DeepMind abre su primer laboratorio automatizado en el Reino Unido para acelerar el descubrimiento de IA

DeepMind de Google lanzará su primer laboratorio de investigación en su nueva búsqueda de nuevos materiales, como los utilizados en baterías y semiconductores, como parte de un impulso más amplio para llevar la inteligencia artificial a la investigación científica. 

La instalación, que está prevista para abrir en el Reino Unido el próximo año, es clave para un amplio acuerdo con el gobierno británico, Alphabet Inc.’s Google dijo el jueves. 

Modelos de IA como Gemini para apoyar a científicos, maestros y el sector público

De acuerdo con el acuerdo, varios modelos de IA de Google, incluido Gemini de DeepMind, se adaptarán para su uso con científicos, maestros y empleados del sector público. 

Este desarrollo se produce mientras el CEO de Google DeepMind Demis Hassabis declaró recientemente que escalar los sistemas actuales debe llevarse al máximo, ya que será un componente clave del sistema AGI final, al menos.

AGI, o inteligencia general artificial, es una versión aún teórica de la IA que razona tan bien como los humanos. Es el objetivo al que compiten todas las principales empresas de IA, impulsando importantes inversiones en infraestructura y talento.

Según las leyes de escalado de la IA, cuanto más datos y capacidad de cómputo se le den a un modelo de IA, más inteligente se volverá. Hassabis señaló que el escalado por sí solo probablemente llevará a la industria a la AGI, pero sospecha que también necesitará «uno o dos» otros avances.

La asociación en el Reino Unido impulsa la estrategia de nube de Google

DeepMind declaró que el laboratorio fue su primer laboratorio «automatizado», utilizando robótica para realizar experimentos con mínima intervención humana. No se hicieron públicos detalles financieros ni números de personal. 

La alianza representa un impulso estratégico significativo para Google en la comercialización de sus ofertas de nube y del modelo de IA Gemini a nivel nacional, compitiendo contra Microsoft y OpenAI, que son competidores directos para los negocios gubernamentales. 

También refleja la concentración continua de DeepMind en la ciencia de materiales, una de las prioridades de investigación de la empresa. Varias startups, incluidas aquellas con fundadores de la empresa original DeepMind, están explorando cómo la IA puede acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, potencialmente reduciendo costos y tiempo de desarrollo. 

DeepMind tiene como objetivo investigar materiales que podrían mejorar la imagen médica, los paneles solares y los chips semiconductores en su nuevo laboratorio. Los científicos británicos también recibirán «acceso prioritario» a cuatro de los modelos de IA científica de DeepMind, incluidas herramientas utilizadas para el análisis de ADN y la predicción del clima. «Descubrir nuevos materiales es una de las búsquedas más importantes en la ciencia,» dijo el CEO de DeepMind en una publicación en su blog firmada por otros ejecutivos. 

El gobierno del Reino Unido también declaró que el laboratorio contribuirá a campos como la energía de fusión y será responsable de desarrollar herramientas basadas en IA para maestros a través de Gemini. Además, DeepMind declaró que compartirá sus modelos y datos propietarios con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, una agencia gubernamental establecida en 2023 para probar y evaluar sistemas de IA. 

El anuncio de Google se suma al propio plan detallado de la compañía, anunciado en septiembre, para invertir 5.000 millones de libras (aproximadamente 6.700 millones de dólares) en el Reino Unido durante los próximos dos años en centros de datos y operaciones, una fracción del gasto global de la compañía.

Mientras tanto, Artificial start-up de inteligencia DeepSeek ha lanzado recientemente su variante de modelo más potente, DeepSeek-V3.2-Speciale, que se dice que iguala al nuevo modelo Gemini 3 Pro de Google DeepMind en ciertas tareas, a pesar de que la firma china tiene acceso limitado a chips semiconductores avanzados. Este paso del laboratorio de código abierto ha provocado una amplia discusión dentro de la comunidad de investigación de IA, ya que coincide con la prestigiosa Conferencia Anual sobre Sistemas de Información de Procesamiento Neuronal, o NeurIPS.