Cryptopolitan tuvo el placer de sentarse con Tory Green, el no tan nuevo director ejecutivo de io.net, para hablar sobre los detalles de su visión de la empresa y su misión en esta industria.
io.net es una red descentralizada cuyo objetivo es hacer que la potencia de la GPU sea más accesible para todos.
Está diseñado para reducir costos y acelerar proyectos para ingenieros y empresas al ofrecer acceso rápido a un enorme conjunto de GPU cuando las necesiten.
La red, llamada Internet de GPU (IOG), reúne GPU de todo el mundo, lo que permite a los usuarios aprovechar toneladas de potencia informática para cosas como inteligencia artificial, aprendizaje automático y juegos en la nube.
Esto es todo lo que aprendimos de Tory:
PREGUNTA: Encantado de conocerte, Tory. Entremos directamente en ello. Entonces, usted asumió el rol de CEO en un momento excepcionalmente importante para io.net. ¿Qué medidas tomó o está tomando para asegurarse de que todo funcione sin problemas y se mantenga en traccamino durante este cambio de liderazgo?
RESPUESTA: Asumí oficialmente el cargo de director ejecutivo en junio, pero dirigí la mayoría de los aspectos operativos del negocio durante los 15 meses anteriores. Esto me permitió realizar una transición sin problemas al nuevo rol. Mi primera prioridad como director ejecutivo fue establecer una estrategia clara. Me tomé el tiempo para articular nuestra visión a largo plazo y los pasos necesarios para lograrla ante el equipo global de IO. Sin esta alineación, sería muy difícil mantener a todos tracpara alcanzar nuestras metas.
A continuación, quería formar un equipo de liderazgotron, así que revisé los diversos roles que teníamos y me concentré en encontrar los perfiles adecuados con las habilidades y el talento que necesitamos para crecer como organización. Se trata de personas increíblemente talentosas que han superado desafíos y provienen de organizaciones acreditadas.
También creo firmemente en garantizar que haya altos grados de transparencia y comunicación. Por lo tanto, para guiar a las personas en la dirección correcta, establecimos cadenciastronpara los controles que mantuvieran el enfoque. No solo internamente, sino que el equipo de liderazgo está disponible y es visible para nuestra comunidad semanalmente para comunicar regularmente transparencia y visión. También estamos muy centrados en la generación de informes para garantizar que tengamos los datos necesarios para mantener informado al equipo, lo que nos permitirá mantenernos ágiles durante la transición de liderazgo.
Por último, me aseguré de que mantuviéramos nuestros ojos enfocados en la ejecución. Los períodos de transición a veces pueden resultar difíciles; sin embargo, al priorizar nuestros objetivos operativos, pudimos mantener el impulso mientras continuamos innovando y escalando IO.net.
PREGUNTA: Io.net ha estado haciendo crecer su red de GPU descentralizada muy rápidamente. ¿Qué problemas técnicos específicos han surgido al intentar mantener todo funcionando sin problemas, especialmente con baja latencia y alta confiabilidad, mientras escala para administrar cientos de miles de GPU en todo el mundo?
RESPUESTA: Como innovador dentro de este espacio, es natural que enfrentemos algunos obstáculos técnicos que superar, por ejemplo, cuando escalamos nuestra red de GPU descentralizada. Uno de nuestros objetivos en io.net es garantizar siempre un rendimiento consistente de la GPU en nodos geográficamente dispersos. Pudimos resolver esto con el procesamiento de datos y, al mismo tiempo, minimizando la latencia, manteniendo al mismo tiempo untronenfoque en las tareas de IA en tiempo real.
Otra área en la que pusimos mucho énfasis fue en la confiabilidad. Implementamos sistemas avanzados de monitoreo, validación y redundancia para evitar fallas en los nodos y mantener el alto estándar de rendimiento de io. Estas estrategias son esenciales a la hora de gestionar una red global.
La escalabilidad también es una prioridad muy importante para nosotros. Nuestro equipo técnico trabajó arduamente para desarrollar algoritmos para asignar recursos y equilibrar cargas de manera eficiente y, al hacerlo, podemos garantizar una experiencia del cliente más fluida a medida que crecemos.
Todos estos desafíos se abordaron de frente; estamos muy orgullosos de mantener un alto estándar para nuestros clientes a medida que hacemos crecer nuestra red de GPU descentralizada.
PREGUNTA: ¿Cómo ve a DePin trabajando en otras industrias como la atención médica y la energía, más allá de la inteligencia artificial y los juegos en la nube?
RESPUESTA: ¡Gran pregunta! Creemos que el potencial de DePIN supera con creces la IA y la computación en la nube convencionales. Se están produciendo muchas innovaciones en todo el mundo; por ejemplo, he visto el desarrollo de aplicaciones transformadoras en industrias como la atención sanitaria y la energía, lo cual es apasionante.
La descentralización es increíblemente importante para la atención médica, ya que no solo mejora el intercambio de datos, sino que también brinda acceso a potencia informática para tareas críticas como imágenes médicas, genómica y diagnósticos basados en inteligencia artificial.
La oportunidad de transformar la atención sanitaria es enorme si se logra aprovechar la potencia informática subutilizada a escala global. Esto dará como resultado que las organizaciones de atención médica puedan procesar de manera eficiente grandes conjuntos de datos, lo que a su vez puede mejorar la velocidad y precisión de la atención al paciente.
También diría que hay oportunidades en el sector energético. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar DePIN para respaldar redes energéticas más inteligentes e incluso la gestión de energías renovables.
Las redes descentralizadas tienen el poder de ayudar a las industrias a equilibrar la oferta y la demanda mediante la utilización de potencia informática distribuida. Esto les permite monitorear el uso de energía, optimizar la distribución e incluso administrar soluciones de almacenamiento en tiempo real. Esto no sólo puede reducir potencialmente los costos, sino también mejorar la sostenibilidad y la resiliencia de la red.
También agregaría que el modelo de descentralización de DePin ofrece una flexibilidad y escalabilidad significativas que pueden permitir untroncontrol de costos y eficiencia de costos, lo que lo convierte en una solución ideal para industrias como la atención médica, la energía y potencialmente muchas más que requieren una infraestructura sólida para procesar. Tareas complejas y con uso intensivo de datos.
PREGUNTA: ¿Qué nuevas innovaciones está incorporando para asegurarse de que su red pueda manejar las tareas cada vez más complejas que necesitan las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático?
RESPUESTA: ¡Están ocurriendo muchas innovaciones interesantes en io.net! Estamos enfocados en implementar numerosas innovaciones para procesar tareas y aplicaciones de IA de una manera que permita a los clientes escalar dentro de nuestra red de GPU descentralizada impulsada por el rendimiento.
Por ejemplo, desarrollamos nuestro sistema patentado de prueba de trabajo, que incluye una verificación de hardware sólida y detallada, comprobaciones de VRAM y requisitos de CPU más estrictos para mantener el rendimiento y la estabilidad en toda la red.
Además, también estamos optimizando la escalabilidad. Al agrupar recursos informáticos globales en clústeres descentralizados, nos permitimos escalar de manera flexible para satisfacer la demanda y permitir la expansión dinámica, al mismo tiempo que reducimos la latencia, especialmente para la inferencia. A medida que las tareas de IA se vuelven cada vez más complejas, nuestra red puede escalar y, por lo tanto, ofrecer la potencia informática necesaria para satisfacer estas demandas.
Para garantizar que proporcionamos recursos informáticos de alta calidad, también estamos introduciendo un sistema de niveles que requerirá la verificación de los proveedores empresariales. Por lo tanto, la estratificación, junto con los mecanismos de participación y reducción, no solo mejora la integridad sino también la confiabilidad de la red de io. Por lo tanto, estas innovaciones nos permitirán proporcionar y gestionar cientos de miles de GPU.
Nuestro objetivo es mantener siempre una plataforma sólida de nivel empresarial que iguale o supere los estándares de rendimiento de los proveedores de nube tradicionales en este espacio. Hacemos esto ofreciendo rendimiento y confiabilidad superiores para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático a una fracción del costo.
PREGUNTA: Recientemente ha incorporado a su equipo ejecutivo a algunas personas de las principales empresas de tecnología. ¿Cuáles son sus expectativas personales del personal actual de io.net?
RESPUESTA: Contratamos talentos de las principales empresas de tecnología para escalar io.net y cumplir nuestros ambiciosos objetivos. Mis expectativas personales para nuestro equipo giran en torno a tres áreas clave: responsabilidad, innovación y colaboración.
La rendición de cuentas no es negociable. Ahora cada equipo tiene un KPI que se espera que cumpla. Cada persona debe asumir la responsabilidad de sus KPI y realizar un trabajo de alta calidad. Para ello hay que pensar como propietario. Cada individuo en io tiene un papel que desempeñar para que nuestra empresa tenga éxito. Nuestra cultura valora los resultados más que nada.
La innovación es importante. Nuestra industria evoluciona rápidamente. La excelencia requiere que nos mantengamos ágiles y proactivos, mientras superamos los límites con la resolución creativa de problemas. Si continuamos creando esta cultura y viviendo estos valores, io.net estará posicionado para revolucionar los mercados de la nube y la inteligencia artificial.
La colaboración es importante para nuestro éxito. Nuestro talento proviene de muchos orígenes diferentes, ya sea de Web3, AI o de los principales proveedores de la nube como AWS y GCP. Una forma de cerrar estas brechas es la colaboración. Espero que nuestro personal no solo aporte su experiencia sino que también fomente una cultura colaborativa donde las ideas se comparten de manera abierta y oportuna.
Mi expectativa es que cada miembro del equipo de io.net encarne estos valores, haciéndonos avanzar a medida que continuamos creciendo e innovando en el espacio informático descentralizado.
PREGUNTA: Ha hablado mucho sobre centrarse en la excelencia operativa y la disciplina. ¿Puede darnos algunos ejemplos reales de cómo está poniendo en práctica estas ideas dentro de la configuración descentralizada de io.net, donde la estructura habitual de arriba hacia abajo no es tantron?
RESPUESTA: El éxito de io.net se basa en la excelencia operativa y la disciplina, especialmente en lo que respecta a nuestra red descentralizada. No tenemos una estructura jerárquica tradicional, pero creamos responsabilidad al exigir KPI para todos.
La transparencia es un valor importante de la empresa. Nuestro éxito se basa en la transparencia en todos los niveles del negocio. En io, la transparencia significa que todas las partes interesadas deben proporcionar actualizaciones de estado y bloqueadores. Si hay obstáculos o desafíos, el equipo se reúne para resolverlos rápidamente.
Para administrar nuestra red, utilizamos herramientas de automatización y monitoreo. Esto nos proporciona una visión de qué tan bien se desempeña la red. Este enfoque nos permite mantener la salud de la red con una mínima intervención manual. Este enfoque eficiente nos permite mantener la disciplina mientras hacemos crecer la empresa.
io.net fomenta una cultura de responsabilidad, transparencia y tecnología inteligente para mantener y escalar nuestro entorno descentralizado.
PREGUNTA: Su misión de hacer que la potencia informática de la GPU sea accesible para todos es fundamental para io.net. ¿Cómo se garantiza que este acceso no acabe favoreciendo a determinadas zonas sobre otras, especialmente en las regiones menos desarrolladas?
RESPUESTA: io.net cree que la potencia informática de la GPU debería estar disponible para todo el mundo, incluidas las áreas menos desarrolladas; es fundamental para la misión de io.net. Nuestra red descentralizada aprovecha las GPU subutilizadas en todo el mundo. Esto nos permite distribuir la potencia informática de manera equitativa en más de 138 países, en lugar de concentrar todos nuestros esfuerzos en las regiones desarrolladas.
Implementamos un sistema por niveles con verificación KYC/KYB para ofrecer informática de alta calidad a un mercado global. Nuestro requisito de apuesta es justo y permite una amplia participación y recompensas, independientemente de la ubicación.
Al trabajar con socios locales, adaptamos aún más el acceso para satisfacer las necesidades individuales de las diferentes regiones. Ningún área queda fuera a medida que nos expandimos.
Nuestra red descentralizada proporciona acceso equitativo a la potencia de la GPU. de alta calidad está disponible para todos, en cualquier lugar y en cualquier momento para satisfacer las necesidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
PREGUNTA: Io.net ha incorporado una cantidad significativa de GPU para ayudar a las empresas emergentes de IA. ¿Cuáles son las principales métricas que utiliza para medir qué tan bien están funcionando estas implementaciones y cómo influye eso en sus planes de expansión?
RESPUESTA: Medimos el éxito de nuestras implementaciones de GPU con métricas: horas de procesamiento entregadas, tasas de utilización y tiempo de actividad. Estas métricas nos brindan una vista detallada de cómo las GPU satisfacen las necesidades informáticas de las nuevas empresas de IA. Los puntos de referencia para estas métricas permiten a io ofrecer GPU de alto rendimiento.
Tambien realizamos tracde los comentarios de los usuarios y las tasas de retencion de clientes. Por ejemplo, nuestras métricas de satisfacción del cliente a menudo proporcionan datos procesables que resaltan oportunidades de mejora en diferentes partes del producto. Estos datos nos permiten monitorear la satisfacción del cliente y resolver problemas rápidamente a medida que escalamos, utilizando el conocimiento que brindamos de redes de alta calidad.
Cuando monitoreamos estas métricas, podemos tomar decisiones inteligentes con respecto al ajuste de la red, optimizar el uso de recursos y determinar los momentos y lugares adecuados para incorporar GPU adicionales a medida que crece la demanda.
PREGUNTA: La colaboración entre io.net y Chainbase implica la integración de una red de datos omnichain en sus proyectos de IA. ¿Qué desafíos específicos ha enfrentado para lograr que diferentes redes blockchain funcionen juntas a la perfección?
RESPUESTA: Hay muchos desafíos que enfrentan las startups disruptivas; en nuestro caso, la integración de una red de datos omnichain, como Chainbase, en nuestros proyectos de IA presenta algunos obstáculos interesantes que superar, además de crear una comunicación fluida entre diferentes redes blockchain y la interoperabilidad. Sin embargo, nuestro equipo tecnológico está constante y consistentemente innovando y rompiendo moldes para progresar continuamente.
PREGUNTA: ¿Cómo se puede garantizar que la potencia informática siga siendo confiable y consistente en una base de proveedores tan variada y a veces inestable, especialmente cuando se trata de aplicaciones de misión crítica?
RESPUESTA: La confiabilidad y consistencia del suministro de GPU en nuestra red es obviamente una prioridad absoluta para nosotros. Implementamos sistemas avanzados de monitoreo y validación que traccontinuamente el rendimiento y el estado de cada nodo de nuestra red. Es nuestra responsabilidad ofrecer potencia informática de alta calidad y el sistema de validación que desarrollamos nos ayuda adenty abordar rápidamente proveedores inestables o con bajo rendimiento.
También incorporamos redundancias en nuestra red. Estas redundancias permiten que las cargas de trabajo cambien dinámicamente a otros nodos si surgen interrupciones en la calidad del servicio. Como mencioné anteriormente, implementamos un sistema escalonado que requiere verificación para proveedores de alta calidad, dando prioridad a aquellos con un historial tracde confiabilidad.
ENTREVISTADOR: Muy bien, ese es nuestro momento. Gracias por hacer esto, Tory.
TORÍA: Gracias.
