DeepMind、英国で初の自動化ラボを開設しAI発見を加速

GoogleのDeepMindは、バッテリーや半導体などに使用される新材料の探索における新たな研究ラボを立ち上げます。これは、科学分野の研究に人工知能を推進するより広範な取り組みの一環です。 

来年英国で開設予定のこの施設は、英国政府との広範な合意の鍵であり、 Alphabet Inc.木曜日にGoogleが述べました。 

GeminiなどのAIモデルが科学者、教師、公共部門をサポート

合意により、DeepMindのGeminiを含むGoogleの複数のAIモデルが、科学者、教師、公共部門の従業員との併用に最適化されます。 

この展開は、Google DeepMindのCEO デミス・ハサビス が最近、 現在のシステム を最大限に引き出す必要があると述べたことを受けてのものであり、少なくとも最終的なAGIシステムの重要な構成要素となるためです。

AGI、または 通用人工智能、は、人間と同様に推論できるまだ理論的なAIのバージョンです。それは、インフラと人材への多額の支出を後押しする、主要なAI企業すべてが到達することを競っている目標です。

AIのスケーリング法則によると、AIモデルに与えられるデータと計算リソースが多ければ多いほど、そのモデルは賢くなります。 Hassabis氏は、スケーリングだけでは業界をAGIに到達させる可能性が高いと指摘しましたが、彼はその他にも「1つか2つ」の他のブレークスルーが必要になるだろうと推測しています。

英国とのパートナーシップがGoogleのクラウド戦略を推進

DeepMindは、このラボが人間の介入を最小限に抑えてロボットで実験を行う初の「自動化」ラボであると述べました。財務詳細やスタッフ数は公開されていません。 

この提携は、政府業務を直接競うMicrosoftやOpenAIと競争しながら、Googleが自国内でクラウド製品とGemini AIモデルをマーケティングするための重要な戦略的強化を表しています。 

また、これは同社の研究優先事項の1つである材料科学へのDeepMindの継続的な集中を物語っています。元のDeepMind会社の創業者を含むいくつかのスタートアップは、AIが新材料の発見を加速し、コストと開発時間を削減する可能性を探っています。 

DeepMindは、新しいラボで医療画像、太陽光パネル、半導体チップを強化する可能性のある材料の研究を目指しています。英国の科学者には、DNA分析や天気予報に使用されるツールを含む、DeepMindの4つの科学用AIモデルへの「優先アクセス」が与えられます。"新素材の発見は、科学において最も重要な探求の一つです,” と、他の執行役員が署名したブログ記事でDeepMindのCEOは述べています。 

英国政府もまた、このラボが核融合エネルギーなどの分野に貢献し、Geminiを通じて教師向けのAIベースのツールを開発する責任を負うと発表しました。さらに、DeepMindは、2023年にAIシステムのテストと評価のために設立された政府機関である英国AIセキュリティインスティテュートと、独自のモデルやデータを共有すると述べています。 

Googleの発表は、同社が9月に発表した、今後2年間でデータセンターと運用のために英国に50億ポンド（約67億ドル）という巨額の投資を行うという独自の詳細な計画の上に位置しています。これは同社の世界的な支出の一部に過ぎません。

一方、 人工 知能スタートアップ DeepSeek は最近、最も強力なモデルバリアントであるDeepSeek-V3.2-Specialeをリリースしました。これは、中国の企業が高度な半導体チップへのアクセスが限られているにもかかわらず、特定のタスクにおいてGoogle DeepMindの新しいGemini 3 Proモデルと匹敵するとされています。 このオープンソースラボによる一歩は、権威ある年次ニューラル情報処理システム会議（NeurIPS）と重なったことから、AI研究コミュニティ内で広範な議論を巻き起こしています。