Exclusivo: CEO da io.net, Tory Green, sobre a escalada de poder de GPU para a era da IA

A Cryptopolitan teve o prazer de conversar com Tory Green, o não tão novo CEO da io.net, para falar sobre os detalhes de sua visão para a empresa e sua missão nesta indústria.

A io.net é uma rede descentralizada focada em tornar o poder de GPU mais acessível a todos.

É projetada para reduzir custos e acelerar projetos para engenheiros e empresas, oferecendo acesso rápido a um enorme pool de GPUs sempre que necessário.

A rede, chamada Internet of GPUs (IOG), reúne GPUs de todo o mundo, permitindo que os usuários acessem toneladas de poder de computação para coisas como IA, aprendizado de máquina e jogos em nuvem.

Aqui está tudo o que aprendemos com Tory:

PERGUNTA: Prazer em conhecê-lo, Tory. Vamos direto ao ponto. Então, você assumiu o papel de CEO em um momento exclusivamente importante para a io.net. Quais passos você está ou dará para garantir que tudo corra bem e permaneça no caminho certo durante esta mudança de liderança?

RESPOSTA: Assumi oficialmente o papel de CEO em junho, mas gerenciei a maioria dos aspectos operacionais do negócio durante os 15 meses anteriores. Isso me permitiu fazer uma transição perfeita para o novo papel. Minha primeira prioridade como CEO foi estabelecer uma estratégia clara. Dediquei tempo a articular nossa visão de longo prazo e os passos necessários para alcançá-la para a equipe global da IO. Sem esse alinhamento, seria muito difícil manter todos no caminho certo para atingir nossos objetivos.

Em seguida, queria formar uma equipe de liderança sólida, por isso revisei os diversos cargos que tínhamos e concentrei-me em encontrar os perfis certos com as competências e o talento necessários para o crescimento da organização. São pessoas incrivelmente talentosas que superaram desafios e provêm de organizações reputadas.

Também acredito firmemente em garantir elevados níveis de transparência e comunicação. Por isso, para orientar as pessoas na direção certa, estabelecemos ritmos fortes de check-ins para manter o foco. Não apenas internamente, mas a equipa de liderança disponibiliza-se e mostra-se visível para a nossa comunidade semanalmente, comunicando regularmente transparência e visão. Também nos focamos intensamente na relatoria para garantir que temos os dados necessários para manter a equipa informada, permitindo-nos manter a agilidade durante a transição de liderança.

Por fim, garanti que mantivemos os olhos focados na execução. Períodos de transição podem ser desafiadores; no entanto, ao priorizar os nossos objetivos operacionais, conseguimos manter o impulso enquanto continuávamos a inovar e a escalar a IO.net.

PERGUNTA: A Io.net tem crescido rapidamente na sua rede de GPU descentralizada. Quais problemas técnicos específicos surgiram ao tentar manter tudo a funcionar suavemente, especialmente com baixa latência e alta confiabilidade, à medida que escala para gerir centenas de milhares de GPUs em todo o mundo?

RESPOSTA: Como inovadores neste setor, é natural que enfrentemos alguns obstáculos técnicos a superar, por exemplo, ao escalar a nossa rede de GPU descentralizada. Um dos nossos objetivos na io.net é garantir sempre um desempenho consistente da GPU em nós geograficamente dispersos. Conseguimos resolver isto com o processamento de dados e minimizando simultaneamente a latência, mantendo um forte foco nas tarefas de IA em tempo real.

Outra área onde colocámos grande ênfase foi a confiabilidade. Implementámos sistemas avançados de monitorização, validação e redundância para prevenir falhas nos nós e manter o padrão de alto desempenho da io. Estas estratégias são essenciais ao gerir uma rede global.

A escalabilidade é também uma prioridade muito importante para nós. A nossa equipa técnica trabalhou arduamente para desenvolver algoritmos que aloquem recursos e equilibrem cargas de forma eficiente, e ao fazê-lo, garantimos uma experiência de cliente mais fluida à medida que crescemos.

Todos estes desafios foram abordados de frente; temos muito orgulho em manter um padrão elevado para os nossos clientes à medida que expandimos a nossa rede de GPU descentralizada.

PERGUNTA: Como vê o DePin a funcionar em outros setores, como a saúde e a energia, para além da IA e dos jogos em nuvem?

RESPOSTA: Ótima pergunta! Acreditamos que o potencial do DePIN vai muito além da IA convencional e da computação em nuvem. Há muita inovação a acontecer em todo o mundo; por exemplo, tenho visto aplicações transformadoras a serem desenvolvidas em setores como a saúde e a energia, o que é emocionante.

A descentralização é incrivelmente importante para a saúde, pois não só melhora o partilha de dados, como também fornece acesso a poder de computação para tarefas críticas, como imagens médicas, genómica e diagnósticos impulsionados por IA.

A oportunidade de transformar a saúde é enorme se conseguir alavancar o poder de computação subutilizado em escala global. Isto resultará em organizações de saúde capazes de processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, o que, por sua vez, pode melhorar a velocidade e a precisão do atendimento ao paciente.

Também argumentaria que existem oportunidades no setor energético. Por exemplo, as empresas podem usar o DePIN para apoiar redes energéticas mais inteligentes e até a gestão de energias renováveis.

As redes descentralizadas têm o poder de apoiar as indústrias no equilíbrio entre oferta e demanda através da utilização de poder de computação distribuído. Isto permite-lhes monitorizar o consumo de energia, otimizar a distribuição e até gerir soluções de armazenamento em tempo real. Não só isto pode potencialmente reduzir custos, como também melhorar a sustentabilidade e a resiliência da rede.

Adicionaria também que o modelo de descentralização DePin oferece flexibilidade e escalabilidade significativas, o que pode permitir um forte controlo de custos e eficiência, tornando-o uma solução ideal para setores como a saúde, a energia e potencialmente muitos outros que requerem uma infraestrutura robusta para processar tarefas complexas e intensivas em dados.

PERGUNTA: Quais novas inovações está a trazer para garantir que a sua rede consegue lidar com as tarefas cada vez mais complexas necessárias pelas aplicações de IA e machine learning?

RESPOSTA: Há muitas inovações emocionantes a acontecer na io.net! Estamos focados em implementar várias inovações para processar tarefas e aplicações de IA de uma forma que permita aos clientes escalar dentro da nossa rede de GPU descentralizada orientada para o desempenho.

Por exemplo, desenvolvemos o nosso sistema proprietário Proof of Work, que inclui uma verificação de hardware detalhada e robusta, verificações de VRAM e requisitos de CPU mais rigorosos para manter o desempenho e a estabilidade em toda a rede.

Além disso, também estamos a otimizar a escalabilidade. Ao agrupar recursos de computação globais em clusters descentralizados, permitimos-nos escalar de forma flexível para responder à demanda e permitir uma expansão dinâmica, reduzindo simultaneamente a latência, especialmente para inferências. À medida que as tarefas de IA se tornam cada vez mais complexas, a nossa rede pode escalar e, portanto, fornecer o poder de computação necessário para satisfazer estas demandas.

Para garantir que estamos a fornecer recursos de computação de alta qualidade, estamos também a introduzir um sistema de níveis que exigirá verificação por parte de fornecedores empresariais. Portanto, a classificação por níveis, juntamente com os mecanismos de staking e slashing, não só melhora a integridade como também a confiabilidade da rede da io. Desta forma, tais inovações permitir-nos-ão fornecer e gerir centenas de milhares de GPUs.

O nosso foco é manter sempre uma plataforma robusta de nível empresarial que iguale ou exceda os padrões de desempenho dos provedores de nuvem tradicionais neste setor. Fazemos isto oferecendo desempenho superior e confiabilidade para aplicações de IA e machine learning a uma fração do custo.

PERGUNTA: Recentemente, trouxe algumas pessoas de empresas de tecnologia de topo para a sua equipa executiva. Quais são as suas expectativas pessoais em relação ao pessoal atual da io.net?

RESPOSTA: Contratamos talento de empresas de tecnologia de topo para escalar a io.net e atingir os nossos objetivos ambiciosos. As minhas expectativas pessoais para a nossa equipa giram em torno de três áreas-chave: responsabilidade, inovação e colaboração.

A responsabilidade é não negociável. Cada equipa tem agora uma KPI que se espera que atinja. Cada pessoa deve assumir a responsabilidade pelas suas KPIs e entregar trabalho de alta qualidade. Para o fazer, é necessário pensar como um proprietário. Cada indivíduo na io tem um papel a desempenhar no sucesso da nossa empresa. A nossa cultura valoriza os resultados acima de tudo.

A inovação é importante. O nosso setor evolui rapidamente. A excelência exige que nos mantenhamos ágeis e proativos, enquanto ultrapassamos os limites com resolução criativa de problemas. Se continuarmos a criar esta cultura e a viver estes valores, a io.net estará posicionada para disruptar os mercados de nuvem e IA.

A colaboração é importante para o nosso sucesso. O nosso talento vem de muitos backgrounds diferentes, seja de Web3, IA ou de grandes provedores de nuvem como AWS e GCP. Uma forma de colmatar estas lacunas é a colaboração. Espero que o nosso pessoal não só traga a sua experiência, como também promova uma cultura colaborativa onde as ideias são partilhadas abertamente e de forma oportuna.

A minha expectativa é que cada membro da equipa da io.net encarnem estes valores, impulsionando-nos para a frente à medida que continuamos a crescer e a inovar no espaço de computação descentralizada.

PERGUNTA: Falou muito sobre o foco na excelência operacional e disciplina. Pode dar alguns exemplos reais de como está a colocar estas ideias em prática dentro da configuração descentralizada da io.net, onde a estrutura tradicional de cima para baixo não é tão forte?

RESPOSTA: O sucesso da io.net baseia-se na excelência operacional e disciplina, especialmente no que diz respeito à nossa rede descentralizada. Não temos uma estrutura hierárquica tradicional, mas criamos responsabilidade exigindo KPIs para todos.

A transparência é um valor importante da empresa. O nosso sucesso baseia-se na transparência em todos os níveis do negócio. Na io, transparência significa que cada parte interessada deve fornecer atualizações de estado e bloqueios. Se houver bloqueios ou desafios, a equipa une-se para os resolver rapidamente.

Para gerir a nossa rede, utilizamos ferramentas de automação e monitorização. Isto fornece-nos uma visão de quão bem a rede funciona. Esta abordagem permite-nos manter a saúde da rede com intervenção manual mínima. Esta abordagem eficiente permite-nos manter a disciplina enquanto crescemos a empresa.

A io.net fomenta uma cultura de responsabilidade, transparência e tecnologia inteligente para manter e escalar o nosso ambiente descentralizado.

PERGUNTA: A sua missão de tornar o poder de computação GPU acessível a todos é central para a io.net. Como está a garantir que este acesso não acabe por favorecer certas áreas em detrimento de outras, especialmente em regiões menos desenvolvidas?

RESPOSTA: A io.net acredita que o poder de computação GPU deve estar disponível para todo o globo, incluindo áreas menos desenvolvidas; é central para a missão da io.net. A nossa rede descentralizada alavanca GPUs subutilizadas em todo o mundo. Isto permite-nos distribuir o poder de computação equitativamente por mais de 138 países, em vez de concentrar todos os nossos esforços em regiões desenvolvidas.

Implementámos um sistema de níveis com verificação KYC/KYB para entregar computação de alta qualidade a um mercado global. O nosso requisito de staking é justo e permite uma participação ampla e recompensas, independentemente da localização.

Ao trabalhar com parceiros locais, adaptamos ainda mais o acesso para satisfazer as necessidades individuais de diferentes regiões. Nenhuma área fica de fora à medida que expandimos.

A nossa rede descentralizada fornece acesso equitativo ao poder GPU. Alta qualidade computação é disponível para todos, em qualquer lugar, a qualquer momento para satisfazer as necessidades de IA e machine learning.

PERGUNTA: A Io.net incorporou uma quantidade significativa de GPUs para ajudar startups de IA. Quais são as principais métricas que utiliza para medir o desempenho destas implementações e como isso influencia os seus planos de expansão?

RESPOSTA: Medimos o sucesso das nossas implementações de GPU com métricas: horas de computação entregues, taxas de utilização e tempo de atividade (uptime). Estas métricas fornecem-nos uma visão detalhada de como as GPUs satisfazem as necessidades de computação das startups de IA. Os benchmarks para estas métricas permitem à io entregar GPUs de alto desempenho.

Também monitorizamos o feedback dos utilizadores e as taxas de retenção de clientes. Por exemplo, as nossas métricas de satisfação do cliente frequentemente fornecem dados acionáveis que destacam oportunidades de melhoria em diferentes partes do produto. Estes dados permitem-nos monitorizar a satisfação do cliente e resolver problemas rapidamente à medida que escalamos, usando o conhecimento de que fornecemos redes de alta qualidade.

Quando monitorizamos estas métricas, somos capazes de tomar decisões inteligentes sobre o ajuste da rede, otimizar o uso de recursos e determinar os momentos e locais certos para incorporar GPUs adicionais à medida que a demanda cresce.

PERGUNTA: A colaboração entre a io.net e a Chainbase envolve a integração de uma rede de dados omnichain nos seus projetos de IA. Quais desafios específicos enfrentou ao fazer com que diferentes redes blockchain funcionem em conjunto de forma perfeita?

RESPOSTA: Há muitos desafios que as startups disruptivas enfrentam; no nosso caso, integrar uma rede de dados omnichain, como a Chainbase, nos nossos projetos de IA apresenta alguns obstáculos interessantes a superar, juntamente com a criação de comunicação perfeita entre diferentes redes blockchain e interoperabilidade. No entanto, a nossa equipa técnica está constantemente e consistentemente a inovar e a quebrar moldes para continuar a fazer progressos.  

PERGUNTA: Como garante que o poder de computação permanece confiável e consistente em toda uma base de fornecedores tão variada e por vezes instável, especialmente ao lidar com aplicações críticas?

RESPOSTA: A confiabilidade e consistência do fornecimento de GPU na nossa rede é obviamente uma prioridade máxima para nós. Implementámos sistemas avançados de monitorização e validação que rastreiam continuamente o desempenho e a saúde de cada nó na nossa rede. É a nossa responsabilidade fornecer poder de computação de alta qualidade e o sistema de validação que desenvolvemos ajuda-nos a identificar e abordar rapidamente fornecedores com desempenho abaixo do esperado ou instáveis.

Também construímos redundâncias na nossa rede. Estas redundâncias permitem que as cargas de trabalho mudem dinamicamente para outros nós se surgirem interrupções na qualidade do serviço. Como mencionei anteriormente, implementámos um sistema de níveis que exige verificação para fornecedores de alta qualidade, priorizando aqueles com um histórico comprovado de confiabilidade.

ENTREVISTADOR: Muito bem, esse é o nosso tempo. Obrigado por fazer isto, Tory.

TORY: Obrigado.