DeepMind abre el primer laboratorio automatizado en el Reino Unido para acelerar el descubrimiento de la IA

DeepMind de Google lanzará su primer laboratorio de investigación en su nueva búsqueda de nuevos materiales, como los utilizados en baterías y semiconductores, como parte de un esfuerzo más amplio para impulsar la inteligencia artificial en la investigación científica. 

estas instalaciones, cuya inauguración en el Reino Unido está prevista para el próximo año, son clave para un amplio acuerdo con el gobierno británico. Alphabet Inc.Según anunció Google, la filial de 

Modelos de IA como Gemini para apoyar a científicos, profesores y el sector público

En acuerdo, varios de los modelos de inteligencia artificial de Google, incluido Gemini de DeepMind, estarán adaptados para su uso con científicos, profesores y empleados del sector público. 

Este desarrollo llega luego de que el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, declaró recientemente que se debe impulsar al máximo la ampliación de los sistemas actuales , ya que será un componente clave del sistema AGI final, como mínimo.

La IAG, o inteligencia artificial general, es una versión aún teórica de la IA que razona tan bien como los humanos. Es el objetivo que persiguen todas las empresas líderes en IA, lo que impulsa importantes inversiones en infraestructura y talento.

Según las leyes de escalabilidad de la IA, cuanto más datos y capacidad de procesamiento se le proporcionen a un modelo de IA, más inteligente se volverá. Hassabis señaló que la escalabilidad por sí sola probablemente llevará a la industria a la IAG, pero sospecha que también serán necesarios "uno o dos" avances más.

La colaboración con el Reino Unido impulsa la estrategia en la nube de Google

DeepMind declaró que el laboratorio era su primer laboratorio "automatizado", que utilizaba robótica para realizar experimentos con mínima intervención humana. No se hicieron públicos los detalles financieros ni la dotación de personal. 

La alianza representa un importante impulso estratégico para Google en la comercialización de sus ofertas en la nube y el modelo Gemini AI a nivel nacional, compitiendo contra Microsoft y OpenAI, que son competidores directos en los negocios gubernamentales. 

Esto también refleja la continua concentración de DeepMind en la ciencia de los materiales, una de sus prioridades de investigación. Varias startups, incluidas aquellas cuyos fundadores pertenecieron a la empresa original, DeepMind, están explorando cómo la IA puede acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, reduciendo potencialmente los costos y el tiempo de desarrollo. 

DeepMind se propone investigar materiales que puedan mejorar las imágenes médicas, los paneles solares y los chips semiconductores en su nuevo laboratorio. Los científicos británicos también tendrán acceso prioritario a cuatro de los modelos de IA científica de DeepMind, incluidas herramientas utilizadas para el análisis de ADN y la predicción meteorológica. «Descubrir nuevos materiales es una de las metas más importantes de la ciencia», afirmó el director ejecutivo de DeepMind en una publicación de blog firmada por otros ejecutivos. 

El gobierno del Reino Unido también declaró que el laboratorio contribuirá a campos como la energía de fusión y será responsable del desarrollo de herramientas basadas en IA para docentes a través de Gemini. Además, DeepMind afirmó que compartirá sus modelos y datos patentados con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, una agencia gubernamental establecida en 2023 para probar y evaluar sistemas de IA. 

El anuncio de Google se suma al plan detallado de la propia compañía, anunciado en septiembre, de implementar una enorme inversión de £5 mil millones (aproximadamente $6,7 mil millones) en el Reino Unido durante los próximos dos años para centros de datos y operaciones, una fracción del gasto global de la compañía.

Mientras tanto, artificial la empresa emergente de inteligencia DeepSeek ha lanzado recientemente su variante más potente, DeepSeek-V3.2-Speciale, que, según se afirma, iguala al nuevo modelo Gemini 3 Pro de Google DeepMind en ciertas tareas, a pesar de que la empresa china tiene un acceso limitado a chips semiconductores avanzados. Este avance del laboratorio de código abierto ha generado un amplio debate en la comunidad de investigación de IA, ya que coincide con la prestigiosa Conferencia anual sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS).