DeepMind abre primeiro laboratório automatizado no Reino Unido para acelerar a descoberta de IA

A DeepMind do Google lançará seu primeiro laboratório de pesquisa em sua nova busca por novos materiais, como os usados em baterias e semicondutores, como parte de um esforço mais amplo para levar a inteligência artificial à pesquisa científica. 

A instalação, que está prevista para abrir no Reino Unido no próximo ano, é fundamental para um amplo acordo com o governo britânico, Alphabet Inc.do Google, disse na quinta-feira. 

Modelos de IA como o Gemini para apoiar cientistas, professores e o setor público

De acordo com o acordo, vários modelos de IA do Google, incluindo o Gemini da DeepMind, serão adaptados para uso por cientistas, professores e funcionários do setor público. 

Este desenvolvimento ocorre enquanto o CEO do Google DeepMind Demis Hassabis afirmou recentemente que a escalabilidade dos sistemas atuais deve ser levada ao máximo, pois será um componente chave do sistema final de AGI, pelo menos.

AGI, ou inteligência geral artificial, é uma versão ainda teórica de IA que raciocina tão bem quanto os humanos. É o objetivo que todas as principais empresas de IA estão competindo para alcançar, alimentando quantias significativas de gastos em infraestrutura e talentos.

De acordo com as leis de escalabilidade da IA, quanto mais dados e poder computacional um modelo de IA recebe, mais inteligente ele se tornará. Hassabis observou que a escalabilidade sozinha provavelmente levará a indústria à AGI, mas ele suspeita que também haverá necessidade de “uma ou duas” outras descobertas.

Parceria no Reino Unido impulsiona a estratégia de nuvem do Google

A DeepMind afirmou que o laboratório foi seu primeiro laboratório “automatizado”, utilizando robótica para conduzir experimentos com mínima intervenção humana. Nenhum detalhe financeiro ou número de funcionários foi divulgado. 

A parceria representa um impulso estratégico significativo para o Google na comercialização de suas ofertas de nuvem e do modelo de IA Gemini domesticamente, competindo contra a Microsoft e a OpenAI, que são concorrentes diretos para negócios governamentais. 

Isso também reflete a concentração contínua da DeepMind na ciência dos materiais, uma das prioridades de pesquisa da empresa. Várias startups — incluindo aquelas com fundadores da DeepMind original — estão explorando como a IA pode acelerar a descoberta de novos materiais, potencialmente reduzindo custos e tempo de desenvolvimento. 

A DeepMind pretende pesquisar materiais que possam melhorar a imagem médica, painéis solares e chips semicondutores em seu novo laboratório. Cientistas britânicos também terão “acesso prioritário” a quatro dos modelos de IA científica da DeepMind, incluindo ferramentas usadas para análise de DNA e previsão do tempo. “Descobrir novos materiais é uma das buscas mais importantes na ciência,” disse o CEO da DeepMind em um post no blog assinado por outros executivos. 

O governo do Reino Unido também afirmou que o laboratório contribuirá para campos como a energia de fusão e será responsável pelo desenvolvimento de ferramentas baseadas em IA para professores por meio do Gemini. Além disso, a DeepMind afirmou que compartilhará seus modelos proprietários e dados com o Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, uma agência governamental estabelecida em 2023 para testar e avaliar sistemas de IA. 

O anúncio do Google vem após o próprio plano detalhado da empresa, anunciado em setembro, de implantar um investimento maciço de £5 bilhões (aproximadamente US$ 6,7 bilhões) no Reino Unido nos próximos dois anos para data centers e operações, uma fração dos gastos globais da empresa.

Enquanto isso, Artificial start-up de inteligência DeepSeek lançou recentemente sua variante de modelo mais poderosa, DeepSeek-V3.2-Speciale, que supostamente iguala o novo modelo Gemini 3 Pro do Google DeepMind em certas tarefas, apesar da empresa chinesa ter acesso limitado a chips semicondutores avançados. Este passo do laboratório de código aberto provocou ampla discussão na comunidade de pesquisa de IA, coincidindo com a prestigiosa Conferência Anual sobre Sistemas de Informação de Redes Neurais, ou NeurIPS.