DeepMind تفتح أول مختبر آلي في المملكة المتحدة لتسريع اكتشاف الذكاء الاصطناعي

ستطلق Google’s DeepMind أول مختبر بحثي لها في بحثها الجديد عن مواد جديدة، مثل تلك المستخدمة في البطاريات وأشباه الموصلات، كجزء من دفع أوسع لإدخال الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. 

المنشأة، المقرر افتتاحها في المملكة المتحدة العام المقبل، هي جزء أساسي من اتفاق واسع مع الحكومة البريطانية، ألفابتقال Google يوم الخميس. 

نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini لدعم العلماء والمعلمين والقطاع العام

في إطار الاتفاق، سيتم تخصيص عدة نماذج ذكاء اصطناعي من Google، بما في ذلك Gemini من DeepMind، للاستخدام مع العلماء والمعلمين وموظفي القطاع العام. 

يأتي هذا التطور بينما صرّح CEO لـ Google DeepMind بالانتقال من منصب رئيس تنفيذي في DeepMind إلى رئيس مجلس الإدارة، وتولى كوراي كافوكشوغلو العمليات اليومية، مع تجاوز تطبيق Gemini 950 مليون مستخدم شهرياً. مؤخراً بأن توسيع الأنظمة الحالية يجب دفعه إلى الحد الأقصى، حيث سيكون مكوناً رئيسياً لنظام AGI النهائي على الأقل.

AGI، أو الذكاء العام الاصطناعي، هو شكل نظري لا يزال للذكاء الاصطناعي يعقل بنفس جودة البشر. إنه الهدف الذي تتنافس جميع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة للوصول إليه، مما يغذي إنفاقاً كبيراً على البنية التحتية والمواهب.

وفقاً لقوانين توسيع الذكاء الاصطناعي، كلما زادت البيانات والحوسبة التي يتم منحها لنموذج الذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر ذكاءً. لاحظ Hassabis أن التوسع وحده من المرجح أن يقود الصناعة إلى AGI، لكنه يشتبه في أن هناك حاجة إلى "واثنين" من الاختراقات الأخرى أيضاً.

شراكة المملكة المتحدة تدفع استراتيجية السحابة الإلكترونية لـ Google

أعلنت DeepMind أن المختبر هو أول مختبر "آلي" لها، باستخدام الروبوتات لإجراء تجارب بتدخل بشري محدود. لم يتم الكشف عن أي تفاصيل مالية أو أرقام للطاقم. 

يمثل هذا التحالف دفعة استراتيجية كبيرة لـ Google في تسويق عروض السحابة الإلكترونية ونموذج Gemini AI محلياً، للتنافس مع Microsoft وOpenAI، اللتين تتنافسان مباشرة على الأعمال الحكومية. 

كما يتحدث عن استمرار تركيز DeepMind على علوم المواد، وهو أحد أولويات البحث للشركة. تستكشف عدة شركات ناشئة، بما في ذلك تلك التي ينتمي مؤسسيها إلى شركة DeepMind الأصلية، كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة، مما قد يقلل التكاليف ووقت التطوير. 

تهدف DeepMind إلى البحث عن مواد يمكن أن تعزز التصوير الطبي، والألواح الشمسية، ورقائق أشباه الموصلات في مختبرها الجديد. سيتم منح العلماء البريطانيين أيضاً "أولوية الوصول" إلى أربعة من نماذج الذكاء الاصطناعي العلمية لـ DeepMind، بما في ذلك الأدوات المستخدمة في تحليل الحمض النووي والتنبؤ بالطقس. "اكتشاف مواد جديدة هو أحد أهم السعي في العلوم،" قال CEO لـ DeepMind في منشور على المدونة موقّع من قبل مسؤولين آخرين. 

كما أعلنت الحكومة البريطانية أن المختبر سيساهم في مجالات مثل طاقة الاندماج وسيكون مسؤولاً عن تطوير أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي للمعلمين عبر Gemini. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت DeepMind أنها ستشارك نماذجها وبياناتها الخاصة مع معهد أمان الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، وهي وكالة حكومية تأسست في عام 2023 لاختبار وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي. 

يأتي إعلان Google في أعقاب خطة الشركة التفصيلية الخاصة، التي أُعلنت في سبتمبر، لنشر استثمار ضخم بقيمة 5 مليارات جنيه إسترليني (حوالي 6.7 مليار دولار) في المملكة المتحدة على مدار العامين المقبلين لمراكز البيانات والعمليات، وهي جزء صغير من الإنفاق العالمي للشركة.

في غضون ذلك، الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة DeepSeek أطلق مؤخراً أكثر متغيرات النماذج قوة، DeepSeek-V3.2-Speciale، والذي يُقال إنه يعادل نموذج Gemini 3 Pro الجديد من Google DeepMind في بعض المهام، على الرغم من أن الشركة الصينية لديها وصول محدود إلى رقائق أشباه الموصلات المتقدمة. أثار هذا الخطوة من قبل المختبر مفتوح المصدر نقاشاً واسعاً داخل مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي حيث يتزامن مع المؤتمر السنوي المرموق لعلوم معالجة المعلومات العصبية، أو NeurIPS.