DeepMind открывает первую автоматизированную лабораторию в Великобритании для ускорения открытий в области ИИ

Google DeepMind запустит свою первую исследовательскую лабораторию в рамках нового поиска новых материалов, таких как используемые в батареях и полупроводниках, как часть более широкого усилия по внедрению искусственного интеллекта в научные исследования. 

Это учреждение, которое откроется в Великобритании в следующем году, является ключевым элементом широкого соглашения с правительством Великобритании, Alphabet Inc.сказал Google в четверг. 

Модели ИИ, такие как Gemini, поддержат ученых, учителей и государственный сектор

В рамках соглашения несколько моделей ИИ от Google, включая Gemini от DeepMind, будут адаптированы для использования учеными, учителями и сотрудниками государственного сектора. 

Это развитие происходит на фоне того, что генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис недавно заявил, что масштабирование текущих систем должно быть доведено до максимума, так как это будет ключевым компонентом окончательной системы AGI, по крайней мере.

AGI, или общий искусственный интеллект, — это все еще теоретическая версия ИИ, которая рассуждает так же хорошо, как и люди. Это цель, к которой стремятся все ведущие ИИ-компании, стимулируя значительные расходы на инфраструктуру и таланты.

Согласно законам масштабирования ИИ, чем больше данных и вычислительных мощностей получает модель ИИ, тем умнее она становится. Хассабис отметил, что одного масштабирования, вероятно, хватит, чтобы привести отрасль к AGI, но он подозревает, что также потребуется «один или два» других прорыва.

Партнерство в Великобритании продвигает облачную стратегию Google

DeepMind заявила, что лаборатория является ее первой «автоматизированной» лабораторией, использующей робототехнику для проведения экспериментов с минимальным вмешательством человека. Финансовые детали и численность персонала не разглашались. 

Это партнерство представляет собой значительное стратегическое преимущество для Google в продвижении своих облачных предложений и модели ИИ Gemini на внутреннем рынке, конкурируя с Microsoft и OpenAI, которые являются прямыми конкурентами в сфере государственных заказов. 

Это также говорит о продолжающейся концентрации DeepMind на материаловедении, одном из приоритетов исследований компании. Несколько стартапов — включая тех, чьи основатели происходят из оригинальной компании DeepMind — исследуют, как ИИ может ускорить открытие новых материалов, потенциально снижая затраты и время разработки. 

DeepMind планирует исследовать материалы, которые могут улучшить медицинскую визуализацию, солнечные панели и полупроводниковые чипы в своей новой лаборатории. Британским ученым также будет предоставлен «приоритетный доступ» к четырем научным ИИ-моделям DeepMind, включая инструменты для анализа ДНК и прогнозирования погоды. «Открытие новых материалов — одно из самых важных направлений в науке,» — сказал генеральный директор DeepMind в блоге, подписанном другими руководителями. 

Правительство Великобритании также заявило, что лаборатория будет способствовать развитию таких областей, как термоядерная энергия, и будет отвечать за разработку ИИ-инструментов для учителей с помощью Gemini. Кроме того, DeepMind заявила, что поделится своими проприетарными моделями и данными с Институтом безопасности ИИ Великобритании, правительственным агентством, созданным в 2023 году для тестирования и оценки ИИ-систем. 

Объявление Google происходит на фоне собственного детального плана компании, объявленного в сентябре, о развертывании масштабных инвестиций в размере 5 миллиардов фунтов стерлингов (примерно 6,7 миллиарда долларов) в Великобритании в течение следующих двух лет на центры обработки данных и операции, что является лишь частью глобальных расходов компании.

Тем временем, Искусственный интеллект моделей DeepSeek недавно запустил свою самую мощную вариацию модели DeepSeek-V3.2-Speciale, которая, как утверждается, сопоставима с новой моделью Google DeepMind Gemini 3 Pro в некоторых задачах, несмотря на то, что китайская компания имеет ограниченный доступ к передовым полупроводниковым чипам. Этот шаг со стороны лаборатории с открытым исходным кодом вызвал обширные обсуждения в сообществе исследователей ИИ, поскольку он совпал с престижной ежегодной конференцией Neural Information Processing Systems (NeurIPS).