Exclusivo: El CEO de io.net, Tory Green, sobre la escalabilidad del poder de GPU para la era de la IA

Cryptopolitan ha tenido el placer de sentarse con Tory Green, el no tan nuevo CEO de io.net, para hablar sobre los detalles de su visión para la empresa y su misión en esta industria.

io.net es una red descentralizada dedicada a hacer que el poder de GPU sea más accesible para todos.

Está diseñada para reducir costos y acelerar proyectos para ingenieros y empresas, ofreciendo acceso rápido a un enorme conjunto de GPUs cuando las necesiten.

La red, llamada Internet de GPUs (IOG), reúne GPUs de todo el mundo, permitiendo a los usuarios acceder a una gran cantidad de poder de cómputo para cosas como IA, aprendizaje automático y juegos en la nube.

Aquí está todo lo que aprendimos de Tory:

PREGUNTA: Encantado de conocerte, Tory. Vamos directo al grano. Así que asumiste el rol de CEO en un momento única e importantemente crucial para io.net. ¿Qué pasos diste o estás dando para asegurar que todo funcione sin problemas y se mantenga en el camino correcto durante este cambio de liderazgo?

RESPUESTA: Oficialmente asumí el rol de CEO en junio, pero gestioné la mayoría de los aspectos operativos del negocio durante los 15 meses anteriores. Esto me permitió hacer una transición sin problemas hacia el nuevo rol. Mi primera prioridad como CEO fue establecer una estrategia clara. Me tomé el tiempo para articular nuestra visión a largo plazo y los pasos requeridos para lograrla ante el equipo global de IO. Sin esta alineación, sería muy difícil mantener a todos en el camino correcto para alcanzar nuestros objetivos.

A continuación, quería construir un equipo de liderazgo sólido, así que revisé los diversos roles que teníamos y me centré en encontrar los perfiles adecuados con las habilidades y el talento que necesitamos para crecer como organización. Estas son personas increíblemente talentosas que han superado desafíos y provienen de organizaciones reputadas.

También creo firmemente en asegurar altos grados de transparencia y comunicación. Por lo tanto, para guiar a las personas en la dirección correcta, establecimos cadencias sólidas para reuniones de seguimiento y mantener el enfoque. No solo internamente, sino que el equipo de liderazgo se hace disponible y visible ante nuestra comunidad semanalmente para comunicar regularmente transparencia y visión. También nos enfocamos intensamente en la reporting para asegurar que tengamos los datos necesarios para mantener informado al equipo, permitiéndonos mantenernos ágiles durante la transición de liderazgo.

Por último, aseguré que mantuviéramos nuestros ojos enfocados en la ejecución. Los períodos de transición pueden ser desafiantes; sin embargo, al priorizar nuestros objetivos operativos, pudimos mantener el impulso mientras continuábamos innovando y escalando IO.net.

PREGUNTA: Io.net ha estado creciendo su red de GPU descentralizada muy rápido. ¿Qué problemas técnicos específicos han surgido mientras intentan mantener todo funcionando sin problemas, especialmente con baja latencia y alta confiabilidad, a medida que escalan para gestionar cientos de miles de GPUs en todo el mundo?

RESPUESTA: Como innovadores en este espacio, es natural que enfrentemos algunos obstáculos técnicos que superar, por ejemplo, cuando escalamos nuestra red de GPU descentralizada. Uno de nuestros objetivos en io.net es garantizar siempre un rendimiento consistente de GPU en nodos geográficamente dispersos. Pudimos resolver esto con el procesamiento de datos y minimizando simultáneamente la latencia, manteniendo un fuerte enfoque en tareas de IA en tiempo real.

Otra área donde pusimos mucho énfasis fue la confiabilidad. Implementamos sistemas avanzados de monitoreo, validación y redundancia para prevenir fallos de nodos y mantener el alto estándar de rendimiento de io. Estas estrategias son esenciales al gestionar una red global.

La escalabilidad también es una prioridad muy importante para nosotros. Nuestro equipo técnico trabajó duro para desarrollar algoritmos que asignen recursos eficientemente y equilibren las cargas, y al hacerlo, podemos asegurar una experiencia de cliente más fluida a medida que crecemos.

Todos estos desafíos fueron abordados de frente; nos enorgullecemos de mantener un alto estándar para nuestros clientes a medida que crecemos nuestra red de GPU descentralizada.

PREGUNTA: ¿Cómo ves que DePIN funcione en otras industrias como la salud y la energía, más allá de solo IA y juegos en la nube?

RESPUESTA: ¡Gran pregunta! Creemos que el potencial de DePIN va mucho más allá de la IA y la computación en la nube convencionales. Hay mucha innovación ocurriendo en todo el mundo; por ejemplo, he visto aplicaciones transformadoras desarrollándose en industrias como la salud y la energía, lo cual es emocionante.

La descentralización es increíblemente importante para la salud, ya que no solo mejora el intercambio de datos, sino que también proporciona acceso a poder de cómputo para tareas críticas como imágenes médicas, genómica y diagnósticos impulsados por IA.

La oportunidad de transformar la salud es enorme si puede aprovechar el poder de cómputo subutilizado a escala global. Esto resultará en que las organizaciones de salud puedan procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, lo que a su vez puede mejorar la velocidad y precisión de la atención al paciente.

También argumentaría que hay oportunidades en el sector energético. Por ejemplo, las empresas pueden usar DePIN para apoyar redes energéticas más inteligentes e incluso la gestión de energías renovables.

Las redes descentralizadas tienen el poder de apoyar a las industrias en el equilibrio de oferta y demanda mediante la utilización de poder de cómputo distribuido. Esto les permite monitorear el uso de energía, optimizar la distribución e incluso gestionar soluciones de almacenamiento en tiempo real. No solo esto puede potencialmente reducir costos, sino también mejorar la sostenibilidad y la resiliencia de la red.

También añadiría que el modelo de descentralización DePin ofrece una flexibilidad y escalabilidad significativas, lo que puede permitir un fuerte control de costos y eficiencia, por lo tanto, convirtiéndolo en una solución ideal para industrias como la salud, la energía y potencialmente muchas más que requieren una infraestructura robusta para procesar tareas complejas e intensivas en datos.

PREGUNTA: ¿Qué nuevas innovaciones estás introduciendo para asegurar que tu red pueda manejar las tareas cada vez más complejas necesarias por las aplicaciones de IA y aprendizaje automático?

RESPUESTA: ¡Hay muchas innovaciones emocionantes ocurriendo en io.net! Nos estamos enfocando en implementar numerosas innovaciones para procesar tareas y aplicaciones de IA de una manera que permita a los clientes escalar dentro de nuestra red de GPU descentralizada impulsada por el rendimiento.

Por ejemplo, desarrollamos nuestro sistema propietario de Prueba de Trabajo (Proof of Work), que incluye una verificación de hardware detallada y robusta, verificaciones de VRAM y requisitos de CPU más estrictos para mantener el rendimiento y la estabilidad en toda la red.

Además, también estamos optimizando la escalabilidad. Al agrupar recursos de cómputo globales en clústeres descentralizados, nos permitimos escalar flexiblemente para satisfacer la demanda y habilitar una expansión dinámica, mientras simultáneamente reducimos la latencia, especialmente para la inferencia. A medida que las tareas de IA se vuelven cada vez más complejas, nuestra red puede escalar y, por lo tanto, entregar el poder de cómputo requerido para satisfacer estas demandas.

Para asegurar que estamos proporcionando recursos de cómputo de alta calidad, también estamos introduciendo un sistema de niveles que requerirá verificación de proveedores empresariales. Por lo tanto, los niveles, junto con los mecanismos de staking y slashing, no solo mejoran la integridad sino también la confiabilidad de la red de io. Por lo tanto, tales innovaciones nos permitirán proporcionar y gestionar cientos de miles de GPUs.

Nuestro enfoque es mantener siempre una plataforma empresarial robusta que iguale o exceda los estándares de rendimiento de los proveedores de nube tradicionales en este espacio. Hacemos esto ofreciendo un rendimiento y confiabilidad superiores para aplicaciones de IA y aprendizaje automático a una fracción del costo.

PREGUNTA: Recientemente has incorporado a algunas personas de empresas tecnológicas de primer nivel a tu equipo ejecutivo. ¿Cuáles son tus expectativas personales del personal actual de io.net?

RESPUESTA: Contratamos talento de empresas tecnológicas de primer nivel para escalar io.net y cumplir nuestros ambiciosos objetivos. Mis expectativas personales para nuestro equipo giran en torno a tres áreas clave: responsabilidad, innovación y colaboración.

La responsabilidad es innegociable. Cada equipo ahora tiene un KPI que se espera que cumpla. Cada persona debe asumir la responsabilidad de sus KPIs y entregar trabajo de alta calidad. Para hacer esto, uno debe pensar como un propietario. Cada individuo en io tiene un papel que desempeñar para hacer que nuestra empresa tenga éxito. Nuestra cultura valora los resultados por encima de todo.

La innovación es importante. Nuestra industria evoluciona rápidamente. La excelencia requiere que nos mantengamos ágiles y proactivos, mientras empujamos los límites con resolución creativa de problemas. Si continuamos creando esta cultura y viviendo estos valores, io.net estará posicionada para disruptir los mercados de nube y IA.

La colaboración es importante para nuestro éxito. Nuestro talento proviene de muchos antecedentes diferentes, ya sea de Web3, IA o proveedores de nube de primer nivel como AWS y GCP. Una forma en que cerramos estas brechas es la colaboración. Espero que nuestro personal no solo traiga su experiencia, sino que también fomente una cultura colaborativa donde las ideas se compartan abiertamente y de manera oportuna.

Mi expectativa es que cada miembro del equipo de io.net encarnen estos valores, avanzando mientras continuamos creciendo e innovando en el espacio de cómputo descentralizado.

PREGUNTA: Has hablado mucho sobre enfocarse en la excelencia operativa y la disciplina. ¿Puedes dar algunos ejemplos reales de cómo estás poniendo estas ideas en práctica dentro de la configuración descentralizada de io.net, donde la estructura tradicional de arriba hacia abajo no es tan fuerte?

RESPUESTA: El éxito de io.net se basa en la excelencia operativa y la disciplina, especialmente con respecto a nuestra red descentralizada. No tenemos una estructura jerárquica tradicional, pero sí creamos responsabilidad exigiendo KPIs para todos.

La transparencia es un valor importante de la empresa. Nuestro éxito se basa en la transparencia en todos los niveles del negocio. En io, la transparencia significa que cada parte interesada debe proporcionar actualizaciones de estado y bloqueos. Si hay bloqueos o desafíos, el equipo se une para resolverlos rápidamente.

Para gestionar nuestra red, utilizamos herramientas de automatización y monitoreo. Esto nos proporciona una visión de qué tan bien se desempeña la red. Este enfoque nos permite mantener la salud de la red con intervención manual mínima. Este enfoque eficiente nos permite mantener la disciplina mientras crecemos la empresa.

io.net fomenta una cultura de responsabilidad, transparencia y tecnología inteligente para mantener y escalar nuestro entorno descentralizado.

PREGUNTA: Tu misión de hacer que el poder de cómputo de GPU sea accesible para todos es central para io.net. ¿Cómo te aseguras de que este acceso no termine favoreciendo a ciertas áreas sobre otras, especialmente en regiones menos desarrolladas?

RESPUESTA: io.net cree que el poder de cómputo de GPU debería estar disponible para todo el globo, incluidas las áreas menos desarrolladas; es central para la misión de io.net. Nuestra red descentralizada aprovecha las GPUs subutilizadas en todo el mundo. Esto nos permite distribuir el poder de cómputo equitativamente en más de 138 países, en lugar de concentrar todos nuestros esfuerzos en regiones desarrolladas.

Implementamos un sistema de niveles con verificación KYC/KYB para entregar cómputo de alta calidad a un mercado global. Nuestro requisito de staking es justo y permite una amplia participación y recompensas, independientemente de la ubicación.

Al trabajar con socios locales, adaptamos aún más el acceso para satisfacer las necesidades individuales de diferentes regiones. Ningún área queda excluida a medida que nos expandimos.

Nuestra red descentralizada proporciona acceso equitativo al poder de GPU. Alta calidad cómputo es disponible para todos, en todas partes, en cualquier momento para satisfacer las necesidades de IA y aprendizaje automático.

PREGUNTA: Io.net ha incorporado una cantidad significativa de GPUs para ayudar a las startups de IA. ¿Cuáles son las principales métricas que utilizas para medir qué tan bien están funcionando estos despliegues, y cómo eso influye en tus planes de expansión?

RESPUESTA: Medimos el éxito de nuestros despliegues de GPU con métricas: horas de cómputo entregadas, tasas de utilización y tiempo de actividad (uptime). Estas métricas nos proporcionan una visión detallada de cómo las GPUs sirven a las necesidades de cómputo de las startups de IA. Los puntos de referencia para estas métricas permiten que io entregue GPUs de alto rendimiento.

También rastreamos los comentarios de los usuarios y las tasas de retención de clientes. Por ejemplo, nuestras métricas de satisfacción del cliente a menudo proporcionan datos accionables que destacan oportunidades de mejora en diferentes partes del producto. Estos datos nos permiten monitorear la satisfacción del cliente y resolver problemas rápidamente a medida que escalamos, utilizando el conocimiento de que proporcionamos redes de alta calidad.

Cuando monitoreamos estas métricas, podemos tomar decisiones inteligentes con respecto al ajuste de la red, optimizar el uso de recursos y determinar los momentos y lugares adecuados para incorporar más GPUs a medida que aumenta la demanda.

PREGUNTA: La colaboración entre io.net y Chainbase implica integrar una red de datos omnicanal en sus proyectos de IA. ¿Qué desafíos específicos han enfrentado para hacer que diferentes redes blockchain funcionen juntas sin problemas?

RESPUESTA: Hay muchos desafíos que enfrentan las startups disruptivas; en nuestro caso, integrar una red de datos omnicanal, como Chainbase, en nuestros proyectos de IA presenta algunos obstáculos interesantes por superar, junto con la creación de una comunicación fluida entre diferentes redes blockchain y la interoperabilidad. Sin embargo, nuestro equipo de tecnología está innovando constantemente y rompiendo los moldes para seguir avanzando.  

PREGUNTA: ¿Cómo se aseguran de que la potencia de cómputo siga siendo confiable y consistente en una base de proveedores tan variada y a veces inestable, especialmente al tratar con aplicaciones críticas?

RESPUESTA: La fiabilidad y consistencia del suministro de GPUs en nuestra red es, obviamente, una prioridad máxima para nosotros. Implementamos sistemas avanzados de monitoreo y validación que rastrean continuamente el rendimiento y la salud de cada nodo en nuestra red. Es nuestra responsabilidad ofrecer una potencia de cómputo de alta calidad y el sistema de validación que desarrollamos nos ayuda a identificar y abordar rápidamente a los proveedores con bajo rendimiento o inestables.

También hemos incorporado redundancias en nuestra red. Estas redundancias permiten que las cargas de trabajo se desplacen dinámicamente a otros nodos si surgen interrupciones en la calidad del servicio. Como mencioné anteriormente, desplegamos un sistema escalonado que requiere verificación para proveedores de alta calidad, priorizando a aquellos con un historial comprobado de fiabilidad.

ENTREVISTADOR: Bien, se acabó el tiempo. Gracias por hacer esto, Tory.

TORY: Gracias.