Exclusivo: Tory Green, CEO da io.net, fala sobre como escalar o poder das GPUs para a era da IA

Cryptopolitan teve o prazer de conversar com Tory Green, o CEO da io.net, que já não é tão novo assim, para falar sobre os detalhes de sua visão para a empresa e sua missão neste setor.

io.net é uma rede descentralizada que tem como objetivo tornar o poder das GPUs mais acessível a todos.

Ele foi projetado para reduzir custos e acelerar projetos para engenheiros e empresas, oferecendo acesso rápido a um enorme conjunto de GPUs sempre que necessário.

A rede, chamada Internet das GPUs (IOG), reúne GPUs de todo o mundo, permitindo que os usuários acessem uma enorme capacidade de computação para coisas como IA, aprendizado de máquina e jogos na nuvem.

Eis tudo o que aprendemos com Tory:

PERGUNTA: Prazer em conhecê-lo, Tory. Vamos direto ao assunto. Você assumiu o cargo de CEO em um momento excepcionalmente importante para a io.net. Quais medidas você tomou ou está tomando para garantir que tudo funcione sem problemas e permaneça no traccerto durante essa transição de liderança?

RESPOSTA: Assumi oficialmente o cargo de CEO em junho, mas já gerenciava a maior parte das operações da empresa nos 15 meses anteriores. Isso me permitiu fazer uma transição tranquila para a nova função. Minha primeira prioridade como CEO foi estabelecer uma estratégia clara. Dediquei tempo para articular nossa visão de longo prazo e os passos necessários para alcançá-la para a equipe global de Operações Internacionais. Sem esse alinhamento, seria muito difícil manter todos tracem atingir nossos objetivos.

Em seguida, quis construir uma equipe de liderançatron, então revisei as diversas funções que tínhamos e me concentrei em encontrar os perfis certos, com as habilidades e o talento necessários para o crescimento da organização. São pessoas incrivelmente talentosas, que já superaram desafios e vêm de organizações renomadas.

Acredito firmemente na importância da transparência e da comunicação. Por isso, para direcionar as pessoas na direção certa, estabelecemos uma frequênciatronde reuniões de acompanhamento para manter o foco. Além disso, a equipe de liderança se disponibiliza semanalmente à nossa comunidade para comunicar regularmente a transparência e a visão da empresa. Também priorizamos a elaboração de relatórios para garantir que tenhamos os dados necessários para manter a equipe informada, o que nos permite manter a agilidade durante a transição de liderança.

Por fim, assegurei que mantivéssemos o foco na execução. Períodos de transição podem ser desafiadores; no entanto, ao priorizarmos nossos objetivos operacionais, conseguimos manter o ritmo enquanto continuávamos a inovar e expandir a IO.net.

PERGUNTA: A Io.net tem expandido sua rede descentralizada de GPUs muito rapidamente. Quais problemas técnicos específicos surgiram enquanto vocês tentavam manter tudo funcionando sem problemas, especialmente com baixa latência e alta confiabilidade, à medida que escalavam para gerenciar centenas de milhares de GPUs em todo o mundo?

RESPOSTA: Como inovadores neste setor, é natural que enfrentemos alguns obstáculos técnicos a superar, por exemplo, ao escalar nossa rede de GPUs descentralizada. Um dos nossos objetivos na io.net é garantir sempre um desempenho consistente das GPUs em nós geograficamente dispersos. Conseguimos resolver isso com processamento de dados e minimização simultânea da latência, mantendotronfoco em tarefas de IA em tempo real.

Outra área em que demos muita ênfase foi a confiabilidade. Implementamos sistemas avançados de monitoramento, validação e redundância para evitar falhas nos nós e manter o alto padrão de desempenho da io. Essas estratégias são essenciais para o gerenciamento de uma rede global.

A escalabilidade também é uma prioridade muito importante para nós. Nossa equipe de tecnologia trabalhou arduamente para desenvolver algoritmos que aloquem recursos e equilibrem cargas de forma eficiente e, dessa forma, podemos garantir uma experiência mais fluida para o cliente à medida que crescemos.

Todos esses desafios foram enfrentados de frente, e nos orgulhamos muito de manter um alto padrão para nossos clientes à medida que expandimos nossa rede descentralizada de GPUs.

PERGUNTA: Como você vê a DePin atuando em outros setores, como saúde e energia, além de IA e jogos em nuvem?

RESPOSTA: Ótima pergunta! Acreditamos que o potencial do DePIN vai muito além da IA ​​convencional e da computação em nuvem. Há muita inovação acontecendo no mundo todo; por exemplo, tenho visto aplicações transformadoras sendo desenvolvidas em setores como saúde e energia, o que é empolgante.

A descentralização é extremamente importante para a área da saúde, pois não só melhora o compartilhamento de dados, como também proporciona acesso a poder computacional para tarefas críticas, como imagens médicas, genômica e diagnósticos baseados em inteligência artificial.

A oportunidade de transformar a área da saúde é enorme se ela conseguir aproveitar o poder computacional subutilizado em escala global. Isso permitirá que as organizações de saúde processem grandes conjuntos de dados com eficiência, o que, por sua vez, poderá melhorar a velocidade e a precisão do atendimento ao paciente.

Eu também argumentaria que existem oportunidades no setor de energia. Por exemplo, as empresas podem usar o DePIN para dar suporte a redes de energia mais inteligentes e até mesmo à gestão de energias renováveis.

Redes descentralizadas têm o potencial de auxiliar indústrias no equilíbrio entre oferta e demanda por meio da utilização de poder computacional distribuído. Isso permite monitorar o consumo de energia, otimizar a distribuição e até mesmo gerenciar soluções de armazenamento em tempo real. Além de potencialmente reduzir custos, isso também pode melhorar a sustentabilidade e a resiliência da rede elétrica.

Gostaria também de acrescentar que o modelo de descentralização da DePin oferece flexibilidade e escalabilidade significativas, o que permite umtroncontrole e eficiência de custos, tornando-o uma solução ideal para setores como saúde, energia e potencialmente muitos outros que exigem uma infraestrutura robusta para processar tarefas complexas e com grande volume de dados.

PERGUNTA: Quais novas inovações vocês estão implementando para garantir que sua rede possa lidar com as tarefas cada vez mais complexas exigidas por aplicações de IA e aprendizado de máquina?

RESPOSTA: Há muitas inovações interessantes acontecendo na io.net! Estamos focados em implementar diversas inovações para processar tarefas e aplicações de IA de uma forma que permita aos clientes escalar dentro da nossa rede de GPUs descentralizada e orientada para o desempenho.

Por exemplo, desenvolvemos nosso sistema proprietário de Prova de Trabalho, que inclui uma verificação de hardware detalhada e robusta, verificações de VRAM e requisitos de CPU mais rigorosos para manter o desempenho e a estabilidade em toda a rede.

Além disso, também estamos otimizando a escalabilidade. Ao reunir recursos computacionais globais em clusters descentralizados, conseguimos escalar de forma flexível para atender à demanda e possibilitar a expansão dinâmica, reduzindo simultaneamente a latência, especialmente para inferência. À medida que as tarefas de IA se tornam cada vez mais complexas, nossa rede pode escalar e, portanto, fornecer a capacidade computacional necessária para atender a essas demandas.

Para garantir que estamos fornecendo recursos computacionais de alta qualidade, também estamos introduzindo um sistema de classificação que exigirá verificação por parte dos provedores corporativos. Portanto, a classificação, juntamente com os mecanismos de staking e slashing, não apenas melhora a integridade, mas também a confiabilidade da rede da io. Assim, essas inovações nos permitirão fornecer e gerenciar centenas de milhares de GPUs.

Nosso foco é manter sempre uma plataforma robusta de nível empresarial que iguale ou supere os padrões de desempenho dos provedores de nuvem tradicionais neste segmento. Fazemos isso oferecendo desempenho e confiabilidade superiores para aplicações de IA e aprendizado de máquina a uma fração do custo.

PERGUNTA: Recentemente, você trouxe para sua equipe executiva algumas pessoas vindas de grandes empresas de tecnologia. Quais são suas expectativas em relação à equipe atual da io.net?

RESPOSTA: Contratamos talentos das principais empresas de tecnologia para expandir o io.net e atingir nossas metas ambiciosas. Minhas expectativas pessoais para nossa equipe giram em torno de três áreas principais: responsabilidade, inovação e colaboração.

Responsabilidade é inegociável. Cada equipe agora tem um KPI (Indicador-Chave de Desempenho) que deve atingir. Cada pessoa deve assumir a responsabilidade por seus KPIs e entregar um trabalho de alta qualidade. Para isso, é preciso pensar como dono. Cada indivíduo na io tem um papel a desempenhar no sucesso da nossa empresa. Nossa cultura valoriza resultados acima de tudo.

A inovação é fundamental. Nosso setor evolui rapidamente. A excelência exige que sejamos ágeis e proativos, ao mesmo tempo que buscamos soluções criativas para problemas. Se continuarmos a cultivar essa cultura e a vivenciar esses valores, a io.net estará em posição de revolucionar os mercados de nuvem e IA.

A colaboração é fundamental para o nosso sucesso. Nossos talentos vêm de diversas áreas, seja da Web3, da IA ​​ou de provedores de nuvem renomados como AWS e GCP. Uma das maneiras pelas quais superamos essas diferenças é por meio da colaboração. Espero que nossa equipe não apenas contribua com sua expertise, mas também promova uma cultura colaborativa onde as ideias sejam compartilhadas de forma aberta e oportuna.

Minha expectativa é que cada membro da equipe io.net incorpore esses valores, impulsionando nosso crescimento e inovação no espaço da computação descentralizada.

PERGUNTA: Você tem falado muito sobre focar na excelência operacional e na disciplina. Pode dar alguns exemplos concretos de como está colocando essas ideias em prática dentro da estrutura descentralizada da io.net, onde a estrutura hierárquica tradicional não é tãotron?

RESPOSTA: O sucesso da io.net se baseia na excelência operacional e na disciplina, especialmente no que diz respeito à nossa rede descentralizada. Não temos uma estrutura hierárquica tradicional, mas criamos responsabilidade exigindo KPIs de todos.

A transparência é um valor fundamental da empresa. Nosso sucesso se baseia na transparência em todos os níveis do negócio. Na io, transparência significa que todas as partes interessadas devem fornecer atualizações de status e identificar impedimentos. Se houver impedimentos ou desafios, a equipe se une para resolvê-los rapidamente.

Para gerenciar nossa rede, utilizamos ferramentas de automação e monitoramento. Isso nos permite ter uma visão clara do desempenho da rede. Essa abordagem nos possibilita manter a integridade da rede com o mínimo de intervenção manual. Essa eficiência nos permite manter a disciplina enquanto a empresa cresce.

A io.net promove uma cultura de responsabilidade, transparência e tecnologia inteligente para manter e expandir nosso ambiente descentralizado.

PERGUNTA: Sua missão de tornar o poder computacional das GPUs acessível a todos é fundamental para o io.net. Como vocês garantem que esse acesso não acabe favorecendo certas áreas em detrimento de outras, especialmente em regiões menos desenvolvidas?

RESPOSTA: A io.net acredita que o poder computacional das GPUs deve estar disponível para o mundo todo, incluindo áreas menos desenvolvidas; isso é fundamental para a missão da io.net. Nossa rede descentralizada aproveita GPUs subutilizadas em todo o mundo. Isso nos permite distribuir o poder computacional de forma equitativa em mais de 138 países, em vez de concentrar todos os nossos esforços em regiões desenvolvidas.

Implementamos um sistema em camadas com verificação KYC/KYB para fornecer computação de alta qualidade a um mercado global. Nossos requisitos de staking são justos e permitem ampla participação e recompensas, independentemente da localização.

Ao trabalhar com parceiros locais, adaptamos ainda mais o acesso para atender às necessidades individuais de diferentes regiões. Nenhuma área fica de fora em nossa expansão.

de alta qualidade Computação disponível para todos, em qualquer lugar e a qualquer momento, para atender às necessidades de IA e aprendizado de máquina.

PERGUNTA: A Io.net incorporou uma quantidade significativa de GPUs para auxiliar startups de IA. Quais são as principais métricas que vocês utilizam para medir o desempenho dessas implementações e como isso influencia seus planos de expansão?

RESPOSTA: Medimos o sucesso de nossas implementações de GPUs com as seguintes métricas: horas de computação entregues, taxas de utilização e tempo de atividade. Essas métricas nos fornecem uma visão detalhada de como as GPUs atendem às necessidades de computação de startups de IA. Os benchmarks para essas métricas permitem que a io forneça GPUs de alto desempenho.

Também traco feedback dos usuários e as taxas de retenção de clientes. Por exemplo, nossas métricas de satisfação do cliente frequentemente fornecem dados acionáveis ​​que destacam oportunidades de melhoria em diferentes partes do produto. Esses dados nos permitem monitorar a satisfação do cliente e resolver problemas rapidamente à medida que crescemos, utilizando o conhecimento de que fornecemos redes de alta qualidade.

Ao monitorarmos essas métricas, conseguimos tomar decisões inteligentes em relação ao ajuste da rede, otimizar o uso de recursos e determinar os momentos e locais certos para integrar GPUs adicionais à medida que a demanda aumenta.

PERGUNTA: A colaboração entre io.net e Chainbase envolve a integração de uma rede de dados omnichain em seus projetos de IA. Quais desafios específicos você enfrentou para fazer com que diferentes redes blockchain funcionem juntas de forma integrada?

RESPOSTA: Existem muitos desafios que as startups disruptivas enfrentam. No nosso caso, integrar uma rede de dados omnichain, como a Chainbase, aos nossos projetos de IA apresenta alguns obstáculos interessantes a serem superados, além de criar uma comunicação perfeita entre diferentes redes blockchain e garantir a interoperabilidade. No entanto, nossa equipe de tecnologia está constantemente inovando e quebrando paradigmas para progredir continuamente.  

PERGUNTA: Como garantir que a capacidade computacional permaneça confiável e consistente em uma base de fornecedores tão variada e, às vezes, instável, especialmente ao lidar com aplicações de missão crítica?

RESPOSTA: A confiabilidade e a consistência do fornecimento de GPUs em nossa rede são, obviamente, prioridades máximas para nós. Implementamos sistemas avançados de monitoramento e validação que traccontinuamente o desempenho e a integridade de cada nó em nossa rede. É nossa responsabilidade fornecer poder computacional de alta qualidade, e o sistema de validação que desenvolvemos nos ajuda adente solucionar rapidamente problemas com fornecedores instáveis ​​ou com desempenho abaixo do esperado.

Também incorporamos redundâncias em nossa rede. Essas redundâncias permitem que as cargas de trabalho sejam transferidas dinamicamente para outros nós caso ocorram interrupções na qualidade do serviço. Como mencionei anteriormente, implementamos um sistema hierárquico que exige verificação para fornecedores de alta qualidade, priorizando aqueles com um traccomprovado de confiabilidade.

ENTREVISTADOR: Muito bem, nosso tempo acabou. Obrigado por participar, Tory.

TORY: Obrigado.