DeepMind、AIの発見を加速させるため英国に初の自動化ラボを開設

グーグルのディープマインドは、人工知能を科学研究に進出させる幅広い取り組みの一環として、電池や半導体に使われるような新素材の探索を目的とした初の研究ラボを開設する予定だ。 

アルファベット傘下のグーグルは木曜日、来年英国で開設予定のこの施設は、英国政府との包括的な合意の鍵となるものだと述べた。

ジェミニのようなAIモデルは科学者、教師、公共部門を支援する

合意に基づき、DeepMind の Gemini を含む Google の AI モデルのいくつかは、科学者、教師、公共部門の従業員向けにカスタマイズされる予定です。 

この展開は、Google DeepMindのCEOである デミス・ハサビス氏が 最近 現在のシステム 、少なくとも最終的なAGIシステムの重要な構成要素となるため、

AGI（ 汎用人工知能）は、人間と同等の推論能力を持つ、いまだ理論上のAIである。主要なAI企業はすべて、この目標達成を目指してしのぎを削っており、インフラ整備や人材育成に多額の投資が行われている。

AIのスケーリング法則によれば、AIモデルに与えられるデータと計算能力が多ければ多いほど、AIは賢くなる。 ハサビス氏は、スケーリングだけでも業界は汎用人工知能（AGI）に到達できる可能性が高いと指摘したが、他にも「1つか2つ」の画期的な技術革新が必要になるだろうと推測している。

英国との提携がGoogleのクラウド戦略を推進

ディープマインドは、この研究所は同社初の「自動化」された研究所であり、ロボット技術を活用して人間の介入を最小限に抑えて実験を行うと述べた。財務状況や人員数は公表されていない。 

この提携は、政府事業における直接の競合であるマイクロソフトやオープンAIに対抗し、グーグルにとってクラウドサービスとジェミニAIモデルの国内でのマーケティング戦略を大きく前進させるものとなる。 

これは、DeepMindが同社の研究優先事項の一つである材料科学に継続的に注力していることを物語っています。DeepMindの創業者が率いる企業を含む複数のスタートアップ企業が、AIを活用して新材料の発見を加速させ、コストと開発期間の削減の可能性を探っています。 

DeepMindは、新設の研究所で、医療画像処理、ソーラーパネル、半導体チップの性能向上につながる材料の研究を目指している。英国の科学者には、DNA分析や天気予報に使用されるツールを含む、DeepMindの4つの科学AIモデルへの「優先アクセス」も付与される。「新素材の発見は、科学における最も重要な探求の一つです」と、DeepMindのCEOは他の幹部らと共同で署名したブログ記事で述べている。 

英国政府はまた、この研究所が核融合エネルギーなどの分野に貢献し、ジェミニを通じて教師向けのAIベースのツール開発を担当すると述べました。さらに、DeepMindは、AIシステムの試験・評価を目的として2023年に設立された政府機関である英国AIセキュリティ研究所と独自のモデルとデータを共有すると述べました。 

グーグルの発表は、同社が9月に発表した、今後2年間で英国にデータセンターと業務運営のために50億ポンド（約67億ドル）という巨額の投資を行うという詳細な計画に加えて行われたもので、同社の全世界の支出の一部にあたる。

一方、 人工 知能スタートアップ企業の DeepSeekは 最近、最も高性能なモデルであるDeepSeek-V3.2-Specialeを発表しました。このモデルは、高度な半導体チップへのアクセスが限られているにもかかわらず、特定のタスクにおいてGoogle DeepMindの新型Gemini 3 Proモデルに匹敵すると言われています。 このオープンソースラボによる動きは、権威ある年次会議であるニューラル情報処理システム会議（NeurIPS）の開催時期と重なったため、AI研究コミュニティ内で大きな議論を巻き起こしています。