Компания DeepMind открыла первую в Великобритании автоматизированную лабораторию для ускорения разработки искусственного интеллекта.

- Компания DeepMind откроет свою первую лабораторию в Великобритании для исследования новых материалов для батарей, полупроводников, медицинской визуализации и солнечных батарей.
- Модели искусственного интеллекта Google, включая Gemini, будут помогать ученым, преподавателям и сотрудникам государственного сектора в таких задачах, как анализ ДНК и прогнозирование погоды.
- Партнерство с Великобританией укрепляет стратегию Google в области облачных технологий и искусственного интеллекта, поддерживая государственные исследования в таких областях, как термоядерная энергетика.
Компания Google DeepMind откроет свою первую исследовательскую лабораторию в рамках нового проекта по поиску новых материалов, таких как те, которые используются в батареях и полупроводниках, что станет частью более широкой инициативы по внедрению искусственного интеллекта в научные исследования.
Этот объект, открытие которого в Великобритании запланировано на следующий год, является ключевым элементом масштабного соглашения с британским правительством, заявила в четверг компания Google , входящая в состав Alphabet Inc.
Модели искусственного интеллекта, такие как Gemini, призваны оказывать поддержку ученым, преподавателям и государственному сектору.
В соответствии с достигнутым соглашением, несколько моделей искусственного интеллекта Google, включая Gemini от DeepMind, будут адаптированы для использования учеными, преподавателями и сотрудниками государственного сектора.
Это событие произошло после того, как генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис недавно заявил, что масштабирование существующих систем должно быть доведено до максимума, поскольку это будет ключевым компонентом, как минимум, финальной системы искусственного общего интеллекта.
Искусственный общий интеллект (ИИИ) — это пока ещё теоретическая версия ИИ, способная рассуждать так же, как и человек. Это цель, к достижению которой стремятся все ведущие компании, занимающиеся ИИ, что стимулирует значительные инвестиции в инфраструктуру и привлечение квалифицированных кадров.
Согласно законам масштабирования ИИ, чем больше данных и вычислительных ресурсов получает модель ИИ, тем умнее она становится. Хассабис отметил, что одного масштабирования, вероятно, будет достаточно для достижения общего искусственного интеллекта, но он предполагает, что потребуется еще один или два прорыва.
Партнерство с Великобританией способствует реализации облачной стратегии Google.
Компания DeepMind заявила, что эта лаборатория является её первой «автоматизированной» лабораторией, использующей робототехнику для проведения экспериментов с минимальным участием человека. Финансовые подробности и данные о численности персонала не были обнародованы.
Это сотрудничество представляет собой значительный стратегический импульс для Google в продвижении своих облачных решений и модели Gemini AI на внутреннем рынке, в конкуренции с Microsoft и OpenAI, которые являются прямыми конкурентами за государственные заказы.
Это также свидетельствует о неизменной концентрации DeepMind на материаловедении, одном из приоритетных направлений исследований компании. Несколько стартапов, в том числе и те, основатели которых работали в первоначальной компании DeepMind, изучают, как искусственный интеллект может ускорить открытие новых материалов, потенциально снижая затраты и время разработки.
В своей новой лаборатории DeepMind планирует исследовать материалы, которые могут улучшить медицинскую визуализацию, солнечные батареи и полупроводниковые чипы. Британским ученым также будет предоставлен «приоритетный доступ» к четырем научным моделям искусственного интеллекта DeepMind, включая инструменты, используемые для анализа ДНК и прогнозирования погоды. «Открытие новых материалов — одно из важнейших направлений в науке», — заявил генеральный директор DeepMind в сообщении в блоге, подписанном коллегами-руководителями.
Правительство Великобритании также заявило, что лаборатория внесет свой вклад в такие области, как термоядерная энергетика, и будет отвечать за разработку инструментов на основе ИИ для учителей через Gemini. Кроме того, DeepMind заявила, что поделится своими собственными моделями и данными с Институтом безопасности ИИ Великобритании, правительственным агентством, созданным в 2023 году для тестирования и оценки систем ИИ.
Заявление Google дополняет подробный план компании, объявленный в сентябре, по инвестированию в Великобританию в течение следующих двух лет масштабных 5 миллиардов фунтов стерлингов (приблизительно 6,7 миллиардов долларов) в центры обработки данных и операционную деятельность, что составляет лишь небольшую часть глобальных расходов компании.
Тем временем стартап DeepSeek , недавно выпустил свою самую мощную модель, DeepSeek-V3.2-Speciale, которая, как утверждается, в некоторых задачах не уступает новой модели Gemini 3 Pro от Google DeepMind, несмотря на ограниченный доступ китайской компании к передовым полупроводниковым чипам. , занимающийся разработкой искусственного интеллекта Этот шаг со стороны лаборатории с открытым исходным кодом вызвал широкое обсуждение в сообществе исследователей ИИ, поскольку совпадает с престижной ежегодной конференцией по нейронным информационным системам (NeurIPS).
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Неллиус Ирена
Неллиус — выпускница факультета управления бизнесом и информационных технологий с пятилетним опытом работы в криптовалютной индустрии. Она также является выпускницей Bitcoin Dada. Неллиус сотрудничала с ведущими СМИ, включая BanklessTimes, Cryptobasic и Riseup Media.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















