralizada de io.net, donde la estructura vertical habitual no es tantron?

RESPUESTA: El éxito de io.net se basa en la excelencia operativa y la disciplina, especialmente en nuestra red descentralizada. No tenemos una estructura jerárquica tradicional, pero sí fomentamos la responsabilidad al exigir KPI para todos.

La transparencia es un valor importante para la empresa. Nuestro éxito se basa en la transparencia en todos los niveles del negocio. En io, la transparencia implica que todas las partes interesadas deben proporcionar actualizaciones de estado e informar sobre los obstáculos. Si surgen obstáculos o desafíos, el equipo colabora para resolverlos rápidamente.

Para gestionar nuestra red, utilizamos herramientas de automatización y monitorización. Esto nos permite ver el rendimiento de la red. Este enfoque nos permite mantener la salud de la red con mínima intervención manual. Este enfoque eficiente nos permite mantener la disciplina mientras la empresa crece.

io.net fomenta una cultura de responsabilidad, transparencia y tecnología inteligente para mantener y escalar nuestro entorno descentralizado.

PREGUNTA: Su misión de hacer que la potencia de procesamiento de la GPU sea accesible para todos es fundamental para io.net. ¿Cómo se aseguran de que este acceso no favorezca a ciertas zonas, especialmente en las regiones menos desarrolladas?

RESPUESTA: io.net cree que la potencia de procesamiento de las GPU debe estar disponible para todo el mundo, incluidas las zonas menos desarrolladas; es fundamental para su misión. Nuestra red descentralizada aprovecha las GPU infrautilizadas en todo el mundo. Esto nos permite distribuir la potencia de procesamiento equitativamente entre más de 138 países, en lugar de concentrar todos nuestros esfuerzos en las regiones desarrolladas.

Implementamos un sistema escalonado con verificación KYC/KYB para ofrecer computación de alta calidad a un mercado global. Nuestro requisito de participación es justo y permite una amplia participación y recompensas, independientemente de la ubicación.

Al trabajar con socios locales, adaptamos aún más el acceso para satisfacer las necesidades individuales de cada región. Ninguna zona queda excluida durante nuestra expansión.

Nuestra red descentralizada proporciona acceso equitativo a la potencia de la GPU. El procesamiento de alta calidad está disponible para todos, en cualquier lugar y en cualquier momento para satisfacer las necesidades de IA y aprendizaje automático.

PREGUNTA: Io.net ha incorporado una cantidad significativa de GPU para ayudar a las startups de IA. ¿Cuáles son las principales métricas que utilizan para medir el rendimiento de estas implementaciones y cómo influye esto en sus planes de expansión?

RESPUESTA: Medimos el éxito de nuestras implementaciones de GPU con métricas: horas de cómputo entregadas, tasas de utilización y tiempo de actividad. Estas métricas nos brindan una visión detallada de cómo las GPU satisfacen las necesidades de cómputo de las startups de IA. Los puntos de referencia de estas métricas permiten a io ofrecer GPU de alto rendimiento.

También tracla retroalimentación de los usuarios y las tasas de retención de clientes. Por ejemplo, nuestras métricas de satisfacción del cliente suelen proporcionar datos útiles que resaltan oportunidades de mejora en diferentes áreas del producto. Estos datos nos permiten monitorear la satisfacción del cliente y resolver problemas rápidamente a medida que escalamos, gracias a la certeza de que ofrecemos redes de alta calidad.

Cuando monitoreamos estas métricas, podemos tomar decisiones inteligentes con respecto al ajuste de la red, optimizar el uso de recursos y determinar los momentos y lugares adecuados para incorporar GPU adicionales a medida que crece la demanda.

PREGUNTA: La colaboración entre io.net y Chainbase implica la integración de una red de datos omnichain en sus proyectos de IA. ¿Qué desafíos específicos han enfrentado para lograr que diferentes redes blockchain funcionen a la perfección?

RESPUESTA: Las startups disruptivas se enfrentan a muchos desafíos. En nuestro caso, integrar una red de datos omnicadena, como Chainbase, en nuestros proyectos de IA presenta algunos obstáculos interesantes que superar, además de crear una comunicación fluida entre diferentes redes blockchain y la interoperabilidad. Sin embargo, nuestro equipo técnico innova y rompe moldes de forma constante para seguir avanzando.  

PREGUNTA: ¿Cómo se asegura de que la potencia informática siga siendo confiable y consistente en una base de proveedores tan variada y a veces inestable, especialmente cuando se trata de aplicaciones de misión crítica?

RESPUESTA: La fiabilidad y consistencia del suministro de GPU en nuestra red es, sin duda, nuestra máxima prioridad. Implementamos sistemas avanzados de monitorización y validación que traccontinuamente el rendimiento y el estado de cada nodo de nuestra red. Es nuestra responsabilidad ofrecer potencia informática de alta calidad, y el sistema de validación que desarrollamos nos ayuda adenty abordar rápidamente a proveedores con bajo rendimiento o inestables.

También incorporamos redundancias en nuestra red. Estas redundancias permiten que las cargas de trabajo se trasladen dinámicamente a otros nodos si se producen interrupciones en la calidad del servicio. Como mencioné anteriormente, implementamos un sistema escalonado que exige la verificación de proveedores de alta calidad, priorizando a aquellos con un historial tracde fiabilidad.

ENTREVISTADOR: Bien, es nuestro turno. Gracias por hacer esto, Tory.

TORY: Gracias.