Cryptopolitan 、io.net のそれほど新しくない CEO である Tory Green 氏と座って、会社に対する具体的なビジョンやこの業界での使命について話す機会に恵まれました。.
io.net は、GPU のパワーを誰もが利用しやすくすることを目的とした分散型ネットワークです。.
エンジニアや企業が必要なときにいつでも膨大な数の GPU に素早くアクセスできるようにすることで、コストを削減し、プロジェクトをスピードアップできるように設計されています。.
Internet of GPUs (IOG) と呼ばれるこのネットワークは、世界中の GPU を統合し、ユーザーが AI、機械学習、クラウド ゲームなどに大量のコンピューティング能力を活用できるようにします。.
トリーから学んだことは以下の通りです。
質問：トリーさん、初めまして。早速本題に入りましょう。io.netにとって非常に重要な時期にCEOに就任されたわけですが、今回のリーダーシップ交代において、すべてがスムーズに進み、 tracに乗っていることを確認するために、どのような対策を講じましたか、あるいは講じているのでしょうか？
回答：6月に正式にCEOに就任しましたが、それまでの15ヶ月間は事業運営のほとんどの側面を統括していました。そのため、新しい役割にスムーズに移行できました。CEOとしての私の最優先事項は、明確な戦略を策定することでした。グローバルIOチームに対し、長期的なビジョンとそれを達成するために必要なステップを明確に伝えることに時間を費やしました。この連携がなければ、全員が目標達成に向けて tracに進むことは非常に困難だったでしょう。.
次に、tronなリーダーシップチームを構築したいと考え、既存の様々な役割を見直し、組織として成長するために必要なスキルと才能を備えた適切な人材を見つけることに注力しました。彼らは、困難を乗り越え、名声ある組織出身の、非常に才能のある人材です。.
私は、高い透明性とコミュニケーションの確保を強く信じています。そのため、社員を正しい方向に導くために、集中力を維持するためのチェックインのtronをしっかりと設定しました。社内だけでなく、リーダーシップチームは毎週コミュニティに積極的に参加し、透明性とビジョンを定期的に共有しています。また、チームに必要な情報を提供するために必要なデータを確実に提供するために、レポート作成にも力を入れており、リーダーシップ交代期においても俊敏性を維持できるよう努めています。.
最後に、実行に注力し続けるよう徹底しました。移行期は時に困難な時期ですが、運用目標を優先することで、IO.netの革新と拡大を継続しながら勢いを維持することができました。.
質問： Io.netは分散型GPUネットワークを急速に成長させています。世界中で数十万台のGPUを管理する規模拡大に伴い、特に低レイテンシと高い信頼性を維持しながら、すべてをスムーズに動作させ続けるために、どのような技術的な問題が発生しましたか？
回答：この分野におけるイノベーターとして、分散型GPUネットワークのスケールアップなど、克服すべき技術的なハードルに直面するのは当然のことです。io.netの目標の一つは、地理的に分散したノード間で常に一貫したGPUパフォーマンスを保証することです。私たちは、データ処理とレイテンシの最小化を同時に実現することで、tronAIタスクに重点を置きながら、この課題を解決することができました。.
信頼性にも重点を置きました。ノード障害を防ぎ、IOの高いパフォーマンス基準を維持するために、高度な監視、検証、冗長化システムを実装しました。これらの戦略は、グローバルネットワークを管理する上で不可欠です。.
スケーラビリティも私たちにとって非常に重要な優先事項です。当社の技術チームは、リソースを効率的に割り当て、負荷を分散するためのアルゴリズムの開発に尽力しました。これにより、成長を続ける中でよりシームレスな顧客体験を実現できます。.
私たちは、これらすべての課題に正面から取り組み、分散型 GPU ネットワークを拡大しながら、お客様に対して高い水準を維持できることを誇りに思っています。.
質問: AI やクラウド ゲームだけでなく、ヘルスケアやエネルギーなどの他の業界でも DePin がどのように機能するとお考えですか?
回答： 素晴らしい質問ですね！DePINの可能性は、従来のAIやクラウドコンピューティングをはるかに超えると考えています。世界中で多くのイノベーションが起こっており、例えばヘルスケアやエネルギーといった業界では、革新的なアプリケーションが開発されているのを目にしています。これは本当に素晴らしいことです。
分散化は、データ共有を改善するだけでなく、医用画像、ゲノミクス、AI 駆動型診断などの重要なタスクのためのコンピューティング能力へのアクセスも提供するため、ヘルスケアにとって非常に重要です。.
十分に活用されていないコンピューティングパワーを世界規模で活用できれば、医療を変革する大きなチャンスが生まれます。これにより、医療機関は大規模なデータセットを効率的に処理できるようになり、患者ケアのスピードと精度を向上させることができます。.
エネルギー分野にもチャンスがあると考えています。例えば、企業はDePINを活用して、よりスマートなエネルギーグリッドや再生可能エネルギーの管理を支援することができます。.
分散型ネットワークは、分散コンピューティングパワーを活用することで、産業界の需給バランス調整を支援する力を持っています。これにより、エネルギー使用量の監視、配電の最適化、さらには蓄電ソリューションのリアルタイム管理が可能になります。これは、コスト削減の可能性だけでなく、持続可能性と電力網のレジリエンス（回復力）の向上にもつながります。.
また、DePin の分散化モデルは、優れた柔軟性と拡張性を備えているため、強力なtron管理とコスト効率を実現でき、複雑でデータ集約型のタスクを処理するための堅牢なインフラストラクチャを必要とする医療、エネルギーなどの業界や、その他多くの業界にとって理想的なソリューションになります。.
質問: AI や機械学習アプリケーションに必要な、ますます複雑化するタスクをネットワークが確実に処理できるようにするために、どのような新しいイノベーションを導入していますか?
回答: io.net では、多くのエキサイティングなイノベーションが起こっています。私たちは、パフォーマンス重視の分散型 GPU ネットワーク内でお客様が拡張できるように、AI タスクとアプリケーションを処理するための数多くのイノベーションの実装に注力しています。.
たとえば、当社では、ネットワーク全体のパフォーマンスと安定性を維持するために、詳細かつ堅牢なハードウェア検証、VRAM チェック、より厳格な CPU 要件を含む独自の Proof of Work システムを開発しました。.
さらに、スケーラビリティの最適化にも取り組んでいます。世界中のコンピューティングリソースを分散型クラスターに集約することで、需要に合わせて柔軟にスケールアップし、動的な拡張を可能にすると同時に、特に推論におけるレイテンシを削減します。AIタスクがますます複雑化する中で、当社のネットワークは拡張性を備え、これらの需要を満たすために必要なコンピューティングパワーを提供します。.
高品質なコンピューティングリソースの提供を保証するため、エンタープライズプロバイダーによる検証が必要となるティアリングシステムも導入します。ティアリングは、ステーキングやスラッシングといったメカニズムと相まって、IOネットワークの整合性だけでなく信頼性も向上させます。こうしたイノベーションにより、数十万基ものGPUの提供と管理が可能になります。.
私たちの目標は、この分野における従来のクラウドプロバイダーのパフォーマンス基準と同等、あるいはそれを上回る、堅牢なエンタープライズグレードのプラットフォームを常に維持することです。AIおよび機械学習アプリケーション向けに、優れたパフォーマンスと信頼性をわずかなコストで提供することで、これを実現しています。.
質問：最近、トップテクノロジー企業から経営陣に何人か人材を迎え入れられましたね。io.netの現在のスタッフに期待することは何ですか？
回答：io.netを拡大し、野心的な目標を達成するために、トップテクノロジー企業から優秀な人材を採用しています。チームには、説明責任、イノベーション、そしてコラボレーションという3つの重要な領域を期待しています。.
説明責任は譲れません。すべてのチームには達成が期待されるKPIが設定されています。全員がそれぞれのKPIに責任を持ち、高品質な成果を出さなければなりません。そのためには、オーナーシップを持って考える必要があります。ioの社員一人ひとりが、会社の成功に貢献する役割を担っています。私たちの文化は、何よりも結果を重視するものです。.
イノベーションは重要です。私たちの業界は急速に進化しています。卓越性を実現するには、俊敏性と積極性を維持し、創造的な問題解決によって限界を押し広げていく必要があります。この文化を育み、これらの価値観を体現し続けることで、io.netはクラウドとAI市場に革命を起こす存在となるでしょう。.
コラボレーションは私たちの成功にとって重要です。Web3、AI、AWSやGCPといったトップクラウドプロバイダーなど、多様なバックグラウンドを持つ優秀な人材が集まっています。こうしたギャップを埋める一つの方法がコラボレーションです。スタッフには、専門知識を持ち寄るだけでなく、アイデアをオープンかつタイムリーに共有できる協調的な文化を育んでほしいと考えています。.
私の期待は、io.net チームのすべてのメンバーがこれらの価値観を体現し、分散型コンピューティング分野で成長と革新を続けながら私たちを前進させることです。.
質問：あなたはオペレーションの卓越性と規律に重点を置くことについて何度も話してきました。io.netの分散化された体制では、通常のトップダウン構造がそれほどtronない中で、これらの考え方をどのように実践しているのか、具体的な例を挙げていただけますか？
回答：io.netの成功は、特に分散型ネットワークにおける運用の卓越性と規律の上に成り立っています。当社は従来の階層構造を採用していませんが、全員にKPIを義務付けることで説明責任を果たしています。.
透明性は重要な企業価値です。私たちの成功は、事業のあらゆるレベルにおける透明性の上に成り立っています。ioにおいて、透明性とは、すべてのステークホルダーが状況報告と問題点を共有し、それを共有し、改善に努めることを意味します。問題点や課題があれば、チームは協力して迅速に解決に取り組みます。.
ネットワーク管理には、自動化ツールと監視ツールを活用しています。これにより、ネットワークのパフォーマンスを可視化できます。このアプローチにより、手動による介入を最小限に抑えながら、ネットワークの健全性を維持できます。この効率的なアプローチにより、会社を成長させながらも規律を維持することができます。.
io.net は、分散型環境を維持および拡張するための説明責任、透明性、スマート テクノロジーの文化を育みます。.
質問：GPUのコンピューティングパワーを誰もが利用できるようにすることがio.netの中心的な使命です。このアクセスが特定の地域、特に発展途上地域に偏らないように、どのように配慮していますか？
回答：io.netは、GPUのコンピューティングパワーは開発途上地域を含む地球全体で利用可能であるべきだと考えています。これはio.netのミッションの中核です。当社の分散型ネットワークは、世界中で十分に活用されていないGPUを活用しています。これにより、先進地域にすべての労力を集中させるのではなく、138か国以上にコンピューティングパワーを公平に分配することが可能になります。.
グローバル市場に高品質なコンピューティングを提供するために、KYC/KYB認証を備えた階層型システムを導入しました。ステーキング要件は公平であり、場所を問わず幅広い参加と報酬を可能にします。.
現地のパートナーと協力することで、地域ごとのニーズに合わせたアクセスをさらにカスタマイズし、事業拡大に取り組んでいます。どの地域も例外ではありません。.
当社の分散型ネットワークは、GPUパワーへの公平なアクセスを提供します。AIと機械学習のニーズに応える高品質なコンピューティングを、誰もが、どこでも、いつでもご利用いただけます。
質問：Io.netはAIスタートアップを支援するために、大量のGPUを導入しています。これらの導入の成果を測定するために主にどのような指標を用いていますか？また、それは今後の事業拡大計画にどのような影響を与えていますか？
回答：GPU導入の成功は、コンピューティング時間、利用率、稼働時間といった指標で測定しています。これらの指標は、GPUがAIスタートアップのコンピューティングニーズにどのように応えているかを詳細に把握するのに役立ちます。これらの指標のベンチマークにより、ioは高性能なGPUを提供することができます。.
また、ユーザーからのフィードバックと顧客維持率も trac。例えば、顧客満足度指標は、製品の様々な部分における改善の余地を浮き彫りにする実用的なデータを提供することがよくあります。このデータにより、高品質なネットワークを提供しているという知識を活用し、顧客満足度を監視し、事業拡大に伴う問題を迅速に解決することが可能になります。.
これらの指標を監視することで、ネットワークの調整、リソースの使用の最適化、需要の増加に応じた追加の GPU のオンボードの適切なタイミングと場所の決定など、賢明な判断を下すことができます。.
質問：io.netとChainbaseのコラボレーションには、オムニチェーンデータネットワークをAIプロジェクトに統合することが含まれています。異なるブロックチェーンネットワークをシームレスに連携させる上で、具体的にどのような課題に直面しましたか？
回答：破壊的なスタートアップが直面する課題は数多くあります。私たちの場合、ChainbaseのようなオムニチェーンデータネットワークをAIプロジェクトに統合することは、異なるブロックチェーンネットワーク間のシームレスな通信と相互運用性の実現に加え、乗り越えるべき興味深いハードルを伴います。しかし、私たちの技術チームは、常に革新を続け、既存の枠組みを打ち破ることで、継続的な進歩を遂げています。.
質問: 特にミッションクリティカルなアプリケーションを扱う場合、多様で不安定なこともあるサプライヤーベース全体で、コンピューティング能力の信頼性と一貫性が維持されるようにするにはどうすればよいでしょうか。
回答：当社のネットワークにおけるGPU供給の信頼性と一貫性は、言うまでもなく最優先事項です。ネットワーク内のすべてのノードのパフォーマンスと健全性を継続的に trac高度な監視・検証システムを導入しました。高品質なコンピューティングパワーを提供することは私たちの責任であり、開発した検証システムは、パフォーマンスが低い、または不安定なサプライヤーを迅速にdent、対処するのに役立ちます。.
また、ネットワークには冗長性も組み込んでいます。この冗長性により、高品質なサービスに支障が生じた場合、ワークロードを動的に他のノードに移行できます。先ほども申し上げたように、高品質なサプライヤーの選定を必須とする階層型システムを導入し、信頼性の高い tracを持つサプライヤーを優先しています。.
インタビュアー：さて、これで終わりです。トリーさん、インタビューに応じてくれてありがとう。.
トリー：ありがとう。.
