- 22% голландцев негативно относятся к ИИ в финансах, что выше показателя в 15% для общего использования ИИ.
- Только 6% понимают, как их финансовые услуги используют ИИ.
- Финансовые учреждения всё чаще применяют ИИ для улучшения услуг и борьбы с финансовыми преступлениями.
Результаты голландского исследования, проведённого совместно De Nederlandsche Bank (DNB) и Управлением по финансовым рынкам (AFM), показывают, что среди жителей Нидерландов наблюдается смешение удивления и осторожности в отношении роли искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом секторе. Исследование выявляет явную настороженность, усиленную уже существующим уровнем недоверия к ИИ, особенно в контексте его основного применения в банковской и финансовой сферах.
Реакция общественности на применение ИИ
Совместные исследовательские исследования DNB и AFM позволили выявить все континенты в Нидерландах с участием примерно 2 200 человек. Результаты показывают, что 22 процента респондентов считают академически некорректным использование ИИ финансовым подразделением по сравнению с теми, кто считает это структурно или морально неправильным (15 процентов). Такие данные свидетельствуют о том, что существует обеспокоенность тем, что любой ИИ в сфере финансов несет больше рисков, чем может принести пользы, то есть нарушает конфиденциальность, способствует дискриминации и ведет себя неэтично при ведении бизнеса.
Это показывает, что многие комментаторы в опросе либо нейтральны, либо не имеют мнения. Это указывает на возможную причину их недостаточной осведомленности о том, как банки, страховые компании или пенсионные фонды используют технологии ИИ. На самом деле, лишь небольшая часть аудитории, равная шести процентам, признала, что знает, какие приложения ИИ включены в услуги, предоставляемые им финансовыми организациями.
Увеличение интеграции ИИ несмотря на опасения
Например, исследование оценило масштаб применения ИИ среди участников финансового сектора, таких как банки, страховые компании, управляющие активами и пенсионные фонды. Выявлено, что всё большее число институтов не только использует ИИ, но и разрабатывает стратегии внедрения дополнительных решений на его основе. Автоматизация коммуникационных процессов набирает обороты: транскрибация голосовых взаимодействий и консультации с чат-ботами после завершения телефонных звонков для повышения эффективности больше не являются второстепенными элементами.
Внедрение ИИ в финансовом секторе всё чаще рассматривается как средство улучшения продуктов и услуг или для целей защиты от мошенничества, отмывания денег и финансирования терроризма. Такие меры служат инструментом предотвращения вовлечения учреждений в финансовые преступления. Помимо стандартов, определённых выше, особое внимание уделяется прозрачности, надёжности систем, защите конфиденциальности и предотвращению дискриминации — требованиям, обязательным для данных систем.
Путь вперёд
В соответствии с этими сценариями цифровизация и внедрение искусственного интеллекта в финансовой сфере будут продолжаться, при этом передовые технологии обеспечат предоставление лучших услуг и достижение высочайшего уровня эффективности. Финансовые учреждения сегодня обращаются к приложениям на базе ИИ не только для улучшения клиентского опыта, но и для совершенствования управления рисками, что позволяет дисциплинировать риски, вызывающие обеспокоенность у общественности.
Эти два органа также будут работать над созданием регуляторной среды, которая поддерживает и контролирует переход к внедрению ИИ в финансовом секторе. Внедрение ИИ должно осуществляться с соблюдением высоких этических стандартов и правовых требований. Ключевой целью является создание системы, обладающей исключительными и одновременно надежными характеристиками.
Тем не менее, общественное мнение в Нидерландах разделено, и существует определённая степень обеспокоенности по поводу использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Однако при принятии соответствующих мер и тщательном контроле ИИ может оказаться полезным инструментом, обеспечивающим выгоды без ущерба для этических норм и доверия клиентов к финансовым учреждениям. Технологические исключения позволят обеспечить эволюцию ИИ и внедрить меры защиты для проверки общественных интересов, гарантируя, что технологический прогресс способствует развитию финансового ландшафта.
Эта статья изначально была опубликована в NL TIMES.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
